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關(guān)于撰寫數(shù)學(xué)建模論文的建議楊貴妃“三千寵愛在一身”建模文“三天(月?)心血結(jié)一晶”千辛萬苦評委有木有看見?!木有!對他們來說“我的眼里只有你(論文)”對同一篇論文,不同專家的給分等級可差四級6模型求解7結(jié)果分析8模型的評價與推廣9參考文獻(xiàn)10附錄獨立性+自明性

1摘要:性質(zhì):導(dǎo)讀窺一斑見全豹——不看全文也能知曉主要信息獨立性+自明(含)性六要素:問題、方法、模型、算法、結(jié)論、特色條理清晰簡明準(zhǔn)確不用第一人稱摘要本文是一個對上海世博會影響力的定量評估問題,首先我們收集了(讓人一頭霧水?。┡c世博會有關(guān)的數(shù)據(jù),如國內(nèi)來滬旅游人數(shù),國外來滬旅游人數(shù)等。本文解決的是醫(yī)院眼科病床的安排問題,現(xiàn)醫(yī)院安排病人入院的原則是先來先服務(wù),這樣雖然公平,但缺乏合理性(公平不在合理性的內(nèi)涵中嗎?)以致等待住院的病人隊列越來越長,為解決此問題,我們建立了三個最優(yōu)化模型。對于問題一:我們確定了三個評價指標(biāo)(為何確定?):手術(shù)前的平均逗留時間,平均每天出院人數(shù),病人手術(shù)前的準(zhǔn)備時間。然后計算出在原來先來先服務(wù)的原則下各指標(biāo)值為:,,。本文建立了3個模型對2010年上海世博會的影響力進(jìn)行定量評估(劈頭蓋腦一句,打得讀者暈頭暈?zāi)X)。首先,我們通過互聯(lián)網(wǎng)、《上海統(tǒng)計年鑒》收集了歷屆世博會規(guī)模、上海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)以及北京奧運會的相關(guān)數(shù)據(jù)。由于上海世博會尚未結(jié)束,我們通過5、6、7、8月份參觀人數(shù),模擬統(tǒng)計出了參觀上海世博會的總?cè)藬?shù),使得數(shù)據(jù)完整。一段話五個“我們”太自戀了吧?

我們根據(jù)研究方向,主要收集上海世博會規(guī)模影響力和上海世博會的舉辦對上海經(jīng)濟(jì)影響力的有關(guān)數(shù)據(jù)。針對上海世博會規(guī)模影響力的數(shù)據(jù),我們確定了以下6個指標(biāo):歷屆世博會的參觀人數(shù)、參展國數(shù)目、場館占地面積、持續(xù)天數(shù)、志愿者數(shù)目、投資金額,通過互聯(lián)網(wǎng)我們得到以上指標(biāo)的數(shù)據(jù);針對上海世博會的舉辦對上海經(jīng)濟(jì)影響力的數(shù)據(jù),我們確定了以下5個指標(biāo):上海市生產(chǎn)總值(GDP)、上海市消費價格指數(shù)(CPI)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、外商投資、海外投資額,通過《上海統(tǒng)計年鑒》我們得到以上指標(biāo)的數(shù)據(jù)。(全文共出現(xiàn)94個“我們”?。?/p>

基于信息不對稱理論,分析了集群特點造成的人際網(wǎng)絡(luò)信息如何強(qiáng)化相互之間的硬、軟性信息,削弱借貸之間的信息不對稱,從而使集群環(huán)境下中小企業(yè)獲得較好的融資質(zhì)量。通過回歸分析對集群環(huán)境下人際網(wǎng)絡(luò)通過橫向軟、硬信息對融資質(zhì)量的影響進(jìn)行了實證研究。研究結(jié)果表明:橫向信息在人際網(wǎng)絡(luò)和融資質(zhì)量之間起了重要的中介作用。2問題重述重述可簡潔重心在透徹理解并準(zhǔn)確表述題目給出的問題醫(yī)院就醫(yī)排隊是大家都非常熟悉的現(xiàn)象,它以這樣或那樣的形式出現(xiàn)在我們面前,例如,患者到門診就診、到收費處劃價、到藥房取藥、到注射室打針、等待住院等,往往需要排隊等待接受某種服務(wù)。在本文中,我們考慮某醫(yī)院眼科病床的合理安排的數(shù)學(xué)建模問題。要對病床進(jìn)行合理的安排,就要有合理的安排規(guī)則,尤其是在醫(yī)院病床不夠的時候。因為08年7月13日-08年9月11日平均每天到門診看病的人數(shù)為8.6885人,平均每天出院人數(shù)為8.1163人,通常加油站都有若干個儲存燃油的地下儲油罐,(通?;疖囌纠锒加腥舾奢v火車)3模型假設(shè)突出主要因素忽略次要因素為建立模型創(chuàng)造條件假設(shè)應(yīng)必要(少而精)且合理5模型建立一通過對問題的分析引出建模的思路即建模思路清晰可見二建成的模型要有完整的表述在建成后集中寫出來為宜(別讓評委打著燈籠到處找他們可傷不起哦)三有時所建的模型相當(dāng)好但求解困難不要輕易舍去寫出來再用簡化的模型求解四不要貪多求全有一兩個能反映本隊水平的建好、解出足矣我們發(fā)現(xiàn)與原模型的手術(shù)前的平均逗留時間:13.1519(單位?),平均術(shù)前準(zhǔn)備時間:2.4413,平均每天出院人數(shù):7.8605相比表4.3數(shù)據(jù)來源于:上海統(tǒng)計年鑒?7結(jié)果分析不僅限于數(shù)學(xué)的可行更要注意其物理意義上的切實要對不同模型進(jìn)行比較模型的優(yōu)點:6、在模型的假設(shè)中忽略了一些次要因素,例如溫度、壓強(qiáng)等,使問題得到簡化。模型的缺點2、假設(shè)過于理想化,與實際情況存在一定的偏差。缺點:由于所給數(shù)據(jù)太少以致在統(tǒng)計數(shù)據(jù)時不是很準(zhǔn)確,又由于計算機(jī)模擬帶有一定的隨機(jī)性,以致得到模型的三個指標(biāo)不是很讓人滿意。(模型本身的問題呢?)模型改進(jìn)(2)所建模型是針對當(dāng)前所給數(shù)據(jù)的,對長遠(yuǎn)病人入院和出院的預(yù)測并不能很準(zhǔn)確,故建模時應(yīng)把時間加上去,即建立動態(tài)規(guī)劃模型。使所建模型能準(zhǔn)確的預(yù)測出病人的入院和出院時間。模型推廣我們建的模型不僅可用于醫(yī)院病床安排,也可用于其它資源的安排,還可用于諸如像試卷評價模型的其它(其他之外還有其他?)類型的問題。9參考文獻(xiàn)書寫規(guī)范突出重點勿濫10附錄計算程序主要數(shù)據(jù)詳細(xì)結(jié)果祝大家備戰(zhàn)順利

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