時(shí)間序列教材 11

第17章時(shí)間序列分析TimeSeries

返回各種時(shí)間序列分析過程修補(bǔ)缺失值與創(chuàng)建時(shí)間序列序列圖操作實(shí)例建立時(shí)間序列模型操作實(shí)例應(yīng)用時(shí)間序列模型操作自相關(guān)

操作實(shí)例季節(jié)分解法操作實(shí)例頻譜分析法頻譜分析操作實(shí)例互相關(guān)操作實(shí)例習(xí)題17及參考答案結(jié)束目錄返回各種時(shí)間序列分析過程返回修補(bǔ)缺失值過程與對(duì)話框返回創(chuàng)建時(shí)間序列對(duì)話框運(yùn)行函數(shù)Lag時(shí)的結(jié)果說明返回序列圖

SequenceCharts返回序列圖過程主對(duì)話框返回時(shí)間軸參考線對(duì)話框

返回定義時(shí)間軸的格式對(duì)話框

返回序列圖應(yīng)用實(shí)例輸出

模型描述表

樣品處理摘要

含有基準(zhǔn)線的序列圖

返回建立時(shí)時(shí)間序序列模模型Createmodels返回時(shí)間序序列建建模提提示框框TimeSerisesModeler對(duì)對(duì)話話框Variables選項(xiàng)項(xiàng)卡返回專家建建模標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)模模型選選項(xiàng)卡卡返回判斷異異常值值選項(xiàng)項(xiàng)卡指數(shù)平平滑標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)模模型選選項(xiàng)卡卡返回ARIMACriteriaModel選選項(xiàng)卡卡返回偵查異異常值值的選選項(xiàng)卡卡返回自變量量轉(zhuǎn)換換選項(xiàng)項(xiàng)卡返回時(shí)間序序列模模型Statistics選選項(xiàng)卡卡返回TimeSerisesModlerPlots選項(xiàng)項(xiàng)卡返回TimeSerisesModlerOutputFilter對(duì)話話框返回TimeSerisesModlerSave選選項(xiàng)卡卡返回時(shí)間序序列模模型Option選項(xiàng)項(xiàng)卡返回時(shí)間序序列分分析實(shí)實(shí)例輸出模型描描述均數(shù)絕絕對(duì)百百分比比誤差差頻數(shù)數(shù)圖最大絕絕對(duì)百百分比比誤差差頻數(shù)數(shù)圖返回時(shí)間序序列分分析實(shí)實(shí)例輸出(1)模型擬擬合返回時(shí)間序序列分分析實(shí)實(shí)例輸出(2)模型統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)返回時(shí)間序序列分分析實(shí)實(shí)例輸出(3)預(yù)測(cè)部部分結(jié)結(jié)果數(shù)據(jù)編編輯器器中的的新變變量返回應(yīng)用時(shí)時(shí)間序序列模模型（Applymodels）返回ApplytimeSeriesmodels對(duì)對(duì)話框框返回自相關(guān)關(guān)（Autocorrelations）返回Autocorrelations對(duì)對(duì)話框框返回Options選項(xiàng)項(xiàng)卡返回自相關(guān)關(guān)分析析實(shí)例例輸出出模型描描述樣品處處理摘摘要自相關(guān)關(guān)表返回自相關(guān)關(guān)分析析實(shí)例例輸出出（1）自相關(guān)關(guān)圖偏自相相關(guān)表表偏自相相關(guān)圖圖返回季節(jié)節(jié)分分解解法法SeasonalDeccomposition返回季節(jié)分分解主主對(duì)話話框返回季節(jié)分分解法法分析析實(shí)例例輸出出模型描描述季節(jié)因因素?cái)?shù)據(jù)文文件中中增加加的4個(gè)新新變量量返回頻譜分分析SpectralAnalyze返回譜圖選選擇對(duì)對(duì)話框框返回頻譜分分析實(shí)實(shí)例輸輸出模型描描述周期圖圖密度圖圖返回互相關(guān)關(guān)Cross-Autocorrelation返回Cross-Autocorrelation對(duì)話話框返回Options對(duì)話話框返回互相關(guān)關(guān)實(shí)例例輸出出模型描描述樣品處處理摘摘要返回互相關(guān)關(guān)實(shí)例例輸出出（1）互相關(guān)關(guān)系數(shù)數(shù)表男女服服裝銷銷售量量的互互相關(guān)關(guān)圖返回17習(xí)習(xí)題1、時(shí)時(shí)間序序列的的基本本概念念。時(shí)時(shí)間間序列列分析析過程程中有有哪幾幾種常常用的的方法法？2、對(duì)對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)用時(shí)時(shí)間序序列模模型進(jìn)進(jìn)行擬擬合處處理前前，應(yīng)應(yīng)做哪哪些準(zhǔn)準(zhǔn)備工工作？？3、在在哪個(gè)個(gè)過程程中可可進(jìn)行行缺失失值的的修補(bǔ)補(bǔ)？修修補(bǔ)缺缺失值值的方方法共共有幾幾種？？4、在在哪個(gè)個(gè)過程程中可可定義義時(shí)間間變量量？5、時(shí)時(shí)間序序列分分析是是建立立在序序列的的平穩(wěn)穩(wěn)的條條件上上的，，怎樣樣判斷斷序列列是否否平穩(wěn)穩(wěn)？6、為為什么么要建建一個(gè)個(gè)時(shí)間間序列列的新新變量量？在在SPSS的哪個(gè)個(gè)過程程中來來建時(shí)時(shí)間序序列的的新變變量？？7、光盤中中Data17-07.sav（（Data17-07a.sav是Data17-07.sav使用用中文文標(biāo)簽簽名的的同一一個(gè)文文件））記錄錄了一一個(gè)郵郵購(gòu)公公司在在1989年1月至至1998年12月月間男男、女女服裝裝產(chǎn)品品的銷銷售量量情況況以及及一些些可能能影響響服裝裝銷售售的宣宣傳、、服務(wù)務(wù)方面面的變變量。。試用用學(xué)過過的時(shí)時(shí)間序序列方方法對(duì)對(duì)其進(jìn)進(jìn)行分分析，，并預(yù)預(yù)測(cè)1999年年4月月的男男裝的的銷售售量。。返回時(shí)間序序列習(xí)習(xí)題參參考答答案1、時(shí)時(shí)間序序列是是指一一個(gè)依依時(shí)間間順序序做成成的觀觀察資資料的的集合合。時(shí)時(shí)間序序列分分析過過程中中最常常用的的方法法是：：指數(shù)數(shù)平滑滑、自自回歸歸、綜綜合移移動(dòng)平平均及及季節(jié)節(jié)分解解。2、先先對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行必必要的的預(yù)處處理和和觀察察，直直到它它變成成穩(wěn)態(tài)態(tài)后再再用這這些過過程對(duì)對(duì)其進(jìn)進(jìn)行分分析。。根據(jù)據(jù)對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)建建模前前的預(yù)預(yù)處理理工作作的先先后順順序，，將它它分為為三個(gè)個(gè)步驟驟：首首先，，對(duì)有有缺失失值的的數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行行修補(bǔ)補(bǔ)，其其次將將數(shù)據(jù)據(jù)資料料定義義為相相應(yīng)的的時(shí)間間序列列，最最后對(duì)對(duì)時(shí)間間序列列數(shù)據(jù)據(jù)的平平穩(wěn)性性進(jìn)行行計(jì)算算觀察察。3、修修補(bǔ)缺缺失值值可在在Transform菜菜單的的ReplaceMissingValues過程程中進(jìn)進(jìn)行。。修補(bǔ)補(bǔ)缺失失值的的方法法共有有五種種，它它們分分別是是：⑴、Seriesmean；⑵⑵、、Meanofnearbypoints；；⑶⑶、Medianofnearbypoints；⑷、Linearinterpolation；⑸⑸、Lineartrendatpoint。4、定定義時(shí)間變變量可在Data菜菜單的Definedates過程程里實(shí)現(xiàn)。。5、判判斷序列是是否平穩(wěn)可可以看它的的均數(shù)和方方差是否不不再隨時(shí)間間的變化而而變化、自自相關(guān)系數(shù)數(shù)是否只與與時(shí)間間隔隔有關(guān)而與與所處的時(shí)時(shí)間無關(guān)。。6、在時(shí)間間序列分析析中，為檢檢驗(yàn)時(shí)間序序列的平穩(wěn)穩(wěn)性，經(jīng)常常要用一階階差分、二二階差分，，有時(shí)為選選擇一個(gè)合合適的時(shí)間間序列的模模型還要對(duì)對(duì)原時(shí)間序序列數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換或平方方根轉(zhuǎn)換等等。這就需需要在已經(jīng)經(jīng)建立的時(shí)時(shí)間序列的的數(shù)據(jù)庫中中，再建一一個(gè)新的時(shí)時(shí)間序列的的變量。在在SPSS的CreateTimeSeries中中可根據(jù)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)字字型時(shí)間序序列變量的的函數(shù)建立立一個(gè)新的的變量。返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（1））7、一、定義時(shí)時(shí)間序列（說明：1、對(duì)data17-07a.sav和data17-07.sav都要要做這個(gè)工工作。2、、在第四步步起data17-07.sav）返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（2））二、序列圖圖分析返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（3））返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（4））序列圖顯示示了許多峰峰值，其中中許多峰值值是等間隔隔出現(xiàn)的，，有很清楚楚的上升趨趨勢(shì)。等間間隔的峰值值暗示存在在時(shí)間序列列的周期成成分?？紤]慮到銷售的的季節(jié)性，，高峰典型型地發(fā)生在在假期期間間，你不必必對(duì)數(shù)據(jù)中中發(fā)現(xiàn)的年年季節(jié)成分分感到吃驚驚。也有峰值似似乎沒有成成為季節(jié)性性模式的一一部分，這這表示鄰近近的數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn)顯著偏離離。這些點(diǎn)點(diǎn)可能是異異常值，它它可以而且且應(yīng)該由ExpertModeler解決。。返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（5））三、自相關(guān)關(guān)分析返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（6））表中顯示的的是自相關(guān)關(guān)計(jì)算結(jié)果果，從左向向右，依次次列出的是是：滯后數(shù)數(shù)、自相關(guān)關(guān)系數(shù)值值值、標(biāo)準(zhǔn)誤誤差、Box-ljung統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量（值返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（7））在滯后12處的重要要的頂點(diǎn)暗暗示在數(shù)據(jù)據(jù)中存在周周期為12（12個(gè)個(gè)季度）的返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（8））四、建立時(shí)時(shí)間序列模模型返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（9））返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（10）返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（11）預(yù)測(cè)值與觀觀察值很好好地?cái)M合在在一起，表表明模型有有令人滿意意的預(yù)測(cè)能能力。返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（12）該模型描述述表包含每每個(gè)估計(jì)模模型名稱和和模型類型型。在本例例中，因變變量是男子子服裝銷售售量，系統(tǒng)統(tǒng)分配的名名稱是Model_1。專家家建模得出出的最佳擬擬合模型為為ARIMA(0,0,0)(0,1,0)，模型的季節(jié)性說明了在序列圖中見到的季節(jié)性峰值，1階差分反映了數(shù)據(jù)中明顯的上升趨勢(shì)。返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（13）模型統(tǒng)計(jì)表表給出了匯匯總信息和和對(duì)每個(gè)估估計(jì)模型最最佳擬合的的統(tǒng)計(jì)量。。每個(gè)模返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（14）ARIMA模型參數(shù)數(shù)表顯示模模型中所有有參數(shù)的值返回時(shí)間序列五、預(yù)測(cè)1999年年3月的郵郵寄商品目目錄的數(shù)量量和用于訂訂購(gòu)的開放放式電話線線數(shù)量。返回時(shí)間序列習(xí)習(xí)題參考答答案（16）在數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)編編輯輯窗窗中中顯顯示示新新變變量量Pre返回回時(shí)間間序序列列習(xí)習(xí)題題參參考考答答案案（（17））返回回時(shí)間間序序列列習(xí)習(xí)題返回回時(shí)間間序序列列習(xí)習(xí)題題參參考考答答案案（（19））七、、預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)1999年年3月月的的男男裝裝銷銷售售量量返回回時(shí)間間序序列列習(xí)習(xí)題題參返回回時(shí)間間序序列列習(xí)習(xí)題題參參考考答答案案（（21））預(yù)測(cè)測(cè)表表包包含含因因變變量量序序列列男男子子服服裝裝銷銷售售在影響銷售量的郵寄商品目錄的數(shù)量每月增加2000份，而電話數(shù)量還是按原先變化規(guī)律的前提下，1999年3月時(shí)男裝的銷售量的預(yù)測(cè)值為21580.96。返回回預(yù)測(cè)測(cè)的的必必要要條條件件：：取取得得真真實(shí)實(shí)的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)選選擇擇正正確確的的方方法法挖掘掘更多多信息息返回回返回回9、靜夜四四無鄰，，荒居舊舊業(yè)貧。。。12月-2212月-22Saturday,December24,202210、雨中黃黃葉樹，，燈下白白頭人。。。07:25:2507:25:2507:2512/24/20227:25:25AM11、以我獨(dú)獨(dú)沈久，，愧君相相見頻。。。12月-2207:25:2507:25Dec-2224-Dec-2212、故人江江海別，，幾度隔隔山川。。。07:25:2507:25:2507:25Saturday,December24,202213、乍見翻疑疑夢(mèng)，相悲悲各問年。。。12月-2212月-2207:25:2507:25:25December24,202214、他鄉(xiāng)生白白發(fā)，舊國(guó)國(guó)見青山。。。24十二二月20227:25:25上上午07:25:2512月-2215、比不了得就就不比，得不不到的就不要要。。。十二月227:25上上午12月-2207:25December24,202216、行動(dòng)動(dòng)出成成果，，工作作出財(cái)財(cái)富。。。2022/12/247:25:2507:25:2524December202217、做前前，能能夠環(huán)環(huán)視四四周；；做時(shí)時(shí)，你你只能能或者者最好好沿著著以腳腳為起起點(diǎn)的的射線線向前前。。。7:25:25上上午7:25上上午午07:25:2512月月-229、沒沒有有失失敗敗，，只只有有暫暫時(shí)時(shí)停停止止成成功功?。?。。12月月-2212月月-22Saturday,December24,202210、很很多多事事情情努努力力了了未未必必有有結(jié)結(jié)果果，，但但是是不不努努力力卻卻什什么么改改變變也也沒沒有有。。。。07:25:2507:25:2507:2512/24/20227:25:25AM11、成功就就是日復(fù)復(fù)一日那那一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小努努力的積積累。。。12月-2207:25:2507:25Dec-2224-Dec-2212、世間成事，，不求其絕對(duì)對(duì)圓滿，留一一份不足，可可得無限完美美。。07:25:2507:25:2507:25Saturday,December24,202213、不知香積積寺，數(shù)里里入云峰。。。12月-2212月-2207:25:2507:25:25December24,202214、意意志志堅(jiān)堅(jiān)強(qiáng)強(qiáng)的的人人能能把把世世界界放放在在手手中中像像泥泥塊塊一一樣樣任任意意揉揉捏捏。。24十十二二月月20227:25:25上上午午07:25:2512月月-2215、楚塞三湘接接，荊門九派派通。。。十二月227:25上上午12月-2207:25December24,202216、少年年十五五二十十時(shí)，，步行行奪得得胡馬馬騎。。。2022/12/247:25:2507:25:2524December202217、空山山新雨雨后，，天氣氣晚來來秋。。。7:25:25上上午7:25上上午午07:25:2512月月-229、楊柳散和和風(fēng)，青山山澹吾慮。。。12月-2212月-22Saturday,December24,202210、閱讀一切切好書如同同和過去最最杰出的人人談話。07:25:2507:25