SPC培訓(xùn)教材課件

SPC培訓(xùn)教材SPC培訓(xùn)教材SPC培訓(xùn)教材課程大綱四、控制圖實(shí)例演練五、常用休哈特控制圖詳解六、控制圖控制限的確定七、控制圖判斷準(zhǔn)則八、過程能力研究九、課程練習(xí)一、SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義二、SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)三、控制圖原理原理應(yīng)用分析2SPC培訓(xùn)教材SPC培訓(xùn)教材SPC培訓(xùn)教材課程大綱四、控制圖課程大綱四、控制圖實(shí)例演練五、常用休哈特控制圖詳解六、控制圖控制限的確定七、控制圖判斷準(zhǔn)則八、過程能力研究九、課程練習(xí)一、SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義二、SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)三、控制圖原理原理應(yīng)用分析2課程大綱四、控制圖實(shí)例演練七、控制圖判斷準(zhǔn)則一、SPC產(chǎn)生的質(zhì)量管理發(fā)展的三個(gè)階段質(zhì)量檢驗(yàn)階段統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段全面質(zhì)量管理階段第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義3質(zhì)量管理發(fā)展的三個(gè)階段第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意歷史背景二十世紀(jì)二三十年代生產(chǎn)力的巨大發(fā)展，社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)不單純是產(chǎn)量的競(jìng)爭(zhēng)，質(zhì)量控制日益重要，依靠事后檢驗(yàn)無法競(jìng)爭(zhēng)，預(yù)防為主的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制得到重視和發(fā)展。

第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義4歷史背景第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義4PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好而是在制造的時(shí)候就要把它制造好過程和結(jié)果第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義5PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再貝爾實(shí)驗(yàn)室的課題組現(xiàn)代質(zhì)量管理的基石

為了保證預(yù)防原則的實(shí)現(xiàn)，20世紀(jì)20年代美國(guó)貝爾電話實(shí)驗(yàn)室成立了兩個(gè)研究質(zhì)量的課題組，一為過程控制組，學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人為休哈特(waltera.shewhart)；另一為產(chǎn)品控制組，學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人為道奇(Haroldf.dodge)。其后，休哈特提出了過程控制理論以及控制過程的具體工具——控制圖（controlchart）,現(xiàn)今統(tǒng)稱之為SPC；道奇與羅米格(h.g.romig)則提出了抽樣檢驗(yàn)理論和抽樣檢驗(yàn)表。這兩個(gè)研究組的研究成果影響深遠(yuǎn)。

第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義6貝爾實(shí)驗(yàn)室的課題組第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義61924年發(fā)明W.A.Shewhart發(fā)明第一張控制圖1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”1941~1942制定成美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProduction控制圖的發(fā)展第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義71924年發(fā)明W.A.Shewhart發(fā)明第一張控制圖1總體與樣本的關(guān)系第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)注意，總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量不能混為一談?？傮w包括過去已制成的產(chǎn)品、現(xiàn)在正在制造的產(chǎn)品以及未來將要制造的產(chǎn)品的全體，而樣本只是從已制成產(chǎn)品中抽取的一小部分。故總體參數(shù)值是不可能精確知道的，只能通過以往已知的數(shù)據(jù)來加以估計(jì)，而樣本統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值則是已知的。8總體與樣本的關(guān)系第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)注意，常用統(tǒng)計(jì)量第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)9常用統(tǒng)計(jì)量第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)9注：通常，極差用于測(cè)定個(gè)數(shù)n小于10的場(chǎng)合，當(dāng)n大于10時(shí)，一般用標(biāo)準(zhǔn)偏差s表示離散程度。1、極差R測(cè)定值中的最大值Xmax與最小值Xmin之差，用R表示。偏差：各個(gè)測(cè)定值Xi與平均值X之差稱為偏差,對(duì)偏差不能直接取平均，因?yàn)槠钣姓胸?fù)，取平均會(huì)正負(fù)相抵，無法反映分散的真實(shí)情況,所以通常用偏差平方和來反映數(shù)據(jù)的總波動(dòng)。2、偏差平方和S則偏差平方和：各個(gè)測(cè)定值的偏差的平方和稱為偏差平方和，簡(jiǎn)稱平方和，用S表示。設(shè)各個(gè)測(cè)定值為X1,X2,…,Xn，其平均值為第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)10注：通常，極差用于測(cè)定個(gè)數(shù)n小于10的場(chǎng)合，當(dāng)n大于3、樣本方差s2各個(gè)測(cè)定值的偏差平方和除以(n-1)后所得的值稱為樣本方差(簡(jiǎn)稱方差)，用s2表示。4、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差s方差s2的算術(shù)平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差(簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)差)，用s表示。注：方差s2的單位為測(cè)定值單位的平方。注：標(biāo)準(zhǔn)差s

的單位與測(cè)定值的單位相同。第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)113、樣本方差s2各個(gè)測(cè)定值的偏差平方和除以(n-1)后自由度的概念因?yàn)閚個(gè)偏差的總和必為0，所以對(duì)于n個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)，獨(dú)立的偏差個(gè)數(shù)只有n-1個(gè)，稱n-1為偏差平方和的自由度。因此樣本方差是用n-1而不是n除偏差平方和。第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)12自由度的概念因?yàn)閚個(gè)偏差的總和必為0，所以對(duì)于n個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)：正態(tài)總體參數(shù)的估計(jì)正態(tài)均值μ的無偏估計(jì)有兩個(gè)，一個(gè)是樣本均值，另一個(gè)是樣本中位數(shù)正態(tài)方差的無偏估計(jì)常用的只有一個(gè)，就是樣本方差s2

正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計(jì)也有兩個(gè)，一個(gè)是對(duì)樣本極差R=X(n)-X(1)進(jìn)行修偏而得，另一個(gè)是對(duì)樣本標(biāo)準(zhǔn)差S進(jìn)行修偏而得,具體是：其中d2與C4是只與樣本量n有關(guān)的常數(shù)。13第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)：正態(tài)SPC中常用統(tǒng)計(jì)分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)14SPC中常用統(tǒng)計(jì)分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)1總體平均值=μ標(biāo)準(zhǔn)差=σμμ+ksμ-ks抽樣正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)15總體μμ+ksμ-ks抽樣正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)第二章Sμ±kσ在內(nèi)的概率在外的概率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)16μ±kσ在內(nèi)的概率在外的概率μ±0.67σ50.00%50.68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)1768.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)：中心極限定理總體分布均值分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)定理1：設(shè)X1，X2，…Xn是n個(gè)相互獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量，假如其共同分布為正態(tài)分布，則樣本均值仍為正態(tài)分布，其均值不變?nèi)詾棣蹋讲?定理2：設(shè)X1，X2，…Xn為n個(gè)相互獨(dú)立同分布隨機(jī)變量，其共同分布不為正態(tài)或未知，但其均值和方差都存在，則在n相當(dāng)大時(shí)，樣本均值近似服從正態(tài)分布I均勻分布（無峰）Ⅱ雙峰分布Ⅲ指數(shù)分布（高度偏斜）18正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)：中心極限定理總體分布均值分布第二章計(jì)量值抽樣分布：均值的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)19計(jì)量值抽樣分布：均值的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)量值抽樣分布：中位數(shù)的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)20計(jì)量值抽樣分布：中位數(shù)的抽樣分布第二章SPC相關(guān)計(jì)量值抽樣分布：標(biāo)準(zhǔn)差的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)21計(jì)量值抽樣分布：標(biāo)準(zhǔn)差的抽樣分布第二章SPC相關(guān)計(jì)量值抽樣分布：極差的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)22計(jì)量值抽樣分布：極差的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)值抽樣分布：np的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)23計(jì)數(shù)值抽樣分布：np的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)值抽樣分布：p的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)24計(jì)數(shù)值抽樣分布：p的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基計(jì)數(shù)值抽樣分布：C的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)25計(jì)數(shù)值抽樣分布：C的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基計(jì)數(shù)值抽樣分布：u的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)26計(jì)數(shù)值抽樣分布：u的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)平均值()與標(biāo)準(zhǔn)差()是相互獨(dú)立的。不論平均值()如何變化都不會(huì)改變曲線的形狀，即不會(huì)改變標(biāo)準(zhǔn)差()。不論正態(tài)分布的形狀，即標(biāo)準(zhǔn)差()如何變化，都不會(huì)影響數(shù)據(jù)的分布中心，即平均值()。注意：第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)27正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)平均值()與標(biāo)準(zhǔn)差()是相互獨(dú)立的。注注意：二項(xiàng)分布與泊松分布就不具備上述特點(diǎn)，它們的平均值()與標(biāo)準(zhǔn)差()是不獨(dú)立的。第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)28注意：二項(xiàng)分布與泊松分布就不具備上述特點(diǎn)，它們的平均值()第三章控制圖原理29第三章控制圖原理29產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)1、產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性2、產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性計(jì)量：正態(tài)分布計(jì)數(shù)：計(jì)件:二項(xiàng)分布計(jì)點(diǎn)：泊松分布第三章控制圖原理30產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)1、產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性2、產(chǎn)品質(zhì)量的變異過程中的變異圖示第三章控制圖原理31過程中的變異圖示第三章控制圖原理31過程中的變異圖示第三章控制圖原理32過程中的變異圖示第三章控制圖原理32正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布圖形特征：中間高、兩頭低、左右對(duì)稱并延伸到無窮兩個(gè)重要參數(shù)：平均值μ與標(biāo)準(zhǔn)差σ第三章控制圖原理33正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布圖形特征：中間高、兩頭低、左右對(duì)稱并延正態(tài)分布曲線隨著平均值（μ）變化若平均值μ增大為μ’，則曲線向右移動(dòng)，分布中心發(fā)生變化正態(tài)分布圖示第三章控制圖原理34正態(tài)分布曲線隨著平均值（μ）變化正態(tài)分布圖示第三章正態(tài)分布曲線隨著標(biāo)準(zhǔn)差（σ）變化正態(tài)分布圖示第三章控制圖原理若標(biāo)準(zhǔn)差σ越大，則加工質(zhì)量越分散。標(biāo)準(zhǔn)差σ與質(zhì)量有著密切的關(guān)系，反映了質(zhì)量的波動(dòng)情況。35正態(tài)分布曲線隨著標(biāo)準(zhǔn)差（σ）變化正態(tài)分布圖示第三章不論平均值與標(biāo)準(zhǔn)差取值為何，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在[μ－3σ，μ＋3σ]范圍內(nèi)的概率為99.73％，這是數(shù)學(xué)計(jì)算的精確值。產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在[μ－3σ，μ＋3σ]范圍外的概率為1－99.73%=0.27%，而落在大于μ＋3σ一側(cè)的概率為0.27％/2＝0.135%。正態(tài)分布特性的應(yīng)用：控制圖的理論基礎(chǔ)修哈特就是根據(jù)這一特點(diǎn)發(fā)明了控制圖第三章控制圖原理36不論平均值與標(biāo)準(zhǔn)差取值為何，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在控制圖的形成將正態(tài)分布圖按順時(shí)針方向轉(zhuǎn)90。第三章控制圖原理37控制圖的形成將正態(tài)分布圖按順時(shí)針方向轉(zhuǎn)90。第三章若過程正常，即分布不變，則點(diǎn)子超過UCL的概率只有1.35‰。若過程異常，譬如異常原因?yàn)檐嚨赌p，即隨著車刀的磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，逐漸增大，于是分布曲線上移，點(diǎn)子超過UCL的概率將大為增加，可能為1.35‰的幾十、幾百倍。第三章控制圖原理控制圖原理的第一種解釋38若過程正常，即分布不變，則點(diǎn)子超過UCL的概率只有1.35‰控制圖原理的第一種解釋小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常過程正常，點(diǎn)子出界是小概率（0.27％）事件控制圖就是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的圖上作業(yè)法在控制圖上每描一個(gè)點(diǎn)就是作一次統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)小概率事件原理：第三章控制圖原理39控制圖原理的第一種解釋小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異點(diǎn)出界就判異！控制圖原理的第一種解釋第三章控制圖原理40點(diǎn)出界就判異！控制圖原理的第一種解釋第三章控制圖原質(zhì)量因素根據(jù)來源的不同，可分為人(Man)、機(jī)(Machine)、料(Material)、法(Method)、測(cè)(Measurement)、環(huán)(Environment)6個(gè)方面，簡(jiǎn)稱為5M1E?？刂茍D原理的第二種解釋第三章控制圖原理從對(duì)質(zhì)量影響的大小來分，質(zhì)量因素可分為偶然因素(簡(jiǎn)稱偶因，又稱為偶然原因或一般原因)與異常因素(簡(jiǎn)稱異因，又稱為可查明原因)兩類。偶因是過程所固有的，故始終存在，對(duì)質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機(jī)床開動(dòng)時(shí)的輕微振動(dòng)等。異因則非過程所固有，故有時(shí)存在，有時(shí)不存在，對(duì)質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損等。41質(zhì)量因素根據(jù)來源的不同，可分為人(Man)、機(jī)(Machin控制圖原理的第二種解釋

假定在過程中，異波已經(jīng)消除，只剩下偶波，這當(dāng)然是最小波動(dòng)。根據(jù)這最小波動(dòng)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限，于是當(dāng)異波發(fā)生時(shí)，點(diǎn)子就會(huì)落在界外。因此點(diǎn)子頻頻出界就表明存在異波?？刂茍D上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限常規(guī)控制圖（即休圖）的實(shí)質(zhì)就是區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類因素偶波與異波第三章控制圖原理42控制圖原理的第二種解釋假定在過程中，異波已經(jīng)消統(tǒng)計(jì)過程控制SPC理論是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過程進(jìn)行控制，既然其目的是“控制”，就要以某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作為基準(zhǔn)來管理未來，常常選擇穩(wěn)態(tài)作為標(biāo)準(zhǔn)。穩(wěn)態(tài)是統(tǒng)計(jì)過程控制SPC理論中的重要概念?？刂茍D原理的第三種解釋第三章控制圖原理穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)(stateinstatisticalcontrol)，即過程中只有偶因沒有異因的狀態(tài)。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)追求的目標(biāo)。43統(tǒng)計(jì)過程控制SPC理論是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過程進(jìn)行控制，控制圖應(yīng)用注意事項(xiàng)規(guī)格界限不能用作控制界限：規(guī)格界限用以區(qū)分合格與不合格，控制界限則用以區(qū)分偶波與異波，二者完全是兩碼事，不能混為一談。

第三章控制圖原理20字方針：“查出異因，采取措施，保證消除，有效措施，納入標(biāo)準(zhǔn)”。實(shí)現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的途徑：44控制圖應(yīng)用注意事項(xiàng)規(guī)格界限不能用作控制界限：第三章第三章控制圖原理45第三章控制圖原理45控制圖的第一種錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào)生產(chǎn)正常而點(diǎn)子偶然超出界外，根據(jù)點(diǎn)出界就判異，于是就犯了第一種錯(cuò)誤。通常犯第一種錯(cuò)誤的概率記以α。第一種錯(cuò)誤將造成尋找根本不存在的異因的損失。兩類錯(cuò)誤第三章控制圖原理46控制圖的第一種錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào)生產(chǎn)正常而點(diǎn)子偶然控制圖的第二種錯(cuò)誤：漏發(fā)警報(bào)過程已經(jīng)異常，但仍會(huì)有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小偶然位于控制界限內(nèi)。如果制取到這樣的產(chǎn)品，打點(diǎn)就會(huì)在界內(nèi)，從而犯了第二種錯(cuò)誤，即漏發(fā)警報(bào)。通常犯第二種錯(cuò)誤的概率記以β。第二種錯(cuò)誤將造成廢資增加的損失。第三章控制圖原理47控制圖的第二種錯(cuò)誤：漏發(fā)警報(bào)過程已經(jīng)異常，但二種錯(cuò)誤的圖示表達(dá)第三章控制圖原理48二種錯(cuò)誤的圖示表達(dá)第三章控制圖原理48如何減少兩種錯(cuò)誤造成的損失根據(jù)使兩種錯(cuò)誤造成的總損失最小這一點(diǎn)來確定UCL與LCL之間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗(yàn)證明休哈特所提出的3σ方式較好，在不少情況下，3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離。第三章控制圖原理49如何減少兩種錯(cuò)誤造成的損失根據(jù)使兩種錯(cuò)誤造成的3σ原則的公式UCL=μ+3σCL=μLCL=μ－3σ式中，μ、σ為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù)。3σ原則第三章控制圖原理503σ原則的公式3σ原則第三章控制圖原理50休哈特控制圖的四項(xiàng)基礎(chǔ)1.休哈特控制圖永遠(yuǎn)只用中心線兩側(cè)三倍Sigma作為控制界限；2.計(jì)算三倍Sigma的控制界限時(shí)只能使用各不同時(shí)段分布統(tǒng)計(jì)的平均值3.合理的抽樣方法和數(shù)據(jù)組群方式是休哈特控制圖的概念基礎(chǔ)4.唯有能有效的利用自控制圖上所得的知識(shí)，此控制圖方得以發(fā)揮效用第三章控制圖原理51休哈特控制圖的四項(xiàng)基礎(chǔ)1.休哈特控制圖永遠(yuǎn)只用中心線兩側(cè)三倍第三章控制圖原理1.未以中心線上下3Sigma為控制界限2.遇工序異常時(shí)急著調(diào)整工序參數(shù)，未能找出并排除造成工序不穩(wěn)定的可查明原因3.未順時(shí)間軸分?jǐn)?shù)據(jù)群個(gè)別統(tǒng)計(jì)4.等待收集大量數(shù)據(jù)作周期性的統(tǒng)計(jì)5.在證實(shí)工序穩(wěn)定之前計(jì)算過程能力指數(shù)(Cpk)控制圖常見的謬誤52第三章控制圖原理1.未以中心線上下3Sigma第四章控制圖實(shí)例講解某工廠為了提高某零件的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成不合格品的各種原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“鉚合不良”占第一位。為了解決鉚合不良的問題，再次應(yīng)用排列圖及因果圖分析造成鉚合不良的原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于鉚合處螺栓孔徑偏小造成的。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對(duì)裝配作業(yè)中的螺栓孔徑進(jìn)行過程控制。分析：螺栓孔徑是一計(jì)量特性值，故可選用基于正態(tài)分布的計(jì)量控制圖，又由于本例是大量生產(chǎn)，不難取得數(shù)據(jù)，故決定選用靈敏度高的XBar-R圖。孔徑規(guī)格為:TL=58.000,TU=58.100要求Cpk≥1.3353第四章控制圖實(shí)例講解某工廠為了提高某零件的質(zhì)量，應(yīng)用排第四章控制圖實(shí)例講解步驟一選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性（統(tǒng)計(jì)量），如尺寸、重量、不合格數(shù)等。

本例中選取為孔徑，規(guī)格為：TL=58.000,TU=58.100注意:1、擬控制的質(zhì)量特性應(yīng)為過程的關(guān)鍵特性2、特性容易測(cè)量，對(duì)過程容易采取措施54第四章控制圖實(shí)例講解步驟一選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性（第四章控制圖實(shí)例講解步驟二選用合適的控制圖種類

本例為計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)，可以選擇Xbar-R控制圖注意：應(yīng)根據(jù)第六章的控制圖選擇原則，選擇合適的控制圖55第四章控制圖實(shí)例講解步驟二選用合適的控制圖種類注意：第四章控制圖實(shí)例講解步驟三確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔注意：1、子組大小多少？Xbar-R一般為4或5合適2、合理子組原則：“組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成”3、防止數(shù)據(jù)分層，見判異準(zhǔn)則四、七、八56第四章控制圖實(shí)例講解步驟三確定樣本組、樣本大小和抽樣間時(shí)間質(zhì)量特性過程的變化組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成組內(nèi)變異小組間變異大第四章控制圖實(shí)例講解合理子組原則示意圖57時(shí)間質(zhì)量特性過程的變化組內(nèi)差異只由偶因造成，組內(nèi)變異小第四章第四章控制圖實(shí)例講解步驟四收集并記錄至少２５個(gè)樣本組的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)

注意：收集數(shù)據(jù)組數(shù)不能太少，否則判斷過程穩(wěn)定性的風(fēng)險(xiǎn)大如過程偏移2σ時(shí)，它在控制限內(nèi)的概率為0.8413，那么連續(xù)25點(diǎn)在控制限內(nèi)的概率為：58第四章控制圖實(shí)例講解步驟四收集并記錄至少２５個(gè)樣本組的第四章控制圖實(shí)例講解59第四章控制圖實(shí)例講解59第四章控制圖實(shí)例講解步驟五計(jì)算各組樣本的統(tǒng)計(jì)量，如樣本平均值、樣本極差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差等

其余計(jì)算結(jié)果見表60第四章控制圖實(shí)例講解步驟五計(jì)算各組樣本的統(tǒng)計(jì)量，其余計(jì)第四章控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限

61第四章控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限61第四章控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限

62第四章控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限62第四章控制圖實(shí)例講解步驟七畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計(jì)量

63第四章控制圖實(shí)例講解步驟七畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計(jì)量第四章控制圖實(shí)例講解步驟八控制狀態(tài)判斷研究點(diǎn)子：1、在控制界限以外的點(diǎn)子2、在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點(diǎn)子注意：1、按照第五章控制圖判斷準(zhǔn)則對(duì)點(diǎn)子狀況進(jìn)行分析2、標(biāo)明異常（特殊）原因的點(diǎn)子3、當(dāng)過程穩(wěn)定了，可以執(zhí)行下一步；否則剔除異常數(shù)據(jù)后從第5步重新開始。如異常原因無法找到，則不能剔除異常點(diǎn)。64第四章控制圖實(shí)例講解步驟八控制狀態(tài)判斷注意：64第四章控制圖實(shí)例講解步驟八控制狀態(tài)判斷從控制圖上判斷，已經(jīng)有點(diǎn)子超過控制限，應(yīng)先剔除R圖上異常的點(diǎn)子并重新計(jì)算控制限；如果控制圖中還存在異常，應(yīng)繼續(xù)查找原因并剔除異常的點(diǎn)子，重新計(jì)算控制限，繪制控制圖，直到控制圖中點(diǎn)子沒有異常先剔除R圖超限的第17點(diǎn)，再剔除Xbar圖超限的第13點(diǎn)，重新計(jì)算控制限65第四章控制圖實(shí)例講解步驟八控制狀態(tài)判斷65第四章控制圖實(shí)例講解步驟八剔除異常點(diǎn)后的控制限66第四章控制圖實(shí)例講解步驟八剔除異常點(diǎn)后的控制限66第四章控制圖實(shí)例講解步驟八剔除異常點(diǎn)后的控制限67第四章控制圖實(shí)例講解步驟八剔除異常點(diǎn)后的控制限67第四章控制圖實(shí)例講解步驟九過程能力研究68第四章控制圖實(shí)例講解步驟九過程能力研究68第四章控制圖實(shí)例講解步驟九過程能力研究69第四章控制圖實(shí)例講解步驟九過程能力研究69第四章控制圖實(shí)例講解步驟九過程能力研究70第四章控制圖實(shí)例講解步驟九過程能力研究70第四章控制圖實(shí)例講解步驟十延長(zhǎng)控制圖的控制限作為控制用控制圖，進(jìn)行過程日常管理注意：只有控制圖穩(wěn)定無異常，過程能力滿足技術(shù)要求才能將分析用控制圖的控制限延長(zhǎng)作為控制用控制圖71第四章控制圖實(shí)例講解步驟十延長(zhǎng)控制圖的控制限作為控制用常用休哈特控制圖一覽表第五章常用休哈特控制圖的詳解72常用休哈特控制圖一覽表第五章常用休哈特控制圖的詳解7“n”=5~30確定控制特性數(shù)據(jù)屬性計(jì)件或計(jì)點(diǎn)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧2均值易于計(jì)算否？“n”是否較大uc或uP或nppX-MR

計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n”=1n≧1NY“n”=2~5計(jì)點(diǎn)值計(jì)件值不一定一定一定不一定控制圖的選擇示意圖第五章常用休哈特控制圖的詳解73“n”=5~30確定控制特性數(shù)據(jù)屬性計(jì)件或計(jì)點(diǎn)單位大小“n”常用休哈特控制圖的種類及其用途

對(duì)于計(jì)量數(shù)據(jù)而言，這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間、收率利等計(jì)量值的場(chǎng)合。Xbar控制圖主要用于觀察正態(tài)分布的均值的變化R控制圖用于觀察正態(tài)分布的分散情況或變異度的變化而Xbar－R圖則將二者聯(lián)合運(yùn)用，用于觀察正態(tài)分布的變化

（1）Xbar－R控制圖不合適的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章常用休哈特控制圖的詳解74常用休哈特控制圖的種類及其用途對(duì)于計(jì)量數(shù)據(jù)而言，這是最常用與Xbar－R控制圖相似，只是用標(biāo)準(zhǔn)差（s）圖代替極差（R）圖而已。極差計(jì)算簡(jiǎn)便，故R圖得到廣泛應(yīng)用，但當(dāng)樣本大小n>10，這時(shí)應(yīng)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的效率減低，需要應(yīng)用s圖來代替R圖?，F(xiàn)在微機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)普及，s圖的計(jì)算已經(jīng)不成問題，故Xbar－s控制圖的應(yīng)用將越來越廣泛。

（2）Xbar－S控制圖不合適的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途

75與Xbar－R控制圖相似，只是用標(biāo)準(zhǔn)差（s）圖代替極差（R與Xbar－R圖相似，只是用中位數(shù)圖(圖)代替均值圖(圖)。所謂中位數(shù)即指在一組按大小順序排列的數(shù)列中居中的數(shù)。由于中位數(shù)的計(jì)算比均值簡(jiǎn)單，所以多用于現(xiàn)場(chǎng)需要把測(cè)定數(shù)據(jù)直接計(jì)入控制圖進(jìn)行控制的場(chǎng)合，這時(shí)，為了簡(jiǎn)便，自然規(guī)定為奇數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)。現(xiàn)在現(xiàn)場(chǎng)推行SPC，都應(yīng)用電腦，計(jì)算平均值已經(jīng)不成問題，故控制圖的應(yīng)用逐漸減少。

（3）控制圖不合適的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途

76與Xbar－R圖相似，只是用中位數(shù)圖(圖)代替均值圖(圖多用于下列場(chǎng)合：對(duì)每個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗(yàn)，采用自動(dòng)化檢查和測(cè)量的場(chǎng)合；取樣費(fèi)時(shí)、昂費(fèi)的場(chǎng)合；以及如化工等氣體與液體流程式過程，產(chǎn)品均勻，多抽樣也無太大意義的場(chǎng)合。（4）IR(X—Rs)控制圖不合適的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途

77多用于下列場(chǎng)合：（4）IR(X—Rs)控制圖不合適的控制圖不

用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。這里需要注意的是，在根據(jù)多種檢查項(xiàng)目綜合起來確定不合格品率的情況，當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的原因。因此，使用p圖時(shí)應(yīng)選擇重要的檢查項(xiàng)目作為判斷不合格品的依據(jù)。

p圖用于控制不合格品率、廢品率、交貨延遲率、缺勤率、郵電、鐵道部門的各種差錯(cuò)率等等。

（5）p控制圖不合適的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途

78用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)合。設(shè)n為樣本大小，p為不合格品率，則np為不合格品數(shù)。故取np作為不合格品數(shù)控制圖的簡(jiǎn)記記號(hào)。由于當(dāng)樣本n變化時(shí)np控制圖的控制曲線全都成為凸凹狀，比較麻煩，故只在樣本大小相同的情況下，方才應(yīng)用此圖。

（6）np控制圖不合適的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途

79用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)合。（6）np控制圖不合適的用于控制一部機(jī)器，一個(gè)部件，一定的長(zhǎng)度，一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的不合格品數(shù)目。如布匹上的疵點(diǎn)數(shù)，鑄件上的砂眼數(shù)，機(jī)器設(shè)備的不合格數(shù)或故障次數(shù)，電子設(shè)備的焊接不良數(shù)、傳票的誤記數(shù)，每頁印刷錯(cuò)誤數(shù)，辦公室的差錯(cuò)次數(shù)等等。

（7）c控制圖不合適的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途

80用于控制一部機(jī)器，一個(gè)部件，一定的長(zhǎng)度，一定的面積或任何當(dāng)上述一定的單位，也即樣品的大小保持不變時(shí)可以應(yīng)用c控制圖，而當(dāng)樣品的大小變化時(shí)則應(yīng)換算為平均每個(gè)單位的不合格數(shù)后再使用u控制圖。例如，在制造厚度為2mm的鋼板的生產(chǎn)過程中，一批樣品時(shí)2m2的，下一批樣品時(shí)3m2的。這時(shí)就應(yīng)換算為每平方米的不合格數(shù)，然后再對(duì)它進(jìn)行控制。

（8）u控制圖不合適的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類第五章常用休哈特控制圖的詳解常用休哈特控制圖的種類及其用途

81當(dāng)上述一定的單位，也即樣品的大小保持不變時(shí)可以應(yīng)用c控制控制圖應(yīng)用問題探討：一、控制圖用于何處原則上講，對(duì)于任何過程，需要對(duì)質(zhì)量進(jìn)行控制的場(chǎng)合都可以應(yīng)用控制圖。但要求，對(duì)于所確定的控制對(duì)象統(tǒng)計(jì)量應(yīng)能夠定量，這樣才能夠應(yīng)用計(jì)量控制圖。如果只有定性的描述而不能夠定量，那就只能應(yīng)用計(jì)數(shù)控制圖。所控制的過程必須具有重復(fù)性，即具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律。對(duì)于只有一次性或少數(shù)幾次的過程，顯然難以應(yīng)用控制圖來進(jìn)行控制。第五章常用休哈特控制圖的詳解82控制圖應(yīng)用問題探討：原則上講，對(duì)于任何過程，控制圖應(yīng)用問題探討：二、如何選擇控制對(duì)象一個(gè)過程往往具有各種各樣的特征，在使用控制圖時(shí)應(yīng)選擇能夠真正代表過程的主要指標(biāo)作為控制對(duì)象。例如，假定某產(chǎn)品的強(qiáng)度方面有問題，就應(yīng)該選擇強(qiáng)度作為控制對(duì)象。在電動(dòng)機(jī)裝配車間，如果對(duì)電動(dòng)機(jī)軸的尺寸要求很高，這就需要把機(jī)軸直徑作為我們的控制對(duì)象。第五章常用休哈特控制圖的詳解83控制圖應(yīng)用問題探討：一個(gè)過程往往具有各種各樣控制圖應(yīng)用問題探討：三、怎樣選擇控制圖首先根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)據(jù)性質(zhì)來進(jìn)行選擇：如數(shù)據(jù)為連續(xù)值的應(yīng)選擇Xbar－R圖、Xbar－s控制圖、X－Rs圖等；數(shù)據(jù)為計(jì)件值的應(yīng)選擇p或np圖；數(shù)據(jù)為計(jì)點(diǎn)值的應(yīng)選擇c或u圖。最后，還要考慮其它要求。如檢出力大小，抽取樣品、取得數(shù)據(jù)的難易和是否經(jīng)濟(jì)等等，例如，要求檢出力大可以采用成組數(shù)據(jù)的控制圖，如Xbar控制圖。第五章常用休哈特控制圖的詳解84控制圖應(yīng)用問題探討：首先根據(jù)所控制質(zhì)量指標(biāo)的數(shù)控制圖應(yīng)用問題探討：四、如何分析控制圖

如果在控制圖中點(diǎn)子未出界，同時(shí)點(diǎn)子的排列也是隨機(jī)的，則認(rèn)為生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)或統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。如果控制圖點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī)，就認(rèn)為生產(chǎn)過程失控。樣品的取法是否隨機(jī)？測(cè)量有無差錯(cuò)？數(shù)字的讀取是否正確？計(jì)算有無錯(cuò)誤？描點(diǎn)有無差錯(cuò)？然后再來調(diào)查過程方面的原因第五章常用休哈特控制圖的詳解85控制圖應(yīng)用問題探討：如果在控制圖中點(diǎn)子未出界控制圖應(yīng)用問題探討：

五、對(duì)于點(diǎn)子出界或違反其它準(zhǔn)則的處理若點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī),應(yīng)執(zhí)行“20字方針”，立即追查原因并采取措施防止它再次出現(xiàn)。第五章常用休哈特控制圖的詳解86控制圖應(yīng)用問題探討：若點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī),第五章控制圖應(yīng)用問題探討：

六、控制圖的重新制定控制圖是根據(jù)穩(wěn)態(tài)下的條件5M1E來制定的。如果上述條件變化，如操作人員更換或通過學(xué)習(xí)操作水平顯著提高，設(shè)備更新，采用新型原材料或更換其它原材料，改變工藝參數(shù)或采用新工藝，環(huán)境改變等，這時(shí)，控制圖也必須重新加以制定。由于控制圖是科學(xué)管理生產(chǎn)過程的重要依據(jù)，所以經(jīng)過相當(dāng)時(shí)間的使用后應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù)，進(jìn)行計(jì)算，加以檢驗(yàn)。第五章常用休哈特控制圖的詳解87控制圖應(yīng)用問題探討：控制圖是根據(jù)穩(wěn)態(tài)下的條Xbar－R控制圖第六章控制圖控制限的確定88Xbar－R控制圖第六章控制圖控制限的確定88Xbar－R控制圖第六章控制圖控制限的確定89Xbar－R控制圖第六章控制圖控制限的確定89Xbar－S控制圖第六章控制圖控制限的確定90Xbar－S控制圖第六章控制圖控制限的確定90Xbar－S控制圖第六章控制圖控制限的確定91Xbar－S控制圖第六章控制圖控制限的確定91Me－R控制圖第六章控制圖控制限的確定92Me－R控制圖第六章控制圖控制限的確定92Me－R控制圖第六章控制圖控制限的確定93Me－R控制圖第六章控制圖控制限的確定93IR(X－Rs)控制圖第六章控制圖控制限的確定94IR(X－Rs)控制圖第六章控制圖控制限的確定94IR(X－Rs)控制圖第六章控制圖控制限的確定95IR(X－Rs)控制圖第六章控制圖控制限的確定95P控制圖第六章控制圖控制限的確定96P控制圖第六章控制圖控制限的確定96nP控制圖第六章控制圖控制限的確定97nP控制圖第六章控制圖控制限的確定97u控制圖第六章控制圖控制限的確定98u控制圖第六章控制圖控制限的確定98C控制圖第六章控制圖控制限的確定99C控制圖第六章控制圖控制限的確定99第六章控制圖控制限的確定注意：控制限不是一成不變的；休哈特控制圖的控制限是采用3倍Sigma原則來確定的；只有當(dāng)過程穩(wěn)定且受控，控制限才可延長(zhǎng)作日常控制用途；不要在未對(duì)過程進(jìn)行分析的情況下，隨意更新或放寬控制限；不要在未找到異常發(fā)生的原因并采取措施防止再發(fā)時(shí)就更新控制限；抽取樣本的大小不一致，會(huì)直接引起控制限的變化，所以為避免控制限成為凸凹狀，所以應(yīng)盡可能保持樣本大小不變不要為了避免出現(xiàn)OOC異常點(diǎn)子發(fā)生就隨意設(shè)置過寬的控制限。100第六章控制圖控制限的確定注意：控制限不是一成不變的；兩種錯(cuò)誤造成的損失示意圖第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則0σ1σ3σ6σ2σ兩種錯(cuò)誤損失合計(jì)第二種錯(cuò)誤損失第一種錯(cuò)誤損失101兩種錯(cuò)誤造成的損失示意圖第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則0σ1分析用控制圖分析以下兩個(gè)問題：1、所分析的過程是否為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)？2、該過程的過程能力指數(shù)(ProcessCapabilityIndex)是否滿足要求？荷蘭學(xué)者維爾達(dá)(S.L.Wievda)把過程能力指數(shù)滿足要求稱作技術(shù)穩(wěn)態(tài)。第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則102分析用控制圖分析以下兩個(gè)問題：第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則技術(shù)控制狀態(tài)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)是否技術(shù)穩(wěn)態(tài)是III否IIIIV狀態(tài)I：統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)同時(shí)達(dá)到，最理想。狀態(tài)II：統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)未達(dá)到，技術(shù)控制狀態(tài)達(dá)到。狀態(tài)III：統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)達(dá)到，技術(shù)控制狀態(tài)未達(dá)到。狀態(tài)IV：統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)與技術(shù)控制狀態(tài)均未達(dá)到，最不理想。第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則103技術(shù)控制狀態(tài)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)統(tǒng)控制用控制圖從數(shù)學(xué)的角度看：分析用控制圖的階段就是過程參數(shù)未知的階段，而控制用控制圖的階段則是過程參數(shù)已知的階段。第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則104控制用控制圖從數(shù)學(xué)的角度看：第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則1判穩(wěn)準(zhǔn)則連續(xù)25個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d=0連續(xù)35個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d<=1連續(xù)100個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d<=2當(dāng)然，即使在判穩(wěn)時(shí)，對(duì)于界外點(diǎn)也必須按“20字方針”去作。第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則105判穩(wěn)準(zhǔn)則連續(xù)25個(gè)點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d=0第七章控制圖的判判異準(zhǔn)則第一類判異準(zhǔn)則：點(diǎn)出界就判異第二類判異準(zhǔn)則：界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則106判異準(zhǔn)則第一類判異準(zhǔn)則：點(diǎn)出界就判異第七章控制圖的判準(zhǔn)則一一點(diǎn)落在A區(qū)以外一點(diǎn)落在A區(qū)以外第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則107準(zhǔn)則一一點(diǎn)落在A區(qū)以外一點(diǎn)落在A區(qū)以外第七章控制圖的準(zhǔn)則二連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同側(cè)第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則108準(zhǔn)則二連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同側(cè)第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則1準(zhǔn)則三連續(xù)6點(diǎn)遞減連續(xù)6點(diǎn)遞增第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則109準(zhǔn)則三連續(xù)6點(diǎn)遞減連續(xù)6點(diǎn)遞增第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則準(zhǔn)則四連續(xù)14點(diǎn)中相鄰兩點(diǎn)上下交錯(cuò)第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則原因：數(shù)據(jù)分層不夠，相鄰數(shù)據(jù)來自不同總體110準(zhǔn)則四連續(xù)14點(diǎn)中相鄰兩點(diǎn)上下交錯(cuò)第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則五連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)之外第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則111準(zhǔn)則五連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)之外第七章準(zhǔn)則六連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線的同一側(cè)的C區(qū)外

第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則112準(zhǔn)則六連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線的同一側(cè)的C區(qū)外第七章準(zhǔn)則七連續(xù)15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則原因：數(shù)據(jù)分層不夠，同組數(shù)據(jù)來自不同總體的復(fù)合由于均值復(fù)合使其集中，組內(nèi)極差加大放大了控制限113準(zhǔn)則七連續(xù)15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下第七章控制圖的判斷準(zhǔn)複合第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則準(zhǔn)則七原因示意圖：數(shù)據(jù)分層不夠114複合第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則準(zhǔn)則七原因示意圖：數(shù)據(jù)分層準(zhǔn)則八連續(xù)8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但無一在C區(qū)中

第七章控制圖的判斷準(zhǔn)則原因：數(shù)據(jù)分層不夠，不同子組數(shù)據(jù)來自不同總體不同子組均值差異大，組內(nèi)極差小縮小了控制限115準(zhǔn)則八連續(xù)8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但無一在C區(qū)中第七章控過程能力過程能力是指過程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力，它是衡量過程加工內(nèi)在一致性的，是穩(wěn)態(tài)下的最小波動(dòng)。過程能力決定于質(zhì)量因素人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)而與公差無關(guān)。

第八章過程能力研究116過程能力過程能力是指過程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)過程能力指數(shù)(processcapabilityindex)表示過程能力滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（產(chǎn)品規(guī)格、公差）的程度，一般記為PCI或Cp。第八章過程能力研究過程能力指數(shù)Cpk117過程能力指數(shù)(processcapabilityinde第八章過程能力研究有關(guān)過程的規(guī)格參數(shù)118第八章過程能力研究有關(guān)過程的規(guī)格參數(shù)118第八章過程能力研究有關(guān)過程的參數(shù)119第八章過程能力研究有關(guān)過程的參數(shù)119過程能力指數(shù)（短期過程能力指數(shù):C系列指數(shù)）第八章過程能力研究120過程能力指數(shù)（短期過程能力指數(shù):C系列指數(shù)）第八章過過程性能指數(shù)（長(zhǎng)期過程能力指數(shù):P系列指數(shù)）第八章過程能力研究121過程性能指數(shù)（長(zhǎng)期過程能力指數(shù):P系列指數(shù)）第八章有偏移情況的過程能力指數(shù)示意（CPK和PPK）第八章過程能力研究122有偏移情況的過程能力指數(shù)示意（CPK和PPK）第八章過程能力指數(shù)要利用過程特性值的總體參數(shù)：均值和標(biāo)準(zhǔn)差。總體參數(shù)要通過尋找過程的穩(wěn)態(tài)來得到，因此，計(jì)算過程能力指數(shù)的前提條件是過程處于穩(wěn)態(tài)。第八章過程能力研究123過程能力指數(shù)要利用過程特性值的總體參數(shù)：均值和標(biāo)準(zhǔn)差。第八章第九章課程練習(xí)控制圖練習(xí)要求：1.必須是純手工繪制，手工描點(diǎn)；2.所有空白的地方都必須填寫，有遺漏會(huì)按相應(yīng)的分?jǐn)?shù)扣除，包括：a.零件名稱、特性、規(guī)格、抽樣頻率、量具或測(cè)量?jī)x器等等標(biāo)題欄；b.每張圖上的UCL、CL、LCL的計(jì)算公式及結(jié)果，如無計(jì)算公式也會(huì)相應(yīng)扣分；c.手繪描點(diǎn)圖形；d.抽樣的日期和時(shí)間必須填寫；e.樣本大小、樣本數(shù)據(jù)、均值、極差等等；f.異常點(diǎn)的記錄，包括發(fā)生的日期、時(shí)間以及開展的糾正措施；g.過程能力計(jì)算的公式及結(jié)果(兩張圖都必須有)，如無計(jì)算過程則會(huì)相應(yīng)扣分；3.所繪制的控制圖用八項(xiàng)判異準(zhǔn)則進(jìn)行判定，如果所繪制的控制圖有異常卻沒有發(fā)現(xiàn)且沒有采取必要的措施將會(huì)扣除相應(yīng)的分?jǐn)?shù)。124第九章課程練習(xí)控制圖練習(xí)要求：1.必須是純手工繪制，手TheEndThankyouverymuch!125TheEnd125謝謝！謝謝！SPC培訓(xùn)教材SPC培訓(xùn)教材SPC培訓(xùn)教材課程大綱四、控制圖實(shí)例演練五、常用休哈特控制圖詳解六、控制圖控制限的確定七、控制圖判斷準(zhǔn)則八、過程能力研究九、課程練習(xí)一、SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義二、SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)三、控制圖原理原理應(yīng)用分析2SPC培訓(xùn)教材SPC培訓(xùn)教材SPC培訓(xùn)教材課程大綱四、控制圖課程大綱四、控制圖實(shí)例演練五、常用休哈特控制圖詳解六、控制圖控制限的確定七、控制圖判斷準(zhǔn)則八、過程能力研究九、課程練習(xí)一、SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義二、SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)三、控制圖原理原理應(yīng)用分析128課程大綱四、控制圖實(shí)例演練七、控制圖判斷準(zhǔn)則一、SPC產(chǎn)生的質(zhì)量管理發(fā)展的三個(gè)階段質(zhì)量檢驗(yàn)階段統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段全面質(zhì)量管理階段第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義129質(zhì)量管理發(fā)展的三個(gè)階段第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意歷史背景二十世紀(jì)二三十年代生產(chǎn)力的巨大發(fā)展，社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)不單純是產(chǎn)量的競(jìng)爭(zhēng)，質(zhì)量控制日益重要，依靠事后檢驗(yàn)無法競(jìng)爭(zhēng)，預(yù)防為主的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制得到重視和發(fā)展。

第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義130歷史背景第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義4PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好而是在制造的時(shí)候就要把它制造好過程和結(jié)果第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義131PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再貝爾實(shí)驗(yàn)室的課題組現(xiàn)代質(zhì)量管理的基石

為了保證預(yù)防原則的實(shí)現(xiàn)，20世紀(jì)20年代美國(guó)貝爾電話實(shí)驗(yàn)室成立了兩個(gè)研究質(zhì)量的課題組，一為過程控制組，學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人為休哈特(waltera.shewhart)；另一為產(chǎn)品控制組，學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人為道奇(Haroldf.dodge)。其后，休哈特提出了過程控制理論以及控制過程的具體工具——控制圖（controlchart）,現(xiàn)今統(tǒng)稱之為SPC；道奇與羅米格(h.g.romig)則提出了抽樣檢驗(yàn)理論和抽樣檢驗(yàn)表。這兩個(gè)研究組的研究成果影響深遠(yuǎn)。

第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義132貝爾實(shí)驗(yàn)室的課題組第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義61924年發(fā)明W.A.Shewhart發(fā)明第一張控制圖1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”1941~1942制定成美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)Z1-1-1941GuideforQualityControlZ1-2-1941ControlChartMethodforanalyzingDataZ1-3-1942ControlChartMethodforControlQualityDuringProduction控制圖的發(fā)展第一章SPC產(chǎn)生的歷史背景及其意義1331924年發(fā)明W.A.Shewhart發(fā)明第一張控制圖1總體與樣本的關(guān)系第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)注意，總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量不能混為一談?？傮w包括過去已制成的產(chǎn)品、現(xiàn)在正在制造的產(chǎn)品以及未來將要制造的產(chǎn)品的全體，而樣本只是從已制成產(chǎn)品中抽取的一小部分。故總體參數(shù)值是不可能精確知道的，只能通過以往已知的數(shù)據(jù)來加以估計(jì)，而樣本統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值則是已知的。134總體與樣本的關(guān)系第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)注意，常用統(tǒng)計(jì)量第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)135常用統(tǒng)計(jì)量第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)9注：通常，極差用于測(cè)定個(gè)數(shù)n小于10的場(chǎng)合，當(dāng)n大于10時(shí)，一般用標(biāo)準(zhǔn)偏差s表示離散程度。1、極差R測(cè)定值中的最大值Xmax與最小值Xmin之差，用R表示。偏差：各個(gè)測(cè)定值Xi與平均值X之差稱為偏差,對(duì)偏差不能直接取平均，因?yàn)槠钣姓胸?fù)，取平均會(huì)正負(fù)相抵，無法反映分散的真實(shí)情況,所以通常用偏差平方和來反映數(shù)據(jù)的總波動(dòng)。2、偏差平方和S則偏差平方和：各個(gè)測(cè)定值的偏差的平方和稱為偏差平方和，簡(jiǎn)稱平方和，用S表示。設(shè)各個(gè)測(cè)定值為X1,X2,…,Xn，其平均值為第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)136注：通常，極差用于測(cè)定個(gè)數(shù)n小于10的場(chǎng)合，當(dāng)n大于3、樣本方差s2各個(gè)測(cè)定值的偏差平方和除以(n-1)后所得的值稱為樣本方差(簡(jiǎn)稱方差)，用s2表示。4、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差s方差s2的算術(shù)平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差(簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)差)，用s表示。注：方差s2的單位為測(cè)定值單位的平方。注：標(biāo)準(zhǔn)差s

的單位與測(cè)定值的單位相同。第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)1373、樣本方差s2各個(gè)測(cè)定值的偏差平方和除以(n-1)后自由度的概念因?yàn)閚個(gè)偏差的總和必為0，所以對(duì)于n個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)，獨(dú)立的偏差個(gè)數(shù)只有n-1個(gè)，稱n-1為偏差平方和的自由度。因此樣本方差是用n-1而不是n除偏差平方和。第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)138自由度的概念因?yàn)閚個(gè)偏差的總和必為0，所以對(duì)于n個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)：正態(tài)總體參數(shù)的估計(jì)正態(tài)均值μ的無偏估計(jì)有兩個(gè)，一個(gè)是樣本均值，另一個(gè)是樣本中位數(shù)正態(tài)方差的無偏估計(jì)常用的只有一個(gè)，就是樣本方差s2

正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計(jì)也有兩個(gè)，一個(gè)是對(duì)樣本極差R=X(n)-X(1)進(jìn)行修偏而得，另一個(gè)是對(duì)樣本標(biāo)準(zhǔn)差S進(jìn)行修偏而得,具體是：其中d2與C4是只與樣本量n有關(guān)的常數(shù)。139第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)：正態(tài)SPC中常用統(tǒng)計(jì)分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)140SPC中常用統(tǒng)計(jì)分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)1總體平均值=μ標(biāo)準(zhǔn)差=σμμ+ksμ-ks抽樣正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)141總體μμ+ksμ-ks抽樣正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)第二章Sμ±kσ在內(nèi)的概率在外的概率μ±0.67σ50.00%50.00%μ±1σ68.26%31.74%μ±1.96σ95.00%5.00%μ±2σ95.45%4.55%μ±2.58σ99.00%1.00%μ±3σ99.73%0.27%正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)142μ±kσ在內(nèi)的概率在外的概率μ±0.67σ50.00%50.68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)14368.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)：中心極限定理總體分布均值分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)定理1：設(shè)X1，X2，…Xn是n個(gè)相互獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量，假如其共同分布為正態(tài)分布，則樣本均值仍為正態(tài)分布，其均值不變?nèi)詾棣?，方?定理2：設(shè)X1，X2，…Xn為n個(gè)相互獨(dú)立同分布隨機(jī)變量，其共同分布不為正態(tài)或未知，但其均值和方差都存在，則在n相當(dāng)大時(shí)，樣本均值近似服從正態(tài)分布I均勻分布（無峰）Ⅱ雙峰分布Ⅲ指數(shù)分布（高度偏斜）144正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)：中心極限定理總體分布均值分布第二章計(jì)量值抽樣分布：均值的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)145計(jì)量值抽樣分布：均值的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)量值抽樣分布：中位數(shù)的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)146計(jì)量值抽樣分布：中位數(shù)的抽樣分布第二章SPC相關(guān)計(jì)量值抽樣分布：標(biāo)準(zhǔn)差的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)147計(jì)量值抽樣分布：標(biāo)準(zhǔn)差的抽樣分布第二章SPC相關(guān)計(jì)量值抽樣分布：極差的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)148計(jì)量值抽樣分布：極差的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)值抽樣分布：np的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)149計(jì)數(shù)值抽樣分布：np的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)值抽樣分布：p的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)150計(jì)數(shù)值抽樣分布：p的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基計(jì)數(shù)值抽樣分布：C的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)151計(jì)數(shù)值抽樣分布：C的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基計(jì)數(shù)值抽樣分布：u的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)152計(jì)數(shù)值抽樣分布：u的抽樣分布第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)平均值()與標(biāo)準(zhǔn)差()是相互獨(dú)立的。不論平均值()如何變化都不會(huì)改變曲線的形狀，即不會(huì)改變標(biāo)準(zhǔn)差()。不論正態(tài)分布的形狀，即標(biāo)準(zhǔn)差()如何變化，都不會(huì)影響數(shù)據(jù)的分布中心，即平均值()。注意：第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)153正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)平均值()與標(biāo)準(zhǔn)差()是相互獨(dú)立的。注注意：二項(xiàng)分布與泊松分布就不具備上述特點(diǎn)，它們的平均值()與標(biāo)準(zhǔn)差()是不獨(dú)立的。第二章SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)154注意：二項(xiàng)分布與泊松分布就不具備上述特點(diǎn)，它們的平均值()第三章控制圖原理155第三章控制圖原理29產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)1、產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性2、產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性計(jì)量：正態(tài)分布計(jì)數(shù)：計(jì)件:二項(xiàng)分布計(jì)點(diǎn)：泊松分布第三章控制圖原理156產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)1、產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性2、產(chǎn)品質(zhì)量的變異過程中的變異圖示第三章控制圖原理157過程中的變異圖示第三章控制圖原理31過程中的變異圖示第三章控制圖原理158過程中的變異圖示第三章控制圖原理32正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布圖形特征：中間高、兩頭低、左右對(duì)稱并延伸到無窮兩個(gè)重要參數(shù)：平均值μ與標(biāo)準(zhǔn)差σ第三章控制圖原理159正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布圖形特征：中間高、兩頭低、左右對(duì)稱并延正態(tài)分布曲線隨著平均值（μ）變化若平均值μ增大為μ’，則曲線向右移動(dòng)，分布中心發(fā)生變化正態(tài)分布圖示第三章控制圖原理160正態(tài)分布曲線隨著平均值（μ）變化正態(tài)分布圖示第三章正態(tài)分布曲線隨著標(biāo)準(zhǔn)差（σ）變化正態(tài)分布圖示第三章控制圖原理若標(biāo)準(zhǔn)差σ越大，則加工質(zhì)量越分散。標(biāo)準(zhǔn)差σ與質(zhì)量有著密切的關(guān)系，反映了質(zhì)量的波動(dòng)情況。161正態(tài)分布曲線隨著標(biāo)準(zhǔn)差（σ）變化正態(tài)分布圖示第三章不論平均值與標(biāo)準(zhǔn)差取值為何，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在[μ－3σ，μ＋3σ]范圍內(nèi)的概率為99.73％，這是數(shù)學(xué)計(jì)算的精確值。產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在[μ－3σ，μ＋3σ]范圍外的概率為1－99.73%=0.27%，而落在大于μ＋3σ一側(cè)的概率為0.27％/2＝0.135%。正態(tài)分布特性的應(yīng)用：控制圖的理論基礎(chǔ)修哈特就是根據(jù)這一特點(diǎn)發(fā)明了控制圖第三章控制圖原理162不論平均值與標(biāo)準(zhǔn)差取值為何，產(chǎn)品質(zhì)量特性值落在控制圖的形成將正態(tài)分布圖按順時(shí)針方向轉(zhuǎn)90。第三章控制圖原理163控制圖的形成將正態(tài)分布圖按順時(shí)針方向轉(zhuǎn)90。第三章若過程正常，即分布不變，則點(diǎn)子超過UCL的概率只有1.35‰。若過程異常，譬如異常原因?yàn)檐嚨赌p，即隨著車刀的磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，逐漸增大，于是分布曲線上移，點(diǎn)子超過UCL的概率將大為增加，可能為1.35‰的幾十、幾百倍。第三章控制圖原理控制圖原理的第一種解釋164若過程正常，即分布不變，則點(diǎn)子超過UCL的概率只有1.35‰控制圖原理的第一種解釋小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異常過程正常，點(diǎn)子出界是小概率（0.27％）事件控制圖就是統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的圖上作業(yè)法在控制圖上每描一個(gè)點(diǎn)就是作一次統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)小概率事件原理：第三章控制圖原理165控制圖原理的第一種解釋小概率事件實(shí)際上不發(fā)生，若發(fā)生即判斷異點(diǎn)出界就判異！控制圖原理的第一種解釋第三章控制圖原理166點(diǎn)出界就判異！控制圖原理的第一種解釋第三章控制圖原質(zhì)量因素根據(jù)來源的不同，可分為人(Man)、機(jī)(Machine)、料(Material)、法(Method)、測(cè)(Measurement)、環(huán)(Environment)6個(gè)方面，簡(jiǎn)稱為5M1E?？刂茍D原理的第二種解釋第三章控制圖原理從對(duì)質(zhì)量影響的大小來分，質(zhì)量因素可分為偶然因素(簡(jiǎn)稱偶因，又稱為偶然原因或一般原因)與異常因素(簡(jiǎn)稱異因，又稱為可查明原因)兩類。偶因是過程所固有的，故始終存在，對(duì)質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機(jī)床開動(dòng)時(shí)的輕微振動(dòng)等。異因則非過程所固有，故有時(shí)存在，有時(shí)不存在，對(duì)質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損等。167質(zhì)量因素根據(jù)來源的不同，可分為人(Man)、機(jī)(Machin控制圖原理的第二種解釋

假定在過程中，異波已經(jīng)消除，只剩下偶波，這當(dāng)然是最小波動(dòng)。根據(jù)這最小波動(dòng)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限，于是當(dāng)異波發(fā)生時(shí)，點(diǎn)子就會(huì)落在界外。因此點(diǎn)子頻頻出界就表明存在異波。控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限常規(guī)控制圖（即休圖）的實(shí)質(zhì)就是區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類因素偶波與異波第三章控制圖原理168控制圖原理的第二種解釋假定在過程中，異波已經(jīng)消統(tǒng)計(jì)過程控制SPC理論是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過程進(jìn)行控制，既然其目的是“控制”，就要以某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作為基準(zhǔn)來管理未來，常常選擇穩(wěn)態(tài)作為標(biāo)準(zhǔn)。穩(wěn)態(tài)是統(tǒng)計(jì)過程控制SPC理論中的重要概念?？刂茍D原理的第三種解釋第三章控制圖原理穩(wěn)態(tài)，也稱統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)(stateinstatisticalcontrol)，即過程中只有偶因沒有異因的狀態(tài)。穩(wěn)態(tài)是生產(chǎn)追求的目標(biāo)。169統(tǒng)計(jì)過程控制SPC理論是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過程進(jìn)行控制，控制圖應(yīng)用注意事項(xiàng)規(guī)格界限不能用作控制界限：規(guī)格界限用以區(qū)分合格與不合格，控制界限則用以區(qū)分偶波與異波，二者完全是兩碼事，不能混為一談。

第三章控制圖原理20字方針：“查出異因，采取措施，保證消除，有效措施，納入標(biāo)準(zhǔn)”。實(shí)現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的途徑：170控制圖應(yīng)用注意事項(xiàng)規(guī)格界限不能用作控制界限：第三章第三章控制圖原理171第三章控制圖原理45控制圖的第一種錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào)生產(chǎn)正常而點(diǎn)子偶然超出界外，根據(jù)點(diǎn)出界就判異，于是就犯了第一種錯(cuò)誤。通常犯第一種錯(cuò)誤的概率記以α。第一種錯(cuò)誤將造成尋找根本不存在的異因的損失。兩類錯(cuò)誤第三章控制圖原理172控制圖的第一種錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào)生產(chǎn)正常而點(diǎn)子偶然控制圖的第二種錯(cuò)誤：漏發(fā)警報(bào)過程已經(jīng)異常，但仍會(huì)有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值的數(shù)值大小偶然位于控制界限內(nèi)。如果制取到這樣的產(chǎn)品，打點(diǎn)就會(huì)在界內(nèi)，從而犯了第二種錯(cuò)誤，即漏發(fā)警報(bào)。通常犯第二種錯(cuò)誤的概率記以β。第二種錯(cuò)誤將造成廢資增加的損失。第三章控制圖原理173控制圖的第二種錯(cuò)誤：漏發(fā)警報(bào)過程已經(jīng)異常，但二種錯(cuò)誤的圖示表達(dá)第三章控制圖原理174二種錯(cuò)誤的圖示表達(dá)第三章控制圖原理48如何減少兩種錯(cuò)誤造成的損失根據(jù)使兩種錯(cuò)誤造成的總損失最小這一點(diǎn)來確定UCL與LCL之間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗(yàn)證明休哈特所提出的3σ方式較好，在不少情況下，3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離。第三章控制圖原理175如何減少兩種錯(cuò)誤造成的損失根據(jù)使兩種錯(cuò)誤造成的3σ原則的公式UCL=μ+3σCL=μLCL=μ－3σ式中，μ、σ為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù)。3σ原則第三章控制圖原理1763σ原則的公式3σ原則第三章控制圖原理50休哈特控制圖的四項(xiàng)基礎(chǔ)1.休哈特控制圖永遠(yuǎn)只用中心線兩側(cè)三倍Sigma作為控制界限；2.計(jì)算三倍Sigma的控制界限時(shí)只能使用各不同時(shí)段分布統(tǒng)計(jì)的平均值3.合理的抽樣方法和數(shù)據(jù)組群方式是休哈特控制圖的概念基礎(chǔ)4.唯有能有效的利用自控制圖上所得的知識(shí)，此控制圖方得以發(fā)揮效用第三章控制圖原理177休哈特控制圖的四項(xiàng)基礎(chǔ)1.休哈特控制圖永遠(yuǎn)只用中心線兩側(cè)三倍第三章控制圖原理1.未以中心線上下3Sigma為控制界限2.遇工序異常時(shí)急著調(diào)整工序參數(shù)，未能找出并排除造成工序不穩(wěn)定的可查明原因3.未順時(shí)間軸分?jǐn)?shù)據(jù)群個(gè)別統(tǒng)計(jì)4.等待收集大量數(shù)據(jù)作周期性的統(tǒng)計(jì)5.在證實(shí)工序穩(wěn)定之前計(jì)算過程能力指數(shù)(Cpk)控制圖常見的謬誤178第三章控制圖原理1.未以中心線上下3Sigma第四章控制圖實(shí)例講解某工廠為了提高某零件的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成不合格品的各種原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“鉚合不良”占第一位。為了解決鉚合不良的問題，再次應(yīng)用排列圖及因果圖分析造成鉚合不良的原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于鉚合處螺栓孔徑偏小造成的。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對(duì)裝配作業(yè)中的螺栓孔徑進(jìn)行過程控制。分析：螺栓孔徑是一計(jì)量特性值，故可選用基于正態(tài)分布的計(jì)量控制圖，又由于本例是大量生產(chǎn)，不難取得數(shù)據(jù)，故決定選用靈敏度高的XBar-R圖?？讖揭?guī)格為:TL=58.000,TU=58.100要求Cpk≥1.33179第四章控制圖實(shí)例講解某工廠為了提高某零件的質(zhì)量，應(yīng)用排第四章控制圖實(shí)例講解步驟一選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性（統(tǒng)計(jì)量），如尺寸、重量、不合格數(shù)等。

本例中選取為孔徑，規(guī)格為：TL=58.000,TU=58.100注意:1、擬控制的質(zhì)量特性應(yīng)為過程的關(guān)鍵特性2、特性容易測(cè)量，對(duì)過程容易采取措施180第四章控制圖實(shí)例講解步驟一選取控制圖擬控制的質(zhì)量特性（第四章控制圖實(shí)例講解步驟二選用合適的控制圖種類

本例為計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)，可以選擇Xbar-R控制圖注意：應(yīng)根據(jù)第六章的控制圖選擇原則，選擇合適的控制圖181第四章控制圖實(shí)例講解步驟二選用合適的控制圖種類注意：第四章控制圖實(shí)例講解步驟三確定樣本組、樣本大小和抽樣間隔注意：1、子組大小多少？Xbar-R一般為4或5合適2、合理子組原則：“組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成”3、防止數(shù)據(jù)分層，見判異準(zhǔn)則四、七、八182第四章控制圖實(shí)例講解步驟三確定樣本組、樣本大小和抽樣間時(shí)間質(zhì)量特性過程的變化組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成組內(nèi)變異小組間變異大第四章控制圖實(shí)例講解合理子組原則示意圖183時(shí)間質(zhì)量特性過程的變化組內(nèi)差異只由偶因造成，組內(nèi)變異小第四章第四章控制圖實(shí)例講解步驟四收集并記錄至少２５個(gè)樣本組的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)

注意：收集數(shù)據(jù)組數(shù)不能太少，否則判斷過程穩(wěn)定性的風(fēng)險(xiǎn)大如過程偏移2σ時(shí)，它在控制限內(nèi)的概率為0.8413，那么連續(xù)25點(diǎn)在控制限內(nèi)的概率為：184第四章控制圖實(shí)例講解步驟四收集并記錄至少２５個(gè)樣本組的第四章控制圖實(shí)例講解185第四章控制圖實(shí)例講解59第四章控制圖實(shí)例講解步驟五計(jì)算各組樣本的統(tǒng)計(jì)量，如樣本平均值、樣本極差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差等

其余計(jì)算結(jié)果見表186第四章控制圖實(shí)例講解步驟五計(jì)算各組樣本的統(tǒng)計(jì)量，其余計(jì)第四章控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限

187第四章控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限61第四章控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限

188第四章控制圖實(shí)例講解步驟六計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的控制界限62第四章控制圖實(shí)例講解步驟七畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計(jì)量

189第四章控制圖實(shí)例講解步驟七畫控制圖并標(biāo)出各組的統(tǒng)計(jì)量第四章控制圖實(shí)例講解步驟八控制狀態(tài)判斷研究點(diǎn)子：1、在控制界限以外的點(diǎn)子2、在控制界限內(nèi)排列有缺陷的點(diǎn)子注意：1、按照第五章控制圖判斷準(zhǔn)則對(duì)點(diǎn)子狀況進(jìn)行分析2、標(biāo)明異常（特殊）原因的點(diǎn)子3、當(dāng)過程穩(wěn)定了，可以執(zhí)行下一步；否則剔除異常數(shù)據(jù)后從第5步重新開始。如異常原因無法找到，則不能剔除異常點(diǎn)。190第四章控制圖實(shí)例講解步驟八控制狀態(tài)判斷注意：64第四章控制圖實(shí)例講解步驟八控制狀態(tài)判斷從控制圖上判斷，已經(jīng)有點(diǎn)子超過控制限，應(yīng)先剔除R圖上異常的點(diǎn)子并重新計(jì)算控制限；如果控制圖中還存在異常，應(yīng)繼續(xù)查找原因并剔除異常的點(diǎn)子，重新計(jì)算控制限，繪制控制圖，直到控制圖中點(diǎn)子沒有異常先剔除R圖超限的第17點(diǎn)，再剔除Xbar圖超限的第13點(diǎn)，重新計(jì)算控制限191第四章控制圖實(shí)例講解步驟八控制狀態(tài)判斷65第四章控制圖實(shí)例講解步驟八剔除異常點(diǎn)后的控制限192第四章控制圖實(shí)例講解步驟八剔除