汽車電子行業(yè)專題研究

汽車電子行業(yè)專題研究觀點#1：智能化如何改變品牌格局趨勢#1：科技為先，汽車-手機(jī)生態(tài)加速整合為什么汽車智能化發(fā)展有望復(fù)制手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈黃金十年周期？

整車電子電氣架構(gòu)的從分散走向集中：軟件定義智能終端，智能電動車行業(yè)或?qū)⒊霈F(xiàn)類似Windows、iOs、Andriod的自然壟斷屬性的產(chǎn)品，并通過軟件更新進(jìn)行快速OTA。車輛中央集中的終局架構(gòu)下，汽車所有硬件或?qū)⒂芍醒胄酒ù竽X）統(tǒng)一控制。終端智能化投資機(jī)遇從手機(jī)到裝著四個輪子的手機(jī)：我們認(rèn)為，中央集中的終局架構(gòu)下，汽車可視作四個輪子的手機(jī)。1）智能化方面，汽車功能趨向于手機(jī)，傳感器數(shù)量顯著提升；

開發(fā)周期方面，傳統(tǒng)汽車遵循5年大改，每年小改的周期，智能手機(jī)開發(fā)周期為半年至一年，基于“軟件定義汽車”趨勢和中央計算架構(gòu)的演變，我們認(rèn)為智能汽車將遵循1-2年改款的周期，并伴隨以周計的OTA升級。2）行業(yè)格局方面，先行者具備產(chǎn)品定義能力與定價權(quán)；電動車時代“萬億市值”公司的出現(xiàn)，標(biāo)志著終端智能化由PC（微軟，MSFTUS）到手機(jī)（蘋果，APPLUS）再到汽車的演進(jìn)。手機(jī)行業(yè)經(jīng)歷數(shù)年整合，形成5-6家頭部廠商的競爭格局。根據(jù)各公司銷售額測算，目前汽車行業(yè)的市場相對分散，最大的廠商的為豐田，2021年全球市場份額僅為約12%，且有新廠商不斷加入新能源汽車制造中來。我們認(rèn)為與手機(jī)行業(yè)的發(fā)展路徑相似，汽車行業(yè)將加速整合。隨競爭愈加激烈、補(bǔ)貼退坡，能力不足的車企將遭淘汰，預(yù)計十年后汽車行業(yè)整合為幾家頭部廠商的競爭格局。趨勢#2：中央超算架構(gòu)驅(qū)動智能化軟硬件進(jìn)入高速迭代期特斯拉（TSLAUS）以設(shè)計手機(jī)的思路設(shè)計汽車，整車架構(gòu)不變的前提下持續(xù)迭代芯片與功能。架構(gòu)方面，特斯拉采用中央架構(gòu)，以區(qū)域劃分線束，提升組裝效率。芯片方面，特斯拉不改變架構(gòu)的情況下數(shù)次升級座艙芯片（從英偉達(dá)（NVDAUS）到英特爾（INTCUS）再到AMD）和智能駕駛芯片（從英偉達(dá)到特斯拉FSD）。功能方面，特斯拉目前已經(jīng)實現(xiàn)自動駕駛控制器、電池管理、車身等功能集成，在過去兩年中，針對特斯拉Model3/Y車型涉及到功能體驗變化主要的OTA升級次數(shù)已經(jīng)接近30次，平均每個月一次以上。特斯拉的中央架構(gòu)意味著什么？

1）對標(biāo)頭部手機(jī)品牌的供應(yīng)鏈管理及盈利能力。特斯拉擁有軟件定義能力，無需綁定單一供應(yīng)商，較高的議價權(quán)使其汽車業(yè)務(wù)1Q22毛利率達(dá)到了33%（傳統(tǒng)車企10-20%）。2）顛覆燃油車行業(yè)的智能化能力。特斯拉FSD的推出開啟了電動車智能化的軍備競賽。并且通過OTA實現(xiàn)了功能的不斷迭代更新。我們認(rèn)為未來智能電動車對傳統(tǒng)燃油車會出現(xiàn)當(dāng)初智能手機(jī)對非智能手機(jī)的降維打擊局面。誰能成為中國的特斯拉？

實現(xiàn)從分散式到域融合再到中央架構(gòu)是整車電子電氣架構(gòu)的演進(jìn)趨勢，國內(nèi)新勢力快速追趕。目前小鵬、蔚來、理想發(fā)展最快，已實現(xiàn)自動駕駛、娛樂自控、電機(jī)控制和車身控制等功能的集成，預(yù)計各新勢力將在2025年前先后實現(xiàn)中央集中架構(gòu)。軟件能力重要性凸顯，中國汽車產(chǎn)業(yè)中心向北上深遷移。隨汽車智能化發(fā)展，未來軟件能力將成為產(chǎn)品競爭力的核心要素，傳統(tǒng)制造業(yè)人才無法滿足主機(jī)廠需求，計算機(jī)人才需求增加，汽車產(chǎn)業(yè)中心向北上深遷移。2021年，大部分新勢力研發(fā)團(tuán)隊人數(shù)占員工總?cè)藬?shù)比例為30%以上，傳統(tǒng)車企研發(fā)團(tuán)隊占比大部分在10%到20%。趨勢#3：智能化、電動化驅(qū)使下，自主品牌彎道超車傳統(tǒng)燃油車：自主品牌面臨45%市占率的天花板；智能電動車：自主品牌彎道超車。燃油乘用車市場中，自主品牌市占率45%的天花板難以突破，在中高端市場（20萬元及以上）份額僅為5%左右。比亞迪為代表的電動車通過動力電池產(chǎn)業(yè)鏈垂直整合實現(xiàn)了“量”的突破，1-5M22

新能源乘用車自主品牌市占率達(dá)59%；蔚小理為代表的新勢力以智能駕駛/智能座艙深度布局實現(xiàn)了“質(zhì)”

的飛躍，>20萬元自主品牌市占率由油車的不到5%上升到29%，切入了中高端賽道。特別地，1-5M22理想ONE銷量占30-40萬元新能源乘用車的28%；蔚來銷量占45萬元以上新能源乘用車的41%。我們認(rèn)為智能電動車是中國2030碳達(dá)峰、2060碳中和目標(biāo)的核心受益領(lǐng)域，我們預(yù)測2022/2023/2024/2025中國新能源車銷量同比增長68/30/20/20%至590/766/921/1,106萬輛。我們看好以蔚來、理想、小鵬為代表的自主品牌以“智能化”作為核心殺手锏，對傳統(tǒng)合資品牌車型形成降維打擊，搶占更大的市場份額。觀點#2：智能化帶來哪些新的硬件投資機(jī)會我們認(rèn)為，智能化的主要投資機(jī)遇在智能駕駛、智能座艙以及動力總成領(lǐng)域。智能駕駛方面，高端車型多選用英偉達(dá)芯片，國產(chǎn)芯片逐漸由中低端車型向上滲透；國內(nèi)車企多采用多感知融合方案，帶來感知領(lǐng)域的投資機(jī)遇。座艙方面，人機(jī)交互功能逐漸豐富，AR-HUD或成未來演進(jìn)方向，帶來前所未有的駕駛體驗。動力總成方面，三電系統(tǒng)取代發(fā)動機(jī)、變速箱、離合器的過程中，中國品牌的份額提升。智能駕駛域：多感知融合方案帶來智駕芯片、感知層投資機(jī)遇智能駕駛中，特斯拉堅持視覺方案，國內(nèi)造車新勢力多采用視覺傳感器+激光雷達(dá)+高精度地圖的多感知融合方案。多傳感器融合方案能夠彌補(bǔ)攝像頭感知缺點，并搭載高精地圖提升NOA流暢性。優(yōu)點在于能夠在短時間內(nèi)快速提高智能駕駛水平，提高安全性，缺點在于短期來看成本相對較高。長期來看，兩種流派都將作為智能駕駛主流方案存在，共同發(fā)展。智能駕駛芯片市場前景廣闊。乘用車輔助駕駛滲透率快速提升，我們預(yù)計2025年整體滲透率超60%。隨智能駕駛水平提升，對芯片算力要求大大提升，實現(xiàn)L5級自動駕駛需要超500TOPS算力芯片。我們認(rèn)為，長期來看，智能駕駛芯片市場規(guī)模有望達(dá)到千億美元級別。多感知融合方案為感知層帶來投資機(jī)遇，國產(chǎn)廠商受益。目前感知技術(shù)分為純視覺方案和多傳感器融合方案。純視覺方案由攝像頭主導(dǎo)，配合毫米波雷達(dá)等低成本傳感器構(gòu)成純視覺計算，通過視覺系統(tǒng)優(yōu)化AI算法提高智能駕駛水平。多傳感器融合方案借助多種傳感器收集外部環(huán)境信息，如攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)等，將信息傳輸給數(shù)據(jù)融合中心進(jìn)行融合，最終做出行車決策。從精度上來講，攝像頭獲取數(shù)據(jù)與人眼感知類似，更加豐富，但其依賴光照，易受環(huán)境影響；激光雷達(dá)的探測距離更長，受環(huán)境光影響較小，感知精度更高，激光繪制的高精度地圖也可以做傳感器的冗余備份，安全性更高。從研發(fā)周期來講，視覺方案對算法的要求較高，激光雷達(dá)能夠快速提高自動駕駛水平。隨著汽車智能駕駛水平提升，汽車傳感器數(shù)量顯著提升，單車傳感器價值量提升。L4級別智能駕駛相關(guān)傳感器單機(jī)價值量較L2成長8倍：根據(jù)Yoledevelopment的預(yù)測，單車的L4級別的自動價值將較L2的405美元成長8倍至3,430美元。半固態(tài)/固態(tài)預(yù)計為激光雷達(dá)重點演進(jìn)方向。和機(jī)械式相比，半固態(tài)激光雷達(dá)具有結(jié)構(gòu)簡化、可靠性高、量產(chǎn)成本低、掃描速度快等特性，更適合車載。雖然半固態(tài)/固態(tài)存在一定的工藝與技術(shù)難點，但國內(nèi)外激光雷達(dá)廠商正陸續(xù)發(fā)布半固態(tài)量產(chǎn)產(chǎn)品。長期來看，我們認(rèn)為半固態(tài)/固態(tài)激光雷達(dá)在技術(shù)成熟后易通過車規(guī)認(rèn)證，有望實現(xiàn)前裝量產(chǎn)與規(guī)模化商用。智能座艙域：AR-HUD、多屏互動、音響系統(tǒng)未來保持高速增長HUD快速普及，預(yù)計2025年滲透率達(dá)50%。開車時低頭查看儀表盤會為行車帶來安全隱患，HUD將視覺焦點轉(zhuǎn)移到擋風(fēng)玻璃上，減少駕駛員觀察道路信息和觀察車輛信息的視線轉(zhuǎn)換。W-HUD通過光學(xué)投影原理將光投射在前擋風(fēng)玻璃上，形成虛像顯示信息，AR-HUD利用增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)，疊加虛像信息和現(xiàn)實路況實時信息。AR-HUD為駕駛員提供更直接、更豐富的信息，還能融合智能駕駛傳感器數(shù)據(jù)，提升駕駛交互體驗和安全性。此外，W-HUD虛像距離在2.5m左右，駕駛員依然需要調(diào)整視線；AR-HUD需要至少7.5米的虛像距離，駕駛員不需要視線移動。AR-HUD存在技術(shù)難點。為了保證虛擬圖形和現(xiàn)實融合的魯棒性，解決車載AR引起的眩暈問題，AR-HUD需要建立低延時的真實世界坐標(biāo)系，消除視差和視覺輻輳，完美融合虛擬信息和現(xiàn)實環(huán)境的時空坐標(biāo)軸。互聯(lián)網(wǎng)3.0也是實現(xiàn)AR-HUD普及的關(guān)鍵，互聯(lián)網(wǎng)3.0時代接入汽車行業(yè)時，信息推送的頻率和精準(zhǔn)度將提升，用戶將獲得全新的人機(jī)交互體驗，Web3.0對汽車智能化的影響將于2025年體現(xiàn)。長期來看，AR-HUD將于智能駕駛階段量產(chǎn)，替代現(xiàn)有HUD。雖然AR-HUD存在較高的技術(shù)壁壘，但相比自動駕駛，AR-HUD故障的影響更小，因此車規(guī)安全要求較低；AR-HUD能夠結(jié)合自動駕駛傳感器信息，為消費者帶來更直觀的科技體驗。因此AR-HUD落地或快于智能駕駛，成為未來重要的人機(jī)交互方式之一。多屏互動功能和音響系統(tǒng)升級增強(qiáng)車內(nèi)影音娛樂體驗。多屏聯(lián)動將駕駛員與乘客屏幕分開，實現(xiàn)乘客屏幕的個性化定制，能夠增強(qiáng)車內(nèi)影音娛樂體驗和信息服務(wù)能力，提升駕控體驗。理想L9和哪吒S（哪吒汽車未上市）均搭載多屏系統(tǒng)，支持座艙智能功能。音響系統(tǒng)升級，實現(xiàn)分區(qū)語音交互和沉浸式體驗。分區(qū)語音交互能夠鎖定音區(qū)，減少其他語音輸入的干擾，理想L9的7.3.4全景聲音響打造沉浸式家庭影院。動力總成域：電驅(qū)動系統(tǒng)國產(chǎn)替代趨勢明朗汽車電動化助力動力系統(tǒng)供應(yīng)鏈國產(chǎn)化。在動力系統(tǒng)零部件市場中，中國品牌在傳統(tǒng)燃油車市場的份額較低，根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒，2020年中國廠商發(fā)動機(jī)產(chǎn)量占全球20%-25%，變速箱銷量占全球10%左右；而在新能源汽車市場的份額較高，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院，2021年Q1動力電池國產(chǎn)替代率45%，根據(jù)精進(jìn)電動招股書，2020年電機(jī)國產(chǎn)替代率為45%。長期來看，汽車電動化滲透率將持續(xù)提升，驅(qū)動中國品牌汽車動力系統(tǒng)市場份額持續(xù)提升，國產(chǎn)替代趨勢明朗。功率半導(dǎo)體是汽車電動化最受益器件之一，IGBT迎來快速增長。功率器件在新能源車成本占比8%-10%，未來汽車的單車算力及數(shù)據(jù)處理能力有望大幅提升，功率半導(dǎo)體單車價值量跟隨提升，驅(qū)動市場規(guī)模進(jìn)一步增加。IGBT驅(qū)動功率小而飽和壓降低，在電動汽車領(lǐng)域有重要應(yīng)用，我們預(yù)計2022年全球IGBT市場規(guī)模有望達(dá)到達(dá)85.2億美元，其中中國市場規(guī)模為241億元。觀點#3：出行服務(wù)初探，無人駕駛還有多遠(yuǎn)趨勢#1：場景方面，2G/2B封閉場景率先落地；2C市場龐大但落地困難2B/2G場景相對封閉，預(yù)計2025年率先實現(xiàn)商業(yè)化落地。智能駕駛2G端主要應(yīng)用于路政環(huán)衛(wèi)場景；2B端應(yīng)用蓬勃發(fā)展，可以分為五大場景：礦區(qū)運(yùn)輸，港口+干線物流，末端配送，機(jī)場協(xié)同，不同企業(yè)在不同商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域布局側(cè)重點各不相同。我們認(rèn)為，2G和2B市場自動駕駛場景封閉、道路情況單一、行駛速度慢，所面臨的不可預(yù)知情況較少，適合現(xiàn)階段的無人駕駛技術(shù)快速落地，預(yù)計2-3年內(nèi)可以快速實現(xiàn)規(guī)模商業(yè)化。規(guī)模方面，我們初步測算2G環(huán)衛(wèi)場景市場規(guī)模在百億元。結(jié)合億歐智庫數(shù)據(jù)，我們測算2B端礦區(qū)運(yùn)輸、末端配送、物流網(wǎng)絡(luò)（包括港口物流和高速Robotruck）等，多個場景規(guī)模在千億元級別。Robotruck對公路運(yùn)輸市場的潛在替代空間更大，有望在2027年以后突破至萬億。2C場景市場龐大，但落地更為困難。相較2B端礦區(qū)、末端配送及物流網(wǎng)絡(luò)等相對封閉的場景，2C市場滿足載客出行需求，應(yīng)用領(lǐng)域?qū)挿?。根?jù)IHISMarkit預(yù)測,2030年中國共享出行的總市場規(guī)模將達(dá)到2.25萬億，其中Robotaxi占比達(dá)到60%，規(guī)模為1.3萬億。但綜合車速、道路情況、駕駛環(huán)境來看商業(yè)化落地難度最高，目前Robotaxi和Robobus尚處于測試運(yùn)營階段，我們認(rèn)為2C端商業(yè)化落地有望于2025-2030年實現(xiàn)。趨勢#2：政策方面，L3級自動駕駛政策出臺，釋放利好信號深圳L3級智能網(wǎng)聯(lián)汽車法規(guī)出臺，政策實現(xiàn)L0-L2向L3跨越。從2018年推出工業(yè)和信息化部、公安部、交通運(yùn)輸部聯(lián)合發(fā)布智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范（試行）至2021年發(fā)布智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試與示范應(yīng)用管理規(guī)范（試行），規(guī)范文件從道路測試與示范應(yīng)用主體、駕駛?cè)思败囕v，道路測試申請，示范應(yīng)用申請，道路測試與示范應(yīng)用管理，交通違法與事故處理6個方面明確了參與測試的各方應(yīng)當(dāng)遵守的管理規(guī)范。2022年7月，深圳發(fā)布智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條理，首次明晰了L3級自動駕駛事故責(zé)任認(rèn)定，為未來L3級別自動駕駛上路奠定地方法規(guī)基礎(chǔ)，推動政策向L3跨越。7省24市出臺智能網(wǎng)聯(lián)車政策法規(guī)，由一線向二三線城市鋪開。目前共有廣東、浙江、江蘇、海南、湖南、甘肅、河南7省出臺自動自動駕駛政策，北上廣深、杭州、長沙、重慶、成都、武漢等一線城市以及紹興、銀川、長春、滄州、常州等二三線城市同樣迅速出臺有關(guān)法規(guī)。我們看到智能網(wǎng)聯(lián)車規(guī)正從沿海向內(nèi)地、從一線向二三線城市快速擴(kuò)張。趨勢#3：技術(shù)方面，單車智能轉(zhuǎn)向車路協(xié)同，帶來硬件投資機(jī)遇單車智能向車路協(xié)同演進(jìn)。單車智能主要是通過加入硬件（激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等傳感器以及智能駕駛和座艙芯片等）和軟件（自動駕駛算法、高精度地圖等）提升車輛自身的智能化水平，以達(dá)到行車決策和智能化體驗功能。車路協(xié)同則是通過提升車輛、路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施、云計算平臺等的智能化水平，實現(xiàn)車與車、車與路、車與行人、車與云計算平臺的全方位的信息交互和實現(xiàn)無人駕駛。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，車路協(xié)同路端基礎(chǔ)設(shè)施主要包括5G基站、地磁、雷達(dá)、AI相機(jī)、車聯(lián)網(wǎng)、信號機(jī)和路側(cè)單元等。通過車路協(xié)同可以在云端實現(xiàn)指揮決策、自動駕駛、道路管理、交通調(diào)度、瀏覽監(jiān)測等多種功能。車路協(xié)同方案相對而言，一方面可以通過降低單車智能搭載設(shè)備從而成本，另一方面可以彌補(bǔ)目前單車智能的ADAS功能存在特定場景下應(yīng)對能力不足和失效的風(fēng)險，有效幫助解決長尾問題。相較單車智能而言，車路協(xié)同方案包含更多關(guān)于城市基礎(chǔ)設(shè)施改造的內(nèi)容，方案資金投入要求較高，帶來了硬件模塊的投資機(jī)會。出行初探：2G/2B/2C場景落地進(jìn)度幾何2G場景：環(huán)衛(wèi)車帶動2G端低速封閉場景實現(xiàn)初步規(guī)?；涞?G無人駕駛主要用于公共服務(wù)領(lǐng)域，以滿足路政安防，清潔環(huán)衛(wèi)等人力替代，輔助未來智慧城市整體構(gòu)建。無人駕駛環(huán)衛(wèi)車帶動2G場景初步實現(xiàn)規(guī)模化落地。需求層面，自動環(huán)衛(wèi)車能夠精準(zhǔn)識別障礙物并規(guī)劃清掃路徑，不受雷雨冰雪等天氣的限制，同時可以替代人口實現(xiàn)24小時作業(yè)。相較傳統(tǒng)清掃模式，無人環(huán)衛(wèi)車?yán)寐瘦^原先提升2-3倍，能實現(xiàn)5厘米內(nèi)的精準(zhǔn)貼邊無死角清掃效果。技術(shù)層面，環(huán)衛(wèi)車行駛于封閉道路，線路固定，速度一般為5-10km，且無需載人需求，不用考慮安全、舒適性配置搭載。需求層面刺激疊加技術(shù)端場景簡單，環(huán)衛(wèi)車目前已基本實現(xiàn)規(guī)?；洌诠珗@、景區(qū)、學(xué)校、高速服務(wù)區(qū)、酒店、工業(yè)園區(qū)適配場景快速發(fā)展。行業(yè)領(lǐng)頭公司蘑菇車聯(lián)（未上市）、仙途智能（未上市）、酷哇機(jī)器人（未上市）著力于打造自動駕駛清掃示范區(qū)，輔助構(gòu)建智慧城市生態(tài)。根據(jù)蘑菇車聯(lián)和酷哇機(jī)器人公司披露信息，目前自動駕駛環(huán)衛(wèi)市場所獲訂單已達(dá)幾十億規(guī)模。無人安防車主要實現(xiàn)報警和監(jiān)控等功能，落地進(jìn)展相對較慢。無人安防車一般搭載360度可旋轉(zhuǎn)攝像頭，集移動監(jiān)控、移動測溫、智能報警、物品取用、智慧調(diào)度等功能于一體。但介于目前功能較少，且被替代性較強(qiáng)，落地進(jìn)展速度遠(yuǎn)低于無人環(huán)衛(wèi)車。目前蘑菇車聯(lián)領(lǐng)頭在北京、上海、河南、湖南、江蘇、云南等2G智慧城市構(gòu)建項目上投放無人安防車及其它類型無人車隊。2B場景：礦區(qū)自動駕駛領(lǐng)跑2B場景，機(jī)場自動駕駛尚處初期階段在智慧機(jī)場、智慧園區(qū)，智慧港口、智慧碼頭等政策促進(jìn)下，無人駕駛快速應(yīng)用于2B領(lǐng)域。目前2B無人駕駛市場空間較大，且場景封閉、道路情況簡單，我們認(rèn)為將在未來2-3年先于2C端實現(xiàn)商業(yè)化落地。礦山自動駕駛領(lǐng)跑2B各場景，已形成成熟商業(yè)模式。礦區(qū)道路條件惡劣，容易造成側(cè)翻、溜車等礦區(qū)事故產(chǎn)生高額賠償費，且面臨著勞動力匱乏困境，因此礦區(qū)無人化運(yùn)營是實現(xiàn)安全生產(chǎn)并降本增效的必要道路。礦區(qū)場景封閉單一，駕駛速度一般低于40km/h，推動自動駕駛快速落地。目前已形成聯(lián)合主機(jī)廠、礦區(qū)自動駕駛公司、工程總包公司、礦主的商業(yè)模式，通過“車路云”方案將無人駕駛技術(shù)覆蓋從發(fā)車、自檢、加油，到進(jìn)入礦區(qū)、裝卸、運(yùn)輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)。以希迪智駕（未上市）、易控智駕（未上市）、踏歌而行（未上市）等為代表的公司目前已初步具備規(guī)?；\(yùn)營能力，公司預(yù)計至2022年底希迪智駕可以落地33臺無人駕駛車。港口+干線打造Robotruck物流網(wǎng)絡(luò)，港口無人駕駛已初步落地運(yùn)營，干線物流仍處于測試階段。集裝箱的運(yùn)輸從港口裝卸起延申到高速干線運(yùn)輸，無人駕駛物流網(wǎng)絡(luò)可以有效提升旺盛的集裝箱搬運(yùn)需求，同時減少人力運(yùn)輸安全問題。1）港口自動駕駛商業(yè)化速度快：根據(jù)斯年智駕官網(wǎng)，作業(yè)數(shù)據(jù)化后港口集裝效率可提高30-40%，船舶在碼頭停留時間可減少1/3，碼頭吞吐量能提升50%以上。結(jié)合港口場景封閉單一，技術(shù)難度不高，推動港口無人駕駛快速實現(xiàn)初步落地運(yùn)營。以飛步科技（未上市）、西井科技（未上市）和斯年智駕（未上市）為代表的企業(yè)，為港口提供無人駕駛跨運(yùn)車和Robotruck等方案。2022年1月，飛步科技無人駕駛集卡在寧波舟山港集團(tuán)梅山港區(qū)撤下安全員，進(jìn)一步推動港口物流賽道無人駕駛商業(yè)化落地。2）高速干線運(yùn)輸開啟自動駕駛測試。相較港口場景，高速干線速度高、場景半封閉，對自動駕駛技術(shù)要求更高。機(jī)場運(yùn)營管理繁雜，無人駕駛處于初期開展階段。機(jī)場的人貨轉(zhuǎn)運(yùn)與運(yùn)營管理比較復(fù)雜，常見作業(yè)車類型就有25種，包括飛機(jī)牽引車、除冰車、擺渡車、升降平臺車、清潔車、加油車、行李車等，各自均有嚴(yán)格的路線規(guī)劃。目前機(jī)場無人駕駛商業(yè)化落地進(jìn)度較慢，接駁車、巡邏車、牽引車和物流車是無人駕駛車隊的首先落地車型，無可實現(xiàn)自主規(guī)劃行駛路徑、自主駕駛、自主避障等功能。以馭勢科技（未上市）為代表的企業(yè)，已經(jīng)在烏魯木齊國際機(jī)場、北京大興機(jī)場、廣州白云機(jī)場等開展接駁服務(wù)。2C場景：乘用車無人駕駛長尾難題+零部件成本+車規(guī)是主要阻礙無人駕駛2C市場滿足載客出行需求，可以提升出行效率并降低交通事故發(fā)生率，市場空間廣闊。但綜合來看，2C車速快、道路開放、駕駛環(huán)境復(fù)雜導(dǎo)致其商業(yè)化落地難度最高，目前Robotaxi和Robobus尚處于運(yùn)營測試階段，我們認(rèn)為2C端商業(yè)化落地有望于2025-2030年實現(xiàn)。無人駕駛長尾難題+零部件成本+車規(guī)三大核心問題亟待解決。1）長尾難題：目前的自動駕駛?cè)杂胁糠职l(fā)生概率較低、復(fù)雜程度較高、技術(shù)難度較大的長尾問題有待突破，我們認(rèn)為隨著場景數(shù)據(jù)不斷積累有望解決長尾難題；2）零部件成本：單車智能及車路協(xié)同需要搭載多樣硬件，包括激光雷達(dá)、線控、傳感器、信號機(jī)、路測單元等；軟件方面，自研技術(shù)成本投入持續(xù)增長，單車成本高達(dá)幾十萬元。隨著整車量產(chǎn)及零部件國產(chǎn)化，單車成本有望進(jìn)一步降低；3）車規(guī)：目前已有6省25市出臺智能網(wǎng)聯(lián)車相關(guān)法規(guī)，均停留在L0-L2層面。我們認(rèn)為深圳L3級政策出臺釋放利好信號，將刺激車規(guī)持續(xù)鋪開，推動自動駕駛示范區(qū)建設(shè)和明晰交通事故權(quán)責(zé)。中國路測快速鋪開，有望早日解決核心技術(shù)難題。我們觀察到，傳統(tǒng)車企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、無人駕駛初創(chuàng)企業(yè)在中國的路測項目由一線城市逐步鋪向二三線城市。排除一線城市與新一線城市，諸如滄州、保定、安慶、平潭二三線城市也開始跟上自動駕駛的潮流。我們認(rèn)為，這有助于出行企業(yè)獲得更加豐富、更貼近真實路況的道路數(shù)據(jù)，從而促進(jìn)無人駕駛出行服務(wù)的早日商業(yè)化落地。汽車電子產(chǎn)業(yè)鏈公司梳理芯片：英偉達(dá)，高通，地平線，黑芝麻智能，芯馳科技英偉達(dá)（NVDAUS）：人工智能計算引領(lǐng)者英偉達(dá)公司是以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓IC半導(dǎo)體公司，是圖形處理技術(shù)的市場領(lǐng)袖，創(chuàng)建了世界上最大的游戲平臺和世界上最快的超級計算機(jī)。公司的圖形和通信處理器已被多種多樣的計算平臺采用，包括個人數(shù)字媒體PC、商用PC、專業(yè)工作站、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建系統(tǒng)、筆記本電腦、軍用導(dǎo)航系統(tǒng)和視頻游戲控制臺等。公司同時是人工智能計算的引領(lǐng)者，在AI領(lǐng)域的研究成果正在推動總價值達(dá)100萬億美元的眾多行業(yè)（從游戲到醫(yī)療健康，再到交通運(yùn)輸）實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。2020年，英偉達(dá)收購Mellanox和ARM，針對數(shù)據(jù)中心市場分別推出了BlueFieldDPU

（數(shù)據(jù)處理單元）和CPU產(chǎn)品。同年，公司發(fā)布Omniverse3D仿真和協(xié)作平臺，將各軟件公司領(lǐng)先業(yè)界應(yīng)用程序串連在一起，打造開源標(biāo)準(zhǔn)和互通的Metaverse。2022年3月，英偉達(dá)宣布正在開發(fā)全新量子編譯器，并推出NVIDIAcuQuantum，可運(yùn)行復(fù)雜的量子電路仿真。5月，英偉達(dá)推出液冷GPU，助力實現(xiàn)可持續(xù)、高效計算，是主流服務(wù)器GPU中首個高性能綠色數(shù)據(jù)中心。高通（QCOMUS）：全球最大的移動芯片供應(yīng)商高通是全球領(lǐng)先的無線科技創(chuàng)新者，也是5G研發(fā)、商用與實現(xiàn)規(guī)模化的推動力量，業(yè)務(wù)涵蓋技術(shù)領(lǐng)先的3G、4G芯片組、系統(tǒng)軟件以及開發(fā)工具和產(chǎn)品，技術(shù)許可的授予，BREW應(yīng)用開發(fā)平臺，QChat、BREWChatVoIP解決方案技術(shù)等。高通在全球致力于變革各行各業(yè)，包括手機(jī)、汽車、移動計算、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。手機(jī)方面，公司設(shè)計MSM、基帶無線電芯片和電源處理芯片出售給移動電話制造商Kyocera、HTC、三星等，公司同時是HTC、MOTO、LG、中興、華為等眾多手機(jī)品牌的CPU最主要供應(yīng)商。汽車方面，2016年高通820A正式發(fā)布，2019年推出新一代智能座艙芯片產(chǎn)品—全球首款量產(chǎn)的7nm制程車機(jī)芯片，SA6155P、SA8155P和SA8195P。其中SA8155P是目前當(dāng)紅座艙芯片，已搭載于小鵬P5、威馬W6、蔚來

ET7和ET5、哪吒UPro、零跑C11、長城WEY旗下摩卡、瑪奇朵和拿鐵車型、吉利星越L、凱迪拉克銳歌等多款車型。2022公司推出SA8295P，算力相較SA8155P提升200%。2022年4月，公司收購了自動駕駛公司Arriver增強(qiáng)了向供應(yīng)商提供ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))解決方案的能力。地平線（未上市）：致力于邊緣人工智能芯片地平線成立于2015年，主要從事邊緣人工智能芯片的研發(fā)，2017年6月，地平線成為全球首個在臺積電流片的AI芯片公司，2019年8月，宣布量產(chǎn)中國首款車規(guī)級AI芯片征程2。2021年7月，地平線發(fā)布征程5，地平線征程5系列芯片嚴(yán)格按照ISO26262功能安全開發(fā)流程設(shè)計研發(fā)，單芯片達(dá)到ASIL-B級別要求，系統(tǒng)應(yīng)用滿足汽車行業(yè)最高安全級別ASIL-D要求，可提供高達(dá)128TOPS等效算力。隨著征程5的正式發(fā)布，地平線成為業(yè)界唯一能夠覆蓋從L2到L4全場景整車智能芯片方案的提供商。目前，地平線是國內(nèi)唯一一家實現(xiàn)車規(guī)級人工智能芯片前裝量產(chǎn)的企業(yè)。2022年4月，比亞迪與地平線正式宣布達(dá)成定點合作，比亞迪將在其部分車型上搭載地平線高性能、大算力自動駕駛芯片征程5。同月，哪吒U·智正式上市，打造的全新L2.5+級智能輔助駕駛（5R5V）搭載了地平線征程3芯片，為用戶帶來越級的智能駕駛體驗。2021款理想ONE基于地平線征程3芯片成功量產(chǎn)全球首個搭載8MP（百萬像素）前視攝像頭的NOA導(dǎo)航輔助駕駛方案。HorizonMatrixMono3是地平線基于征程3車規(guī)級AI芯片，面向L2及以上ADAS市場推出的單目前視感知方案，在Mono2經(jīng)規(guī)模量產(chǎn)驗證的算法基礎(chǔ)上，Mono3通過適配800萬超高像素前視攝像頭，能夠更為高效靈活地進(jìn)行多類AI任務(wù)處理并實現(xiàn)實時檢測與精準(zhǔn)識別。黑芝麻智能（未上市）：行業(yè)領(lǐng)先的車規(guī)級自動駕駛計算芯片和平臺研發(fā)企業(yè)黑芝麻智能成立于2016年，專注于大算力計算芯片與平臺等技術(shù)領(lǐng)域的高科技研發(fā)，能夠提供完整的自動駕駛、車路協(xié)同解決方案，包括基于車規(guī)級設(shè)計、學(xué)習(xí)型圖像處理、低功耗精準(zhǔn)感知的自動駕駛感知計算芯片和自動駕駛計算平臺，支撐自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品方案的快速產(chǎn)業(yè)化落地。黑芝麻智能分別在武漢、硅谷、上海、成都、深圳、重慶、新加坡成立研發(fā)及銷售中心，目前已有超過700名員工，核心團(tuán)隊均來自博世、OV、英偉達(dá)、安霸、微軟、高通、華為、中興等業(yè)內(nèi)頂尖公司，平均擁有15+年的行業(yè)經(jīng)驗。公司最新產(chǎn)品A1000已經(jīng)完成所有車規(guī)級認(rèn)證，是算力最大、性能最強(qiáng)的自動駕駛芯片，同時也將是首個量產(chǎn)的符合車規(guī)、單芯片支持行泊一體域控制器的國產(chǎn)芯片平臺。2022年5月，黑芝麻智能與江汽集團(tuán)達(dá)成平臺級戰(zhàn)略合作，多款思皓品牌量產(chǎn)車型將搭載華山二號A1000芯片，目前已經(jīng)投入規(guī)模生產(chǎn)，并開始向行業(yè)客戶持續(xù)發(fā)貨，將于今年年內(nèi)實現(xiàn)量產(chǎn)上車。同月，黑芝麻智能發(fā)布瀚海自動駕駛中間件平臺，助力汽車軟硬件解耦釋放產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新力。芯馳科技（未上市）：涵蓋設(shè)計、研發(fā)和生產(chǎn)的汽車芯片公司芯馳科技成立于2018年，是國內(nèi)少有的具備車規(guī)級芯片設(shè)計、研發(fā)及量產(chǎn)的半導(dǎo)體公司。公司提供X9系列智能座艙處理器、G9系列中央網(wǎng)關(guān)芯片、V9系列智能駕駛輔助芯片、E3系列域控制器芯片和D系列工業(yè)芯片。目前，芯馳科技客戶已經(jīng)超過250家，其中，X9芯片獲得幾十個車型定點，涵蓋自主品牌、合資品牌和新勢力公司。公司技術(shù)實力強(qiáng)，是國內(nèi)首位全部通過AEC-Q100、德國萊茵ISO26262ASILD、德國萊茵ISO26262ASILB和國密信息安全認(rèn)證的車規(guī)級芯片公司，擁有100+自主知識產(chǎn)權(quán)。公司團(tuán)隊具備國際化背景，擁有近20年車規(guī)級量產(chǎn)經(jīng)驗。截止至2022年7月，公司累計融資四輪，金額超過10億元，投資對象有華登國際、經(jīng)緯中國、聯(lián)想創(chuàng)投、紅杉資本等知名基金公司。系統(tǒng)方案：超星未來，柏川數(shù)據(jù)，縱目科技，魔視智能，知行科技等超星未來（未上市）：提供硬件到軟件到算法的完整智能駕駛計算解決方案超星未來專注于國產(chǎn)自主智能駕駛專用芯片以及自動駕駛算法架構(gòu)優(yōu)化，采取“軟件先行、平臺導(dǎo)入、落腳于芯片的雙足并行打法”，通過打造全場景產(chǎn)品矩陣形成技術(shù)方案閉環(huán)。目前公司已成功推出智能駕駛計算平臺、自動模型優(yōu)化工具、點云算法優(yōu)化加速與部署工具、定制加速IP庫、高可靠系統(tǒng)軟件等多個產(chǎn)品，已面向主機(jī)廠、頭部Tier1、L4自動駕駛解決方案客戶達(dá)成千萬級的商業(yè)合作。超星未來由清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院、電子工程系及計算機(jī)系研究者組成，核心技術(shù)團(tuán)隊的博士學(xué)歷占比超過50%，半數(shù)成員擁有海外名校經(jīng)歷。超星未來從智能汽車的核心壁壘入手，提供車規(guī)級的軟硬件一體化解決方案，核心技術(shù)團(tuán)隊已承擔(dān)了56項國家科研項目，累計申請技術(shù)發(fā)明14項，獲得5項專利，并在ICV及NN系統(tǒng)方向發(fā)表了近300篇論文，收獲了國內(nèi)外諸多專業(yè)榮譽(yù)和獎項。2021年6月，科技冬奧專項項目驗收會順利召開，意味著首鋼園區(qū)內(nèi)面向冬奧會服務(wù)的L4級智能汽車示范項目的圓滿完成。在半封閉或封閉的園區(qū)環(huán)境內(nèi)，超星未來聯(lián)合清華大學(xué)課題組，完成了園區(qū)高精度自動駕駛地圖、混雜超視距環(huán)境感知技術(shù)、園區(qū)場景路徑規(guī)劃與車輛決策控制系統(tǒng)架構(gòu)等工作。柏川數(shù)據(jù)（未上市）：自動駕駛數(shù)據(jù)服務(wù)商2021年9月，柏川數(shù)據(jù)成立于江蘇蘇州。創(chuàng)始人團(tuán)隊在人工智能行業(yè)深耕多年，有良好的行業(yè)關(guān)系和團(tuán)隊管理能力。面對指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)管理需求，公司已打造全鏈條自動駕駛數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，通過場景分類管理，融合多維數(shù)據(jù)，在高性能引擎的支持下可解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺文件管理效率低、場景數(shù)據(jù)定位困難及處理數(shù)據(jù)成本高的痛點。目前公司平臺覆蓋汽車L2-L4階段自動駕駛標(biāo)注需求，服務(wù)地平線、百度等超過25家自動駕駛行業(yè)客戶。縱目科技（未上市）：低速無人駕駛領(lǐng)域領(lǐng)先的系統(tǒng)供應(yīng)商縱目科技成立于2013年，總部位于上海張江國際科創(chuàng)中心，在上海、北京、廈門、深圳、重慶以及德國斯圖加特都設(shè)有研發(fā)中心，生產(chǎn)制造中心位于廈門、湖州。主要產(chǎn)品包括智能駕駛系統(tǒng)、新能源車無線充電系統(tǒng)和智慧城市解決方案?？v目的泊車產(chǎn)品分為Drop’nGo?Lite、Drop’nGo?兩大產(chǎn)品線，Drop’nGo?Lite的目標(biāo)是打造極致的L2泊車體驗，搭載了12顆長距離超聲波傳感器并支持多種主流的主控芯片。另外一條產(chǎn)品線Drop’nGo?，由車、場、云、手機(jī)四端相互交互組成。同時縱目推出Amphiman行泊一體架構(gòu)，支持ICA、TJA-Pro等17個高速ADAS功能和自動上下匝道、主動變道超車等高速NGP功能，以及輔助泊車、記憶建圖、一鍵泊車、智能召喚、遠(yuǎn)程監(jiān)控等泊車功能?？v目科技已成為國內(nèi)車企的重要合作伙伴?？v目科技通過領(lǐng)先的系統(tǒng)能力成為國內(nèi)率先獲得整車廠L4級別量產(chǎn)項目定點合同的自動駕駛企業(yè)之一，并與一汽紅旗、長安汽車等多家國內(nèi)主流主機(jī)廠商建立了量產(chǎn)合作關(guān)系。2020年獲得安徽江淮汽車集團(tuán)股份有限公司多款車型的泊車系統(tǒng)項目定點，成為江淮汽車體系內(nèi)供應(yīng)商。2021年與地平線、芯馳科技達(dá)成戰(zhàn)略合作。魔視智能（未上市）：視覺算法的重要供應(yīng)商魔視智能科技成立于2015年，是一家專注于自動駕駛的創(chuàng)新科技公司。魔視智能以領(lǐng)先的人工智能算法，賦能嵌入式芯片平臺，實現(xiàn)自動駕駛和高級輔助駕駛產(chǎn)品的大規(guī)模量產(chǎn)。魔視智能自主研發(fā)的自動駕駛和高級輔助駕駛產(chǎn)品，涵蓋乘用車及商用車、行車及泊車、艙內(nèi)及艙外、前裝及后裝等主流市場，量產(chǎn)規(guī)模達(dá)百萬套，是率先實現(xiàn)國內(nèi)一線乘用車主機(jī)廠量產(chǎn)的自動駕駛企業(yè)之一，并在主動安全市場占據(jù)主要市場份額。魔視智能公司在澳大利亞設(shè)有人工智能研究院，在深圳、武漢和蘇州設(shè)有研發(fā)中心，在南通設(shè)有制造基地。2021年8月，賽靈思與魔視智能共同宣布面向全球汽車市場，推出全新的智能駕駛量產(chǎn)方案。賽靈思攜手魔視智能開發(fā)的前向視覺系統(tǒng)是輔助駕駛與智能駕駛最關(guān)鍵的組成部分之一，它提供先進(jìn)的路況感知能力，直接關(guān)乎車輛行駛安全，具體實現(xiàn)的功能包括車道保持

（LKA）、自動緊急剎車（AEB）和自適應(yīng)巡航（ACC），并可用于L2.5+的行車。2022年6月，魔視智能獲得來自大陸集團(tuán)的C輪戰(zhàn)略投資，雙方將共同致力于合作及開發(fā)智能出行解決方案，推動自動駕駛技術(shù)量產(chǎn)落地。知行科技（未上市）：自動駕駛領(lǐng)域前裝系統(tǒng)方案提供商知行科技成立于2016年12月，總部位于中國蘇州，是一家專注于自動駕駛領(lǐng)域前裝系統(tǒng)解決方案的人工智能高科技公司。知行科技在多傳感器數(shù)據(jù)融合、決策規(guī)劃、車輛動態(tài)控制等自動駕駛核心領(lǐng)域擁有核心算法，并擁有軟硬件開發(fā)及整車系統(tǒng)集成驗證能力，是國內(nèi)領(lǐng)先的具有全棧自動駕駛研發(fā)能力的公司，2021年，公司獲得ASPICECL2、ISO26262：

2018汽車功能安全管理體系最高等級（ASIL-D）兩大認(rèn)證。目前，知行科技建有一個研發(fā)中心、一個生產(chǎn)制造基地，是Mobileye戰(zhàn)略合作伙伴，擁有極氪汽車、長安汽車等多家合作伙伴。知行科技具有卓越的核心技術(shù)，提供滿足L1-L3不同需求的自動駕駛中央控制器，提供乘用車、商用車不同類別智能前視攝像頭等產(chǎn)品。目前，知行科技已實現(xiàn)了L2、L2++方案的規(guī)?；慨a(chǎn)，推出了新一代的行泊一體智能駕駛方案，并落地了L4級園區(qū)物流方案，形成了高速L2、城市NOA、低速泊車、低速封閉區(qū)域無人L4、360環(huán)視全場景智能駕駛布局矩陣。2022年3月，知行科技獲億元C+輪投資，并將在不久后開啟下一輪（Pre-IPO）的融資，正式啟動科創(chuàng)板上市進(jìn)程。宏景智駕（未上市）：全棧式自動駕駛解決方案服務(wù)商宏景智駕成立于2018年，是一家全棧式自動駕駛解決方案服務(wù)商，具備完全自主研發(fā)的車規(guī)級自動駕駛計算平臺、全棧的軟件算法和完整的系統(tǒng)集成能力，全周期賦能L1-L4級別智能駕駛。根據(jù)公司官網(wǎng)披露，截至2021年底，宏景智駕的研發(fā)人員占總工數(shù)等90%以上，75%以上的員工擁有碩士及以上學(xué)位。宏景智駕主要產(chǎn)品包括支持L4功能的高級別自動駕駛域控制器、支持L2.5+功能的IDDC域控制器、支持L2的IPM智能攝像頭模組等。宏景智駕屢獲外界認(rèn)可，在成立初期就獲得華登、高瓴、線性、藍(lán)馳等頂尖機(jī)構(gòu)的投資，與英特爾建立智能駕駛創(chuàng)新中心，入圍2021畢馬威中國領(lǐng)先汽車科技企業(yè)TOP50，2021世界人工智能大會全球創(chuàng)新最佳項目獎，畢馬威2020中國汽車科技新銳企業(yè)，2020GTC

英偉達(dá)初創(chuàng)企業(yè)展示特等獎，2019Venture“中國最具投資價值企業(yè)50強(qiáng)”。2021年4月，宏景智駕與江淮汽車聯(lián)合成立域馳智能，域馳智能與華為、科大訊飛達(dá)成深入合作，并攜手宏景智駕與地平線共同簽署深度戰(zhàn)略合作協(xié)議。傳感器：禾賽科技，圖達(dá)通，速騰聚創(chuàng)，北醒光子，亮道智能，楚航科技禾賽科技（未上市）：全球領(lǐng)先激光雷達(dá)制造商，半固態(tài)激光雷達(dá)量產(chǎn)上車?yán)硐隠9禾賽科技是全球領(lǐng)先的3D傳感器（激光雷達(dá)）制造商，2014年成立于上海。憑借近500人的團(tuán)隊，公司自主研發(fā)出微振鏡和波形加密技術(shù)，引領(lǐng)著傳感器創(chuàng)新的發(fā)展方向。目前公司在全球范圍內(nèi)均有專利布局，客戶遍布全球23個國家和地區(qū)的70+座城市。迄今為止，禾賽已完成累計數(shù)億美元融資，投資方包括德國博世集團(tuán)、光速、百度等全球知名的行業(yè)企業(yè)和投資機(jī)構(gòu)。公司產(chǎn)品受到各類自動駕駛公司的廣泛認(rèn)可，2021年3月公司與KodiakRobotics自動駕駛貨車宣布達(dá)成合作，4月與滴滴自動駕駛達(dá)成戰(zhàn)略合作，5月和百度Apollo合作升級，為其打造專屬定制激光雷，8月發(fā)布長距混合固態(tài)激光雷達(dá)AT128，內(nèi)部集成了128個獨立激光器，具備200米(10%反射率)實力測遠(yuǎn)，實現(xiàn)了153萬每秒的超高點頻。2022年6月，集度汽車（未上市）發(fā)布了該品牌首款汽車機(jī)器人概念車ROBO-01，搭載禾賽科技的128線超高清激光雷達(dá)AT128。理想L9搭載的禾賽AT128超高清前向激光雷達(dá)。禾賽科技AT128超高清激光雷達(dá)不僅具備10％反射率下200米的超強(qiáng)測遠(yuǎn)能力，且最遠(yuǎn)地面線可達(dá)到70米。同時，在分辨率和精度上，禾賽AT128超高清激光雷達(dá)的點頻超過每秒153萬個點，刷新了同類遠(yuǎn)距半固態(tài)產(chǎn)品的點頻紀(jì)錄，確保更安全的駕駛體驗。圖達(dá)通（未上市）：高性能圖像級激光雷達(dá)應(yīng)用廣泛圖達(dá)通成立于2016年，在硅谷、蘇州和上海設(shè)有研發(fā)中心，在寧波和武漢擁有高度工業(yè)化的車規(guī)級激光雷達(dá)制造基地。圖像級超遠(yuǎn)距激光雷達(dá)獵鷹（Falcon）已于今年3月28日作為蔚來

ET7自動駕駛超感系統(tǒng)的標(biāo)配量產(chǎn)交付。這是全球首批真正實現(xiàn)量產(chǎn)上車的高性能激光雷達(dá)，有著行業(yè)里程碑式的意義。圖達(dá)通的1550nm+2D掃描技術(shù)方案，長期來看會具有領(lǐng)先的性能優(yōu)勢。圖達(dá)通堅持高性能激光雷達(dá)，技術(shù)水平領(lǐng)先，在10%的反射率條件下探測距離達(dá)到250米，最遠(yuǎn)探測距離可達(dá)到500米，1550nm激光雷達(dá)完成了定制化開發(fā)，成本有很大幅度的改善。自動