人工智能(AI)在城市設計中的應用探討課件

2019進擊的人工智能2019進擊的人工智能1目錄1.什么是人工智能2.人工智能發(fā)展簡史3.人工智能技術發(fā)展4.人工智能應用實例介紹5.人工智能在城市設計中的應用探討6.人工智能的智慧城市簡介7.人機共舞時代的來臨目錄1.什么是人工智能2什么是人工智能什么是人工智能3人工智能(AI)在城市設計中的應用探討課件41人工智能定義人工智能：ArtificialIntelligence英文縮寫：AI簡單來說，就是想生產(chǎn)出一種能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。是計算機科學的一個分支，研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。機器人僅僅是人工智能的一個分支1人工智能定義人工智能：簡單來說，就是想生產(chǎn)出一種能以人類智52人工智能評判標準阿蘭·圖靈英國數(shù)學家、邏輯學家，被視為計算機科學之父。阿蘭·圖靈在1950年發(fā)表的一篇名為《計算機器與智能》的論文，提出著名的“圖靈測試”，測試者在與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。如果機器能夠讓30%的測試人相信它是人類，那么這臺計算機就可以被認為具有人類的思考能力。圖靈測試

圖靈指出：“如果機器在某些現(xiàn)實的條件下，能夠非常好地模仿人回答問題，以至提問者在相當長時間里誤認它不是機器，那么機器就可以被認為是能夠思維的?！睆谋砻嫔峡矗箼C器回答按一定范圍提出的問題似乎沒有什么困難，可以通過編制特殊的程序來實現(xiàn)。然而，如果提問者并不遵循常規(guī)標準，編制回答的程序是極其困難的事情。2人工智能評判標準阿蘭·圖靈英國數(shù)學家、邏輯學家，被視為計算62014年6月8日，一臺計算機（計算機尤金·古斯特曼并不是超級計算機，也不是電腦，而是一個聊天機器人，是一個電腦程序）成功讓人類相信它是一個13歲的男孩，成為有史以來首臺通過圖靈測試的計算機。這被認為是人工智能發(fā)展的一個里程碑事件。首次通過測試

2014年6月8日，一臺計算機（計算機尤金·古斯特曼并不是超7人工智能發(fā)展簡史人工智能發(fā)展簡史81“人工智能”概念的誕生公認的起源要追溯到1956年的夏天。當時有一批有遠見卓識的年輕科學家，以麥卡錫、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首，一起在達特茅斯會議上提出研究用機器模擬智能的一系列有關問題，標志著“人工智能”正式誕生。2006年，會議五十年后，當事人重聚達特茅斯。1“人工智能”概念的誕生公認的起源要追溯到1956年的夏天。92人工智能發(fā)展熱潮網(wǎng)上流傳著一幅有關“人工智能發(fā)展成熟度曲線”的漫畫——每次熱潮一來，人們都會喊“天??！人類要毀滅了！”，當逐漸認識到當時的人工智能還有各種局限，便會產(chǎn)生極大的心理落差，破口而出“騙子”！去年，人工智能領域的創(chuàng)業(yè)公司開業(yè)速度甚至超過了肯德基的開店速度。業(yè)內(nèi)普遍認為，和前兩次AI熱潮相比，這一次人工智能復興的特點是更“有用”，更“務實”，應用場景也更加貼近產(chǎn)業(yè)和生活。人工智能概念有多火？

創(chuàng)新工場董事長李開復在《人工智能》一書中寫道，人工智能熱潮至今已經(jīng)有三波，20世紀60年代前后算一波，20世紀80年代到90年代前后有一波，AlphaGo這是第三波。2人工智能發(fā)展熱潮網(wǎng)上流傳著一幅有關“人工智能發(fā)展成熟度曲線10AlphaGo阿爾法（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯?哈薩比斯領銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”?！吧疃葘W習”的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究，由Hinton等人于2006年提出。是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。2016年3月，阿爾法與李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”（Master）為注冊帳號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績；2017年5月，與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰(zhàn)之后，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。AlphaGo2016年3月，阿爾法與李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)113不同的發(fā)展階段弱人工智能

擅長于單個方面的人工智能。人類級別的人工智能，可以替代大部分人類工作。強人工智能在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能。超人工智能3不同的發(fā)展階段弱人工智能擅長于單個方面的人工智能。人類12人工智能技術發(fā)展人工智能技術發(fā)展131傳統(tǒng)人工智能-老師帶學生下國際象棋簡單游戲AI量化投資專家系統(tǒng)人類得自己學會并形成經(jīng)驗總結(jié)編輯好算法才能讓機器執(zhí)行猜你喜歡機器沒有自主學習能力，永遠不可能比人聰明1傳統(tǒng)人工智能-老師帶學生下國際象棋簡單游戲AI量化投資專家142走向自主學習對具體問題提出了很多新的解決方案新的數(shù)學模型和算法

摩爾定律下的硬件計算能力飛躍，是新一代人工智能算法的基礎摩爾定律提供了發(fā)展工具和學習材料大數(shù)據(jù)的發(fā)展

計算能力的提升是基礎2走向自主學習對具體問題提出了很多新的解決方案新的數(shù)學模型和153機器學習非監(jiān)督學習增強學習監(jiān)督學習目前人工智能的發(fā)展，主要通過有監(jiān)督的深度學習算法，解決語音識別、圖像識別、自然語言理解等總樣本量有上限的相對“有窮大”問題。增強學習算法主要從任意初始狀態(tài)開始，機器與外部環(huán)境持續(xù)交互，通過不斷試錯和累積回報來“學習”最佳策略，在這個過程中外界不給予直接指導（監(jiān)督），只給予間接的或是遠距離的回報（Reward）。3機器學習非監(jiān)督學習增強學習監(jiān)督學習目前人工智能的發(fā)展，主要164圍棋高手ALPHAGO深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡MCTS，蒙特卡洛搜索樹及左右互搏MCTS算法，蒙特卡洛搜索樹用于持續(xù)改進下棋方法。評價函數(shù)v(s)輸入3000萬盤人類圍棋對戰(zhàn)棋譜，讓AlphaGo學習，自主提煉規(guī)律，僅憑此達到業(yè)余6段的水平。后期制造兩個AlphaGo對下，快速持續(xù)進化。學會評估局勢，確保選擇全局最優(yōu)的策略，培養(yǎng)大局觀圍棋是可能性無窮大（圍棋盤19*19，可能性10的171次方）的問題，復雜度遠遠超過國際象棋。如果用一個原子來存儲圍棋可能的狀態(tài)，把全宇宙的原子加起來都不夠儲存所有的狀態(tài)，因此之前很多圍棋高手都不看好AlphaGo，合理的深度學習算法才能取勝。

AlphaGo利用超過170個GPU，粗略估算超過800萬核并行計算，不僅有前期訓練過程中模仿人類，自我對弈不斷進化，還有實戰(zhàn)時的模擬對局可以實時進化，已經(jīng)把現(xiàn)有方法發(fā)揮到了極限，是目前人工智能領域絕對的巔峰之作。4圍棋高手ALPHAGO深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡MCTS，蒙特卡洛搜175新技能get機器視覺音樂創(chuàng)作圖像識別機器學習能解決像圍棋這么復雜的問題，那么借鑒AlphaGo，能應用機器學習解決的問題就很多了無人駕駛5新技能get機器視覺音樂創(chuàng)作圖像識別機器學習能解決像圍棋這186小結(jié)上述的進步更多是沿著統(tǒng)計機器學習的理論路徑發(fā)展，都是解決具體問題的弱人工智能。強人工智能仍然有待發(fā)展。6小結(jié)上述的進步更多是沿著統(tǒng)計機器學習的理論路徑發(fā)展，都是解19人工智能應用實例介紹人工智能應用實例介紹201會「擼banner」的魯班2016年的“雙11”，中國最大的電商企業(yè)阿里巴巴，一套人工智能系統(tǒng)做了1.7億張廣告圖片，精準投放后，廣告點擊率提升了百分之百。這套人工智能系統(tǒng)叫做「魯班」，據(jù)說是「擼banner」的諧音。（banner：橫幅圖片的廣告模式）此平臺目前其設計水平已經(jīng)非常接近專業(yè)設計師設計的效果。以一個廣告Banner為例，我們把它歸類為“大量低質(zhì)易耗”的設計，這樣的設計，設計師花一天做出來，在線上投放時間也只有一天。而且是重復的，改改字就可以了，非常適合被機器所取代。1會「擼banner」的魯班2016年的“雙11”，中211會「擼banner」的魯班這是魯班從誕生的第一版到最近一版的發(fā)展歷程。2016年9月，勉強完成一張圖片的拼合，沒有什么美感可言。第二張是去年圣誕節(jié)前做的廣告，稍微看起來精致一點，整個設計還是非常簡單。第三張是2月份的進展，基本上可以根據(jù)這個商品輸入主體的氛圍，找到最符合的背景氛圍，整個設計細節(jié)和結(jié)構(gòu)，看起來更穩(wěn)定一點。1會「擼banner」的魯班這是魯班從誕生的第一版到最近一221會「擼banner」的魯班學習設計邏輯de四個組成部分：設計框架、元素中心、行動器、評估網(wǎng)絡（相關文章：阿里智能設計實驗室負責人樂乘解讀：當設計遇上AI）1會「擼banner」的魯班學習設計邏輯de四個組成部分：232人工智能繪畫人工智能已經(jīng)可以像人類一樣畫畫了。Google的開源程序DeepDream，能辨識和整理圖像，還可以在辨識圖像后加入新的元素，創(chuàng)作出新的畫作。去年，Google甚至舉辦了人工智能畫展，拍賣會后，29幅機器感十足的畫作共籌資10萬美元。2人工智能繪畫人工智能已經(jīng)可以像人類一樣畫畫了。Google242人工智能繪畫另一款名為Prisma的俄羅斯應用程序，是一款運用了綜合人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術和人工智能技術，學習模仿各個著名繪畫大師和流派的藝術風格，對你的照片進行全智能的風格化處理。也就是說，每個濾鏡最后所呈現(xiàn)的照片藝術效果，都是Pisma“模仿”過去那些世界偉大藝術家們的風格，對你的照片進行AI智能分析之后而重繪出來的。印象派、野獸派、浮世繪、波普、解構(gòu)主義，對Prisma來說都不是問題，而且顯得異常輕松——最勤奮的油畫畫家達芬奇，畫一幅普通作品要花一周左右的時間；人工智能機器，只需要用不到20秒。2人工智能繪畫另一款名為Prisma的俄羅斯應用程序，是一253人工智能創(chuàng)造出前所未有的聲音NSynth（NeuralSynthesizer）是一款神經(jīng)聲音合成器，由DeepMind（開發(fā)AlphaGo的團隊）和谷歌大腦合作發(fā)布，它可以直接從數(shù)據(jù)中學習，為藝術家提供對音色和音樂的力度變化的直觀控制，創(chuàng)造出人工方法不可能實現(xiàn)的音樂。除了谷歌、索尼、百度等巨頭在探索人工智能在音樂上的運用外，很多初創(chuàng)公司也在嘗試。來自紐約的初創(chuàng)公司AmperMusic是其中之一。不管有沒有音樂經(jīng)驗或相關技能，只要使用AmperMusic的工具，任何人就能在幾秒鐘內(nèi)完成編曲。用戶只需選擇一個自己想要表達的情感、以及歌曲期望播放時長，然后點擊“Render（渲染）”按鍵。3人工智能創(chuàng)造出前所未有的聲音NSynth（Neural264能詩會唱的少女“小冰”微軟的人工智能小冰最近出了一本詩集，叫《陽光失了玻璃窗》，它作詩方式是“讀圖作詩”，給它一張圖，瞬間就能完成一首詩。據(jù)說她的創(chuàng)作“師承”1920年以來519位現(xiàn)代詩人的作品，經(jīng)過1萬次訓練后，形成了自己的文風。《幸福的人生的逼迫》作者：小冰這是一個詩人的教堂上太陽向西方走去我被拋棄可信的蛇會做云層魚的聲音聽不見聲音的天氣若近是語言文字的藝術為自然的國人待從我的心靈幸福的人生的逼迫這就是人類生活的意義4能詩會唱的少女“小冰”微軟的人工智能小冰最近出了一本詩集，275建筑界的AlphaGo小庫XKool，由小庫科技開發(fā)，據(jù)說是世界上第一個人工智能建筑師，也是第一款在實際建筑應用層面上實現(xiàn)了人工智能的SaaS系統(tǒng)。它結(jié)合了機器學習、大數(shù)據(jù)與云端智能顯示等技術，能幫助建筑師和開發(fā)商完成常規(guī)的分析、規(guī)劃和建筑設計前期工作?？梢越槿胝麄€設計階段的前40%，包括拿地強排、概念設計等，還可以對接后期深化設計和施工。深圳灣某產(chǎn)業(yè)園概念競賽階段項目平面生成（單機版小庫實踐）5建筑界的AlphaGo小庫XKool，由小庫科技開發(fā)，據(jù)說285建筑界的AlphaGo首先，小庫可以減少90%前期時間投入。設計師拿地方案一般要1-2周，小庫可以即時設計出多個方案，一天內(nèi)完成拿地方案比選。其次，錯誤率可降低99%以上，試錯成本降低。最后，還能減少90%的經(jīng)濟投入。拿地方案一般為幾萬到十萬不等，后續(xù)設計費更是高達幾百上千萬。而小庫僅需花費千百元，就能拿到完整的方案和精確的數(shù)據(jù)。深圳灣某產(chǎn)業(yè)園概念競賽階段項目平面生成（單機版小庫花了幾秒鐘做的強排方案）5建筑界的AlphaGo首先，小庫可以減少90%前期時間投入295建筑界的AlphaGo2011年，深圳灣某產(chǎn)業(yè)園項目全球公開招標，概念競賽階段規(guī)定兩三周時間內(nèi)，必須完成100萬平方米的城市和建筑設計，按常規(guī)方式來走，這個方案設計是很難在規(guī)定時間內(nèi)完成的。于是小庫創(chuàng)始人團隊就想到了運用以往研究成果，優(yōu)化成一套設計輔助系統(tǒng)，再短時間內(nèi)計算出了多種設計可能性。最終方案兼具深度和廣度，從100多家競爭機構(gòu)中脫穎而出。這就是小庫雛形的由來。5建筑界的AlphaGo2011年，深圳灣某產(chǎn)業(yè)園項目全球公30人工智能在城市設計中的應用探討5人工智能在城市設計中的應用探討5311人工智能與城市設計reMIXstudio|臨界工作室聯(lián)合創(chuàng)始人NicolaSaladino在Goooodidea專輯中提出“在這個自動化與人工智能的時代，建筑與城市設計將如何演變？”他認為“像富士康這樣的企業(yè)，正在解雇生產(chǎn)線上成千上萬名員工，機器代替了大量的人力；如果谷歌旗下的深度大腦（DeepMind）阿爾法狗（AlphaGo）已經(jīng)可以在圍棋領域戰(zhàn)勝人類，那么被機器取代的將不再只是藍領階層，白領也可能很快面臨相似的局面?！背鞘性O計中，需要傳承歷史，風格各異，但涉及到法律法規(guī)、多規(guī)合一，以人為本、因地制宜等原則性規(guī)則，目前主要以遵守規(guī)范、技術論證、專家德爾菲法、計算機輔助等手段來支撐城市設計的各個環(huán)節(jié)，人工智能的滲透還遠遠不足。目前滲透仍顯不足人工智能在某項專業(yè)領域中的應用，是建立感知、輸入、記憶、分析、知識、推理、判斷、預測的過程。（本章節(jié)探討的城市設計,是狹義的城市設計、交通設計這個具體工作，而非廣義的城市設計內(nèi)容。）1人工智能與城市設計reMIXstudio|臨界工作室聯(lián)合創(chuàng)322未來預期功能從發(fā)展需求看，城市設計過程需要人工智能技術的應用，需要通過一定的數(shù)據(jù)輸入、學習、知識推理來自動完成完全遵照規(guī)范的規(guī)定性參數(shù)設計，需要自動化判別城市設計是否符合規(guī)范，是否因地制宜，是否效益最大化，甚者，人工智能的高層次可以由機器人自學習產(chǎn)生城市設計的初步方案，再由設計師、專家及管理者根據(jù)城市特性進行優(yōu)化調(diào)整。未來發(fā)展需求2未來預期功能從發(fā)展需求看，城市設計過程需要人工智能技術的應333應用探討——人工智能在城市設計過程中的表現(xiàn)形式目前人工智能的實際應用包括機器視覺，專家系統(tǒng)，人臉（指紋、視網(wǎng)膜、虹膜、掌紋）識別，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，智能控制，機器人，語言和圖像理解等。人工智能在城市設計中的表現(xiàn)形式與CAD、BIM、CEVPLAN等相似，應是一個或者多個計算機軟件系統(tǒng)（具有專家系統(tǒng)、智能搜索、語言和圖像理解等功能），也可以是具有這些功能的機器人形式。

表現(xiàn)形式3應用探討——人工智能在城市設計過程中的表現(xiàn)形式目前人工智能344應用探討——人工智能在城市設計手段中的功能表現(xiàn)

單體專業(yè)項目參數(shù)設計總體協(xié)同設計就是針對一個城市或者一個區(qū)域，要將設計好的單體進行組合，判斷對總規(guī)的響應和執(zhí)行度，判斷對紅線、容積率等約束性參數(shù)的符合度，對道路、建筑、管線等單體之間有沖突的地方應發(fā)現(xiàn)并提出改善性建議。在總體協(xié)同設計中應用人工智能難度略高，需要更綜合的數(shù)據(jù)輸入、知識學習、解讀判斷，對單體進行組合，逐個對設計要點進行排查。審圖主要的目標是在現(xiàn)有的CAD、BIM基礎上，能用人工智能實現(xiàn)參數(shù)化設計，通過一定的數(shù)據(jù)輸入、規(guī)范規(guī)則、設計原則、約束條件、目標設定等，自動生成建筑、道路、橋梁等工程原型，同時設計電氣、綠化等配套工程，根據(jù)當?shù)匚飪r指導及工程量生成造價估算。目前已有建筑、隧道、道路斷面等能在CAD、BIM基礎上二次開發(fā)進行參數(shù)化設計，但人工智能程度還有待進一步提高。目前的審圖主要由專業(yè)審圖資格人員人工審圖，主要審查設計圖紙與說明是否齊全；總平面圖與施工圖的幾何尺寸、平面位置、高程是否一致，與現(xiàn)行規(guī)范、規(guī)程有無矛盾，是否經(jīng)濟合理；防火要求是否滿足；施工安全是否有保證等，而這些在未來應該大部分用人工智能軟件系統(tǒng)或者機器人取代，輔以人工校驗確認。人工智能在城市設計中的功能，可以分為單體專業(yè)項目（建筑、道路、橋梁、給排水、電氣等）的參數(shù)化設計功能、總體協(xié)同設計功能、審圖功能、機器自學習設計。前3者多為邏輯關系及知識庫，而機器自學習設計則偏重于類人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡自學習模式。機器自學習設計：具有自學習設計的能力，通過學習海量的城市設計方案，對規(guī)劃策略、規(guī)劃原則、規(guī)劃目標、邊界條件形成概念意識，輸出邊界參數(shù)，進行系統(tǒng)建模、圖紙輸出等，具有類人腦的功能。由于城市設計相當復雜，因此機器自學習設計應用單體、區(qū)域設計開始逐步發(fā)展。4應用探討——人工智能在城市設計手段中的功能表現(xiàn)

單體專業(yè)項355應用探討——城市設計手段中人工智能的實現(xiàn)方式

1.工程學方法（EngineeringApproach）2.模擬法（Modeling

Approach）采用傳統(tǒng)的編程技術，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，需要人工詳細規(guī)定程序邏輯。如判斷紅線、光照、高程、斷面寬度等是否符合規(guī)范要求等。要求實現(xiàn)方法和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。比如遺傳算法（GenericAlgorithm，簡稱GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ArtificialNeural

Nnetwork，簡稱ANN），模擬人類的遺傳進化或大腦神經(jīng)細胞活動。城市設計中人工智能，無論是軟件系統(tǒng)還是機器人，都需要預先設定程序。人工智能的計算機實現(xiàn)一般有2種方式。城市設計中的人工智能實現(xiàn)，階段上講可以以工程學方法為主，以模擬法為輔。先解決工程學手段能做到的規(guī)范搜索、參數(shù)化設計、邏輯分析、沖突檢查等，再進一步用模擬法通過機器自學習大量不同的城市設計案例的特征輸入和輸出，形成GA和ANN的功能，形成類人腦的城市自學習設計。5應用探討——城市設計手段中人工智能的實現(xiàn)方式

1.工程366小結(jié)城市設計過程是一個多目標，多要素、多階段的復雜系統(tǒng)工程，也是直接影響著城市發(fā)展的重要決策。

目前，用機器學習實現(xiàn)城市設計還是一個難點，比較現(xiàn)實的做法是讓機器具有“轉(zhuǎn)變知識形式”的能力，能夠把人熟悉、掌握的知識形式自動地轉(zhuǎn)化為適合于專家系統(tǒng)處理的知識表示形式。6小結(jié)城市設計過程是一個多目標，多要素、多階段的37人工智能的智慧城市簡介6人工智能的智慧城市簡介6381人工智能的智慧城市目前，人工智能正滲透到智慧城市建設的方方面面。以醫(yī)療領域為例，智能語音和人工智能技術可以使醫(yī)生通過語音寫病歷，比傳統(tǒng)手寫病歷的方式更自然、更快捷。在不久的將來，醫(yī)學機器人或?qū)榛颊咛峁└诵曰木歪t(yī)體驗；醫(yī)療診斷將更加準確，患者能體驗到定制化的診療方案。在智慧政務領域，基于大數(shù)據(jù)、人工智能、信息安全和移動互聯(lián)網(wǎng)技術的“社會服務管理信息化平臺”可實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)資源的共享協(xié)同，建立信息化支撐、網(wǎng)格化管理和多元化服務的“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務”新模式，使“百姓跑腿”變成“數(shù)據(jù)跑腿”。1人工智能的智慧城市目前，人工智能正滲透到智慧城市建設的方方392“個人助理時代”與此同時，以Siri為首的“個人助理時代”大幕正在拉開，最終很可能會成為人們與移動設備、計算機、汽車、可穿戴設備、家用電器，或其他要求復雜人機交互技術的主要交互方式。當前市場上已經(jīng)有了Siri，GoogleNow，以及Cortana，但必須承認，這些產(chǎn)品所在的市場和所用技術仍處于“青春期”。再過幾年，人工智能技術進步將幫助虛擬助手理解我們正在從事的工作，像真的私人助手一樣提供幫助。給你安排行程、協(xié)調(diào)時間，告訴你交通情況，給你提供可行性方案。2“個人助理時代”與此同時，以Siri為首的“個人助理時代”403關于智慧城市整體架構(gòu)同濟大學吳志強副校長在2016中國（上海）新型智慧城市創(chuàng)新發(fā)展峰會上的演講：在城市感知平臺和智慧建造平臺等配套支持下的智慧城市整體架構(gòu)及其發(fā)展目標。該架構(gòu)包含城市空間智慧平臺、城市大數(shù)據(jù)平臺、城市動力平臺和城市推演平臺。3關于智慧城市整體架構(gòu)同濟大學吳志強副校長在2016中國（上414小結(jié)目前，“人工智能”一詞已被寫入“十三五”規(guī)劃綱要，我國未來將重點突破大數(shù)據(jù)和云計算關鍵技術、自主可控操作系統(tǒng)、高端工業(yè)和大型管理軟件、新興領域人工智能技術。這些技術的進步將對智慧城市的建設提供技術基礎。4小結(jié)目前，“人工智能”一詞已被寫入“十三五”規(guī)42人機共舞時代的來臨7人機共舞時代的來臨7431如何與人工智能和諧相處？“2032年，我剛畢業(yè)，就失業(yè)了。”近日，一篇文章以科幻的筆法虛構(gòu)了一位媽媽千辛萬苦、竭盡全力培養(yǎng)“我”，上各種興趣班，從高中起就出國留學，讀到美國排名前50的大學……然而畢業(yè)后，“我”卻被人工智能打敗了。文中幻想的未來世界，99%的金融交易員都已經(jīng)換成人工智能，80%的基金經(jīng)理、投資顧問都被人工智能替代。

著名物理學家斯蒂芬·霍金：“未來100年內(nèi)，電腦將憑借人工智能把人類取而代之。當這一局面發(fā)生時，我們需要確保電腦擁有與我們一致的目標?？萍剂α吭诓粩鄩汛?，我們在運用科技時應該善用自己的智慧。我們的未來就是這種科技力量和人類智慧之間的較量?！薄霸谖?歲（2017年）那年5月，柯潔輸給了阿爾法狗，標志著在圍棋領域人類徹底被AI擊敗，專業(yè)的算法，已然開始滲透進各行各業(yè)，偷偷地取代人類?！比藱C共舞時代，人類該怎樣與機器人和諧共處呢？1如何與人工智能和諧相處？“2032年，我剛442人工智能發(fā)展迅速1997年，IBM研制的超級電腦“深藍”在標準比賽時限內(nèi)以3.5比2.5的累計積分擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，震驚世界。相比于人類的進化史，人工智能的發(fā)展史可以說僅僅是彈指一揮間。人類進化為早期智人大約是10萬年前(當然在此之前還有數(shù)百萬年的進化史)，而人工智能這一概念最早出現(xiàn)是在上世紀50年代，也就是說發(fā)展到今天也才60年左右。當然除了這些，還有一個問題就是目前人類“進化”的腳步已經(jīng)十分緩慢了，相反人工智能的發(fā)展在飛快的進步。2011年2月16日，在美國智力競猜節(jié)目《危險邊緣》第三場比賽中，IBM另一超級電腦“沃森”以三倍的巨大分數(shù)優(yōu)勢力壓該競猜節(jié)目有史以來最強的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特，奪得這場人機大戰(zhàn)的冠軍。2011年3月，一只以數(shù)學模型進行交易，并啟用機器人作為“基金經(jīng)理人”的基金，僅靠6個電腦程序就創(chuàng)造出1.9%的回報率，擊敗了日本最優(yōu)秀的基金公司。

2017年5月，AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。2人工智能發(fā)展迅速1997年，IBM研制的超453潛在的威脅和利益人類的伙伴哆啦A夢和變形金剛智能手機特斯拉車禍AI做設計設計AI產(chǎn)品《機械姬》3潛在的威脅和利益人類的伙伴哆啦A夢和變形金剛智能手機AI做464總結(jié)“未來，將是人機協(xié)作、人機一體，人類與機器人和諧共處的美好時代?！?/p>

發(fā)展人工智能需要制定相應的法律，如原子彈一樣，對其進行約束，嚴格規(guī)定其不能涉足的領域等。4總結(jié)發(fā)展人工智能需要制定相應的法律，如原子彈一樣，對其進行47TNANKYOUTNANKYOU482019進擊的人工智能2019進擊的人工智能49目錄1.什么是人工智能2.人工智能發(fā)展簡史3.人工智能技術發(fā)展4.人工智能應用實例介紹5.人工智能在城市設計中的應用探討6.人工智能的智慧城市簡介7.人機共舞時代的來臨目錄1.什么是人工智能50什么是人工智能什么是人工智能51人工智能(AI)在城市設計中的應用探討課件521人工智能定義人工智能：ArtificialIntelligence英文縮寫：AI簡單來說，就是想生產(chǎn)出一種能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。是計算機科學的一個分支，研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。機器人僅僅是人工智能的一個分支1人工智能定義人工智能：簡單來說，就是想生產(chǎn)出一種能以人類智532人工智能評判標準阿蘭·圖靈英國數(shù)學家、邏輯學家，被視為計算機科學之父。阿蘭·圖靈在1950年發(fā)表的一篇名為《計算機器與智能》的論文，提出著名的“圖靈測試”，測試者在與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。如果機器能夠讓30%的測試人相信它是人類，那么這臺計算機就可以被認為具有人類的思考能力。圖靈測試

圖靈指出：“如果機器在某些現(xiàn)實的條件下，能夠非常好地模仿人回答問題，以至提問者在相當長時間里誤認它不是機器，那么機器就可以被認為是能夠思維的?！睆谋砻嫔峡?，要使機器回答按一定范圍提出的問題似乎沒有什么困難，可以通過編制特殊的程序來實現(xiàn)。然而，如果提問者并不遵循常規(guī)標準，編制回答的程序是極其困難的事情。2人工智能評判標準阿蘭·圖靈英國數(shù)學家、邏輯學家，被視為計算542014年6月8日，一臺計算機（計算機尤金·古斯特曼并不是超級計算機，也不是電腦，而是一個聊天機器人，是一個電腦程序）成功讓人類相信它是一個13歲的男孩，成為有史以來首臺通過圖靈測試的計算機。這被認為是人工智能發(fā)展的一個里程碑事件。首次通過測試

2014年6月8日，一臺計算機（計算機尤金·古斯特曼并不是超55人工智能發(fā)展簡史人工智能發(fā)展簡史561“人工智能”概念的誕生公認的起源要追溯到1956年的夏天。當時有一批有遠見卓識的年輕科學家，以麥卡錫、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首，一起在達特茅斯會議上提出研究用機器模擬智能的一系列有關問題，標志著“人工智能”正式誕生。2006年，會議五十年后，當事人重聚達特茅斯。1“人工智能”概念的誕生公認的起源要追溯到1956年的夏天。572人工智能發(fā)展熱潮網(wǎng)上流傳著一幅有關“人工智能發(fā)展成熟度曲線”的漫畫——每次熱潮一來，人們都會喊“天??！人類要毀滅了！”，當逐漸認識到當時的人工智能還有各種局限，便會產(chǎn)生極大的心理落差，破口而出“騙子”！去年，人工智能領域的創(chuàng)業(yè)公司開業(yè)速度甚至超過了肯德基的開店速度。業(yè)內(nèi)普遍認為，和前兩次AI熱潮相比，這一次人工智能復興的特點是更“有用”，更“務實”，應用場景也更加貼近產(chǎn)業(yè)和生活。人工智能概念有多火？

創(chuàng)新工場董事長李開復在《人工智能》一書中寫道，人工智能熱潮至今已經(jīng)有三波，20世紀60年代前后算一波，20世紀80年代到90年代前后有一波，AlphaGo這是第三波。2人工智能發(fā)展熱潮網(wǎng)上流傳著一幅有關“人工智能發(fā)展成熟度曲線58AlphaGo阿爾法（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯?哈薩比斯領銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”?！吧疃葘W習”的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究，由Hinton等人于2006年提出。是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。2016年3月，阿爾法與李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”（Master）為注冊帳號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績；2017年5月，與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰(zhàn)之后，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。AlphaGo2016年3月，阿爾法與李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)593不同的發(fā)展階段弱人工智能

擅長于單個方面的人工智能。人類級別的人工智能，可以替代大部分人類工作。強人工智能在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能。超人工智能3不同的發(fā)展階段弱人工智能擅長于單個方面的人工智能。人類60人工智能技術發(fā)展人工智能技術發(fā)展611傳統(tǒng)人工智能-老師帶學生下國際象棋簡單游戲AI量化投資專家系統(tǒng)人類得自己學會并形成經(jīng)驗總結(jié)編輯好算法才能讓機器執(zhí)行猜你喜歡機器沒有自主學習能力，永遠不可能比人聰明1傳統(tǒng)人工智能-老師帶學生下國際象棋簡單游戲AI量化投資專家622走向自主學習對具體問題提出了很多新的解決方案新的數(shù)學模型和算法

摩爾定律下的硬件計算能力飛躍，是新一代人工智能算法的基礎摩爾定律提供了發(fā)展工具和學習材料大數(shù)據(jù)的發(fā)展

計算能力的提升是基礎2走向自主學習對具體問題提出了很多新的解決方案新的數(shù)學模型和633機器學習非監(jiān)督學習增強學習監(jiān)督學習目前人工智能的發(fā)展，主要通過有監(jiān)督的深度學習算法，解決語音識別、圖像識別、自然語言理解等總樣本量有上限的相對“有窮大”問題。增強學習算法主要從任意初始狀態(tài)開始，機器與外部環(huán)境持續(xù)交互，通過不斷試錯和累積回報來“學習”最佳策略，在這個過程中外界不給予直接指導（監(jiān)督），只給予間接的或是遠距離的回報（Reward）。3機器學習非監(jiān)督學習增強學習監(jiān)督學習目前人工智能的發(fā)展，主要644圍棋高手ALPHAGO深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡MCTS，蒙特卡洛搜索樹及左右互搏MCTS算法，蒙特卡洛搜索樹用于持續(xù)改進下棋方法。評價函數(shù)v(s)輸入3000萬盤人類圍棋對戰(zhàn)棋譜，讓AlphaGo學習，自主提煉規(guī)律，僅憑此達到業(yè)余6段的水平。后期制造兩個AlphaGo對下，快速持續(xù)進化。學會評估局勢，確保選擇全局最優(yōu)的策略，培養(yǎng)大局觀圍棋是可能性無窮大（圍棋盤19*19，可能性10的171次方）的問題，復雜度遠遠超過國際象棋。如果用一個原子來存儲圍棋可能的狀態(tài)，把全宇宙的原子加起來都不夠儲存所有的狀態(tài)，因此之前很多圍棋高手都不看好AlphaGo，合理的深度學習算法才能取勝。

AlphaGo利用超過170個GPU，粗略估算超過800萬核并行計算，不僅有前期訓練過程中模仿人類，自我對弈不斷進化，還有實戰(zhàn)時的模擬對局可以實時進化，已經(jīng)把現(xiàn)有方法發(fā)揮到了極限，是目前人工智能領域絕對的巔峰之作。4圍棋高手ALPHAGO深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡MCTS，蒙特卡洛搜655新技能get機器視覺音樂創(chuàng)作圖像識別機器學習能解決像圍棋這么復雜的問題，那么借鑒AlphaGo，能應用機器學習解決的問題就很多了無人駕駛5新技能get機器視覺音樂創(chuàng)作圖像識別機器學習能解決像圍棋這666小結(jié)上述的進步更多是沿著統(tǒng)計機器學習的理論路徑發(fā)展，都是解決具體問題的弱人工智能。強人工智能仍然有待發(fā)展。6小結(jié)上述的進步更多是沿著統(tǒng)計機器學習的理論路徑發(fā)展，都是解67人工智能應用實例介紹人工智能應用實例介紹681會「擼banner」的魯班2016年的“雙11”，中國最大的電商企業(yè)阿里巴巴，一套人工智能系統(tǒng)做了1.7億張廣告圖片，精準投放后，廣告點擊率提升了百分之百。這套人工智能系統(tǒng)叫做「魯班」，據(jù)說是「擼banner」的諧音。（banner：橫幅圖片的廣告模式）此平臺目前其設計水平已經(jīng)非常接近專業(yè)設計師設計的效果。以一個廣告Banner為例，我們把它歸類為“大量低質(zhì)易耗”的設計，這樣的設計，設計師花一天做出來，在線上投放時間也只有一天。而且是重復的，改改字就可以了，非常適合被機器所取代。1會「擼banner」的魯班2016年的“雙11”，中691會「擼banner」的魯班這是魯班從誕生的第一版到最近一版的發(fā)展歷程。2016年9月，勉強完成一張圖片的拼合，沒有什么美感可言。第二張是去年圣誕節(jié)前做的廣告，稍微看起來精致一點，整個設計還是非常簡單。第三張是2月份的進展，基本上可以根據(jù)這個商品輸入主體的氛圍，找到最符合的背景氛圍，整個設計細節(jié)和結(jié)構(gòu)，看起來更穩(wěn)定一點。1會「擼banner」的魯班這是魯班從誕生的第一版到最近一701會「擼banner」的魯班學習設計邏輯de四個組成部分：設計框架、元素中心、行動器、評估網(wǎng)絡（相關文章：阿里智能設計實驗室負責人樂乘解讀：當設計遇上AI）1會「擼banner」的魯班學習設計邏輯de四個組成部分：712人工智能繪畫人工智能已經(jīng)可以像人類一樣畫畫了。Google的開源程序DeepDream，能辨識和整理圖像，還可以在辨識圖像后加入新的元素，創(chuàng)作出新的畫作。去年，Google甚至舉辦了人工智能畫展，拍賣會后，29幅機器感十足的畫作共籌資10萬美元。2人工智能繪畫人工智能已經(jīng)可以像人類一樣畫畫了。Google722人工智能繪畫另一款名為Prisma的俄羅斯應用程序，是一款運用了綜合人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術和人工智能技術，學習模仿各個著名繪畫大師和流派的藝術風格，對你的照片進行全智能的風格化處理。也就是說，每個濾鏡最后所呈現(xiàn)的照片藝術效果，都是Pisma“模仿”過去那些世界偉大藝術家們的風格，對你的照片進行AI智能分析之后而重繪出來的。印象派、野獸派、浮世繪、波普、解構(gòu)主義，對Prisma來說都不是問題，而且顯得異常輕松——最勤奮的油畫畫家達芬奇，畫一幅普通作品要花一周左右的時間；人工智能機器，只需要用不到20秒。2人工智能繪畫另一款名為Prisma的俄羅斯應用程序，是一733人工智能創(chuàng)造出前所未有的聲音NSynth（NeuralSynthesizer）是一款神經(jīng)聲音合成器，由DeepMind（開發(fā)AlphaGo的團隊）和谷歌大腦合作發(fā)布，它可以直接從數(shù)據(jù)中學習，為藝術家提供對音色和音樂的力度變化的直觀控制，創(chuàng)造出人工方法不可能實現(xiàn)的音樂。除了谷歌、索尼、百度等巨頭在探索人工智能在音樂上的運用外，很多初創(chuàng)公司也在嘗試。來自紐約的初創(chuàng)公司AmperMusic是其中之一。不管有沒有音樂經(jīng)驗或相關技能，只要使用AmperMusic的工具，任何人就能在幾秒鐘內(nèi)完成編曲。用戶只需選擇一個自己想要表達的情感、以及歌曲期望播放時長，然后點擊“Render（渲染）”按鍵。3人工智能創(chuàng)造出前所未有的聲音NSynth（Neural744能詩會唱的少女“小冰”微軟的人工智能小冰最近出了一本詩集，叫《陽光失了玻璃窗》，它作詩方式是“讀圖作詩”，給它一張圖，瞬間就能完成一首詩。據(jù)說她的創(chuàng)作“師承”1920年以來519位現(xiàn)代詩人的作品，經(jīng)過1萬次訓練后，形成了自己的文風?！缎腋５娜松谋破取纷髡撸盒”@是一個詩人的教堂上太陽向西方走去我被拋棄可信的蛇會做云層魚的聲音聽不見聲音的天氣若近是語言文字的藝術為自然的國人待從我的心靈幸福的人生的逼迫這就是人類生活的意義4能詩會唱的少女“小冰”微軟的人工智能小冰最近出了一本詩集，755建筑界的AlphaGo小庫XKool，由小庫科技開發(fā)，據(jù)說是世界上第一個人工智能建筑師，也是第一款在實際建筑應用層面上實現(xiàn)了人工智能的SaaS系統(tǒng)。它結(jié)合了機器學習、大數(shù)據(jù)與云端智能顯示等技術，能幫助建筑師和開發(fā)商完成常規(guī)的分析、規(guī)劃和建筑設計前期工作?？梢越槿胝麄€設計階段的前40%，包括拿地強排、概念設計等，還可以對接后期深化設計和施工。深圳灣某產(chǎn)業(yè)園概念競賽階段項目平面生成（單機版小庫實踐）5建筑界的AlphaGo小庫XKool，由小庫科技開發(fā)，據(jù)說765建筑界的AlphaGo首先，小庫可以減少90%前期時間投入。設計師拿地方案一般要1-2周，小庫可以即時設計出多個方案，一天內(nèi)完成拿地方案比選。其次，錯誤率可降低99%以上，試錯成本降低。最后，還能減少90%的經(jīng)濟投入。拿地方案一般為幾萬到十萬不等，后續(xù)設計費更是高達幾百上千萬。而小庫僅需花費千百元，就能拿到完整的方案和精確的數(shù)據(jù)。深圳灣某產(chǎn)業(yè)園概念競賽階段項目平面生成（單機版小庫花了幾秒鐘做的強排方案）5建筑界的AlphaGo首先，小庫可以減少90%前期時間投入775建筑界的AlphaGo2011年，深圳灣某產(chǎn)業(yè)園項目全球公開招標，概念競賽階段規(guī)定兩三周時間內(nèi)，必須完成100萬平方米的城市和建筑設計，按常規(guī)方式來走，這個方案設計是很難在規(guī)定時間內(nèi)完成的。于是小庫創(chuàng)始人團隊就想到了運用以往研究成果，優(yōu)化成一套設計輔助系統(tǒng)，再短時間內(nèi)計算出了多種設計可能性。最終方案兼具深度和廣度，從100多家競爭機構(gòu)中脫穎而出。這就是小庫雛形的由來。5建筑界的AlphaGo2011年，深圳灣某產(chǎn)業(yè)園項目全球公78人工智能在城市設計中的應用探討5人工智能在城市設計中的應用探討5791人工智能與城市設計reMIXstudio|臨界工作室聯(lián)合創(chuàng)始人NicolaSaladino在Goooodidea專輯中提出“在這個自動化與人工智能的時代，建筑與城市設計將如何演變？”他認為“像富士康這樣的企業(yè)，正在解雇生產(chǎn)線上成千上萬名員工，機器代替了大量的人力；如果谷歌旗下的深度大腦（DeepMind）阿爾法狗（AlphaGo）已經(jīng)可以在圍棋領域戰(zhàn)勝人類，那么被機器取代的將不再只是藍領階層，白領也可能很快面臨相似的局面?！背鞘性O計中，需要傳承歷史，風格各異，但涉及到法律法規(guī)、多規(guī)合一，以人為本、因地制宜等原則性規(guī)則，目前主要以遵守規(guī)范、技術論證、專家德爾菲法、計算機輔助等手段來支撐城市設計的各個環(huán)節(jié)，人工智能的滲透還遠遠不足。目前滲透仍顯不足人工智能在某項專業(yè)領域中的應用，是建立感知、輸入、記憶、分析、知識、推理、判斷、預測的過程。（本章節(jié)探討的城市設計,是狹義的城市設計、交通設計這個具體工作，而非廣義的城市設計內(nèi)容。）1人工智能與城市設計reMIXstudio|臨界工作室聯(lián)合創(chuàng)802未來預期功能從發(fā)展需求看，城市設計過程需要人工智能技術的應用，需要通過一定的數(shù)據(jù)輸入、學習、知識推理來自動完成完全遵照規(guī)范的規(guī)定性參數(shù)設計，需要自動化判別城市設計是否符合規(guī)范，是否因地制宜，是否效益最大化，甚者，人工智能的高層次可以由機器人自學習產(chǎn)生城市設計的初步方案，再由設計師、專家及管理者根據(jù)城市特性進行優(yōu)化調(diào)整。未來發(fā)展需求2未來預期功能從發(fā)展需求看，城市設計過程需要人工智能技術的應813應用探討——人工智能在城市設計過程中的表現(xiàn)形式目前人工智能的實際應用包括機器視覺，專家系統(tǒng)，人臉（指紋、視網(wǎng)膜、虹膜、掌紋）識別，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，智能控制，機器人，語言和圖像理解等。人工智能在城市設計中的表現(xiàn)形式與CAD、BIM、CEVPLAN等相似，應是一個或者多個計算機軟件系統(tǒng)（具有專家系統(tǒng)、智能搜索、語言和圖像理解等功能），也可以是具有這些功能的機器人形式。

表現(xiàn)形式3應用探討——人工智能在城市設計過程中的表現(xiàn)形式目前人工智能824應用探討——人工智能在城市設計手段中的功能表現(xiàn)

單體專業(yè)項目參數(shù)設計總體協(xié)同設計就是針對一個城市或者一個區(qū)域，要將設計好的單體進行組合，判斷對總規(guī)的響應和執(zhí)行度，判斷對紅線、容積率等約束性參數(shù)的符合度，對道路、建筑、管線等單體之間有沖突的地方應發(fā)現(xiàn)并提出改善性建議。在總體協(xié)同設計中應用人工智能難度略高，需要更綜合的數(shù)據(jù)輸入、知識學習、解讀判斷，對單體進行組合，逐個對設計要點進行排查。審圖主要的目標是在現(xiàn)有的CAD、BIM基礎上，能用人工智能實現(xiàn)參數(shù)化設計，通過一定的數(shù)據(jù)輸入、規(guī)范規(guī)則、設計原則、約束條件、目標設定等，自動生成建筑、道路、橋梁等工程原型，同時設計電氣、綠化等配套工程，根據(jù)當?shù)匚飪r指導及工程量生成造價估算。目前已有建筑、隧道、道路斷面等能在CAD、BIM基礎上二次開發(fā)進行參數(shù)化設計，但人工智能程度還有待進一步提高。目前的審圖主要由專業(yè)審圖資格人員人工審圖，主要審查設計圖紙與說明是否齊全；總平面圖與施工圖的幾何尺寸、平面位置、高程是否一致，與現(xiàn)行規(guī)范、規(guī)程有無矛盾，是否經(jīng)濟合理；防火要求是否滿足；施工安全是否有保證等，而這些在未來應該大部分用人工智能軟件系統(tǒng)或者機器人取代，輔以人工校驗確認。人工智能在城市設計中的功能，可以分為單體專業(yè)項目（建筑、道路、橋梁、給排水、電氣等）的參數(shù)化設計功能、總體協(xié)同設計功能、審圖功能、機器自學習設計。前3者多為邏輯關系及知識庫，而機器自學習設計則偏重于類人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡自學習模式。機器自學習設計：具有自學習設計的能力，通過學習海量的城市設計方案，對規(guī)劃策略、規(guī)劃原則、規(guī)劃目標、邊界條件形成概念意識，輸出邊界參數(shù)，進行系統(tǒng)建模、圖紙輸出等，具有類人腦的功能。由于城市設計相當復雜，因此機器自學習設計應用單體、區(qū)域設計開始逐步發(fā)展。4應用探討——人工智能在城市設計手段中的功能表現(xiàn)

單體專業(yè)項835應用探討——城市設計手段中人工智能的實現(xiàn)方式

1.工程學方法（EngineeringApproach）2.模擬法（Modeling

Approach）采用傳統(tǒng)的編程技術，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，需要人工詳細規(guī)定程序邏輯。如判斷紅線、光照、高程、斷面寬度等是否符合規(guī)范要求等。要求實現(xiàn)方法和人類或生物機體所用的方法相同或相類似。比如遺傳算法（GenericAlgorithm，簡稱GA）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡（ArtificialNeural

Nnetwork，簡稱ANN），模擬人類的遺傳進化或大腦神經(jīng)細胞活動。城市設計中人工智能，無論是軟件系統(tǒng)還是機器人，都需要預先設定程序。人工智能的計算機實現(xiàn)一般有2種方式。城市設計中的人工智能實現(xiàn)，階段上講可以以工程學方法為主，以模擬法為輔。先解決工程學手段能做到的規(guī)范搜索、參數(shù)化設計、邏輯分析、沖突檢查等，再進一步用模擬法通過機器自學習大量不同的城市設計案例的特征輸入和輸出，形成GA和ANN的功能，形成類人腦的城市自學習設計。5應用探討——城市設計手段中人工智能的實現(xiàn)方式

1.工程846小結(jié)城市設計過程是一個多目標，多要素、多階段的復雜系統(tǒng)工程，也是直接影響著城市發(fā)展的重要決策。

目前，用機器學習實現(xiàn)城市設計還是一個難點，比較現(xiàn)實的做法是讓機器具有“轉(zhuǎn)變知識形式”的能力，能夠把人熟悉、掌握的知識形式自動地轉(zhuǎn)化為適合于專家系統(tǒng)處理的知識表示形式。6小結(jié)城市設計過程是一個多目標，多要素、多階段的85人工智能的智慧城市簡介6人工智能的智慧城市簡介6861人工智能的智慧城市目前，人工智能正滲透到智慧城市建設的方方面面。以醫(yī)療領域為例，智能語音和人工智能技術可以使醫(yī)生通過語音寫病歷，比傳統(tǒng)手寫病歷的方式更自然、更快捷