人工智能概述

第一章人工智能概述1/12/20231第一章人工智能概述人工智能的概念人工智能的研究途徑與方法

人工智能的分支領(lǐng)域人工智能的基本技術(shù)人工智能的發(fā)展概況1/12/20232人工智能第一章人工智能概述人工智能的概念人工智能的研究途徑與方法

人工智能的分支領(lǐng)域人工智能的基本技術(shù)人工智能的發(fā)展概況1/12/20233人工智能人工智能的概念什么是人工智能為什么研究人工智能人工智能的目標(biāo)人工智能的表現(xiàn)形式1/12/20234人工智能什么是人工智能人工智能

人工智能（ArtificialIntelligence）簡稱AI，主要研究如何用人工的方法和技術(shù)，使用各種自動(dòng)化機(jī)器或智能機(jī)器（主要指計(jì)算機(jī)）模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)某些機(jī)器思維或腦力勞動(dòng)自動(dòng)化。智能

基于人腦的智能從內(nèi)涵上講，應(yīng)該是知識＋思維。從外延上講，就是發(fā)現(xiàn)規(guī)律、運(yùn)用規(guī)律的能力和分析問題、解決問題的能力(或者說獲取知識、處理知識、運(yùn)用知識的能力)。學(xué)科結(jié)構(gòu)

1/12/20235人工智能學(xué)科結(jié)構(gòu)1/12/20236人工智能為什么研究人工智能普通計(jì)算機(jī)智能低下，不能滿足社會需求。研究人工智能也是當(dāng)前信息化社會的迫切需求。智能化是自動(dòng)化發(fā)展的必然趨勢。研究人工智能，對人類自身智能的奧秘也提供有益幫助1/12/20237人工智能人工智能的目標(biāo)遠(yuǎn)期目標(biāo)

人工智能的遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器。具體講就是使計(jì)算機(jī)具有看聽說寫等感知和交互能力，具有聯(lián)想學(xué)習(xí)推理理解學(xué)習(xí)等高級思維能力，還要有分析問題解決問題和發(fā)明創(chuàng)造的能力。近期目標(biāo)

人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活好用和更聰明有用。1/12/20238人工智能人工智能的表現(xiàn)形式智能軟件智能設(shè)備智能網(wǎng)絡(luò)智能計(jì)算機(jī)智能機(jī)器人Agent1/12/20239人工智能第一章人工智能概述人工智能的概念人工智能的研究途徑與方法

人工智能的分支領(lǐng)域人工智能的基本技術(shù)人工智能的發(fā)展概況1/12/202310人工智能人工智能的研究途徑與方法結(jié)構(gòu)模擬，神經(jīng)計(jì)算功能模擬，符號推演行為模擬控制進(jìn)化1/12/202311人工智能結(jié)構(gòu)模擬，神經(jīng)計(jì)算

結(jié)構(gòu)模擬就是用人工神經(jīng)元（神經(jīng)細(xì)胞）組成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來作為信息和知識的載體，用所謂神經(jīng)計(jì)算的方法實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)聯(lián)想識別和推理等功能，從而來模擬人腦的智能行為，使計(jì)算機(jī)表現(xiàn)出某種智能。采用結(jié)構(gòu)模擬，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)計(jì)算的方法研究人工智能者，被稱為生理學(xué)派、連接主義。1/12/202312人工智能功能模擬，符號推演

功能模擬法就是以人腦的心理模型，將問題或知識表示成某種邏輯網(wǎng)絡(luò)，采用符號推演的方法，實(shí)現(xiàn)搜索、推理、學(xué)習(xí)等功能，從宏觀上來模擬人腦的思維，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。以功能模擬和符號推演研究人工智能者，被稱為心理學(xué)派、邏輯學(xué)派、符號主義。1/12/202313人工智能行為模擬，控制進(jìn)化

行為模擬是一種基于感知－行為模型的研究途徑和方法，它是在模擬人在控制過程中的智能活動(dòng)和行為特性，如自適應(yīng)，自尋優(yōu)、自學(xué)習(xí)、自組織等，來研究和實(shí)現(xiàn)人工智能。以行為模擬方法研究人工智能者，被稱為行為主義、進(jìn)化主義、控制論學(xué)派。1/12/202314人工智能第一章人工智能概述人工智能的概念人工智能的研究途徑與方法

人工智能的分支領(lǐng)域人工智能的基本技術(shù)人工智能的發(fā)展概況1/12/202315人工智能人工智能的分支領(lǐng)域基于腦功能模擬的領(lǐng)域劃分基于研究途徑與實(shí)現(xiàn)技術(shù)的領(lǐng)域劃分基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分基于應(yīng)用系統(tǒng)的領(lǐng)域劃分基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的領(lǐng)域劃分基于實(shí)現(xiàn)工具與環(huán)境的領(lǐng)域劃分基于體系結(jié)構(gòu)的領(lǐng)域劃分1/12/202316人工智能基于腦功能模擬的領(lǐng)域劃分機(jī)器感知機(jī)器聯(lián)想機(jī)器推理機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器理解機(jī)器行為1/12/202317人工智能機(jī)器感知機(jī)器感知計(jì)算機(jī)象人一樣通過“感覺器官”直接從外界獲取信息。模式識別先將攝像機(jī)、送話器或其它傳感器接受的外界信息轉(zhuǎn)換為電信號序列，計(jì)算機(jī)再進(jìn)一步對這個(gè)電信號序列進(jìn)行各種預(yù)處理，從中抽出有意義的特征，得到輸入信號的模式然后與機(jī)器中原有的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模式進(jìn)行比較，完成對輸入信息的分類識別工作。1/12/202318人工智能基于腦功能模擬的領(lǐng)域劃分機(jī)器感知機(jī)器聯(lián)想機(jī)器推理機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器理解機(jī)器行為1/12/202319人工智能機(jī)器聯(lián)想人類聯(lián)想人類的聯(lián)想是建立事物之間的聯(lián)系。人類的聯(lián)想功能是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、按內(nèi)容記憶方式進(jìn)行的。機(jī)器聯(lián)想機(jī)器的聯(lián)想就是有關(guān)數(shù)據(jù)、信息或知識之間的聯(lián)系。機(jī)器聯(lián)想利用人類按內(nèi)容記憶原理，采用“聯(lián)想存儲”的技術(shù)實(shí)現(xiàn)聯(lián)想功能。1/12/202320人工智能基于腦功能模擬的領(lǐng)域劃分機(jī)器感知機(jī)器聯(lián)想機(jī)器推理機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器理解機(jī)器行為1/12/202321人工智能機(jī)器推理推理推理是從一些已知判斷（前提）推出一個(gè)新判斷（結(jié)論）的思維過程。機(jī)器推理機(jī)器推理主要包括形式邏輯中的演繹推理、歸納推理、類比推理和非邏輯的基于指令性規(guī)則的操作變換式的“推理”。機(jī)器推理的分類機(jī)器推理的形式機(jī)器推理包括串行推理（傳統(tǒng)的機(jī)器推理）和并行推理（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理）。1/12/202322人工智能基于腦功能模擬的領(lǐng)域劃分機(jī)器感知機(jī)器聯(lián)想機(jī)器推理機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器理解機(jī)器行為1/12/202323人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器自己獲取知識。包括①對人類已有知識的獲??；②對客觀規(guī)律的發(fā)現(xiàn)；③對自身行為的修正。按實(shí)現(xiàn)途徑分類符號學(xué)習(xí)包括機(jī)械學(xué)習(xí)，指導(dǎo)學(xué)習(xí)，解釋學(xué)習(xí)，類比學(xué)習(xí)，示例學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)連接學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)發(fā)展方向?qū)⒎枌W(xué)習(xí)與連接學(xué)習(xí)二者結(jié)合起來。1/12/202324人工智能基于腦功能模擬的領(lǐng)域劃分機(jī)器感知機(jī)器聯(lián)想機(jī)器推理機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器理解機(jī)器行為1/12/202325人工智能機(jī)器理解自然語言理解是計(jì)算機(jī)理解人類的語言。但由于人類語言的二義性，自然語言理解是一個(gè)困難的課題。圖形理解是計(jì)算機(jī)識別的組成部分。主要是物景分析，目前主要是研究在復(fù)雜的背景中尋找目標(biāo)以及室外物景分析。理解是感知的延伸，是對本質(zhì)和意義的感知

1/12/202326人工智能基于腦功能模擬的領(lǐng)域劃分機(jī)器感知機(jī)器聯(lián)想機(jī)器推理機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器理解機(jī)器行為1/12/202327人工智能機(jī)器行為機(jī)器行為機(jī)器行為主要指機(jī)器人行動(dòng)規(guī)劃。是智能機(jī)器人的核心技術(shù)，規(guī)劃功能的強(qiáng)弱反映了智能機(jī)器人的智能水平。機(jī)器人規(guī)劃的基本任務(wù)在一個(gè)特定的工作區(qū)域中自動(dòng)地生成從初始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)的動(dòng)作序列、運(yùn)動(dòng)路徑和軌跡的控制程序。1/12/202328人工智能基于研究途徑與實(shí)現(xiàn)技術(shù)的領(lǐng)域劃分符號智能就是以符號知識為基礎(chǔ)，通過符號推理進(jìn)行問題求解而實(shí)現(xiàn)的智能。研究主要內(nèi)容是知識工程和符號處理技術(shù)。計(jì)算智能

計(jì)算智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過數(shù)值計(jì)算進(jìn)行問題求解而實(shí)現(xiàn)的智能。研究主要內(nèi)容包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算（包括遺傳算法、遺傳程序設(shè)計(jì)、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略等）模糊技術(shù)及人工生命。1/12/202329人工智能基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分難題求解自動(dòng)定理證明自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)翻譯智能控制智能管理智能決策智能通信智能仿真智能CAD智能CAI1/12/202330人工智能難題求解難題沒有算法解或或雖有算法解但在現(xiàn)有機(jī)器上無法實(shí)施或無法完成的問題。NP

NondeterministicPolynomial,非確定性多項(xiàng)式。不能證明算法復(fù)雜度超出多項(xiàng)式邊界，但又未找到有效算法的問題。NPC：NPComplete，NP中一類最困難的問題。研究意義

a.找到解決難題的途徑。b.由解決這些難題而發(fā)展起來得一些技術(shù)和方法可用于人工智能其它領(lǐng)域。1/12/202331人工智能基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分難題求解自動(dòng)定理證明自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)翻譯智能控制智能管理智能決策智能通信智能仿真智能CAD智能CAI1/12/202332人工智能自動(dòng)定理證明自然演繹法依據(jù)推理規(guī)則，從前提和公理中推出許多定理，若待證明的定理恰在其中，則定理得證。判定法對一類問題找出統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)上可實(shí)現(xiàn)的算法解。定理證明器研究一切可判定問題的解法。1965年魯濱遜提出的消解原理是這類工作的基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)輔助證明以計(jì)算機(jī)為輔助工具，利用機(jī)器的高速和大容量，幫助人完成手工證明中無法完成的大量計(jì)算、推理和窮舉。1/12/202333人工智能基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分難題求解自動(dòng)定理證明自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)翻譯智能控制智能管理智能決策智能通信智能仿真智能CAD智能CAI1/12/202334人工智能自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)程序設(shè)計(jì)就是人只要給出關(guān)于某程序要求的非常高級的描述，計(jì)算機(jī)就會自動(dòng)生成一個(gè)能完成這個(gè)要求目標(biāo)的具體程序。自動(dòng)程序設(shè)計(jì)過程自動(dòng)程序設(shè)計(jì)相當(dāng)于給機(jī)器配置了一個(gè)“超級編譯系統(tǒng)”，它能夠?qū)Ω呒壝枋鲞M(jìn)行處理，通過規(guī)劃過程，生成所需的程序。這是自動(dòng)程序設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容，它實(shí)際是程序的自動(dòng)綜合。自動(dòng)程序設(shè)計(jì)還包括程序自動(dòng)驗(yàn)證。

1/12/202335人工智能基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分難題求解自動(dòng)定理證明自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)翻譯智能控制智能管理智能決策智能通信智能仿真智能CAD智能CAI1/12/202336人工智能自動(dòng)翻譯

自動(dòng)翻譯即是機(jī)器翻譯，用計(jì)算機(jī)作為兩種語言之間的翻譯。由于自然語言理解方面的困難，所以到目前為止自動(dòng)翻譯問題還沒有完全解決。1/12/202337人工智能基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分難題求解自動(dòng)定理證明自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)翻譯智能控制智能管理智能決策智能通信智能仿真智能CAD智能CAI1/12/202338人工智能智能控制產(chǎn)生1965年，傅京孫（KS.Fu）提出，1987年正式作為一門獨(dú)立的學(xué)科。特點(diǎn)智能控制中的智能先驗(yàn)智能；反應(yīng)性智能；優(yōu)化智能；組織與協(xié)調(diào)智能。智能控制開發(fā)途徑基于專家系統(tǒng)的專家智能控制；基于模糊推理和計(jì)算的模糊控制：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制；綜合以上三種方法的綜合型智能控制。1/12/202339人工智能基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分難題求解自動(dòng)定理證明自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)翻譯智能控制智能管理智能決策智能通信智能仿真智能CAD智能CAI1/12/202340人工智能智能管理

智能管理是人工智能與管理科學(xué)、系統(tǒng)工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)及通信技術(shù)等多學(xué)科、多技術(shù)相結(jié)合、互相滲透而產(chǎn)生的一門新技術(shù)、新學(xué)科。它研究如何提高計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)的智能水平以及智能管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理論、方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)。1/12/202341人工智能基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分難題求解自動(dòng)定理證明自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)翻譯智能控制智能管理智能決策智能通信智能仿真智能CAD智能CAI1/12/202342人工智能智能決策智能決策支持系統(tǒng)將人工智能技術(shù)引入決策過程，建立決策支持系統(tǒng)，充分發(fā)揮傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)中數(shù)值分析的優(yōu)勢，也充分發(fā)揮專家系統(tǒng)中知識給知識處理的特長。智能決策支持系統(tǒng)構(gòu)成智能決策支持系統(tǒng)是在傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)上加上相應(yīng)的智能部件構(gòu)成的。包括模型庫、方法庫、數(shù)據(jù)庫、知識庫四部分構(gòu)成。1/12/202343人工智能基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分難題求解自動(dòng)定理證明自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)翻譯智能控制智能管理智能決策智能通信智能仿真智能CAD智能CAI1/12/202344人工智能智能通信

智能通信就是在通信系統(tǒng)的各個(gè)層次和環(huán)節(jié)上實(shí)現(xiàn)智能化，使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行在最佳狀態(tài)，使網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)、自修復(fù)等功能。1/12/202345人工智能基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分難題求解自動(dòng)定理證明自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)翻譯智能控制智能管理智能決策智能通信智能仿真智能CAD智能CAI1/12/202346人工智能智能仿真仿真仿真是在三種類型知識——描述性知識、目的性知識及處理的基礎(chǔ)上產(chǎn)生結(jié)論性知識。仿真可以看作一個(gè)特殊的知識變換器。智能仿真利用人工智能對仿真的建模、實(shí)驗(yàn)運(yùn)行及結(jié)果分析進(jìn)行指導(dǎo)，能改善模型的描述能力，在仿真模型中引進(jìn)知識表示將為研究面向目標(biāo)的建模語言打下基礎(chǔ)，提高仿真工具面向用戶、面向問題的能力。同時(shí)仿真與人工智能結(jié)合能更有效地用于決策。1/12/202347人工智能基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分難題求解自動(dòng)定理證明自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)翻譯智能控制智能管理智能決策智能通信智能仿真智能CAD智能CAI1/12/202348人工智能智能CAD發(fā)展趨勢

設(shè)計(jì)自動(dòng)化；智能交互；智能圖形學(xué)；自動(dòng)數(shù)據(jù)采集。技術(shù)規(guī)則生成法；約束滿足方法；搜索法；知識工程方法；形象思維方法。1/12/202349人工智能基于應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)域劃分難題求解自動(dòng)定理證明自動(dòng)程序設(shè)計(jì)自動(dòng)翻譯智能控制智能管理智能決策智能通信智能仿真智能CAD智能CAI1/12/202350人工智能智能CAIICAIICAI就是把人工智能技術(shù)引入到計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)領(lǐng)域，建立智能CAI系統(tǒng)。ICAI特征（1）自動(dòng)生成各種問題與練習(xí)。（2）根據(jù)學(xué)生的水平和學(xué)習(xí)情況自動(dòng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度。（3）在理解教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上自動(dòng)解決問題生成解答。（4）具有自然語言的生成和理解能力。（5）對教學(xué)內(nèi)容有解釋咨詢能力。（6）能診斷學(xué)生的錯(cuò)誤，分析原因并采取糾正措施。（7）能評價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。（8）能改善教學(xué)策略。1/12/202351人工智能基于應(yīng)用系統(tǒng)的領(lǐng)域劃分專家系統(tǒng)擁有大量的專家知識，能模擬專家的思維方式，對領(lǐng)域內(nèi)復(fù)雜的實(shí)際問題，能作出專家級決策，象專家一樣解決問題。知識庫系統(tǒng)智能數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫加上智能成分。智能機(jī)器人系統(tǒng)智能機(jī)器人就是能認(rèn)識工作環(huán)境、工作對象及狀態(tài)，能根據(jù)人給予的指令和“自身”認(rèn)識外界的結(jié)果來獨(dú)立地決定工作方法，實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)，并能適應(yīng)環(huán)境變化。1/12/202352人工智能基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的領(lǐng)域劃分智能操作系統(tǒng)智能操作系統(tǒng)的基本模型是以智能機(jī)為基礎(chǔ)，并能支撐外層的AI應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)多用戶知識處理和并行處理。智能多媒體系統(tǒng)智能多媒體實(shí)際是人工智能與多媒體技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，人工智能的計(jì)算機(jī)視聽覺、語音識別與理解、語音對譯、信息智能壓縮等技術(shù)運(yùn)用于多媒體系統(tǒng)，將會使現(xiàn)在的多媒體系統(tǒng)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將人工智能技術(shù)引入到網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)管理與控制、信息檢索與轉(zhuǎn)換、人機(jī)接口等環(huán)節(jié)。1/12/202353人工智能基于實(shí)現(xiàn)工具和環(huán)境的領(lǐng)域劃分智能軟件工具包括開發(fā)建造智能系統(tǒng)的程序語言和工具環(huán)境。如函數(shù)程序設(shè)計(jì)語言（LISP）、邏輯程序設(shè)計(jì)語言（PROLOG）、對象程序設(shè)計(jì)語言（smalltalk、C＋＋、Java）、框架表示語言（FRL）產(chǎn)生式語言（OPS5）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)語言（AXON）、智能體程序設(shè)計(jì)語言。智能硬件平臺指直接支持智能系統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)行的機(jī)器硬件。如LISP機(jī)、PROLOG機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)、知識信息處理機(jī)、模糊推理計(jì)算機(jī)、面向?qū)ο笥?jì)算機(jī)、智能計(jì)算機(jī)等。1/12/202354人工智能基于體系結(jié)構(gòu)的領(lǐng)域劃分集中式人工智能研究個(gè)體智能，指研究個(gè)體的推理、學(xué)習(xí)、理解等智能行為。分布式人工智能研究在邏輯上或物理上分散的智能個(gè)體或智能系統(tǒng)如何并行地、相互協(xié)作地實(shí)現(xiàn)大型復(fù)雜問題求解。分布式人工智能分為兩個(gè)主要研究方向：分布式問題求解（DistributionProblemSolving，DPS）和多Agent系統(tǒng)（Multi－AgentSystem，MAS）。1/12/202355人工智能第一章人工智能概述人工智能的概念人工智能的研究途徑與方法

人工智能的分支領(lǐng)域人工智能的基本技術(shù)人工智能的發(fā)展概況1/12/202356人工智能人工智能的基本技術(shù)推理技術(shù)搜索技術(shù)知識表示與數(shù)據(jù)庫技術(shù)歸納技術(shù)聯(lián)想技術(shù)1/12/202357人工智能推理技術(shù)邏輯是推理的理論基礎(chǔ)，推理為邏輯提出課題。謂詞邏輯多值邏輯機(jī)器推理中的邏輯多類邏輯模糊邏輯非經(jīng)典邏輯模態(tài)邏輯時(shí)態(tài)邏輯動(dòng)態(tài)邏輯非單調(diào)邏輯1/12/202358人工智能搜索技術(shù)

搜索就是為了達(dá)到某一“目標(biāo)”而連續(xù)進(jìn)行推理的過程。搜索技術(shù)就是對推理進(jìn)行引導(dǎo)和控制的技術(shù)，它是人工智能的基本技術(shù)之一。人工智能初期，啟發(fā)式搜索方法是人工智能的核心課題。著名的A*算法和AO*算法就是兩個(gè)重要的啟發(fā)式搜索算法。傳統(tǒng)的搜索技術(shù)都是基于符號推演方式進(jìn)行的。近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開辟了問題求解與搜索技術(shù)研究的新途徑。1/12/202359人工智能知識表示與知識庫技術(shù)

知識表示指知識在計(jì)算機(jī)中的表示方法和表示形式，它涉及知識的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)。知識庫技術(shù)包括知識的組織、管理、維護(hù)、優(yōu)化等技術(shù)。智能就是發(fā)現(xiàn)規(guī)律、運(yùn)用規(guī)律的能力，而規(guī)律就是知識。同時(shí)發(fā)現(xiàn)知識和運(yùn)用知識本身還需要知識。因此知識時(shí)智能的基礎(chǔ)和源泉。1/12/202360人工智能歸納技術(shù)

歸納技術(shù)指機(jī)器自動(dòng)提取概念、抽取知識、尋找規(guī)律的技術(shù)。歸納分為基于符號處理的歸納和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歸納?；诜柼幚淼臍w納技術(shù)，除了已開發(fā)出的歸納學(xué)習(xí)方法之外，基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)開采（DataMining，簡稱DM）及知識發(fā)現(xiàn)（KnowledgeDiscovering，簡稱KD）技術(shù)為歸納技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用注入新的活力。歸納時(shí)需要分析、綜合、比較，還需要反饋、修正、調(diào)整和優(yōu)化等步驟，所以廣義講歸納技術(shù)也包括類比、控制、適應(yīng)甚至進(jìn)化在內(nèi)。1/12/202361人工智能聯(lián)想技術(shù)

聯(lián)想是人工智能的一項(xiàng)基本技術(shù)，聯(lián)想的前提是聯(lián)想記憶或聯(lián)想存儲。1/12/202362人工智能第一章人工智能概述人工智能的概念人工智能的研究途徑與方法

人工智能的分支領(lǐng)域人工智能的基本技術(shù)人工智能的發(fā)展概況1/12/202363人工智能人工智能的發(fā)展概況人工智能學(xué)科的產(chǎn)生符號主義途徑發(fā)展概況連接主義途徑發(fā)展概況當(dāng)前發(fā)展趨勢我國人工智能研究發(fā)展簡況1/12/202364人工智能人工智能學(xué)科的產(chǎn)生前提條件1956年之前，創(chuàng)立數(shù)理邏輯、自動(dòng)機(jī)理論、控制論、信息論和系統(tǒng)論，并發(fā)明了通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)，這些成就為人工智能的誕生準(zhǔn)備了充足的思想、理論和物質(zhì)技術(shù)條件。產(chǎn)生1956年夏季，十位來自數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論和計(jì)算機(jī)方面的專家在美國達(dá)特莫斯大學(xué)召開一次歷時(shí)兩個(gè)月的研究會，討論了關(guān)于機(jī)器智能的有關(guān)問題，會上麥卡錫提議正式采用了“人工智能”一詞。這標(biāo)志人工智能學(xué)科的正式誕生。1/12/202365人工智能人工智能發(fā)展簡史圖1956年提出AI60年代中期70年代初期80－90年代形成第一個(gè)興旺期形成第二個(gè)興旺期蕭條期1/12/202366人工智能符號主義途徑發(fā)展概況（一）1956年之后十年符號主義主要成就（1）1956年，美國的紐厄爾、肖和塞蒙合作編制了名為邏輯理論機(jī)（LogicTheoryMachine，簡稱LT）的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。該程序模擬人用數(shù)學(xué)邏輯證明定理時(shí)的思維規(guī)律。（2）1956年，賽謬爾研制成功了具有自學(xué)習(xí)、自組織和自適應(yīng)能力的跳棋程序。（3）1959年，籍勒洛特發(fā)表了證明平面幾何問題的程序，塞爾福里奇推出勒一個(gè)模式識別程序；1965年羅伯特編制出了可以分辯積木構(gòu)造的程序。1/12/202367人工智能符號主義途徑發(fā)展概況（二）（4）1960年，紐厄爾、肖和塞蒙等人通過心理學(xué)試驗(yàn)總結(jié)出人們求解問題的思維規(guī)律，編制了通用問題求解程序（GeneralProblemSolving，GPS）。（5）1960年，麥卡錫研制成功了人工智能程序設(shè)計(jì)的表處理語言LISP.（6）1965年，魯濱遜提出了消解原理，為定理的機(jī)器證明作出了突破性貢獻(xiàn)。1/12/202368人工智能符號主義途徑發(fā)展概況（三）推理期