數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析的基本理論與軟件應(yīng)用概述

第8章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與軟件應(yīng)用2023/1/131主要內(nèi)容第一節(jié)統(tǒng)計(jì)分析的基本理論第二節(jié)定性分析方法第三節(jié)

描述性統(tǒng)計(jì)分析第四節(jié)解析性統(tǒng)計(jì)分析2023/1/132第一節(jié)統(tǒng)計(jì)分析的基本理論一、統(tǒng)計(jì)整理二、統(tǒng)計(jì)分組法三、次數(shù)分布四、統(tǒng)計(jì)圖2023/1/133一、統(tǒng)計(jì)整理的定義統(tǒng)計(jì)整理是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的任務(wù)，對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查所搜集到的大量原始資料進(jìn)行加工匯總，使其系統(tǒng)化、條理化、科學(xué)化，以得出反映事物總體綜合特征的資料的工作過(guò)程。2023/1/134（二）統(tǒng)計(jì)整理的內(nèi)容1、錄入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)表2、數(shù)據(jù)排序與分組3、編制次數(shù)分布表與累計(jì)次數(shù)分布表4、繪制統(tǒng)計(jì)圖2023/1/135對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序1

①打開(kāi)“2統(tǒng)計(jì)圖表”工作簿，選定“成績(jī)排序”工作表。②利用鼠標(biāo)選定單元格區(qū)域。2023/1/136③在菜單中選擇“數(shù)據(jù)”中的“排序”選項(xiàng)，則彈出排序?qū)υ捒颉?023/1/137

④在排序?qū)υ捒虼翱谥?，選擇“主要關(guān)鍵字”列表中的“英語(yǔ)”作為排序關(guān)鍵字，并選擇按“遞增”排序。由于所選取數(shù)據(jù)中已經(jīng)包含標(biāo)題，所以在“當(dāng)前數(shù)據(jù)清單”中選擇“有標(biāo)題行”，然后單擊“確定”按鈕，即可得到排序的結(jié)果。2023/1/138對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序2

①打開(kāi)“2統(tǒng)計(jì)圖表”工作簿，選定“成績(jī)排序”工作表。②使用函數(shù)進(jìn)行排序：（指定數(shù)字，范圍，0）注意：0或者忽略表示降序，非零值表示升序。范圍要用絕對(duì)地址。

2023/1/139③演示2023/1/1310

2023/1/1311

2023/1/13124.編制次數(shù)分布表與累計(jì)次數(shù)分布表次數(shù)分布表可以表明各組間的單位數(shù)在總體中所出現(xiàn)的次數(shù)或所占比重，從而描述總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，揭示總體中的關(guān)鍵因素與本質(zhì)特征。累計(jì)次數(shù)分布則能夠表明各標(biāo)志值以上或以下所出現(xiàn)的次數(shù)或比重。

2023/1/1313表2—13某班統(tǒng)計(jì)學(xué)考試成績(jī)次數(shù)分配考分次數(shù)向上累計(jì)向下累計(jì)人數(shù)（人）比率（%）人數(shù)（人）比率（%）人數(shù)（人）比率（%）50—6025.025.040100.060—70717.5922.53895.070—801127.52050.03177.580—901230.03280.02050.090—100820.040100.0820.0合計(jì)40100.0————返回2023/1/1314⒌統(tǒng)計(jì)圖各種各樣的統(tǒng)計(jì)圖可以形象、直觀地表明數(shù)據(jù)的分布形態(tài)與發(fā)展變化的趨勢(shì)。2023/1/1315三、中的統(tǒng)計(jì)整理工具

1.數(shù)據(jù)排序可以根據(jù)用戶的要求對(duì)數(shù)據(jù)表的行或列數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。排序時(shí)，將利用指定的排序順序重新排列行、列或各單元格，從而使現(xiàn)象的規(guī)則性更加簡(jiǎn)潔地表現(xiàn)出來(lái)。2023/1/1316

2.頻數(shù)分布函數(shù)頻數(shù)分布函數(shù)是的一個(gè)工作表函數(shù)，是編制次數(shù)分布的主要工具，通過(guò)頻數(shù)分布函數(shù)，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組與歸類，從而使數(shù)據(jù)的分布形態(tài)更加清楚地表現(xiàn)出來(lái)。3.數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表是一種交互式工作表，用于對(duì)已有數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析的一種工具。2023/1/1317頻數(shù)分布函數(shù)（）可以對(duì)一列垂直數(shù)組返回某個(gè)區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布。頻數(shù)分布函數(shù)（）的語(yǔ)法形式為:()其中：為用來(lái)編制頻數(shù)分布的數(shù)據(jù)，為頻數(shù)或次數(shù)的接收區(qū)間。

2023/1/13184.統(tǒng)計(jì)圖可以繪制許多圖表，其中大部分是統(tǒng)計(jì)圖，可用于數(shù)據(jù)的整理與分析，能夠直觀形象地描述現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性。2023/1/1319二、資料整理的方法——統(tǒng)計(jì)分組法（一）分組涵義（二）分組的作用（三）分組標(biāo)志的選擇2023/1/1320就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將統(tǒng)計(jì)總體按照一定的標(biāo)志區(qū)分成若干組成部分的一種統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)分組統(tǒng)計(jì)分組的作用:劃分社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的類型反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和比例關(guān)系揭示社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的相互依存關(guān)系2023/1/1321（三）分組標(biāo)志的選擇1、標(biāo)志含義：標(biāo)志指反映事物屬性或特征的名稱。2、正確分組必須遵守以下原則：1）根據(jù)調(diào)查研究的目的和任務(wù)選擇分組標(biāo)志2）選擇能夠反映被研究對(duì)象本質(zhì)的標(biāo)志3）應(yīng)從多角度選擇分組標(biāo)志，并不是唯一性的2023/1/1322㈠按品質(zhì)標(biāo)志分組

如按性別分組，見(jiàn)表3-52023/1/1323㈡按數(shù)量標(biāo)志分組

單項(xiàng)式分組見(jiàn)表3-6

2023/1/1324組距式分組見(jiàn)表3-72023/1/1325三、次數(shù)分布㈠次數(shù)分布的概念與種類在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上，將總體的所有單位按組歸類整理，并按一定順序排列，形成總體中各個(gè)單位在各組間的分布，稱為次數(shù)分配(布)或分配數(shù)列。分布在各組的個(gè)體單位數(shù)叫次數(shù)或頻數(shù)，各組次數(shù)占總次數(shù)的比重叫頻率。

2023/1/1326按品質(zhì)標(biāo)志分組—品質(zhì)數(shù)列一般是單項(xiàng)式分組見(jiàn)表3-5按數(shù)量標(biāo)志分組—變量數(shù)列可以是單項(xiàng)式見(jiàn)表3-6也可以是組距式等距數(shù)列見(jiàn)表3-7、3-8異距數(shù)列見(jiàn)表3-92023/1/13272023/1/13282023/1/1329四、統(tǒng)計(jì)圖?一）、繪制統(tǒng)計(jì)圖的基本步驟?二）、條形圖與柱形圖?三）、餅形圖2023/1/1330（一）、繪制

統(tǒng)計(jì)圖的基本步驟提供“圖表向?qū)А惫ぞ?，幫助?chuàng)建適合于數(shù)據(jù)信息和分析目的的各種圖表，下面先簡(jiǎn)單描述一下圖表操作的基本步驟。①使用“圖表向?qū)А惫ぞ咧谱鲌D表之前，選定數(shù)據(jù)所在的單元格，如果希望數(shù)據(jù)的行列標(biāo)題顯示在圖表中，則選定區(qū)域還應(yīng)包括含有標(biāo)題的單元格。2023/1/1331②單擊“插入”菜單中的“圖表”選項(xiàng)，按照“圖表向?qū)А敝?個(gè)步驟的指令進(jìn)行操作。第1步“圖表類型”：每種類型的圖表都有兩種以上的子類型，選中所需要的圖形以及它的子圖形，單擊“下一步”按鈕。第2步“圖表數(shù)據(jù)源”：選定包含數(shù)據(jù)和行列標(biāo)志的工作表單元格，即便工作表包含多個(gè)行列標(biāo)志，也能在圖表中顯示它們。生成圖表時(shí)，應(yīng)將各行列標(biāo)志包含到選定區(qū)域中。若預(yù)覽圖表看去很合適，則表示所選數(shù)據(jù)區(qū)正確。單擊“下一步”按鈕。2023/1/1332第3步“圖表選項(xiàng)”：為選定的圖表設(shè)置某些標(biāo)準(zhǔn)選項(xiàng)。修改這些設(shè)置時(shí)，隨時(shí)查看預(yù)覽圖表可以幫助我們確定設(shè)置是否合適。單擊“下一步”按鈕。第4步，“圖表位置”：可以將圖表放置在工作表上，或者單獨(dú)置于一張新的圖表工作表上，在這一步中，我們?yōu)閳D表工作表命名，或者選擇現(xiàn)有工作表的名稱，單擊“完成”按鈕。2023/1/1333（二）、條形圖與柱形圖條形圖和柱形圖可交換使用。的條形圖是水平條形，柱形圖為豎直條形。兩種圖表都可以用來(lái)表示與一組或幾組分類相關(guān)的數(shù)值，它可用于不同現(xiàn)象的比較，也可以采用時(shí)間順序描述現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)。在條形圖或柱形圖中，各長(zhǎng)條或柱的寬度與各長(zhǎng)條間的距離彼此均等，條的長(zhǎng)度與所代表的變量值成比例。2023/1/1334基本步驟提供“圖表向?qū)А惫ぞ?，幫助?chuàng)建適合于數(shù)據(jù)信息和分析目的的各種圖表。①打開(kāi)“2統(tǒng)計(jì)圖表”工作簿，選定“成績(jī)分組表”工作表。②繪制柱形圖。2023/1/1335

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上一頁(yè)2023/1/1341（三）、餅形圖例中國(guó)人如何看。由中國(guó)社會(huì)調(diào)查事務(wù)所組織的最近一次問(wèn)卷調(diào)查顯示：有58.4%的被調(diào)查者對(duì)中國(guó)加入非常有信心；有19.3%的被調(diào)查者沒(méi)有態(tài)度；有9.2%的被調(diào)查者表示擔(dān)心；有13.1%的被調(diào)查者反對(duì)中國(guó)加入試用餅形圖描述一下中國(guó)人對(duì)加入的看法。2023/1/1342①打開(kāi)“統(tǒng)計(jì)整理”工作簿，選擇“”工作表。②打開(kāi)“插入”菜單，并單擊“插入”菜單中的“圖表”選項(xiàng)，會(huì)啟動(dòng)圖表向?qū)А＂墼诓襟E1的“圖表類型”中選擇“餅圖”，并在“子類型圖表”中選擇“三維餅圖”，單擊“下一步”按鈕，進(jìn)入向?qū)?。2023/1/1343④如圖所示，在步驟2中的數(shù)據(jù)區(qū)域中輸入A3：B6單元格，

單擊“下一步”按鈕，進(jìn)入向?qū)?。2023/1/1344⑤在步驟3中單擊“標(biāo)題”頁(yè)面，輸入標(biāo)題“中國(guó)人看”；單擊“圖例”頁(yè)面，取消顯示圖例；單擊“數(shù)據(jù)標(biāo)志”頁(yè)面，在“數(shù)據(jù)標(biāo)志”列表中選擇“同時(shí)顯示百分比及數(shù)據(jù)標(biāo)志”。如圖所示。2023/1/1345⑥如果通過(guò)圖表預(yù)覽，認(rèn)為滿意，即可單擊“完成”按鈕。

經(jīng)過(guò)修飾后，得餅形圖如圖所示。2023/1/1346第二節(jié)定性分析分析與解釋定性分析定性分析方法2023/1/1347分析與解釋在市場(chǎng)營(yíng)銷研究過(guò)程的所有活動(dòng)中，對(duì)研究者的技能要求最高的是資料的分析與解釋。一般來(lái)講，事實(shí)本身是沒(méi)有用處的，一個(gè)人在一天中可能會(huì)搜集到對(duì)他本人并無(wú)用處的許多事實(shí)。資料只有經(jīng)過(guò)比較和分析才有用。2023/1/1348分析是以某種有意義的形式或次序把收集的資料重新展現(xiàn)出來(lái)。分析實(shí)際上是回答下面的問(wèn)題：“每組資料里有些什么信息？”分析是分別檢查每組資料，以找出其內(nèi)涵的關(guān)鍵信息，并以有意義的形式表示出來(lái)。解釋是在資料分析的基礎(chǔ)上找出信息之間或手中信息與其它已知信息的聯(lián)系。解釋的主要目的是從所收集的資料中獲得結(jié)論。它是把分析過(guò)的資料變成跟研究目的有關(guān)的有用信息，以使收集的資料能為研究目的服務(wù)。2023/1/1349資料的分析與解釋是相互聯(lián)系，相互依賴的。無(wú)論是資料的分析還是資料的解釋，任何一個(gè)方面的工作開(kāi)展得不好，都會(huì)影響到研究結(jié)果的有效性以及對(duì)資料的充分利用。2023/1/1350例假設(shè)某大型日用化工廠，每個(gè)季度要在全國(guó)的50個(gè)主要的大百貨商場(chǎng)作一次庫(kù)存檢查。表7-8是該廠A牌老產(chǎn)品和B牌新產(chǎn)品在過(guò)去4個(gè)季度里銷售量的變化。公司的營(yíng)業(yè)部經(jīng)理從上面資料發(fā)現(xiàn)，A牌銷售量的下降與B牌銷售量的上升有著驚人的吻合，因此作出結(jié)論，A牌產(chǎn)品的顧客轉(zhuǎn)向了B牌，并建議這個(gè)時(shí)刻將A牌牙膏退出市場(chǎng)。2023/1/13512023/1/1352實(shí)際上發(fā)生的是，有兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手大力推銷他們的與A牌類似的產(chǎn)品以防止他們的顧客轉(zhuǎn)到B牌上來(lái)。這樣，盡管A牌老產(chǎn)品的市場(chǎng)由于新產(chǎn)品推出而下降了一些，但其銷售量的下降主要是由于其它公司的促銷活動(dòng)引起的。

2023/1/1353表7-8的資料表明，A牌的銷售量在下降而B(niǎo)牌的銷售量在上升，這種分析是正確的，但解釋是錯(cuò)誤的，因?yàn)樯厦鎯山M資料被不適當(dāng)?shù)芈?lián)系到一起。如果調(diào)查市場(chǎng)上該產(chǎn)品的總銷量以及仔細(xì)研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上該產(chǎn)品的需求量在大幅度上升，而競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的促銷活動(dòng)也在不斷加強(qiáng)。那么A牌銷售下降的真實(shí)原因也許是它的促銷措施不得力，而不是由于B牌產(chǎn)品的進(jìn)入。2023/1/1354分析與解釋分析是把每組數(shù)據(jù)以某種形式重新組合起來(lái)以便從中發(fā)現(xiàn)有用的信息，解釋是在分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，即把已經(jīng)分析過(guò)的資料與其它的一些現(xiàn)存資料放在一起，通過(guò)比較，得到與研究目的有關(guān)的信息。如從各種分散資料中歸納出結(jié)論，然后根據(jù)結(jié)論提出各種備選的市場(chǎng)營(yíng)銷的方案。2023/1/1355定性分析定量分析2023/1/1356（一）定性分析常用的定性分析方法定性分析的概念和原則定性分析是對(duì)不能量化的現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)化的理性認(rèn)識(shí)的分析，理論依據(jù)是哲學(xué)觀點(diǎn)、邏輯判斷及推理，其結(jié)論是對(duì)事物的本質(zhì)、趨勢(shì)和規(guī)律的性質(zhì)方便的認(rèn)識(shí)。1、歸納分析法2、演繹分析法3、比較分析法4、結(jié)構(gòu)分析法2023/1/1357（二）定量分析定量分析：是從事物數(shù)量方面的特征入手，運(yùn)用一定的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)量分析，從而挖掘出數(shù)量中所含的事物本身的特性及其規(guī)律性的分析方法。定量分析包括：（1）描述性統(tǒng)計(jì)分析（2）解析性統(tǒng)計(jì)分析（3）不確定分析方法——模糊分析返回2023/1/1358（三）定性分析方法（1）歸納分析法歸納推理的方法是，首先產(chǎn)生一系個(gè)別的前提，然后把這些前提與其它前提結(jié)合在一起，以形成結(jié)論。這些個(gè)別的前提可以從觀察、實(shí)驗(yàn)、調(diào)查中獲得。在歸納方法中，任何結(jié)論都是基于從調(diào)查、實(shí)驗(yàn)或觀察中得出的證據(jù)。市場(chǎng)營(yíng)銷研究中通過(guò)對(duì)大量個(gè)體（或樣本）的研究得出一般性結(jié)論的方法使用的就是歸納法。2023/1/1359（2）演繹分析法在運(yùn)用演繹分析法時(shí)要注意如下問(wèn)題：1）分類研究的標(biāo)準(zhǔn)要科學(xué)；2）分類研究的角度應(yīng)該是多角度、多層次的；3）對(duì)分類研究后的資料還要運(yùn)用多種邏輯方法揭示其本質(zhì)，形成理性認(rèn)識(shí)；4）綜合要以分類研究為基礎(chǔ)；5）綜合要根據(jù)研究對(duì)象本身的客觀性質(zhì)，從內(nèi)在的相互關(guān)系中把握其本質(zhì)和整體特征，而不是將各個(gè)部分、方面和因素進(jìn)行簡(jiǎn)單相加或形式上的堆砌。2023/1/1360（3）比較分析法比較分析法是把兩個(gè)或兩類事物的調(diào)查資料相對(duì)比，從而確定它們之間相同點(diǎn)和不同點(diǎn)的邏輯方法。運(yùn)用比較分析法時(shí)，要注意如下問(wèn)題：可以在同類對(duì)象間進(jìn)行，也可以在異類對(duì)象間進(jìn)行；要分析可比性；應(yīng)該是多層次的；2023/1/1361（4）結(jié)構(gòu)分析法在市場(chǎng)調(diào)查的定性分析中，我們通過(guò)調(diào)查資料，分析某現(xiàn)象的結(jié)構(gòu)及其各組成部分的功能，進(jìn)而認(rèn)識(shí)這一現(xiàn)象本質(zhì)的方法，稱為結(jié)構(gòu)分析法。

2023/1/1362第三節(jié)

描述性統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)分析指對(duì)被調(diào)查總體所有單位的有關(guān)數(shù)據(jù)作搜集、整理和計(jì)算綜合指標(biāo)等加工處理，用來(lái)描述總體特征的統(tǒng)計(jì)分析方法。市場(chǎng)調(diào)查分析中最常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析，主要包括對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)的分組分析、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析和相對(duì)程度分析、列表分析等。2023/1/1363描述性分析內(nèi)容頻數(shù)、頻率分析數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)分析交叉表分析2023/1/1364描述性分析(一)中心趨勢(shì)平均值：中位數(shù)：眾數(shù)：可以回答下述問(wèn)題，如購(gòu)物中心調(diào)查被調(diào)查者的平均年齡是多大？在購(gòu)物中心的平均花費(fèi)是多少？哪個(gè)時(shí)間段來(lái)惠顧的人最多？他們進(jìn)入購(gòu)物中心的主要目的是什么？2023/1/1365描述性分析（二）離散程度標(biāo)準(zhǔn)差：百分比（成數(shù)）可以回答下述問(wèn)題，如購(gòu)物中心調(diào)查被調(diào)查者的年齡差別大嗎？平均而言，有多大？他們?cè)谫?gòu)物中心的花費(fèi)差別有多大？他們進(jìn)入購(gòu)物中心的時(shí)間段集中嗎？他們進(jìn)入購(gòu)物中心的目的一致嗎？2023/1/1366描述性分析（三）同一個(gè)變量，多個(gè)樣本之間的比較比如，廣州的顧客與西安的顧客有差別嗎？西安的顧客在2003年與2000年相同嗎？在被調(diào)查者的年齡上？在花費(fèi)上？在時(shí)間段上？在目的上？2023/1/1367(一）頻數(shù)、頻率分析（1）例1：假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)ABCDEFGHIJ1122146533226112232543344133143354134564246353521121146626345513227636623651184153364634951325222621032523414452023/1/1368頻數(shù)、頻率分析（2）2023/1/1369頻數(shù)、頻率分析（3）2023/1/1370例如:

品質(zhì)標(biāo)志的描述分析

某校學(xué)生對(duì)體育鍛煉態(tài)度調(diào)查結(jié)果2023/1/1371品質(zhì)標(biāo)志的描述

————餅圖某校學(xué)生對(duì)體育鍛煉態(tài)度調(diào)查結(jié)果2023/1/1372例:對(duì)礦泉水市場(chǎng)的調(diào)查北京市居民礦泉水最喜歡品牌2023/1/1373（二）數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)公布的數(shù)量規(guī)律性中集中特征進(jìn)行分析，是對(duì)被調(diào)查總體的特征進(jìn)行準(zhǔn)確描述的重要前提。數(shù)據(jù)集中趨分析的對(duì)象，包括數(shù)據(jù)的均值（各類平均數(shù)）、中位數(shù)和眾數(shù)。2023/1/1374均值是數(shù)據(jù)偶然性和隨機(jī)性的一個(gè)特征值，反映了一些數(shù)據(jù)必然性的特點(diǎn)。利用均值，可以將處在不同地區(qū)、不同單位的某現(xiàn)象進(jìn)行空間對(duì)比分析，以反映一般水平的變化趨勢(shì)或規(guī)律；可以分析現(xiàn)象間的依存關(guān)系等等，從而拓寬分析的范圍2023/1/1375眾數(shù)是總體中出現(xiàn)次數(shù)最多單位的標(biāo)志值，也是測(cè)定數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的一種方法，克服了平均數(shù)指標(biāo)會(huì)受數(shù)據(jù)中極端值影響的缺陷。從分析的角度看，眾數(shù)反映了數(shù)據(jù)中最大多數(shù)的數(shù)據(jù)的代表值，可以使我們?cè)趯?shí)際工作中抓住事物的主要矛盾，有針對(duì)性地解決問(wèn)題。2023/1/1376中位數(shù)的確定可以以未分組資料為基礎(chǔ)，也可由分組資料得到。它同樣不受到資料中少數(shù)極端值大小的影響。在某些情況下，用中位數(shù)反映現(xiàn)象的一般水平比算術(shù)平均數(shù)更具有代表性，尤其對(duì)于兩極分化嚴(yán)重的數(shù)據(jù)，更是如此。2023/1/1377算術(shù)平均數(shù)未分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計(jì)算分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計(jì)算上例的計(jì)算結(jié)果2023/1/1378中位數(shù)的計(jì)算（1）未分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計(jì)算對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，當(dāng)數(shù)據(jù)量為奇數(shù)時(shí)，取中間數(shù)為中位數(shù)，當(dāng)數(shù)據(jù)量為偶數(shù)時(shí)，取最中間兩位數(shù)的平均數(shù)為中位數(shù)。上例中數(shù)據(jù)量為100，是偶數(shù)，所以應(yīng)取排序后第50位數(shù)和第51位數(shù)的平均值作為中位數(shù)。第50位數(shù)是3，第51位數(shù)也是3，所以中位數(shù)為3。2023/1/1379中位數(shù)的計(jì)算（2）分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計(jì)算下式中L為中位數(shù)所在組的下限值，為中位數(shù)所在組的組頻數(shù)，1為至中位數(shù)組時(shí)累計(jì)總頻數(shù)，h為組距。2023/1/1380中位數(shù)的計(jì)算（3）例2：假設(shè)有分組數(shù)據(jù)如下（銷售額單位為萬(wàn)元）年銷售額組中值商店數(shù)目累計(jì)頻數(shù)80-90853390-10095710100-1101051323110-120115528120-130125230合計(jì)302023/1/1381中位數(shù)的計(jì)算（4）依據(jù)公式例2的中位數(shù)為2023/1/1382眾數(shù)的計(jì)算未分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)依據(jù)下式計(jì)算獲得。表達(dá)式中△1表示眾數(shù)所在組與前一組的頻數(shù)差，△2表示眾數(shù)所在組與后一組的頻數(shù)差。依據(jù)公式，例2分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為104.29萬(wàn)元。2023/1/1383（三）數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)分析對(duì)一組數(shù)據(jù)規(guī)律性的研究，集中趨勢(shì)是數(shù)據(jù)重要數(shù)量特征的一個(gè)方面，離散程度則是數(shù)據(jù)數(shù)量特征的另一方面。集中趨勢(shì)反映的是數(shù)據(jù)的一般水平，我們用均值等一個(gè)數(shù)值來(lái)代表全部數(shù)據(jù)。若要較全面地掌握這組數(shù)據(jù)的數(shù)量規(guī)律，還需要計(jì)算反映數(shù)據(jù)差異程度的數(shù)值，如極差、平均差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差離散系數(shù)等。2023/1/1384標(biāo)志變動(dòng)度全距（）四分位間距（）方差（）標(biāo)準(zhǔn)差（）2023/1/1385（1）標(biāo)志變動(dòng)度標(biāo)志變動(dòng)度是描述總體各單位標(biāo)志值差別大小程度的指標(biāo)，又稱離散程度或離中程度。例某車間兩個(gè)生產(chǎn)小組各人日產(chǎn)量如下：甲組：20，40，60，70，80，100，120乙組：67，68，69，70，71，72，73從下圖可以看出甲組離散程度大，乙組離散程度小。2023/1/138670702023/1/1387（2）、全距全距是總體各單位標(biāo)志的最大值和最小值之差。用R表示。全距數(shù)值越大，反映變量值越分散，全距數(shù)值越小，反映變量值越集中。例1中最小值為1，最大值為6，因而全距為6-1=5。2023/1/1388（3）四分位差四分位差是一種按照位置來(lái)測(cè)定數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)的計(jì)量方法，它只取決于位于樣本排序后中間50%位置內(nèi)數(shù)據(jù)的差異程度。即第一個(gè)四分位與第三個(gè)四分位數(shù)據(jù)之間的差異。2023/1/1389（4）平均差平均差是各單位標(biāo)志值對(duì)平均數(shù)離差絕對(duì)值的平均數(shù)。計(jì)算公式在平均數(shù)相等時(shí)，平均差愈大，標(biāo)志變異程度愈大，平均數(shù)的代表性愈??；平均差愈小，標(biāo)志變異程度愈小，平均數(shù)代表性愈大。2023/1/1390（5）方差和標(biāo)準(zhǔn)差總體方差樣本方差標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差σ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s。

2023/1/1391月租金的全距和四分位間距2023/1/1392月租金的標(biāo)準(zhǔn)差方差標(biāo)準(zhǔn)差2023/1/1393（四）、交叉表交叉表是一種以表格的形式同時(shí)描述兩個(gè)或多個(gè)變量以及結(jié)果的統(tǒng)計(jì)方法。頻數(shù)分布只能依次描述一個(gè)變量。交叉表可以同時(shí)描述兩個(gè)或兩個(gè)以上變量。2023/1/1394頻數(shù)分布如果要研究那些愿意在不同商場(chǎng)購(gòu)物的消費(fèi)者與其年齡間的關(guān)系？2023/1/1395交叉表分析2023/1/1396·建立交叉分組表的通常做法是設(shè)計(jì)一個(gè)表，在這張表中，各列列出各種不同因素，如人口統(tǒng)計(jì)和生活方式特征，它們可以作為各行所列因素如心理、行為或意愿的預(yù)測(cè)指標(biāo)。在表中，百分比通常以列總計(jì)為基數(shù)進(jìn)行計(jì)算。采用這種方法可以簡(jiǎn)單比較各種關(guān)系，如心理、行為或意愿數(shù)據(jù)與性別或年齡之間的關(guān)系。2023/1/1397交叉分組表為總結(jié)和分析調(diào)查結(jié)果提供了一種有效而易懂的方法。。設(shè)計(jì)交叉分組表時(shí)必須牢記調(diào)研目標(biāo)和事先的基本假設(shè)。某項(xiàng)調(diào)查的結(jié)果可能產(chǎn)生無(wú)數(shù)個(gè)交叉分組表。這表明，分析人員必須加以判斷，從所有可能的交叉分組表中選擇適合于調(diào)研目標(biāo)的表格形式。大量的電子制表軟件（）和幾乎所有的統(tǒng)計(jì)軟件包（、、、）都能夠生成交叉分組表。2023/1/1398的應(yīng)用2023/1/1399

2023/1/131002023/1/13101（五）用計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量用計(jì)算平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等描述性統(tǒng)計(jì)量有兩種方法，一是用函數(shù)，二是用“數(shù)據(jù)分析”工具。第一次使用“數(shù)據(jù)分析”時(shí)，需在工具菜單中選“加載宏”，選“分析工具庫(kù)”。這樣在“工具”菜單中就會(huì)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”。2023/1/13102①打開(kāi)“4數(shù)據(jù)描述”工作簿，選擇“網(wǎng)上沖浪”工作表。②打開(kāi)“工具”菜單，選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開(kāi)數(shù)據(jù)分析對(duì)話框如圖所示。2023/1/13103③雙擊“描述統(tǒng)計(jì)”項(xiàng)或先單擊此項(xiàng)再選擇“確定”按鈕，描述統(tǒng)計(jì)對(duì)話框打開(kāi)如圖所示。④在“輸入?yún)^(qū)域”中輸入A1：A21。2023/1/13104⑤由于所選數(shù)據(jù)范圍包括一個(gè)標(biāo)志名稱，單擊“標(biāo)志位于第一行”選項(xiàng)邊上的復(fù)選框。⑥單擊“輸出區(qū)域”項(xiàng)，旁邊出現(xiàn)了一個(gè)輸入框，單擊此框出現(xiàn)插入符，單擊C1，在輸入框中出現(xiàn)輸出地址“$B$1”，這是輸出結(jié)果的左上角起始位置。⑦單擊“匯總統(tǒng)計(jì)”，如不選此項(xiàng)，則省略部分輸出結(jié)果。2023/1/13105⑧單擊“確定”按鈕，將產(chǎn)生輸出結(jié)果，如下圖所示。2023/1/13106在上表中：平均—算術(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差—估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，在抽樣調(diào)查一章會(huì)講到中值—中位數(shù)模式—眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差—樣本標(biāo)準(zhǔn)差s，分母除以1樣本方差—s平方峰值—反映鐘形分布峰高的一個(gè)指標(biāo)偏斜度—反映偏斜程度的一個(gè)指標(biāo)區(qū)域—全距，等于最大值減最小值計(jì)數(shù)—單位數(shù)2023/1/13107習(xí)題一按月工資分組（元）職工人數(shù)（人）60～70370～80980～90590～1002要求：計(jì)算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)2023/1/13108習(xí)題二

.某商店售貨員的工資資料如下：工資額（元）售貨員人數(shù)（人）37544303510759036903要求：計(jì)算全距、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差2023/1/13109第四節(jié)

解析性統(tǒng)計(jì)分析假設(shè)檢驗(yàn)方差分析相關(guān)分析回歸分析2023/1/13110一、相關(guān)分析(一)、相關(guān)分析的概念(二)、簡(jiǎn)單線性相關(guān)分析2023/1/13111(一)、相關(guān)分析的概念現(xiàn)實(shí)世界中現(xiàn)象之間存在著兩種關(guān)系，市場(chǎng)調(diào)研活動(dòng)也是一樣。1、函數(shù)關(guān)系兩個(gè)變量的關(guān)系是確定的，可以用一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式表示出來(lái)。例：圓的面積與半徑的關(guān)系πR2πR2023/1/131122、相關(guān)關(guān)系兩個(gè)變量的關(guān)系確實(shí)存在，但關(guān)系數(shù)值是不固定的相互依存關(guān)系。例：市場(chǎng)份額與廣告支出的關(guān)系、顧客對(duì)品牌的態(tài)度與價(jià)格敏感度的關(guān)系。2023/1/13113函數(shù)關(guān)系是變量之間的一種完全確立性的關(guān)系。即某一變量發(fā)生變化，另一變量就有一個(gè)確定值與之相對(duì)應(yīng)；相關(guān)關(guān)系一般是不完全確定的關(guān)系，即對(duì)自變量的一個(gè)值，與之對(duì)應(yīng)的因變量值不是唯一的。2023/1/131143、相關(guān)分析的類型（1)根據(jù)自變量的多少劃分單相關(guān)：只有一個(gè)自變量。復(fù)相關(guān)：有兩個(gè)及兩個(gè)以上的變量。2023/1/13115(2)根據(jù)相關(guān)的形式不同劃分線性相關(guān)（直線相關(guān)）：當(dāng)一個(gè)變量變動(dòng)時(shí)，另一個(gè)變量也相應(yīng)發(fā)生大致均等的變動(dòng)。非線性相關(guān)（曲線相關(guān)）：當(dāng)一個(gè)變量變動(dòng)時(shí)，另一個(gè)變量也相應(yīng)發(fā)生變動(dòng)，但這種變動(dòng)是不均等的。2023/1/13116(3)根據(jù)相關(guān)關(guān)系的方向劃分正相關(guān)：兩個(gè)變量之間的變化方向一致，都是增長(zhǎng)趨勢(shì)或下降趨勢(shì)。負(fù)相關(guān)：兩個(gè)變量變化趨勢(shì)相反，一個(gè)下降而另一個(gè)上升，或一個(gè)上升而另一個(gè)下降。2023/1/13117（二）、簡(jiǎn)單線性相關(guān)分析1、散點(diǎn)圖和相關(guān)表2、相關(guān)系數(shù)的測(cè)定與應(yīng)用3、相關(guān)系數(shù)的密切程度2023/1/131181、散點(diǎn)圖和相關(guān)表例近年來(lái)國(guó)家教育部決定將各高校的后勤社會(huì)化。某從事飲食業(yè)的企業(yè)家認(rèn)為這是一個(gè)很好的投資機(jī)會(huì)，他得到十組高校人數(shù)與周邊飯店的季銷售額的數(shù)據(jù)資料，并想根據(jù)高校的數(shù)據(jù)決策其投資規(guī)模。2023/1/13119操作過(guò)程：①打開(kāi)“8簡(jiǎn)單線性回歸”工作簿，選擇“飯店”工作表，如下圖所示，該表為相關(guān)表。2023/1/13120②從“插入”菜單中選擇“圖表”選項(xiàng)，打開(kāi)“圖表向?qū)А睂?duì)話框如下圖所示。在“圖表類型”列表中選擇散點(diǎn)圖，單擊“下一步”按鈕。2023/1/13121③在數(shù)據(jù)區(qū)域中輸入B211，選擇“系列產(chǎn)生在—列”，如下圖所示，單擊“下一步”按鈕。上一頁(yè)下一頁(yè)返回本節(jié)首頁(yè)2023/1/13122④打開(kāi)“圖例”頁(yè)面，取消圖例，省略標(biāo)題，如下圖所示。2023/1/13123⑤單擊“完成”按鈕，便得到散點(diǎn)圖如下圖所示。2023/1/131242、相關(guān)系數(shù)的測(cè)定與應(yīng)用2023/1/13125相關(guān)系數(shù)的計(jì)算有兩種方法：㈠用計(jì)算器計(jì)算例

2023/1/13126㈡用計(jì)算機(jī)計(jì)算⒈選取“工具”-“數(shù)據(jù)分析”⒉選“相關(guān)系數(shù)”⒊選“確定”⒋輸入“輸入?yún)^(qū)域”⒌輸入“輸出區(qū)域”⒍在“分組方式”中選“逐列”⒎選“標(biāo)志位于第一行”⒏確定出現(xiàn)結(jié)果如下：2023/1/131273、相關(guān)系數(shù)的密切程度相關(guān)系數(shù)的范圍在-1到1之間，即-1≤r≤1,當(dāng)1為完全正相關(guān)，1,為完全負(fù)相關(guān)，0為不相關(guān)。r的范圍在0.3-0.5是低度相關(guān);r的范圍在0.5-0.8是顯著相關(guān);r的范圍在0.8以上是高度相關(guān).2023/1/13128二、回歸分析(一)、回歸分析的概念(二)、直線回歸(三)、曲線回歸2023/1/13129(一)、回歸分析的概念回歸分析就是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行測(cè)定,確定一個(gè)相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式，其中一個(gè)是因變量，其余均為自變量。2023/1/13130（二）、直線回歸⒈簡(jiǎn)單直線回歸分析的特點(diǎn)⑴在兩個(gè)變量之間，必須確定哪個(gè)是自變量，哪個(gè)是因變量⑵回歸方程的主要作用是用自變量來(lái)推算因變量。例如：奢侈品的消費(fèi)是否直接用消費(fèi)者收入來(lái)解釋2023/1/13131⒉簡(jiǎn)單直線回歸方程的確定設(shè)y為實(shí)際值，為估計(jì)值，現(xiàn)在要用一條直線

擬合實(shí)際值，而且要滿足為最小。2023/1/13132由最小平方原理，可得：2023/1/13133練習(xí)1相關(guān)與回歸分析練習(xí)1相關(guān)與回歸分析在確定了20個(gè)店后，該公司在長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，每天都到每個(gè)地點(diǎn)做車流量的紀(jì)錄，而且通過(guò)自己的內(nèi)部記錄獲得了這20家店前12個(gè)月的全部銷售數(shù)據(jù)。見(jiàn)表7-1所示。圖7-1顯示了數(shù)據(jù)的散點(diǎn)分布。顯而易見(jiàn)，年銷售量隨日均車流量的增多而升高?，F(xiàn)在的問(wèn)題是，如何用明確的定量的方式把這種特性表示出來(lái)。2023/1/13135練習(xí)1相關(guān)與回歸分析2023/1/13136練習(xí)1相關(guān)與回歸分析2023/1/13137練習(xí)1相關(guān)與回歸分析2023/1/13138練習(xí)1相關(guān)與回歸分析2023/1/13139練習(xí)1相關(guān)與回歸分析2023/1/13140練習(xí)1相關(guān)與回歸分析練習(xí)1相關(guān)與回歸分析2023/1/13142練習(xí)1相關(guān)與回歸分析2023/1/13143練習(xí)1相關(guān)與回歸分析2023/1/13144練習(xí)1相關(guān)與回歸分析2023/1/13145例22023/1/13146⑴用計(jì)算器算得：故直線方程為51.31+12.9x2023/1/13147例：某廠商品銷售量和商品價(jià)格如下表所示

那么商品銷售量q（百件）商品價(jià)格p（元）pqP23382646432.59292.581261128612127123241442512.5312.5156.2523.513305.5169211429419616.5162642561717255289合計(jì)219.5112.52597.51476.252023/1/13148預(yù)測(cè)商品價(jià)格為20元時(shí)的銷售量50.51-2.09pq20=50.51-2.09×20=8.71(百件)2023/1/13149⑵先作圖表，然后添加趨勢(shì)線。①用鼠標(biāo)激活散點(diǎn)圖，把鼠標(biāo)放在任一數(shù)據(jù)點(diǎn)上，單擊鼠標(biāo)右鍵，打開(kāi)菜單，在菜單欄里選擇“添加趨勢(shì)線”選項(xiàng)。圖12023/1/13150圖22023/1/13151②打開(kāi)“類型”頁(yè)面，選擇“線性”選項(xiàng)，將顯示一條擬合數(shù)據(jù)點(diǎn)的直線。③打開(kāi)“選項(xiàng)”頁(yè)面如下圖所示，在對(duì)話框下部選擇“顯示公式”和“顯示R平方根”選項(xiàng)，單擊“確定”按鈕，便得到回歸圖如下圖所示。2023/1/13152㈡多元線性回歸回歸方程為要估計(jì)參數(shù)a、b1、b2手工計(jì)算較繁，可以用數(shù)據(jù)分析功能完成。2023/1/13153例某地區(qū)玻璃銷售

量與汽車產(chǎn)量、建

筑業(yè)產(chǎn)值資料如左，

試建立回歸模型。2023/1/13154⒈操作過(guò)程①打開(kāi)“8回歸”工作簿，選擇“玻璃”工作表。②在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)，打開(kāi)“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框如下圖所示。2023/1/13155③在“分析工具”列表中選擇“回歸”選項(xiàng)，單擊“確定”按鈕，打開(kāi)“回歸”對(duì)話框如下圖所示。2023/1/13156④在Y值輸入?yún)^(qū)域中輸入B119。⑤在X值輸入?yún)^(qū)域中輸入C119。⑥選擇“標(biāo)志”，置信度選擇95%。⑦在“輸出選項(xiàng)”中選擇“輸出區(qū)域”，在其右邊的位置輸入“E1”，單擊“確定”按鈕。輸出結(jié)果如下圖所示。2023/1/13157