IDL克里金插值算法實(shí)現(xiàn)技巧_第1頁
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用IDL實(shí)現(xiàn)克里金插值算法小平2015年4月14日于北京IDL可以利用克里金插值，完成對離散點(diǎn)的網(wǎng)格化，但當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)少的時候，會出現(xiàn)畸變，而goldensurfer總是能給予較好的擬合，本文對其原因進(jìn)行了分析。主要問題是變差模型的給定存在問題，下面做了一個試驗(yàn)，用不同的變程來擬合：圖1變程為模型長度1000很顯然太局限了。圖2變程為模型長度7500

圖3變程為模型長度14890圖5變程為模型長度的10倍148900而圖5更接近于GoldenSoftware所模擬的結(jié)果。因此，設(shè)計如下函數(shù)來進(jìn)行模擬：q=GRIDDATA(cx,cy,cz,DIMENSION=[nx,ny],METHOD='KRIGING',start=[xmin,ymin],DELTA=[dx,dy],VARIOGRAM=[2,rad,0,1.])其中函數(shù)名為Grid_data，cx,cy,cz為散點(diǎn)X,Y,Z坐標(biāo)矢量，nx,ny為網(wǎng)格度，網(wǎng)格面的起點(diǎn)坐標(biāo)為xmin,ymin，網(wǎng)格的間隔為dx,dy，最重要的參數(shù)是VARIOGRAM，設(shè)置為[2,rad,0,1.]，2表示為指數(shù)模型，rad為模型半徑的10倍，或者100倍，0為塊金值，代表0變程時的連續(xù)性，1為比例。即讓半徑或變程增大，即系統(tǒng)會搜索到全部結(jié)點(diǎn)，以保證在沒數(shù)據(jù)，或數(shù)據(jù)少的地方，不致于畸變很厲害，即，使用函數(shù)GRIDDATA,設(shè)置VARIOGRAM變差模型為[2,rad,0,1.]，其中2為指數(shù)模型，ra

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