環(huán)比數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析中的應(yīng)用研究,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文_第1頁(yè)
環(huán)比數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析中的應(yīng)用研究,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文_第2頁(yè)
環(huán)比數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析中的應(yīng)用研究,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文_第3頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩7頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

環(huán)比數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析中的應(yīng)用研究,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文內(nèi)容摘要:世紀(jì)疫情沖擊下,百年變局加速演進(jìn),外部環(huán)境更趨復(fù)雜嚴(yán)峻和不確定,我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的穩(wěn)定性遭到明顯干擾,導(dǎo)致傳統(tǒng)基于同比數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析方式方法已愈發(fā)難以知足新形勢(shì)、新環(huán)境下的要求和需要,環(huán)比數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析中將發(fā)揮更為重要的作用。相較于同比數(shù)據(jù),環(huán)比數(shù)據(jù)具有易于反映邊際變化、利于波動(dòng)歸因分析、適于經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)預(yù)判、便于開(kāi)展國(guó)際比擬等眾多優(yōu)勢(shì),可作為傳統(tǒng)同比數(shù)據(jù)分析方式方法的有益補(bǔ)充,進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析的時(shí)效性、準(zhǔn)確性和宏觀政策制定的前瞻性、針對(duì)性。因而,亟需加強(qiáng)環(huán)比數(shù)據(jù)在我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析中的應(yīng)用研究,助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)。本文關(guān)鍵詞語(yǔ):環(huán)比數(shù)據(jù);經(jīng)濟(jì)形勢(shì);宏觀調(diào)控;作者簡(jiǎn)介:何明洋,中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院經(jīng)濟(jì)研究所,助理研究員,研究方向:數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與預(yù)測(cè)。;政治局會(huì)議指出,新冠肺炎疫情和烏克蘭危機(jī)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)增加,我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的復(fù)雜性、嚴(yán)峻性、不確定性上升,穩(wěn)增長(zhǎng)、穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)物價(jià)面臨新的挑戰(zhàn),要加大相機(jī)調(diào)控力度,把握好目的導(dǎo)向下政策的提早量和冗余度。印發(fā)(扎實(shí)穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)的一攬子政策措施〕中再次強(qiáng)調(diào),疫情要防住、經(jīng)濟(jì)要穩(wěn)住、發(fā)展要安全,這是的明確要求,要高效統(tǒng)籌疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,統(tǒng)籌發(fā)展和安全,努力實(shí)現(xiàn)全年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展預(yù)期目的。在內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)趨多趨強(qiáng)的背景之下,我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的穩(wěn)定性遭到明顯干擾,因而對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析和宏觀政策制定均提出了更高層次要求,傳統(tǒng)基于同比數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析方式方法面臨多方面挑戰(zhàn),環(huán)比數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析中的應(yīng)用研究已愈發(fā)必要和迫切。一、傳統(tǒng)基于同比數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析方式方法面臨多重挑戰(zhàn)長(zhǎng)期以來(lái),各級(jí)統(tǒng)計(jì)部門(mén)均會(huì)定期頒布地區(qū)生產(chǎn)總值、規(guī)模以上工業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資完成額等主要經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)的同比數(shù)據(jù),各級(jí)據(jù)此分析研判全國(guó)及地區(qū)經(jīng)濟(jì)形勢(shì),出臺(tái)相關(guān)政策措施,保持經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在合理區(qū)間。然而,伴隨著我們國(guó)家內(nèi)外部發(fā)展環(huán)境的不斷變化,傳統(tǒng)基于同比數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析方式方法面臨來(lái)自不同領(lǐng)域的多重挑戰(zhàn)?!惨弧郴鶖?shù)因素對(duì)于同比數(shù)據(jù)的影響或?qū)⒊掷m(xù)多年突如其來(lái)的新冠肺炎疫情對(duì)我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重沖擊,2020年一季度我們國(guó)家國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值〔〕同比下降6.9%,增速創(chuàng)多年來(lái)新低,二、三、四季度同比增速分別為3.1%、4.8%和6.4%,圍繞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中樞出現(xiàn)劇烈波動(dòng)。受上年度基數(shù)因素影響,2021年一季度我們國(guó)家增幅高達(dá)18.3%,遠(yuǎn)高于潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,隨后增速逐季走低〔見(jiàn)圖1〕,基于主要經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)同比增速的數(shù)據(jù)信號(hào)特別混亂,嚴(yán)重干擾了宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的分析研判和宏觀調(diào)控政策的研究制定。2022年二季度,受新一輪疫情等超預(yù)期因素沖擊,經(jīng)濟(jì)下行壓力陡然加大,4月份主要指標(biāo)深度下跌。我們國(guó)家果斷應(yīng)對(duì)、及時(shí)調(diào)控,把穩(wěn)增長(zhǎng)放在愈加突出的位置,5月份主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)下滑勢(shì)頭放緩,6月份經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)回升,主要指標(biāo)較快反彈、由負(fù)轉(zhuǎn)正,城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率明顯下降,帶動(dòng)二季度經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)正增長(zhǎng)。然而,上述經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的大幅波動(dòng)將通過(guò)跨年度基數(shù)效應(yīng)影響后續(xù)年份同比數(shù)據(jù)的參考性和可用性。圖12021年以來(lái)各季度及三次產(chǎn)業(yè)增加值增速〔%〕〔二〕宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性趨弱導(dǎo)致同比數(shù)據(jù)波動(dòng)性加大將來(lái)一段時(shí)間,我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展面臨的內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)總體呈現(xiàn)增加加強(qiáng)趨勢(shì),宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的穩(wěn)定性恐受多方面因素影響。以2022年以來(lái)為例,烏克蘭危機(jī)嚴(yán)重?cái)_亂全球政治經(jīng)濟(jì)格局,美歐等國(guó)對(duì)俄展開(kāi)全方位制裁,全球大宗商品價(jià)格和金融市場(chǎng)出現(xiàn)劇烈波動(dòng),上述因素從國(guó)際貿(mào)易、資本流動(dòng)等不同渠道對(duì)我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生較大干擾。美國(guó)6月份消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)〔CPI〕同比上漲9.1%,漲幅創(chuàng)近40多年來(lái)新高,受此影響美聯(lián)儲(chǔ)加息步伐持續(xù)加快,在3月份、5月份、6月份分別加息25個(gè)、50個(gè)和75個(gè)基點(diǎn)的基礎(chǔ)上,年內(nèi)或?qū)掖渭酉⒉⒅挚s減資產(chǎn)負(fù)債表,全球主要經(jīng)濟(jì)體開(kāi)啟加息周期可能導(dǎo)致世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇步伐放緩甚至中斷,并通太多種渠道對(duì)我們國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生不利影響。因而,傳統(tǒng)基于同比數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析方式方法將來(lái)將面臨數(shù)據(jù)頻繁大幅波動(dòng)帶來(lái)的干擾,且同比數(shù)據(jù)時(shí)滯性強(qiáng)、敏感度低等弊端不利于及時(shí)準(zhǔn)確地把握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的真實(shí)狀態(tài)?!踩巢煌?jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)間同比數(shù)據(jù)的匹配性有所下降面對(duì)新冠肺炎疫情、地緣沖突事件、國(guó)際金融環(huán)境等各類(lèi)外部因素,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部不同領(lǐng)域、不同部門(mén)所受沖擊的時(shí)點(diǎn)、程度等均存在較大差異。然而,由于同比數(shù)據(jù)易受基數(shù)因素影響,上述外部沖擊的時(shí)空異質(zhì)性,導(dǎo)致以同比數(shù)據(jù)衡量的各類(lèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)間的匹配性出現(xiàn)不同程度下降,若僅依靠個(gè)別指標(biāo)的同比數(shù)據(jù)展開(kāi)分析,易誤判經(jīng)濟(jì)所處狀態(tài)或忽視相關(guān)問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)。例如,新冠疫情發(fā)生以來(lái)三黑一色等大宗商品價(jià)格持續(xù)上漲,加之2022年我們國(guó)家工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)〔PPI〕低位運(yùn)行,導(dǎo)致2020年以來(lái)PPI漲幅屢創(chuàng)新高。然而,2022年下半年開(kāi)場(chǎng)我們國(guó)家CPI漲幅快速上行,造成2020年下半年以來(lái)我們國(guó)家CPI漲幅保持低位運(yùn)行。因而,以同比數(shù)據(jù)衡量的PPI與CPI之間的剪刀差創(chuàng)歷史新高并保持高位運(yùn)行〔見(jiàn)圖2〕,上述同比數(shù)據(jù)似乎表示清楚PPI向CPI傳導(dǎo)的機(jī)制顯著受阻甚至已被打破。事實(shí)上,若以環(huán)比數(shù)據(jù)分析二者之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系,可發(fā)現(xiàn)除個(gè)別月份受突發(fā)疫情事件影響外,PPI帶動(dòng)CPI上行的態(tài)勢(shì)仍特別明顯,二者之間的傳導(dǎo)機(jī)制并未中斷。圖22022年以來(lái)PPI、CPI漲幅及二者之差〔%〕〔四〕新形勢(shì)下宏觀調(diào)控對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析工作提出更高層次要求近年來(lái),面對(duì)劇烈波動(dòng)的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、波詭云譎的國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)環(huán)境、敏感多變的微觀主體預(yù)期等因素的共同考驗(yàn),準(zhǔn)確把握宏觀調(diào)控時(shí)效度的難度顯著加大,因而需對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析工作提出更高層次要求。事實(shí)上,部分政策若在無(wú)法準(zhǔn)確把握經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的條件下匆忙出臺(tái),不僅無(wú)法起到逆向?qū)_作用和跨周期調(diào)節(jié)效果,甚至?xí)觿≡薪?jīng)濟(jì)波動(dòng)或誘發(fā)次生運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),亟需引起高度重視。經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議和政治局會(huì)議均對(duì)提升政策效能等方面提出明確要求,指出調(diào)整政策和推動(dòng)改革要把握好時(shí)度效,跨周期和逆周期宏觀調(diào)控政策要有機(jī)結(jié)合,高效統(tǒng)籌疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,上述要求意味著當(dāng)下對(duì)于我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的分析和研判需愈加精準(zhǔn)有效。李克強(qiáng)總理在主持召開(kāi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)專(zhuān)家和企業(yè)家座談會(huì)時(shí)專(zhuān)門(mén)指出,分析經(jīng)濟(jì)形勢(shì)要全面客觀,既看同比增速又看環(huán)比增速,既看宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)又看市場(chǎng)主體親身感受,既看經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體態(tài)勢(shì)又密切關(guān)注新情況新問(wèn)題,上述表述均對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析工作提出了更高層次要求。二、環(huán)比數(shù)據(jù)相較同比數(shù)據(jù)具備多方面優(yōu)勢(shì)相較于同比數(shù)據(jù),環(huán)比數(shù)據(jù)具有易于反映邊際變化、利于波動(dòng)歸因分析、適于經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)預(yù)判、便于開(kāi)展國(guó)際比擬等眾多優(yōu)勢(shì),尤其在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)出現(xiàn)劇烈波動(dòng)或趨勢(shì)調(diào)整時(shí)上述優(yōu)勢(shì)具體表現(xiàn)出的更為明顯,可作為傳統(tǒng)同比數(shù)據(jù)分析方式方法的有益補(bǔ)充?!惨弧抄h(huán)比數(shù)據(jù)時(shí)效性強(qiáng)易于反映邊際變化現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)體系下,我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)總量、供應(yīng)、需求、價(jià)格、景氣調(diào)查等領(lǐng)域,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局均會(huì)定期頒布經(jīng)季節(jié)調(diào)整后主要經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)的環(huán)比數(shù)據(jù)。同時(shí),我們國(guó)家已開(kāi)發(fā)了適應(yīng)本國(guó)特色的季節(jié)調(diào)整軟件,可有效剔除中國(guó)特有的季節(jié)因素。因而,環(huán)比數(shù)據(jù)具備較好的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)和較高時(shí)間頻次。由于同比數(shù)據(jù)計(jì)算當(dāng)期經(jīng)濟(jì)變量相較上年同期的變化情況,故在一定程度上其會(huì)平滑掉年內(nèi)各期的波動(dòng)特征,無(wú)法及時(shí)反映經(jīng)濟(jì)的邊際變化,且上述問(wèn)題和缺乏在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)出現(xiàn)快速波動(dòng)時(shí)尤為明顯,短期之內(nèi)同比數(shù)據(jù)與環(huán)比數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的趨勢(shì)特征可能存在較大偏差甚至完全相反〔余根錢(qián),2018〕。環(huán)比數(shù)據(jù)恰好能夠彌補(bǔ)上述缺乏,其計(jì)算當(dāng)期經(jīng)濟(jì)變量相較上一期的變化情況,一個(gè)月或一個(gè)季度后即可觀察到經(jīng)濟(jì)的邊際變化趨勢(shì),對(duì)于經(jīng)濟(jì)實(shí)況反映的時(shí)效性明顯強(qiáng)于同比數(shù)據(jù),可及時(shí)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中出現(xiàn)的新情況新問(wèn)題,便于提早制定應(yīng)對(duì)預(yù)案并加強(qiáng)政策儲(chǔ)備?!捕抄h(huán)比數(shù)據(jù)季節(jié)調(diào)整利于波動(dòng)歸因分析一般而言,時(shí)間序列的波動(dòng)可歸結(jié)為四類(lèi)因素,分別為趨勢(shì)變動(dòng)、季節(jié)變動(dòng)、周期變動(dòng)和隨機(jī)變動(dòng),四種變動(dòng)與原始時(shí)間序列之間的關(guān)系可表示為乘法模型或加法模型〔肖宏偉,2021〕。環(huán)比數(shù)據(jù)的計(jì)算需對(duì)原始時(shí)間序列進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,即便用分析技術(shù)把時(shí)間序列分解為多個(gè)組成部分,剔除華而不實(shí)有規(guī)律的季節(jié)形式和每期內(nèi)假期、工作日等因素的影響,突出序列中的基本趨勢(shì)和短期波動(dòng)〔桂文林,2020;邢竟和陳光慧,2021〕。因而,在對(duì)環(huán)比數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整的經(jīng)過(guò)中,可對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中出現(xiàn)的波動(dòng)進(jìn)行歸因分析,深切進(jìn)入研究經(jīng)濟(jì)所處狀態(tài)及所受影響,研判經(jīng)濟(jì)短期和中長(zhǎng)期變化趨勢(shì),加強(qiáng)宏觀調(diào)控跨周期設(shè)計(jì)和調(diào)節(jié)。在這里基礎(chǔ)上,由于經(jīng)季節(jié)調(diào)整后的環(huán)比數(shù)據(jù)已剔除季節(jié)性等外在因素的影響,可清楚地反映經(jīng)濟(jì)內(nèi)在運(yùn)行特征及政策施行效果,故可及時(shí)評(píng)估政策效能并適時(shí)進(jìn)行預(yù)調(diào)微調(diào)?!踩抄h(huán)比數(shù)據(jù)敏感度高適于經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)預(yù)判由于同比數(shù)據(jù)的兩個(gè)比擬期之間相差12個(gè)月,因而受基數(shù)因素翹尾因素等影響,同比數(shù)據(jù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)的反映明顯慢于環(huán)比數(shù)據(jù),一般而言,以同比數(shù)據(jù)衡量的經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)初現(xiàn)時(shí)點(diǎn)較環(huán)比數(shù)據(jù)晚半年左右〔吳振宇,2005〕。值得指出的是,若在問(wèn)題或風(fēng)險(xiǎn)暴露初期及時(shí)進(jìn)行政策干涉,其將顯著對(duì)沖外部沖擊的不利影響,有助于提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的穩(wěn)定性并保持經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在合理區(qū)間;然而,若由于經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)信號(hào)發(fā)現(xiàn)不及時(shí),導(dǎo)致政策參與時(shí)點(diǎn)偏晚,其不僅無(wú)法發(fā)揮原有政策目的下的對(duì)沖效果,甚至有可能加劇已有經(jīng)濟(jì)波動(dòng)或誘發(fā)次生運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),顯著弱化宏觀調(diào)控的政策效能。環(huán)比數(shù)據(jù)的引入能夠較好解決上述問(wèn)題,通過(guò)與同比數(shù)據(jù)進(jìn)行比照分析和穿插驗(yàn)證,提高經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)預(yù)判的前瞻性和敏感度,但需注意由于隨機(jī)因素的存在,使用環(huán)比數(shù)據(jù)時(shí)一般不能僅通過(guò)單月或單季數(shù)值的變動(dòng)即以為出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn),必須進(jìn)行連續(xù)觀察?!菜摹抄h(huán)比數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛便于開(kāi)展國(guó)際比擬當(dāng)下,IMF、OECD等主要國(guó)際機(jī)構(gòu)和多數(shù)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體更為注重環(huán)比數(shù)據(jù)的使用,美國(guó)、日本、德國(guó)、法國(guó)、意大利、加拿大、韓國(guó)、澳大利亞、西班牙、荷蘭、瑞士等諸多國(guó)家頒布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,季度或月度等進(jìn)度指標(biāo)的增長(zhǎng)速度主要采用環(huán)比數(shù)據(jù)〔王敏等,2018〕。我們國(guó)家分別于2018年、2018年和2020年相繼公開(kāi)發(fā)布經(jīng)季節(jié)調(diào)整后的、規(guī)模以上工業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資完成額、出口金額等主要經(jīng)濟(jì)運(yùn)行指標(biāo)的環(huán)比數(shù)據(jù),但在指標(biāo)種類(lèi)、數(shù)量等方面與上述國(guó)家仍存一定差距,且當(dāng)下宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析工作中仍以同比數(shù)據(jù)為主。當(dāng)今世界國(guó)際交往頻繁、經(jīng)濟(jì)聯(lián)絡(luò)加強(qiáng),加強(qiáng)環(huán)比數(shù)據(jù)的應(yīng)用和研究有助于開(kāi)展國(guó)際比擬,深切進(jìn)入分析我們國(guó)家與世界經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)動(dòng)特征和傳導(dǎo)機(jī)制,外部環(huán)境更趨復(fù)雜嚴(yán)峻和不確定的背景之下,進(jìn)一步提升我們國(guó)家政策施行的有效性和政策創(chuàng)新的系統(tǒng)性。三、加強(qiáng)環(huán)比數(shù)據(jù)應(yīng)用研究助力提升宏觀決策水平將來(lái),應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)環(huán)比數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理和應(yīng)用研究,充分發(fā)揮環(huán)比數(shù)據(jù)多重優(yōu)勢(shì),助力提升經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析的時(shí)效性準(zhǔn)確性和宏觀政策制定的前瞻性針對(duì)性,在外部環(huán)境更趨復(fù)雜嚴(yán)峻和不確定的背景之下,保持經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在合理區(qū)間,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)提供有力保障。〔一〕持續(xù)提升環(huán)比數(shù)據(jù)尤其是數(shù)量型指標(biāo)的數(shù)據(jù)質(zhì)量利用環(huán)比數(shù)據(jù)開(kāi)展宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析工作,數(shù)據(jù)本身質(zhì)量是保證分析準(zhǔn)確全面的首要前提,也是確保政策制定精準(zhǔn)有效的重要基礎(chǔ)。當(dāng)下,我們國(guó)家環(huán)比數(shù)據(jù)質(zhì)量與IMF、OECD等主要國(guó)際機(jī)構(gòu)和美、歐、日等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體相比仍存一定差距,華而不實(shí)數(shù)量型指標(biāo)的質(zhì)量問(wèn)題尤為嚴(yán)重。將來(lái),應(yīng)對(duì)標(biāo)國(guó)際先進(jìn)經(jīng)歷體驗(yàn)和有益做法,進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理,健全完善統(tǒng)計(jì)體系規(guī)則、數(shù)據(jù)采集方式、季節(jié)調(diào)整方式方法等,明確各級(jí)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)和企業(yè)主體責(zé)任,注重?cái)?shù)據(jù)監(jiān)審,嚴(yán)格執(zhí)法檢查,提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估辦法的科學(xué)性、有效性和可操作性?!捕臣訌?qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析中環(huán)比數(shù)據(jù)的應(yīng)用和研究在外部環(huán)境更趨復(fù)雜嚴(yán)峻和不確定的背景之下,同比數(shù)據(jù)的指示效應(yīng)有所下降,應(yīng)及時(shí)引入環(huán)比數(shù)據(jù)作為特殊時(shí)期尤其是數(shù)據(jù)出現(xiàn)劇烈波動(dòng)或趨勢(shì)調(diào)整時(shí)的重要補(bǔ)充資料。充分發(fā)揮環(huán)比數(shù)據(jù)易于反映邊際變化、利于波動(dòng)歸因分析、適于經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)預(yù)判、便于開(kāi)展國(guó)際比擬等優(yōu)勢(shì),在傳統(tǒng)同比數(shù)據(jù)分析方式方法的基礎(chǔ)上,適時(shí)適度采用環(huán)比數(shù)據(jù)進(jìn)行比照分析和穿插驗(yàn)證,進(jìn)一步提升宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析工作的時(shí)效性、前瞻性和準(zhǔn)確性。同時(shí),使用經(jīng)過(guò)中應(yīng)注意躲避環(huán)比數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)量有限、季節(jié)調(diào)整不唯一、新數(shù)據(jù)引入變動(dòng)、易受隨機(jī)因素干擾等劣勢(shì),防止出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的誤判?!踩呈褂铆h(huán)比數(shù)據(jù)時(shí)需重點(diǎn)關(guān)注可用性、有效性等問(wèn)題在經(jīng)季節(jié)調(diào)整后環(huán)比數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,可計(jì)算環(huán)比折年率以用于宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的分析和研判,相較于前者其更符合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用習(xí)慣并易于與同比數(shù)據(jù)進(jìn)行穿插驗(yàn)證。在使用環(huán)比數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)首先對(duì)環(huán)比數(shù)據(jù)的可用性展開(kāi)評(píng)估,同時(shí)應(yīng)注意連續(xù)觀察環(huán)比數(shù)據(jù)的變化情況以避免隨機(jī)因素的干擾,注意加強(qiáng)各類(lèi)指標(biāo)的穿插驗(yàn)證以提高分析研判工作的可靠性,對(duì)于異常數(shù)據(jù)變動(dòng)應(yīng)予以重點(diǎn)關(guān)注。以下為參考文獻(xiàn)桂文林.季節(jié)調(diào)整與環(huán)比增長(zhǎng)率測(cè)算最新進(jìn)展及比擬[J].統(tǒng)計(jì)研究,2020,30〔07〕:97-

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論