《數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)踐》課程簡(jiǎn)介與教學(xué)大綱

PAGE6《數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)踐》課程簡(jiǎn)介課程編號(hào)：09024017課程名稱：數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)踐/DataMiningTheoryandPractice學(xué)分:2學(xué)時(shí)：32（上機(jī)：8）適用專業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)建議修讀學(xué)期：第4學(xué)期或第6學(xué)期開課單位：信息管理與信息系統(tǒng)系課程負(fù)責(zé)人：先修課程：離散數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)考核方式與成績(jī)?cè)u(píng)定標(biāo)準(zhǔn)：本課程考核采用閉卷形式，理論課成績(jī)占總成績(jī)的60%，上機(jī)實(shí)驗(yàn)考核成績(jī)占總成績(jī)的30%，平時(shí)成績(jī)占總成績(jī)的10%。教材與主要參考書目：大話數(shù)據(jù)挖掘西安美林電子有限責(zé)任公司編清華大學(xué)出版社2013年出版數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[美]JiaweiHan、[美]MichelingKamber著機(jī)械工業(yè)出版社2012年出版數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)思路、方法、技巧與應(yīng)用盧輝著機(jī)械工業(yè)出版社2013年出版小白學(xué)SAS馮國雙著電子工業(yè)出版社2016年出版誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析（SPSS篇）狄松等著電子工業(yè)出版社2016年出版內(nèi)容概述：《數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)踐》是從數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在有用的，以及最終可理解的模式的非平凡過程。知識(shí)發(fā)現(xiàn)將信息變?yōu)橹R(shí)，從數(shù)據(jù)礦山中找到蘊(yùn)藏的知識(shí)金塊，將為知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。本課程主要講述數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，原理、方法和技術(shù)，具體包括：數(shù)據(jù)的預(yù)處理、分類預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)挖掘、聚類分析等內(nèi)容。通過學(xué)習(xí)，使學(xué)生理解數(shù)據(jù)挖掘的基本流程，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和技術(shù)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘成果的表達(dá)；掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，能夠熟練地結(jié)合SPSS、SAS軟件對(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析。

"DataMiningTheoryandPractice"isanon-trivialprocessofidentifyingvalid,novel,potentiallyuseful,andultimatelyunderstandablepatternsfromadataset.Knowledgediscoverywillchangeinformationintoknowledge,fromthedataminingtofindthehiddenknowledgeofgold,knowledgeinnovationandknowledgeeconomywillcontributetothedevelopment.Thiscoursemainlyintroducesthebasicconcepts,principles,methodsandtechniquesofdatamining,includingdatapreprocessing,classificationprediction,associationmining,clusteranalysisandsoon.Throughthestudy,thestudentsunderstandthebasicflowofdatamining,masterthebasictheoryandtechnologyofdatamining,familiarwiththedataminingresults;masterthebasicmethodsofdatamining,canskillfullycombineSPSS,SASsoftwareforeffectiveanalysisofrealdata.《數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)踐》教學(xué)大綱課程編號(hào)：09024017課程名稱：數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)踐/DataMiningTheoryandPractice學(xué)分:2學(xué)時(shí)：32（上機(jī)：16）適用專業(yè)：信息管理與信息系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)建議修讀學(xué)期：第4學(xué)期或第6學(xué)期開課單位：信息管理與信息系統(tǒng)系課程負(fù)責(zé)人：先修課程：離散數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)一、課程性質(zhì)、目的與任務(wù)《數(shù)據(jù)挖掘理論與實(shí)踐》是綜合了機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)庫的一門現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，旨在發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中的模型與模式，具有巨大的應(yīng)用前景。在很多重要的領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘都發(fā)揮著積極的作用。因此這門課程是計(jì)算機(jī)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的重要課程之一。由于該課程涉及的技術(shù)都是目前比較熱門的技術(shù)，內(nèi)容復(fù)雜，難度較大，且具有很強(qiáng)的理論性和實(shí)踐性，所以要學(xué)好本課程，必須做到理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，才能達(dá)到較好的學(xué)習(xí)效果。教學(xué)目標(biāo)：通過本課程學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解數(shù)據(jù)挖掘這種現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析和知識(shí)挖掘方法的思想與技術(shù)，了解數(shù)據(jù)挖掘的基本理論，掌握重要的數(shù)據(jù)挖掘方法，掌握如何利用SPSS、SAS實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘，并使學(xué)生具有進(jìn)一步學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)與能力。（對(duì)應(yīng)畢業(yè)要求：（2）、（3）、（4）、（5）、（6））本課程目標(biāo)分為課程教學(xué)和課程設(shè)計(jì)兩部分。1．課程教學(xué)活動(dòng)對(duì)學(xué)生能力培養(yǎng)的安排本課程的目的是使學(xué)生理解數(shù)據(jù)挖掘的基本流程，掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和技術(shù)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘成果的表達(dá)；掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本方法，能熟練地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析。2．課程設(shè)計(jì)活動(dòng)對(duì)學(xué)生能力培養(yǎng)的安排通過實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)和項(xiàng)目制作等環(huán)節(jié)，使學(xué)生掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，了解數(shù)據(jù)挖掘的定義和功能以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的主要步驟和具體實(shí)現(xiàn)方法，能夠結(jié)合SPSS、SAS軟件從大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息。具體要求如下：（1）要求學(xué)生掌握SPSS軟件應(yīng)用；（（5））（2）要求學(xué)生掌握SAS軟件應(yīng)用；（（5））二、教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配本課程總學(xué)時(shí)數(shù)為32學(xué)時(shí)，其中理論教學(xué)為16學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)教學(xué)為16學(xué)時(shí)；課程教學(xué)共有6章，具體內(nèi)容及學(xué)時(shí)安排等如下表所示：課程內(nèi)容教學(xué)要求重點(diǎn)（☆）難點(diǎn)（△）學(xué)時(shí)安排實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)上機(jī)學(xué)時(shí)備注數(shù)據(jù)挖掘概述1.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展1.3數(shù)據(jù)挖掘的概念第二章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)2.1均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差2.2賭博設(shè)計(jì)：概率2.3心中的貝葉斯2.4隨機(jī)變量及其分布2.5從抽樣推規(guī)律2.6基于正態(tài)的假設(shè)檢驗(yàn)2.7拋棄正態(tài)分布：秩和檢驗(yàn)2.8回歸分析B△2講授矩陣基礎(chǔ)3.1矩陣計(jì)算工具3.2線性方程組3.3向量空間3.4內(nèi)積、正交矩陣3.5二次型，正定對(duì)稱矩陣3.6矩陣分解3.7SVD分解及其應(yīng)用3.8廣義逆矩陣及其應(yīng)用3.9稀疏矩陣A2講授數(shù)據(jù)挖掘4.1數(shù)據(jù)倉庫原理及聯(lián)機(jī)分析技術(shù)介紹4.2數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)與開發(fā)4.3基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)4.4數(shù)據(jù)倉庫案例剖析4.5數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)4.6挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和相關(guān)4.7分類和預(yù)測(cè)4.8聚類分析4.9神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A☆△4講授數(shù)據(jù)分析與SPSS5.1SPSS軟件介紹5.2SPSS操作方法介紹5.3統(tǒng)計(jì)分析和T檢驗(yàn)分析5.4方差分析和相關(guān)分析5.5聚類、判別、因子分析5.6生存分析和非參數(shù)檢驗(yàn)5.7決策樹C5.0建模5.8關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘5.9欺詐屏蔽、異常檢驗(yàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)☆△4講授實(shí)驗(yàn)一數(shù)據(jù)分析與SPSS上機(jī)實(shí)驗(yàn)B8SAS數(shù)據(jù)分析6.1SAS主要模塊介紹6.1SAS基本語法6.2ETL:數(shù)據(jù)步控制6.3ETL:數(shù)據(jù)集整理6.4ETL:過程步6.5描述性統(tǒng)計(jì)量及圖形6.6區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)6.7方差分析6.8相關(guān)分析與線性回歸☆△4講授實(shí)驗(yàn)二SAS數(shù)據(jù)分析上機(jī)實(shí)驗(yàn)8（教學(xué)基本要求：A-掌握；B-熟悉；C-了解）三、建議實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）項(xiàng)目及學(xué)時(shí)分配編號(hào)實(shí)驗(yàn)名稱上機(jī)內(nèi)容實(shí)驗(yàn)時(shí)數(shù)實(shí)驗(yàn)類型實(shí)驗(yàn)要求1實(shí)驗(yàn)一：SPSS軟件應(yīng)用SPSS數(shù)據(jù)挖掘與分析8綜合性必做2實(shí)驗(yàn)二：SAS軟件應(yīng)用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析8綜合性必做四、教學(xué)方法與教學(xué)手段充分利用多媒體教學(xué)、講授與討論、翻轉(zhuǎn)課堂、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)等改進(jìn)計(jì)算機(jī)教學(xué)手段和教學(xué)方式，采用多媒體教學(xué)課件進(jìn)行課堂教學(xué)，課程教學(xué)以課堂講授為主，結(jié)合實(shí)驗(yàn)及作業(yè)等共同實(shí)施，實(shí)現(xiàn)由單一的知識(shí)傳授到能力培養(yǎng)的轉(zhuǎn)變；從一般知識(shí)體系的灌輸?shù)酵卣剐詫W(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)變。在教學(xué)過程中采用以下幾種教學(xué)方法：?jiǎn)l(fā)式教學(xué)：激發(fā)思維，師生互動(dòng)，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性、積極性和創(chuàng)造性；民主教學(xué)：以學(xué)生為主體，以學(xué)習(xí)為中心，強(qiáng)化學(xué)生學(xué)習(xí)主人翁意識(shí)。鼓勵(lì)爭(zhēng)辯，課堂氛圍寬松和諧；開放式教學(xué)：課上課下融合，校內(nèi)校外結(jié)合。培養(yǎng)學(xué)生發(fā)散思維，增大學(xué)生的學(xué)習(xí)自主權(quán)；研究式教學(xué)：灌輸式改變?yōu)檠杏懯健⑻剿魇?。教師給思路，指點(diǎn)學(xué)生自主獲取知識(shí)；實(shí)踐性教學(xué)：充分利用實(shí)驗(yàn)室，通過上機(jī)實(shí)習(xí)，加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力。五、考核方式與成績(jī)?cè)u(píng)定標(biāo)準(zhǔn)本課程考核采用閉卷形式，理論課成績(jī)占總成績(jī)的60%，上機(jī)實(shí)驗(yàn)考核成績(jī)占總成績(jī)的30%，平時(shí)成績(jī)占總成績(jī)的10%。六、教材與主要參考書目大話數(shù)據(jù)挖掘西安美林電子有限責(zé)任公司編清華大學(xué)出版社2013年出版數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[美]JiaweiHan、[美]MichelingKamber著機(jī)械工業(yè)出版社2012年出版數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)思路、方法、技巧與應(yīng)用盧輝著機(jī)械工業(yè)出版社2013年出版小白學(xué)SAS馮國