SSS使過程變得簡單容易

SPSS

使分析研究過程

變得簡單容易日程：分析研究過程綜述在每一步驟檢查目標(biāo)相關(guān)技術(shù)分析研究過程綜述分析研究過程：規(guī)劃階段

“難度比看起來更大?！蹦繕?biāo)：定義研究目的定義目標(biāo)研究整體選擇研究設(shè)計方案和數(shù)據(jù)收集技術(shù)選擇分析技術(shù)作出預(yù)算估計樣本大小SPSS相關(guān)技術(shù)：強大的分析功能：確定需要的樣本大小在顯著性水平、效果大小和樣本大小之間進(jìn)行平衡幫您確定用到的分析技術(shù)幫您確定和調(diào)整預(yù)算SPSS產(chǎn)品:SamplePower聯(lián)合分析：了解消費者偏好，對現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)的不同屬性及其水平評分了解產(chǎn)品或服務(wù)的不同屬性的相對重要性，以及最受偏愛的屬性水平幫您更好地了解現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)模擬現(xiàn)有或新開發(fā)的產(chǎn)品或服務(wù)的市場份額，甚至是在組成“產(chǎn)品”或“服務(wù)”的特定屬性水平的組合還沒有通過最終鑒定的情況下。SPSS產(chǎn)品:SPSSConjointSPSS相關(guān)技術(shù)：數(shù)據(jù)收集階段目標(biāo)：收集到清潔、無偏、最新的數(shù)據(jù)最大限度地收集到受訪者的答卷正確地設(shè)計提問問題以得到正確的回答只提問有關(guān)的問題數(shù)據(jù)收集集軟件：：快速、方方便、專專業(yè)的問問卷設(shè)計計和發(fā)布布安全、快快捷的在在線調(diào)查查及問卷卷發(fā)布和和數(shù)據(jù)收收集數(shù)據(jù)有效效性檢查查、邏輯輯關(guān)系檢檢查、跳跳轉(zhuǎn)和自自動填充充收集到的的數(shù)據(jù)馬馬上可以以用于分分析，無無須進(jìn)行行清理或或其他準(zhǔn)準(zhǔn)備工作作SPSS產(chǎn)品:SPSSDataEntrySPSS相關(guān)技術(shù)術(shù)：數(shù)據(jù)訪問問階段“了解ODBC”目標(biāo)：把數(shù)據(jù)讀讀入分析析軟件，，以進(jìn)行行更多的的分析處處理數(shù)據(jù)可以以有多種種來源：：數(shù)據(jù)庫庫、交易易系統(tǒng)、、網(wǎng)站記記錄、調(diào)調(diào)查問卷卷、網(wǎng)站站下載等等數(shù)據(jù)訪問問軟件可可以讀取取各種格格式的數(shù)數(shù)據(jù)：通過ODBC訪問數(shù)據(jù)據(jù)庫(如Oracle,SQLServer)文本數(shù)據(jù)據(jù)Excel數(shù)據(jù)SAS數(shù)據(jù)文件件SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技術(shù)術(shù)：增強了數(shù)數(shù)據(jù)聯(lián)接接：聯(lián)接新的的數(shù)據(jù)源源(Sybase,Informix,UDB/DB2,SQLServer2000,SAS)增強的數(shù)數(shù)據(jù)庫訪訪問向?qū)?dǎo)增強的文文本文件件訪問向向?qū)г跀?shù)據(jù)庫庫查詢時時進(jìn)行抽抽樣SPSS11.0數(shù)據(jù)準(zhǔn)備備和數(shù)據(jù)據(jù)管理目標(biāo)：為分析需需要對數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行“清理理”設(shè)置元數(shù)數(shù)據(jù)，如如變量標(biāo)標(biāo)簽和變變量值標(biāo)標(biāo)簽、缺缺失值處處理等建立索引引和分級級補齊空白白(缺失值)數(shù)據(jù)分析析軟件應(yīng)應(yīng)該能夠夠：進(jìn)行數(shù)據(jù)據(jù)有效性性檢查，，減少清清理工作作在設(shè)計問問卷時設(shè)設(shè)置變量量和變量量值標(biāo)簽簽SPSS產(chǎn)品:SPSSDataEntrySPSS相關(guān)技術(shù)術(shù)：數(shù)據(jù)管理理定義元數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換換文件合并并個案選擇擇數(shù)據(jù)匯總總SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技術(shù)術(shù)：數(shù)據(jù)管理理：調(diào)整數(shù)據(jù)據(jù)結(jié)構(gòu)多條記錄錄合為一一條一條記錄錄拆為多多條使數(shù)據(jù)為為只讀SPSS11.0缺失值處處理判斷缺失失值類型型用估計值值代替缺缺失值得到更好好的摘要要統(tǒng)計結(jié)結(jié)果得到更有有力的結(jié)結(jié)果SPSS產(chǎn)品:SPSSMissingValuesAnalysisSPSS相關(guān)技術(shù)術(shù)：描述性數(shù)數(shù)據(jù)分析析目標(biāo)數(shù)據(jù)摘要要描述得到感興興趣變量量的精確確描述結(jié)結(jié)果分析軟件件：數(shù)據(jù)顯示示（如頻頻數(shù)分布布）數(shù)據(jù)的圖圖形顯示示（如直直方圖））中心趨勢勢測量（（如均值值、中值值）方差估計計（如標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差））SPSS產(chǎn)品:SPSSBaseSPSS相關(guān)技術(shù)術(shù)：推斷性數(shù)數(shù)據(jù)分析析目標(biāo)：二元：建立變量量之間的的關(guān)系（（如交叉叉表和相相關(guān)分析析）多元：預(yù)測數(shù)字字結(jié)果識別分組組情況預(yù)測未來來結(jié)果二元：交叉分析析相關(guān)分析析T-檢驗單因素方方差分析析SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSExactTestsSPSS相關(guān)技術(shù)術(shù)：預(yù)測數(shù)字結(jié)果果：線性回歸GLM（一般線性模模型）多元/重復(fù)測度非線性回歸加權(quán)最小二乘乘法二階最小二乘乘法存活分析/Cox回歸SEM（結(jié)構(gòu)化方程程模型）SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSRegressionModels,SPSSAdvancedModels,AMOSSPSS相關(guān)技術(shù)：識別分組情況況：聚聚類分析二元邏輯斯蒂蒂回歸多元邏輯斯蒂蒂回歸概率單位分析析判別函數(shù)分析析SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSRegressionModels,SPSSCategoriesSPSS相關(guān)技術(shù)：識別分組情況況:分段K-均值聚類分析析分級聚類分析析因子分析多維尺度SPSS產(chǎn)品:

SPSSBase，SPSSCategoriesSPSS相關(guān)技術(shù)：時間序列數(shù)據(jù)據(jù)預(yù)測用歷史預(yù)測未未來把序列分成單單元評估模型擬合合度SPSS產(chǎn)品:SPSSTrends,DecisionTime/WhatIf?SPSS相關(guān)技術(shù)：統(tǒng)計功能：在AdvancedModels中用混合等級級模型得到更更精確的預(yù)測測結(jié)果（如多多級線性模型型、隨機效果果回歸）：數(shù)據(jù)為嵌套結(jié)結(jié)構(gòu)時例如：教室內(nèi)學(xué)生嵌嵌套鄰居內(nèi)市民嵌嵌套患者時間跟蹤蹤數(shù)據(jù)(患者內(nèi)時間嵌嵌套)SPSS11.0報告目標(biāo)：報告結(jié)果和發(fā)發(fā)現(xiàn)根據(jù)要求展示示結(jié)果滿足合同書或或協(xié)會/組織標(biāo)準(zhǔn)要求求與非專業(yè)人士士進(jìn)行溝通報告軟件：高效地展示結(jié)結(jié)果顯示多重響應(yīng)應(yīng)和缺失值控制表格內(nèi)容容和外觀SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,SPSSTablesSPSS相關(guān)技術(shù)：圖形軟件：可視化地交流流分析結(jié)果增強觀眾的印印象提供可視化的的更加引人注注目的信息SPSS產(chǎn)品:SPSSBase,DeltaGraphSPSS相關(guān)技術(shù)：地圖：可視化地對不不同地區(qū)的趨趨勢進(jìn)行比較較揭示醫(yī)師和醫(yī)醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)、政政府部門或您您的社會研究究的分布模式式顯示特定地理理位置的犯罪罪或事故率SPSS產(chǎn)品:SPSSMaps,

MapInfoProfessionalSPSS相關(guān)技術(shù)：結(jié)果展現(xiàn)目標(biāo)：增加分析研究究的投資回報報率滿足不同信息息消費者的需需要信息消費者可可以隨手看到到報告，并據(jù)據(jù)此進(jìn)行決策策結(jié)果展現(xiàn)軟件件：通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)發(fā)布分析結(jié)果