0204概率統(tǒng)計(jì)在線作業(yè)

1.1.DAA,匕三個(gè)事件巾至少有兩個(gè)事件，可表示為（）ABCABC^rABC^ABC速詼設(shè)出比防任意三個(gè)事件，則（）◎ABC右ABC^C-rABC-rABC設(shè)人》為任意兩個(gè)事件，則（ ）福"^/十君）二F（司十F?二產(chǎn)（肥1"了—用=”聞—尹（玲—尸{4}：3）二F（聞十F逐）H-F（AB}/—⑷=P（A}—嚴(yán){?+P{AB）.若厘3，……二工為來自總體班K 的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，則統(tǒng)計(jì)量*乎國(guó)一",曜從自由度為（）的胃、分布。€n■口一1豆n—2n-316.C設(shè)國(guó)人魯國(guó)為來自總體那簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，則（）是關(guān)于獺最有效的無偏估計(jì)量。0.25X1-025X2+O,2-5X三一。二5苞o0.3Xr0,3X2-r0.3X,-0.3Tx0.25X,-r0.25X2-r0.25X,-i-G,25A；仆3工二十03X之^-（］.3X：-r03A；17.投兩粒骰子，出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)之和為11的概率為（ ）正器爭(zhēng)36到18.A18.A黃（0,1）,貝U（）?P（c>0）=P（^<0）薄F謔>口）在也三D）P（￡>0）<P（￡<0）??F（01）=F化<1）設(shè)事件出疥目互獨(dú)立,且0〈尸（捫<1,則下列說法中錯(cuò)誤的是（）。尸U|刀二尸（⑷嘮巴力魴二雙㈤比再中嶼方一定互斥。R出5）二尸（⑷十尸（身-尸（⑷尸（身若X二重，則（）B^B-A4氏4T）+R簡(jiǎn)答：1.P（A）=F（R） P（AB）=P（A）1設(shè)A,E為兩事件，且 ，問是否一定有 ？并說明你的理由。當(dāng)A和B相互獨(dú)立時(shí)，P（AB）=P（A）P（B）=P（A）八2。當(dāng)A和B部分重合時(shí)，P（AB）=P（A）+P（B）-P（A+B）。根據(jù)韋恩圖，P（AB）為A與B之間的重合部分，P（AB）<P（A）#P（A）八2。當(dāng)A和B完全重合時(shí)，P（AB）=P（A）=P（B）WP（A）八2。綜上所述，僅在A和B相互獨(dú)立時(shí)，原命題才成立。2.簡(jiǎn)迷連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度和分布函數(shù)之間的關(guān)系。.從數(shù)學(xué)上看，分布函數(shù)F（x）=P（X<x）,表示隨機(jī)變量X的值小于x的概率。這個(gè)意義很容易理解。概率密度f（x）是F（x）在x處的關(guān)于x的一階導(dǎo)數(shù)，即變化率。如果在某一x附近取非常小的一個(gè)鄰域Ax，那么，隨機(jī)變量X落在（x,x+Ax）內(nèi)的概率約為f（x）Ax，即P（x<X<x+Ax）*f（x）Ax。換句話說，概率密度f（x）是X落在x處“單位寬度”內(nèi)的概率?！懊芏取币辉~可以由此理解。.一元函數(shù)下，概率分布函數(shù)是概率密度函數(shù)的變上限積分,就是原函數(shù)。概率密度函數(shù)是概率分布函數(shù)的一階導(dǎo)函數(shù)。多元函數(shù)下，聯(lián)合分布函數(shù)是聯(lián)合密度函數(shù)的重積分。聯(lián)合密度函數(shù)是聯(lián)合分布函數(shù)關(guān)于每個(gè)變量的偏導(dǎo)。.概率密度只是針對(duì)連續(xù)性變量而言，而分布函數(shù)是對(duì)所有隨機(jī)變量取值的概率的討論，包括連續(xù)性和離散型；已知連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函數(shù)，可以通過討論及定積分的計(jì)算求出其分布函數(shù)；當(dāng)已知連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)時(shí)，對(duì)其求導(dǎo)