人工智能在自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能在自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要：在傳統(tǒng)的工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，自動(dòng)化程度不高，對(duì)人工的依賴還是比較強(qiáng)的。引入人工智能之后，工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的“自動(dòng)化”屬性，更為明顯。對(duì)于一線工作人員來(lái)說(shuō)，工作人員更愿意嘗試人工智能，以提升自己的工作效率和質(zhì)量。對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部更需要人工智能，以實(shí)現(xiàn)新階段的技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)改革。雖然人工智能具有諸多優(yōu)勢(shì)，但人工智能的深入應(yīng)用，需要一些基礎(chǔ)。例如，“智能設(shè)備基礎(chǔ)”“技術(shù)基礎(chǔ)”“人員基礎(chǔ)”等。在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，管理人員要充分考慮各種基礎(chǔ)性問(wèn)題，在準(zhǔn)備充足的情況下來(lái)推行人工智能。關(guān)鍵詞：人工智能；自動(dòng)化;控制系統(tǒng);應(yīng)用引言人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的使用價(jià)值，在自動(dòng)化控制領(lǐng)域呈現(xiàn)出良好的應(yīng)用前景。不僅可以有效提升自動(dòng)化控制的實(shí)際效果，還可以有效降低整體運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制水平和效率的提高。1、人工智能技術(shù)人工智能(Artificialintelligence，AI)?；谛畔r(shí)代的背景，各種技術(shù)得到了發(fā)展，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)極大地推動(dòng)了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。如今，在各行各業(yè)，人工智能技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)便利，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的交叉性，涵蓋多種學(xué)科，是在一定的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的本質(zhì)進(jìn)行深入的探究，人工智能是通過(guò)模擬人類的思維，進(jìn)而應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的任務(wù)。將人工智能技術(shù)逐步滲透到自動(dòng)化控制的各個(gè)環(huán)節(jié)中，不僅可以提高工業(yè)生產(chǎn)效率，而且還可以進(jìn)一步提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)。(1)簡(jiǎn)化操作流程。在自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)涉及模糊控制、專家系統(tǒng)、運(yùn)作效率三個(gè)主要領(lǐng)域。而在自動(dòng)化控制中，模糊控制屬于主要板塊之一，操作較為簡(jiǎn)單；專家系統(tǒng)屬于應(yīng)用系統(tǒng)，通過(guò)輸入相關(guān)指令，可以快速獲取準(zhǔn)確結(jié)論和數(shù)據(jù)；運(yùn)作效率是自動(dòng)化控制和人工智能技術(shù)的結(jié)合，促使系統(tǒng)控制過(guò)程得到進(jìn)一步優(yōu)化，提高了生產(chǎn)的自動(dòng)化。（2）提高了控制性能。為了保證人工智能技術(shù)作用的充分發(fā)揮可以采用多種方式進(jìn)行控制，人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以借助計(jì)算機(jī)平臺(tái)來(lái)模擬人類大腦的思維模式，并通過(guò)圖像、數(shù)據(jù)等方式來(lái)對(duì)人腦的思維過(guò)程進(jìn)行模擬，這樣不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)人力資源投入的有效控制，而且還實(shí)現(xiàn)了對(duì)成本的控制管理。由于人的大腦十分復(fù)雜，且人工智能技術(shù)具有運(yùn)行精密的特點(diǎn)。在工程控制中，借助人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整，使得設(shè)備性能得到強(qiáng)化，提高了自動(dòng)化控制性能。（3）強(qiáng)化與所有控制效果的一致性。傳統(tǒng)自動(dòng)化控制具有單一的控制對(duì)象，并選擇了統(tǒng)一的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)控制，如果使用相同的方式來(lái)對(duì)其他對(duì)象進(jìn)行控制就會(huì)造成控制效果不佳。在自動(dòng)化控制過(guò)程中，通過(guò)與人工智能技術(shù)進(jìn)行融合，既可以豐富了控制方式，優(yōu)化自動(dòng)化控制流程，而且保證系統(tǒng)特定數(shù)據(jù)以及各種位置數(shù)據(jù)的一致性控制效果。2、人工智能在自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用2.1在工業(yè)自動(dòng)化控制故障診斷中的應(yīng)用在實(shí)際情況下，工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)不可能總是沒(méi)有任何故障。進(jìn)行專業(yè)及時(shí)的故障診斷是非常必要的。目前，一些企業(yè)已經(jīng)引入了人工智能的方法，利用人工智能模型來(lái)處理各種故障問(wèn)題。例如，借助人工智能的專家系統(tǒng)、模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，進(jìn)行故障提示、故障反饋、故障分析、故障處理、故障總結(jié)。相比傳統(tǒng)的故障診斷模式，人工智能模式更精準(zhǔn)，處理效率也更高，可以降低各種故障帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失，并縮減人力成本，合理控制這一部分的經(jīng)費(fèi)支出。更重要的是，在人工智能模式下，可以實(shí)現(xiàn)“24h不間斷監(jiān)測(cè)”，不再出現(xiàn)“人工監(jiān)測(cè)盲區(qū)”，第一時(shí)間規(guī)避突發(fā)、緊急狀況。而且，基于人工智能模式的運(yùn)作特點(diǎn)，相關(guān)技術(shù)人員可以靈活協(xié)調(diào)、靈活處理，不一定需要進(jìn)行“停機(jī)處理”，可以維持原運(yùn)行狀態(tài)，進(jìn)行“原狀態(tài)處理”。這樣一來(lái)，整個(gè)生產(chǎn)流程不會(huì)被強(qiáng)行中斷。從表面上來(lái)看，這似乎只是一個(gè)“停機(jī)問(wèn)題”，實(shí)則是工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)領(lǐng)域的重大突破。尤其對(duì)于規(guī)模比較大的產(chǎn)業(yè)，一旦出現(xiàn)“停機(jī)問(wèn)題”，可能會(huì)產(chǎn)生一系列難以預(yù)估的消極影響，相關(guān)損失也會(huì)非常嚴(yán)重。以上種種，均可以體現(xiàn)人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制故障診斷中的優(yōu)勢(shì)。2.2在采集處理數(shù)據(jù)中應(yīng)用人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的采集和有效處理，這是自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。設(shè)備的數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中各方面的指標(biāo)，若是發(fā)生了數(shù)據(jù)異常，很有可能說(shuō)明設(shè)備已經(jīng)出現(xiàn)了故障問(wèn)題，或是即將發(fā)生設(shè)備故障，數(shù)據(jù)反映了設(shè)備的運(yùn)行情況。將相關(guān)軟件安裝到設(shè)備中，能夠有效地采集信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備的故障風(fēng)險(xiǎn)，例如在電力監(jiān)控工作中，要強(qiáng)調(diào)監(jiān)控工作的實(shí)時(shí)性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力故障問(wèn)題，其中的每一項(xiàng)數(shù)據(jù)都需要第一時(shí)間收集和分析，并向上級(jí)匯報(bào)，按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集模式，通常難以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)采集目標(biāo)。數(shù)據(jù)延遲的現(xiàn)象十分普遍，為了提高工作效率，準(zhǔn)確地進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，精準(zhǔn)分析某一區(qū)域內(nèi)的電力資源使用情況，需要結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際現(xiàn)狀采集信息，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，解決了信息延遲等問(wèn)題。例如在收集每家每戶的電表信息時(shí)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)分析數(shù)據(jù)，掌握不同區(qū)域內(nèi)的電力使用情況，將繁瑣的工作步驟改進(jìn)，更加準(zhǔn)確地獲取數(shù)據(jù)，全面收集和整理數(shù)據(jù)。自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在數(shù)據(jù)的采集和處理中體現(xiàn)了深刻的應(yīng)用價(jià)值，提高了自動(dòng)化控制的水平。2.3在智能控制中應(yīng)用智能控制是自動(dòng)化控制發(fā)展中利用人工智能技術(shù)的一大應(yīng)用領(lǐng)域，目前在智能控制中，主要采取的控制方法是以專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制為主。利用不同的控制方法，進(jìn)行自動(dòng)化控制作業(yè)，實(shí)現(xiàn)了智能化控制的目標(biāo)，提高了自動(dòng)化的控制功能水平。在多種控制方式相結(jié)合中，要對(duì)輸入輸出量進(jìn)行模擬，通過(guò)收集設(shè)備的開關(guān)量模擬輸入輸出量，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制功能。利用計(jì)算機(jī)操作和人工智能技術(shù)，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行控制，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)加以分析，準(zhǔn)確地掌握自動(dòng)化設(shè)備設(shè)施的運(yùn)行情況，提高了定期自動(dòng)化控制工作水平，在人工智能技術(shù)的支持中，實(shí)現(xiàn)智能控制的功能和目標(biāo)⑴2.4在直流控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)被自動(dòng)化控制領(lǐng)域所應(yīng)用，這為自動(dòng)化控制領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)效率的提升起到較強(qiáng)的助推作用，因?yàn)?，自?dòng)化行業(yè)本身所涉及的內(nèi)容比較多，我們必須要做好細(xì)節(jié)工作。其中該技術(shù)也被廣泛應(yīng)用在直流控制領(lǐng)域中。同時(shí)，在直流傳動(dòng)控制過(guò)程中，傳統(tǒng)管理方式不能滿足實(shí)際工作需求，所以，可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用于其中，這有利于提高工作質(zhì)量和效率。由于該技術(shù)本身就是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)之上，去模仿人腦的智能化技術(shù)手段，不僅能夠減輕工作人員工作壓力，也能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)上的不足。其次，人工智能技術(shù)應(yīng)用在直流傳動(dòng)控制中，也能夠?yàn)樽詣?dòng)化控制工作提供技術(shù)上的支持，當(dāng)然也需要建立相應(yīng)的設(shè)備模型，還應(yīng)提高人員技術(shù)操作水平，進(jìn)而凸顯人工智能技術(shù)價(jià)值，保障自動(dòng)化控制工作能夠得到高效發(fā)展⑵。結(jié)束語(yǔ)總之，當(dāng)前科技信息化水平有所提高的同時(shí)，也給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了一定的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為提高自動(dòng)化控制水平，應(yīng)在不同領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，有效提升行業(yè)發(fā)展能力。保證元器件控制水平的提高，使電力系統(tǒng)在節(jié)約運(yùn)行成本的同時(shí)可靠運(yùn)行，從而逐步提高生產(chǎn)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，最重要的是可以利用人工智能技術(shù)推動(dòng)電力系統(tǒng)的發(fā)展其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)⑶。參考文獻(xiàn)：云帥.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].中國(guó)設(shè)備工程