圖像分割算法開題報(bào)告

圖像分割算法（開題報(bào)告）1圖像分割算法開題報(bào)告摘要：圖像分割是圖像處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，自20世紀(jì)70年代起一直受到人們的高度重視，并在醫(yī)學(xué)、工業(yè)、軍事等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。近年來具有代表性的圖像分割方法有：基于區(qū)域的分割、基于邊緣的分割和基于特定理論的分割方法等。本文主要對(duì)基于自動(dòng)閾值選擇思想的迭代法、Otsu法、一維最大熵法、二維最大熵法、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行研究，選取一系列運(yùn)算出的閾值數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的圖像效果做一個(gè)分析性實(shí)驗(yàn)。關(guān)鍵字：圖像分割，閾值法，迭代法，Otsu法，最大熵值法1研究背景1．1圖像分割技術(shù)的機(jī)理圖像分割是將圖像劃分為若干互不相交的小區(qū)域的過程。小區(qū)域是某種意義下具有共同屬性的像素連通集合，如物體所占的圖像區(qū)域、天空區(qū)域、草地等。連通是指集合中任意兩個(gè)點(diǎn)之間都存在著完全屬于該集合的連通路徑。對(duì)于離散圖像而言，連通有4連通和8連通之分。圖像分割有3種不同的方法，其一是將各像素劃歸到相應(yīng)物體或區(qū)域的像素聚類方法，即區(qū)域法，其二是通過直接確定區(qū)域間的邊界來實(shí)現(xiàn)分割的邊界方法，其三是首先檢測(cè)邊緣像素，然后再將邊緣像素連接起來構(gòu)成邊界的方法。圖像分割是圖像理解的基礎(chǔ)，而在理論上圖像分割又依賴圖像理解兩，者是緊密關(guān)聯(lián)的。圖像分割在一般意義下十分困難的目，前的圖像分割處于圖像的前期處理階段，主要針對(duì)分割對(duì)象的技術(shù)，是與問題相關(guān)的，如最常用到的利用閾值化處理進(jìn)行的圖像分割。1．2數(shù)字圖像分割技術(shù)存在的問題雖然近年來對(duì)數(shù)字圖像處理的研究成果越來越多,但由于圖像分割本身所具有的難度,使研究沒有大突破性的進(jìn)展,仍然存在以下幾個(gè)方面的問題。?現(xiàn)有的許多種算法都是針對(duì)不同的數(shù)字圖像，沒有一種普遍適用的分割算法。?缺乏通用的分割評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)分割效果進(jìn)行評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)尚不統(tǒng)一,如圖像分割算法（開題報(bào)告） P=ZZp i=0,1...,s;j-01..tTOC\o"1-5"\h\zA i,jH--ZZp1gp i-0,1...,s;j—01..t\o"CurrentDocument"A i,j i,jH--ZZp1gp i-0,1...,L—1;j=01..L-1\o"CurrentDocument"L i,j i,jij簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)法簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)法是一種基于簡(jiǎn)單的圖像統(tǒng)計(jì)的閾值選取方法。使用該方法，能直接計(jì)算一幅圖像劃(x,y)的閾值。該方法的計(jì)算公式為：T=xZZ4,y) ⑺xy其中：eQ,y)=max{|e|,Iex1ye-f(x-1,y)-f(x+1,y)x-f(x,y-1)-f(x,y+1)實(shí)驗(yàn)與分析我將對(duì)本文所介紹的五個(gè)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。對(duì)于一具體圖像，每個(gè)算法都將會(huì)分別運(yùn)算出其對(duì)應(yīng)的閾值，我通過程序?qū)⑵溆涗洸⒎祷赜脩艚缑妗Ｎ覀兛梢宰鰝€(gè)實(shí)驗(yàn)，并且進(jìn)行深入分析。實(shí)驗(yàn)將選取幾張具有不同特征的典型圖像作為實(shí)驗(yàn)樣本。我將分別記錄每種算法對(duì)每張圖像運(yùn)算出的閾值并且保存處理出的圖像效果。這樣我們就可以得出每張圖像用哪種算法的處理效果最佳，哪種最不理想，并且根據(jù)算法的原理以及得到的閾值數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象進(jìn)行分析。最后，根據(jù)實(shí)驗(yàn)的分析結(jié)果，可以試圖討論是否能有一種更加科學(xué)，適應(yīng)性更強(qiáng)的自動(dòng)閾值選擇法。進(jìn)度安排為了保證按時(shí)完成論文，我的任務(wù)階段的時(shí)間安排如下：2009.12.20-2010.12.31熟悉畢業(yè)設(shè)計(jì)所選項(xiàng)目,查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料。2010.01.01-2010.01.31完成開題報(bào)告和文獻(xiàn)翻譯。2010.02.01-2010.03.20概要設(shè)計(jì)，詳細(xì)設(shè)計(jì)。2010.03.21-2010.04.30編程實(shí)現(xiàn)算法。2010.05.01-2010.06.18撰寫畢業(yè)設(shè)計(jì)論文，參加論文答辯。參考文獻(xiàn)[1]魏志成，周激流.一種新的圖像分割自適應(yīng)算法的研究[J].中國圖像圖形學(xué)報(bào)，2000，5(3)：216-220[2]樂宋進(jìn)，武和雷，胡泳芳.圖像分割方法的研究現(xiàn)狀與展望[J].南昌水專學(xué)報(bào)，2004，23(2)：15-20[3]王愛民，沈蘭蓀.圖像分割方法的研究現(xiàn)綜述[J].測(cè)控技術(shù)，2000,19(5)：1-5，16[4]張立科.數(shù)字圖像處理典型算法及實(shí)現(xiàn)[M].北京：人民郵電出版社，2006．477-478[5]史飛.基于PCNN的圖像處理技術(shù)研究口].蘭州：蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，2003[6]杜干，孫肖子.醫(yī)學(xué)圖像分割的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)，1998，1(5):21-27[7]張立明.利用圖像先驗(yàn)知識(shí)與snake結(jié)合對(duì)心臟序列圖像的分割[J].復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2003，1(1)：4-6JOHNM.GAUCH．Imagesegmentationandanalysisviamultiscalegradientwatershedhierarchies[J]．IEEEtransactionsonImageProcessing，1998，8(1)：69-79ZI-KUANCHEN,TAOYANG,XINCHEN．etal.Wavelebasedadaptivethresholdingmethodforimagesegmentation[J]．OpticalEngineering，2001，