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1主要內(nèi)容信道分類與表示方法信道容量的計(jì)算2第3章信道與信道容量信道分類和表示參數(shù)離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量33.1信道分類和表示參數(shù)信道定義傳輸信息的載體,其任務(wù)是以信號(hào)形式傳輸、存儲(chǔ)信息。信道分類用戶數(shù)量:?jiǎn)斡脩?、多用戶輸入端和輸出端關(guān)系:無反饋、有反饋信道參數(shù)與時(shí)間的關(guān)系:固定參數(shù)、時(shí)變參噪聲種類:隨機(jī)差錯(cuò)、突發(fā)差錯(cuò)輸入輸出特點(diǎn):離散、連續(xù)、半離散半連續(xù)、 波形信道43.1信道分類和表示參數(shù)信道參數(shù)信道可分為:53.1信道分類和表示參數(shù)信道種類1、無干擾(無噪聲)信道2、有干擾無記憶信道信道的輸出信號(hào)Y與輸入信號(hào)X之間有確定的關(guān)系。轉(zhuǎn)移概率信道的輸出信號(hào)Y與輸入信號(hào)X之間沒有確定關(guān)系(有干擾),但轉(zhuǎn)移概率滿足:每個(gè)輸出符號(hào)只與當(dāng)前輸入信號(hào)有轉(zhuǎn)移概率關(guān)系,與其他時(shí)刻的信號(hào)無關(guān),即無記憶。需分析單個(gè)符號(hào)的轉(zhuǎn)移概率p(yj|xi).63.1信道分類和表示參數(shù)1)二進(jìn)制對(duì)稱信道(BSC)(輸入輸出符號(hào)數(shù)均為2)由于這種信道的輸出比特僅與對(duì)應(yīng)時(shí)刻的一個(gè)輸入比特有關(guān),而與以前的輸入無關(guān),所以這種信道是無記憶的;73.1信道分類和表示參數(shù)2)離散無記憶信道DMC(輸入輸出符號(hào)數(shù)大于2但有限)轉(zhuǎn)移矩陣3)離散輸入、連續(xù)輸出信道
設(shè)信道輸入符號(hào)是有限、離散的,其輸入字符集信道輸出稱離散輸入,連續(xù)輸出信道.即
又稱半離散或半連續(xù)信道。
(4)波形信道
若輸入是模擬波形,輸出也是模擬波形則該信道為波形信道.若分析性能的理論極限,多選用離散輸入、連續(xù)輸出的信道模型。
選擇何種模型取決于我們目的.從工程上講,最常用的DMC信道或BSC信道.10信息傳輸率:信道中平均每個(gè)符號(hào)所能傳送的信息量。R=I(X;Y)=H(X)-H(X/Y)比特/符號(hào)信道在單位時(shí)間內(nèi)平均傳輸?shù)男畔⒘慷x為信息傳輸速率Rt=I(X;Y)/t比特/秒11信道容量對(duì)于某特定信道,若轉(zhuǎn)移概率已經(jīng)確定,則互信息就是關(guān)于輸入符號(hào)分布函數(shù)型凸函數(shù)那么,可以找到某種概率分布p(ai),使得I(X;Y)最大:C被稱為信道容量,表明信道的最大傳輸信息量;12信道容量單位:比特/符號(hào)(bits/symbol或bits/channeluse)
如果已知符號(hào)傳送周期是T秒,也可以“秒”為單位來計(jì)算信道容量,此時(shí)Bit/s、nat/s注:對(duì)于特定的信道,信道容量是個(gè)定值,但在傳輸信息時(shí)信道能否提供最大傳輸能力,則取決于輸入端的概率分布。1、信道的作用:把攜有信息的信號(hào)從它的輸入端傳遞到輸出端。信道最重要特征參數(shù)是信息傳遞能力,即信道容量.2、什么是信道容量?
互信息量I(X,Y)是輸入符號(hào)X
概率分布的凸函數(shù):對(duì)于一個(gè)給定的信道,總是存在某種概率分布p(xi),使得傳輸每個(gè)符號(hào)平均獲得的信息量最大,即對(duì)于每個(gè)固定的信道總是存在一個(gè)最大的信息傳輸速率,這個(gè)最大信息傳輸速率定義為信道容量。
復(fù)習(xí)143.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量3.2.1無干擾離散信道的信道容量X、Y一一對(duì)應(yīng)C=maxI(X;Y)=logn(輸入符號(hào)為等概率出現(xiàn)時(shí))多個(gè)輸入變成一個(gè)輸出;噪聲熵H(Y|X)=0;疑義度H(X|Y)≠0;C=maxI(X;Y)=maxH(Y)由于信道噪聲,使一個(gè)輸入對(duì)應(yīng)多個(gè)輸出;疑義度H(X|Y)=0;噪聲熵H(Y|X)≠0;C=maxI(X;Y)=maxH(X)153.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量對(duì)稱DMC(離散無記憶)信道定義輸入對(duì)稱如果轉(zhuǎn)移概率矩陣P的每一行都是第一行的置換(包含同樣元素),稱該矩陣是輸入對(duì)稱輸出對(duì)稱如果轉(zhuǎn)移概率矩陣P的每一列都是第一列的置換(包含同樣元素),稱該矩陣是輸出對(duì)稱對(duì)稱的DMC信道如果輸入、輸出都對(duì)稱163.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量對(duì)稱DMC信道例子如果一個(gè)矩陣的每一行都是同一集合中諸元素的不同排列,我們稱矩陣的行是輸入對(duì)稱的;如果一個(gè)矩陣的每一列都是同一集合中諸元素的不同排列,我們稱矩陣的列是輸出對(duì)稱的;如果一個(gè)信道的矩陣輸入輸出都是對(duì)稱的,該信道稱為對(duì)稱信道。173.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量輸入對(duì)稱183.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量對(duì)稱信道容量193.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量若信道輸入符號(hào)等概率分布p(ai)=1/n,由于符號(hào)的輸出對(duì)稱,則要使最大,只有信道的輸出符號(hào)為等概率分布,輸入符號(hào)也為等概率分布,因此,對(duì)稱DMC信道的容量為:m為信道輸出符號(hào)的數(shù)目203.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量Eg.求信道容量解:根據(jù)公式:213.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量Eg.求信道容量,信道轉(zhuǎn)移矩陣如下:信道輸入符號(hào)和輸出符號(hào)的個(gè)數(shù)相同,都為n,且正確的傳輸概率為1-,錯(cuò)誤概率被對(duì)稱地均分給n-1個(gè)輸出符號(hào),此信道稱為強(qiáng)對(duì)稱信道或均勻信道,是對(duì)稱離散信道的一個(gè)特例。223.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量n=2時(shí),即為:二進(jìn)制對(duì)稱信道,容量為C=1-H()23pC信道無噪聲當(dāng)ε
=0,C=1-0=1bit=H(X)當(dāng)ε
=1/2,
信道強(qiáng)噪聲,信道容量為0BSC信道容量3.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量離散無記憶模K加性噪聲信道取值范圍:Z=X=Y={0,1,…,K-1},X為信道輸入,Y為信道輸出,Z為信道干擾。y=x⊕zmodK例3-3離散無記憶模K加性噪聲信道,X=Y={0,1,…,K-1},
y=x⊕zmodK,求該信道容量。該信道具有對(duì)
稱DMC信道特征,其概率轉(zhuǎn)移概率為:
2501K-1012K-1信道示意圖如右圖所示:
利用公式得到
263.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量串聯(lián)信道C(1,2)=maxI(X;Z),C(1,2,3)=maxI(X;W)…Q:信道容量與串聯(lián)信道多少的關(guān)系?YWZ273.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量Eg.設(shè)有兩個(gè)離散BSC信道串接,兩個(gè)BSC信道的轉(zhuǎn)移矩陣如下,求信道容量;283.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量信道容量I(X;Y)=1-H(),I(X;Z)=1-H[2(1-)]串聯(lián)信道容量X00ZY111-ε1-εε1-εεBSC信道串聯(lián)1-ε293.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量準(zhǔn)對(duì)稱DMC信道如果轉(zhuǎn)移概率矩陣P是輸入對(duì)稱而輸出不對(duì)稱,即轉(zhuǎn)移概率矩陣P的每一行都包含同樣的元素而各列的元素可以不同,則稱該信道是準(zhǔn)對(duì)稱DMC信道,例:303.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量準(zhǔn)對(duì)稱DMC信道容量對(duì)于準(zhǔn)對(duì)稱DMC信道,當(dāng)輸入分布為等概分布時(shí),互信息達(dá)到最大值。信道容量:證明:313.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量Eg.
求信道容量方法一:信道的輸入符號(hào)有兩個(gè),可設(shè)p(a1)=,p(a2)=1-信道的輸出符號(hào)有三個(gè),用b1、b2、b3表示,由得到聯(lián)合概率矩陣:323.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量Eg.
求信道容量方法一(續(xù)):由333.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量Eg.
求信道容量方法一(續(xù)):由得求得α=1/2,343.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量當(dāng)p(a1)=p(a2)=1/2時(shí),p(b1)=p(b2)=(1-0.2)/2=0.4C=H(Y)-H(Y/X)=0.036bit/符號(hào)方法二:將轉(zhuǎn)移概率矩陣劃分成若干個(gè)互不相交的對(duì)稱的子集,輸入分布為等概率時(shí),信道容量n為輸入符號(hào)集中符號(hào)的個(gè)數(shù);p1’,p2’,…ps’是轉(zhuǎn)移概率矩陣P中一行的元素,即H(p1’,p2’,…ps’)=H(Y/ai);Nk是第k個(gè)子矩陣中行元素之和,Mk是第k個(gè)子矩陣中列元素之和,r是互不相交的子集個(gè)數(shù);353.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量方法二(續(xù))363.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量Eg.
求信道容量解:首先將P1分解成若干不相交的對(duì)稱子集,如何分?373.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量一般DMC信道以輸入信號(hào)概率矢量Px求函數(shù)I(Px)的最大值(信道容量),可以看作是規(guī)劃問題,最常用的方法是:1972年由R.Blahut和A.Arimoto分別獨(dú)立提出的一種算法,現(xiàn)在稱為Blahut-Arimoto算法。I(X;Y)最大化的充要條件為:I(ai;Y)=C
對(duì)于所有滿足p(ai)>0條件的iI(ai;Y)
C
對(duì)于所有滿足p(ai)=0條件的i當(dāng)信道平均互信息達(dá)到信道容量時(shí),輸入符號(hào)概率集{p(ai)}中每一個(gè)符號(hào)ai對(duì)輸出端Y提供相同的互信息,只有概率為零的符號(hào)除外;383.2離散單個(gè)符號(hào)信道及其容量一般DMC信道參考文獻(xiàn):[1]S.Arimoto,“Analgorithmforcalculatingthecapacityofanarbitarydiscretememorylesschannel,”IEEETrans.Inform.Theory,vol.18,pp.14–20,1972.[2]R.E.Blahut.Computationofchannelcapacityandratedistortionfunction.IEEETrans.Inform.Theory,IT-18:460-473,1972.393.3離散序列信道及其容量
離散序列信道
信道
p(Y/X)
Y
X
X=(X1X2…XL)Xl{a1,a2,…,an}Y=(Y1Y2…YL)Yl{b1,b2,…,bm}403.3離散序列信道及其容量
離散無記憶序列信道,信道轉(zhuǎn)移概率為:
11111進(jìn)一步信道是平穩(wěn)的
413.3離散序列信道及其容量
離散無記憶序列信道
11111如果信道無記憶如果輸入矢量X中的各個(gè)分量相互獨(dú)立當(dāng)信道平穩(wěn)時(shí)CL=LC1,一般情況下,I(X;Y)LC1如果信道無記憶且矢量X中的各分量獨(dú)立423.3離散序列信道及其容量
11111BSC的二次擴(kuò)展信道
X{00,01,10,11},Y{00,01,10,11},二次擴(kuò)展無記憶信道的序列轉(zhuǎn)移概率p(00/00)=p(0/0)p(0/0)=(1-p)2,p(01/00)=p(0/0)p(1/0)=p(1-p),p(10/00)=p(1/0)p(0/0)=p(1-p
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