我國就業(yè)形勢研究中招聘大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

我們國家就業(yè)形勢研究中招聘大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文摘要：本文基于企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘數(shù)據(jù),對2021年以來我們國家企業(yè)的招聘形勢和特征進(jìn)行了分析。總體看,受經(jīng)濟(jì)下行壓力加大等多種因素影響,近年來十分是2021年以來我們國家企業(yè)招聘意愿趨于慎重,招聘崗位數(shù)量呈逐步下行態(tài)勢。從行業(yè)構(gòu)造上看,服務(wù)業(yè)在企業(yè)招聘中占比高達(dá)85%左右,已經(jīng)成為我們國家新增就業(yè)主渠道;從企業(yè)性質(zhì)看,民營企業(yè)招聘占比高達(dá)八成以上,是我們國家就業(yè)創(chuàng)造的主力軍,同時,民營企業(yè)、國有企業(yè)以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)招聘占比均有小幅上升,而外資企業(yè)占比從2021年以來則出現(xiàn)小幅下滑。除此之外,本文發(fā)現(xiàn),招聘大數(shù)據(jù)不僅與PMI從業(yè)人員指數(shù)等調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)保持較高相關(guān)性,與傳統(tǒng)就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)相比,招聘數(shù)據(jù)能夠更靈敏、準(zhǔn)確地反映工業(yè)增加值等主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走勢變化。本文關(guān)鍵詞語：招聘;大數(shù)據(jù);就業(yè);工業(yè)增加值;就業(yè)是民生之本、財富之源。、高度重視就業(yè)工作。2021年12月召開的經(jīng)濟(jì)工作會議,明確將穩(wěn)就業(yè)列為六穩(wěn)之首,并將就業(yè)優(yōu)先政策納入宏觀政策層面。加強(qiáng)就業(yè)形勢監(jiān)測,做好就業(yè)形勢研判,是做好穩(wěn)就業(yè)工作的必然要求。傳統(tǒng)上,就業(yè)形勢分析主要依靠各類統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù),但由于統(tǒng)計制度尚不完善、相關(guān)專業(yè)人才缺乏,當(dāng)下我們國家就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)仍存在指標(biāo)設(shè)計不完善、數(shù)據(jù)質(zhì)量欠佳、發(fā)布時間滯后等多種問題,難以全面科學(xué)地反映我們國家就業(yè)形勢的變化(張一名、徐麗,2021)。而隨著當(dāng)代信息技術(shù)的快速發(fā)展,各類市場主體在求職、招聘經(jīng)過中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)資源,這類數(shù)據(jù)經(jīng)過適當(dāng)?shù)氖占?、清洗、整理?能夠有效地彌補(bǔ)統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)存在的部分短板,并已在就業(yè)、經(jīng)濟(jì)形勢等研究分析中遭到越來越廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。本文在對當(dāng)下就業(yè)領(lǐng)域主要大數(shù)據(jù)資源及相關(guān)應(yīng)用介紹的基礎(chǔ)上,重點基于招聘大數(shù)據(jù)對我們國家當(dāng)下就業(yè)形勢及基本特征進(jìn)行分析;并通過對招聘數(shù)據(jù)與相關(guān)經(jīng)濟(jì)、就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的相關(guān)性的比對分析,對招聘數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性進(jìn)行檢驗;最后還描繪了將來本領(lǐng)域的相關(guān)研究方向。一、大數(shù)據(jù)在就業(yè)形勢分析中的應(yīng)用現(xiàn)在狀況當(dāng)代信息革命十分是大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,讓我們能夠近乎實時地收集各類行政記錄數(shù)據(jù)和私營部門行為數(shù)據(jù),進(jìn)而極大地擴(kuò)展了當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究中可資使用的數(shù)據(jù)范圍和研究范圍。當(dāng)前,針對大數(shù)據(jù)在當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究十分是實證研究中的應(yīng)用,國內(nèi)外已經(jīng)有了大量的相關(guān)文獻(xiàn)。例如,麻省理工學(xué)院的十億價格項目(TheBillionPricesProject,BPP)的研究人員與互聯(lián)網(wǎng)零售商合作,基于天天收集的網(wǎng)上零售商品價格構(gòu)建了價格指數(shù),該指數(shù)與官方發(fā)布的消費者價格指數(shù)具有高度的相關(guān)性(EinavLevin,2020)。Glaeseretal.(2021)通過將谷歌街景數(shù)據(jù)與美國社區(qū)調(diào)查中的普查街區(qū)家庭收入中位數(shù)關(guān)聯(lián),并采用V-支持向量機(jī)法構(gòu)成基于谷歌街景數(shù)據(jù)的家庭收入預(yù)測,該方式方法在驗證集中表現(xiàn)出了強(qiáng)大的預(yù)測能力。Varian(2020)專門討論了基于大數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟(jì)方式方法模型。張濤、劉寬斌(2021)等也討論了大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的應(yīng)用。就業(yè)作為宏觀經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的重要組成部分,近年來基于大數(shù)據(jù)的相關(guān)分析研究也在快速增長?？偟膩砜?當(dāng)前就業(yè)大數(shù)據(jù)研究中所牽涉的數(shù)據(jù)源主要包括互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎數(shù)據(jù)以及企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘數(shù)據(jù)等。華而不實,對就業(yè)互聯(lián)網(wǎng)輿情的分析主要采用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、自然語言處理算法(NLP)等提取互聯(lián)網(wǎng)中就業(yè)相關(guān)輿情數(shù)據(jù),并通過對互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)輿情的情緒分析,判定將來的就業(yè)走勢。除互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)輿情外,不少研究人員基于對互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎中就業(yè)、失業(yè)相關(guān)詞條的搜索量變化情況分析就業(yè)走勢。2005年Ettredge等即開場探尋求索互聯(lián)網(wǎng)就業(yè)相關(guān)搜索數(shù)據(jù)與失業(yè)率之間的關(guān)系(Ettredgeetal.,2005),并發(fā)現(xiàn)就業(yè)搜索相關(guān)變量與官方失業(yè)數(shù)據(jù)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。任澤平等(2022)也基于百度相關(guān)搜索指數(shù)對當(dāng)下我們國家就業(yè)形勢進(jìn)行了分析研判。進(jìn)一步地,ChoiVarian(2020)分析了谷歌趨勢中就業(yè)/失業(yè)相關(guān)搜索數(shù)據(jù)與初次申請失業(yè)救濟(jì)人數(shù)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)參加谷歌趨勢相關(guān)數(shù)據(jù)后,模型能夠更好地預(yù)測衰退時期的初次申請失業(yè)救濟(jì)人數(shù)。而隨著越來越多的求職招聘行為由線下轉(zhuǎn)為線上,基于求職招聘大數(shù)據(jù)的就業(yè)形勢分析也遭到越來越多的關(guān)注。例如,基于智聯(lián)招聘集團(tuán)的求職招聘數(shù)據(jù),中國人民大學(xué)中國就業(yè)研究所與智聯(lián)招聘集團(tuán)合作開發(fā)了中國就業(yè)市場景氣指數(shù)(CIER),以反映中國就業(yè)市場的整體走勢及景氣程度,已經(jīng)成為相關(guān)部門的重要決策參考。二、從招聘大數(shù)據(jù)看當(dāng)下我們國家的就業(yè)形勢本文對就業(yè)、經(jīng)濟(jì)形勢的分析也主要基于企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘數(shù)據(jù)。與CIER指數(shù)僅使用智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)不同,本文使用的招聘數(shù)據(jù)來自佰職科技(北京)有限公司,該數(shù)據(jù)覆蓋了2021年以來全國413家招聘網(wǎng)站、2135家求職BBS以及1221家大型公司招聘網(wǎng)站的招聘數(shù)據(jù)。詳細(xì)而言,針對企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘信息,首先對招聘文本數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)造化處理,提取招聘文本中的招聘人數(shù)、招聘崗位、薪資待遇等構(gòu)造化信息。再采用深度學(xué)習(xí)算法對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,以修正原始數(shù)據(jù)中存在的缺失、矛盾問題,并剔除不同招聘平臺中的重復(fù)招聘信息,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量?；谠摂?shù)據(jù),能夠?qū)ξ覀儑医陙砥髽I(yè)招聘總體形勢以及相關(guān)行業(yè)、人員等構(gòu)造特征進(jìn)行分析。從對2021年以來我們國家企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘數(shù)據(jù)的分析看,當(dāng)下我們國家企業(yè)招聘情況總體呈下面幾個方面特征。圖12021年以來我們國家企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位同比變化情況(一)企業(yè)招聘趨于慎重2021年以來,由于受經(jīng)濟(jì)增速下行及中美經(jīng)貿(mào)摩擦等多種因素影響,企業(yè)發(fā)展面臨的不確定性和風(fēng)險因素明顯增加,企業(yè)發(fā)展自信心受挫,在招聘新員工等方面也逐步趨于慎重。圖1的招聘數(shù)據(jù)顯示,2021年以來,我們國家企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位規(guī)模呈逐步下行態(tài)勢,同比增速由2021年1月份的38.3%下滑至2022年6月份的-22.6%,下降了近61個百分點。在2021年1月至2022年6月的18個月期間,企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位量出現(xiàn)同比收縮的月份達(dá)16個月。除此之外,從企業(yè)招聘的薪酬待遇來看,2021年以來也出現(xiàn)了明顯的波動下行態(tài)勢。監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,2022年6月,企業(yè)招聘平均意愿薪資為6314元,較2021年1月份下降了14.9%,這也從另外一個側(cè)面驗證了當(dāng)下企業(yè)招聘意愿總體偏低,就業(yè)市場壓力明顯加大。(二)服務(wù)業(yè)已成為我們國家新增就業(yè)主渠道從招聘行業(yè)構(gòu)造看,2021年以來,服務(wù)業(yè)相關(guān)行業(yè)招聘量占企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘總量的比重總體在85%左右波動,這表示清楚,隨著近年來服務(wù)業(yè)不斷發(fā)展壯大,服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為我們國家新增就業(yè)崗位的主要來源。但同時需要注意的是,由于受宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及相關(guān)政策調(diào)整的影響,近年來我們國家金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以及軟件業(yè)等服務(wù)業(yè)行業(yè)招聘崗位數(shù)量均出現(xiàn)較大幅度萎縮,加大了就業(yè)面臨的總體壓力。這也意味著,在我們國家穩(wěn)就業(yè)的總體戰(zhàn)略布局中,確保服務(wù)業(yè)就業(yè)需求總體保持穩(wěn)定是穩(wěn)就業(yè)工作的重中之重。在制造業(yè)方面,2021年以來,制造業(yè)企業(yè)招聘崗位規(guī)模占企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘總量的比重總體維持在12%左右;華而不實,由于市場需求疲軟,2021年以來,汽車以及機(jī)電設(shè)備制造等行業(yè)招聘崗位規(guī)模出現(xiàn)較大幅度下滑。(三)民營企業(yè)是我們國家創(chuàng)造就業(yè)的主力軍從招聘的企業(yè)性質(zhì)來看,民營企業(yè)招聘崗位量占企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位總量的比重由2021年的83.7%小幅攀升至2022年上半年的84.2%,進(jìn)一步夯實了創(chuàng)造就業(yè)崗位的主力軍作用。在這里期間,國有企業(yè)招聘崗位占比也有小幅上升,由2021年的4.8%上升至2022年上半年的5.0%。除此之外,隨著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境不斷改善,群眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新蓬勃興起,創(chuàng)業(yè)企業(yè)的就業(yè)帶動能力日益凸顯,招聘崗位占比由2021年的0.6%穩(wěn)步攀升至2022年上半年的1.1%。但與此同時,由于受中美經(jīng)貿(mào)摩擦等因素影響,近年來外資企業(yè)招聘需求占比出現(xiàn)一定程度下滑,由2021年的10.9%下降至2022年上半年的9.7%。三、招聘大數(shù)據(jù)的質(zhì)量及可靠性檢驗固然本文已經(jīng)基于佰職科技公司的招聘大數(shù)據(jù),對近年來我們國家企業(yè)招聘的發(fā)展態(tài)勢和主要特征進(jìn)行了簡單分析,但招聘大數(shù)據(jù)是基于對企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘文本數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)造化處理,并經(jīng)過相關(guān)算法清洗后獲得。由于不同的機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)采集范圍以及相關(guān)數(shù)據(jù)采集、清洗的算法方面都存在較大差異,所以要將招聘數(shù)據(jù)應(yīng)用于就業(yè)形勢分析,必須對相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量及可靠性進(jìn)行檢驗。因而,本文還要通過對招聘大數(shù)據(jù)與就業(yè)、經(jīng)濟(jì)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析,對所使用的招聘大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性進(jìn)行簡單的檢驗。表1企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位同比增速與主要就業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)相關(guān)系數(shù)圖2-1企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位同比增速與調(diào)查失業(yè)率人員指數(shù)散點圖圖2-2服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)散點圖從招聘數(shù)據(jù)與主要就業(yè)指標(biāo)的關(guān)系看,招聘大數(shù)據(jù)與調(diào)查失業(yè)率相關(guān)性較弱,與采購經(jīng)理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)相關(guān)性相對較高。簡單的相關(guān)分析顯示,2021年1月-2022年6月,企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘崗位增速與統(tǒng)計局調(diào)查失業(yè)率的相關(guān)系數(shù)為0.130,不僅絕對值相對較小,同時符號也與理論的預(yù)期相反(從理論上講,招聘快速增長時,就業(yè)壓力較小,進(jìn)而失業(yè)率也應(yīng)較低,招聘增速與調(diào)查失業(yè)率之間應(yīng)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系)。但另一方面,除關(guān)注調(diào)查失業(yè)率指標(biāo)外,我們國家的學(xué)者以及政策制定者在分析就業(yè)形勢時,通常還會關(guān)注采購經(jīng)理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)等指標(biāo)。對此,本文也分別計算了招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)及服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系,從結(jié)果來看,招聘崗位增速與采購經(jīng)理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。詳細(xì)看,2021年1月-2022年6月,招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)間的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.315,與服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)間的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.397,這表示清楚招聘崗位增速與采購經(jīng)理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)走勢具有較強(qiáng)的一致性。除此之外,本文進(jìn)一步計算了制造業(yè)招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)以及服務(wù)業(yè)招聘崗位增速與服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)。2021年1月-2022年6月,制造業(yè)招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)相關(guān)系數(shù)達(dá)0.388,而服務(wù)業(yè)招聘崗位增速與服務(wù)業(yè)從業(yè)人員指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù),則達(dá)0.405。從與工業(yè)增加值的相關(guān)性看,招聘崗位同比增速與工業(yè)增加值同比增速間相關(guān)度較高,且顯著高于其他就業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)與工業(yè)增加值間的相關(guān)水平。2021年1月-2022年6月,招聘崗位同比增速與工業(yè)增加值同比增速間的相關(guān)系數(shù)達(dá)0.536。與之相比,調(diào)查失業(yè)率與工業(yè)增加值同比增速之間的相關(guān)系數(shù)僅為0.053(同時,該相關(guān)系數(shù)符號與理論預(yù)期也相反),制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)與工業(yè)增加值同比增速之間的相關(guān)系數(shù)也僅為0.255。這表示清楚,與其他主要就業(yè)指標(biāo)相比,本文所采用的招聘大數(shù)據(jù)能夠愈加有效、靈敏地反映經(jīng)濟(jì)形勢十分是工業(yè)發(fā)展態(tài)勢的變化,具有較高的質(zhì)量和可靠性,進(jìn)而提升了將企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘大數(shù)據(jù)用于分析就業(yè)、經(jīng)濟(jì)形勢的自信心。表2工業(yè)增加值同比增速與相關(guān)就業(yè)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)圖3-1工業(yè)增加值同比增速與企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘同比增速散點圖圖3-2調(diào)查失業(yè)率散點圖四、結(jié)論及對將來研究的建議本文基于企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘大數(shù)據(jù),扼要分析了當(dāng)下我們國家的就業(yè)、招聘形勢。分析表示清楚,受經(jīng)濟(jì)下行壓力日趨加大、企業(yè)發(fā)展內(nèi)外部風(fēng)險不斷積聚等多種因素影響,近年來十分是2021年以來,我們國家企業(yè)招聘總體趨于慎重,招聘崗位數(shù)量呈逐步下行態(tài)勢。但分析也表示清楚,隨著我們國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和經(jīng)濟(jì)增長動力加快轉(zhuǎn)變,服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為我們國家新增就業(yè)的主要渠道,同時,隨著營商環(huán)境不斷改善,民營企業(yè)就業(yè)創(chuàng)造的主力軍作用日益穩(wěn)固,創(chuàng)業(yè)企業(yè)的就業(yè)帶動能力日益凸顯。除此之外,本文還進(jìn)一步研究了企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)招聘大數(shù)據(jù)與相關(guān)就業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)以及工業(yè)增加值等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)系。結(jié)果顯示,招聘大數(shù)據(jù)與PMI從業(yè)人員指數(shù)等調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的相關(guān)性,同時,與調(diào)查失業(yè)率等就業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)相比,招聘大數(shù)據(jù)能夠更靈敏、準(zhǔn)確地反映工業(yè)增加值等主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)走勢變化,這表示清楚本文所采用的招聘大數(shù)據(jù)具有較高的質(zhì)量和可靠性。招聘大數(shù)據(jù)在就業(yè)形勢等領(lǐng)域的分析應(yīng)用總體處于初步階段,仍有很多領(lǐng)域有待進(jìn)一步的研究。(1)當(dāng)下,我們國家已有多家企業(yè)、機(jī)構(gòu)在從事招聘數(shù)據(jù)的采集、開發(fā)工作,但在數(shù)據(jù)采集的范圍、數(shù)據(jù)清洗的規(guī)則以及數(shù)據(jù)算法等方面都存在較大差異,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不一。對此,應(yīng)積極推動建立科學(xué)合理的招聘數(shù)據(jù)的采集、清洗標(biāo)準(zhǔn)體系,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保分析結(jié)果的可靠性;(2)隨著我們國家穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,加快構(gòu)建當(dāng)代產(chǎn)業(yè)體系,企業(yè)的勞動力需求特征和構(gòu)造都在發(fā)生深入的變化,并有可能導(dǎo)致勞動力供需構(gòu)造的錯配。對此,能夠基于就業(yè)招聘數(shù)據(jù),加強(qiáng)對勞動力需求長期構(gòu)造性特征的分析和研判,并用以指導(dǎo)相關(guān)人才、就業(yè)政策的制定;(3)就業(yè)作為宏觀經(jīng)濟(jì)的重要領(lǐng)域,調(diào)查失業(yè)率等統(tǒng)計指標(biāo)一直以來是宏觀經(jīng)濟(jì)態(tài)勢分析的主要參考指標(biāo)。本文的分析也表示清楚,與傳統(tǒng)的就業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)相比,招聘數(shù)據(jù)在反映工業(yè)增加值增速變化等方面具有更高層次的靈敏度。對此,將來能夠考慮將招聘數(shù)據(jù)納入相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型或景氣模型,用于宏觀經(jīng)濟(jì)形勢的分析研判和政策制定。以下為參考文獻(xiàn)[1]EdwardGlaeseretal.BigDataandBigCities:TheP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