我國就業(yè)形勢研究中招聘大數(shù)據(jù)的應用,宏觀經濟學論文

我們國家就業(yè)形勢研究中招聘大數(shù)據(jù)的應用,宏觀經濟學論文摘要：本文基于企業(yè)互聯(lián)網招聘數(shù)據(jù),對2021年以來我們國家企業(yè)的招聘形勢和特征進行了分析。總體看,受經濟下行壓力加大等多種因素影響,近年來十分是2021年以來我們國家企業(yè)招聘意愿趨于慎重,招聘崗位數(shù)量呈逐步下行態(tài)勢。從行業(yè)構造上看,服務業(yè)在企業(yè)招聘中占比高達85%左右,已經成為我們國家新增就業(yè)主渠道;從企業(yè)性質看,民營企業(yè)招聘占比高達八成以上,是我們國家就業(yè)創(chuàng)造的主力軍,同時,民營企業(yè)、國有企業(yè)以及創(chuàng)業(yè)企業(yè)招聘占比均有小幅上升,而外資企業(yè)占比從2021年以來則出現(xiàn)小幅下滑。除此之外,本文發(fā)現(xiàn),招聘大數(shù)據(jù)不僅與PMI從業(yè)人員指數(shù)等調查統(tǒng)計數(shù)據(jù)保持較高相關性,與傳統(tǒng)就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)相比,招聘數(shù)據(jù)能夠更靈敏、準確地反映工業(yè)增加值等主要經濟指標走勢變化。本文關鍵詞語：招聘;大數(shù)據(jù);就業(yè);工業(yè)增加值;就業(yè)是民生之本、財富之源。、高度重視就業(yè)工作。2021年12月召開的經濟工作會議,明確將穩(wěn)就業(yè)列為六穩(wěn)之首,并將就業(yè)優(yōu)先政策納入宏觀政策層面。加強就業(yè)形勢監(jiān)測,做好就業(yè)形勢研判,是做好穩(wěn)就業(yè)工作的必然要求。傳統(tǒng)上,就業(yè)形勢分析主要依靠各類統(tǒng)計調查數(shù)據(jù),但由于統(tǒng)計制度尚不完善、相關專業(yè)人才缺乏,當下我們國家就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)仍存在指標設計不完善、數(shù)據(jù)質量欠佳、發(fā)布時間滯后等多種問題,難以全面科學地反映我們國家就業(yè)形勢的變化(張一名、徐麗,2021)。而隨著當代信息技術的快速發(fā)展,各類市場主體在求職、招聘經過中產生了大量的數(shù)據(jù)資源,這類數(shù)據(jù)經過適當?shù)氖占?、清洗、整理?能夠有效地彌補統(tǒng)計調查數(shù)據(jù)存在的部分短板,并已在就業(yè)、經濟形勢等研究分析中遭到越來越廣泛的關注和應用。本文在對當下就業(yè)領域主要大數(shù)據(jù)資源及相關應用介紹的基礎上,重點基于招聘大數(shù)據(jù)對我們國家當下就業(yè)形勢及基本特征進行分析;并通過對招聘數(shù)據(jù)與相關經濟、就業(yè)調查數(shù)據(jù)的相關性的比對分析,對招聘數(shù)據(jù)的質量和可靠性進行檢驗;最后還描繪了將來本領域的相關研究方向。一、大數(shù)據(jù)在就業(yè)形勢分析中的應用現(xiàn)在狀況當代信息革命十分是大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展,讓我們能夠近乎實時地收集各類行政記錄數(shù)據(jù)和私營部門行為數(shù)據(jù),進而極大地擴展了當代經濟研究中可資使用的數(shù)據(jù)范圍和研究范圍。當前,針對大數(shù)據(jù)在當代經濟研究十分是實證研究中的應用,國內外已經有了大量的相關文獻。例如,麻省理工學院的十億價格項目(TheBillionPricesProject,BPP)的研究人員與互聯(lián)網零售商合作,基于天天收集的網上零售商品價格構建了價格指數(shù),該指數(shù)與官方發(fā)布的消費者價格指數(shù)具有高度的相關性(EinavLevin,2020)。Glaeseretal.(2021)通過將谷歌街景數(shù)據(jù)與美國社區(qū)調查中的普查街區(qū)家庭收入中位數(shù)關聯(lián),并采用V-支持向量機法構成基于谷歌街景數(shù)據(jù)的家庭收入預測,該方式方法在驗證集中表現(xiàn)出了強大的預測能力。Varian(2020)專門討論了基于大數(shù)據(jù)的計量經濟方式方法模型。張濤、劉寬斌(2021)等也討論了大數(shù)據(jù)在宏觀經濟預測中的應用。就業(yè)作為宏觀經濟和社會發(fā)展的重要組成部分,近年來基于大數(shù)據(jù)的相關分析研究也在快速增長。總的來看,當前就業(yè)大數(shù)據(jù)研究中所牽涉的數(shù)據(jù)源主要包括互聯(lián)網輿情數(shù)據(jù)、互聯(lián)網搜索引擎數(shù)據(jù)以及企業(yè)互聯(lián)網招聘數(shù)據(jù)等。華而不實,對就業(yè)互聯(lián)網輿情的分析主要采用機器學習(ML)、自然語言處理算法(NLP)等提取互聯(lián)網中就業(yè)相關輿情數(shù)據(jù),并通過對互聯(lián)網就業(yè)輿情的情緒分析,判定將來的就業(yè)走勢。除互聯(lián)網就業(yè)輿情外,不少研究人員基于對互聯(lián)網搜索引擎中就業(yè)、失業(yè)相關詞條的搜索量變化情況分析就業(yè)走勢。2005年Ettredge等即開場探尋求索互聯(lián)網就業(yè)相關搜索數(shù)據(jù)與失業(yè)率之間的關系(Ettredgeetal.,2005),并發(fā)現(xiàn)就業(yè)搜索相關變量與官方失業(yè)數(shù)據(jù)之間存在顯著的正相關關系。任澤平等(2022)也基于百度相關搜索指數(shù)對當下我們國家就業(yè)形勢進行了分析研判。進一步地,ChoiVarian(2020)分析了谷歌趨勢中就業(yè)/失業(yè)相關搜索數(shù)據(jù)與初次申請失業(yè)救濟人數(shù)之間的關系,發(fā)現(xiàn)參加谷歌趨勢相關數(shù)據(jù)后,模型能夠更好地預測衰退時期的初次申請失業(yè)救濟人數(shù)。而隨著越來越多的求職招聘行為由線下轉為線上,基于求職招聘大數(shù)據(jù)的就業(yè)形勢分析也遭到越來越多的關注。例如,基于智聯(lián)招聘集團的求職招聘數(shù)據(jù),中國人民大學中國就業(yè)研究所與智聯(lián)招聘集團合作開發(fā)了中國就業(yè)市場景氣指數(shù)(CIER),以反映中國就業(yè)市場的整體走勢及景氣程度,已經成為相關部門的重要決策參考。二、從招聘大數(shù)據(jù)看當下我們國家的就業(yè)形勢本文對就業(yè)、經濟形勢的分析也主要基于企業(yè)互聯(lián)網招聘數(shù)據(jù)。與CIER指數(shù)僅使用智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)不同,本文使用的招聘數(shù)據(jù)來自佰職科技(北京)有限公司,該數(shù)據(jù)覆蓋了2021年以來全國413家招聘網站、2135家求職BBS以及1221家大型公司招聘網站的招聘數(shù)據(jù)。詳細而言,針對企業(yè)互聯(lián)網招聘信息,首先對招聘文本數(shù)據(jù)進行構造化處理,提取招聘文本中的招聘人數(shù)、招聘崗位、薪資待遇等構造化信息。再采用深度學習算法對所采集的數(shù)據(jù)進行清洗,以修正原始數(shù)據(jù)中存在的缺失、矛盾問題,并剔除不同招聘平臺中的重復招聘信息,確保數(shù)據(jù)質量?；谠摂?shù)據(jù),能夠對我們國家近年來企業(yè)招聘總體形勢以及相關行業(yè)、人員等構造特征進行分析。從對2021年以來我們國家企業(yè)互聯(lián)網招聘數(shù)據(jù)的分析看,當下我們國家企業(yè)招聘情況總體呈下面幾個方面特征。圖12021年以來我們國家企業(yè)互聯(lián)網招聘崗位同比變化情況(一)企業(yè)招聘趨于慎重2021年以來,由于受經濟增速下行及中美經貿摩擦等多種因素影響,企業(yè)發(fā)展面臨的不確定性和風險因素明顯增加,企業(yè)發(fā)展自信心受挫,在招聘新員工等方面也逐步趨于慎重。圖1的招聘數(shù)據(jù)顯示,2021年以來,我們國家企業(yè)互聯(lián)網招聘崗位規(guī)模呈逐步下行態(tài)勢,同比增速由2021年1月份的38.3%下滑至2022年6月份的-22.6%,下降了近61個百分點。在2021年1月至2022年6月的18個月期間,企業(yè)互聯(lián)網招聘崗位量出現(xiàn)同比收縮的月份達16個月。除此之外,從企業(yè)招聘的薪酬待遇來看,2021年以來也出現(xiàn)了明顯的波動下行態(tài)勢。監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,2022年6月,企業(yè)招聘平均意愿薪資為6314元,較2021年1月份下降了14.9%,這也從另外一個側面驗證了當下企業(yè)招聘意愿總體偏低,就業(yè)市場壓力明顯加大。(二)服務業(yè)已成為我們國家新增就業(yè)主渠道從招聘行業(yè)構造看,2021年以來,服務業(yè)相關行業(yè)招聘量占企業(yè)互聯(lián)網招聘總量的比重總體在85%左右波動,這表示清楚,隨著近年來服務業(yè)不斷發(fā)展壯大,服務業(yè)已經成為我們國家新增就業(yè)崗位的主要來源。但同時需要注意的是,由于受宏觀經濟環(huán)境以及相關政策調整的影響,近年來我們國家金融業(yè)、房地產業(yè)以及軟件業(yè)等服務業(yè)行業(yè)招聘崗位數(shù)量均出現(xiàn)較大幅度萎縮,加大了就業(yè)面臨的總體壓力。這也意味著,在我們國家穩(wěn)就業(yè)的總體戰(zhàn)略布局中,確保服務業(yè)就業(yè)需求總體保持穩(wěn)定是穩(wěn)就業(yè)工作的重中之重。在制造業(yè)方面,2021年以來,制造業(yè)企業(yè)招聘崗位規(guī)模占企業(yè)互聯(lián)網招聘總量的比重總體維持在12%左右;華而不實,由于市場需求疲軟,2021年以來,汽車以及機電設備制造等行業(yè)招聘崗位規(guī)模出現(xiàn)較大幅度下滑。(三)民營企業(yè)是我們國家創(chuàng)造就業(yè)的主力軍從招聘的企業(yè)性質來看,民營企業(yè)招聘崗位量占企業(yè)互聯(lián)網招聘崗位總量的比重由2021年的83.7%小幅攀升至2022年上半年的84.2%,進一步夯實了創(chuàng)造就業(yè)崗位的主力軍作用。在這里期間,國有企業(yè)招聘崗位占比也有小幅上升,由2021年的4.8%上升至2022年上半年的5.0%。除此之外,隨著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境不斷改善,群眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新蓬勃興起,創(chuàng)業(yè)企業(yè)的就業(yè)帶動能力日益凸顯,招聘崗位占比由2021年的0.6%穩(wěn)步攀升至2022年上半年的1.1%。但與此同時,由于受中美經貿摩擦等因素影響,近年來外資企業(yè)招聘需求占比出現(xiàn)一定程度下滑,由2021年的10.9%下降至2022年上半年的9.7%。三、招聘大數(shù)據(jù)的質量及可靠性檢驗固然本文已經基于佰職科技公司的招聘大數(shù)據(jù),對近年來我們國家企業(yè)招聘的發(fā)展態(tài)勢和主要特征進行了簡單分析,但招聘大數(shù)據(jù)是基于對企業(yè)互聯(lián)網招聘文本數(shù)據(jù)進行構造化處理,并經過相關算法清洗后獲得。由于不同的機構在數(shù)據(jù)采集范圍以及相關數(shù)據(jù)采集、清洗的算法方面都存在較大差異,所以要將招聘數(shù)據(jù)應用于就業(yè)形勢分析,必須對相關的數(shù)據(jù)質量及可靠性進行檢驗。因而,本文還要通過對招聘大數(shù)據(jù)與就業(yè)、經濟相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)的相關性分析,對所使用的招聘大數(shù)據(jù)的質量和可靠性進行簡單的檢驗。表1企業(yè)互聯(lián)網招聘崗位同比增速與主要就業(yè)統(tǒng)計指標相關系數(shù)圖2-1企業(yè)互聯(lián)網招聘崗位同比增速與調查失業(yè)率人員指數(shù)散點圖圖2-2服務業(yè)從業(yè)人員指數(shù)散點圖從招聘數(shù)據(jù)與主要就業(yè)指標的關系看,招聘大數(shù)據(jù)與調查失業(yè)率相關性較弱,與采購經理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)相關性相對較高。簡單的相關分析顯示,2021年1月-2022年6月,企業(yè)互聯(lián)網招聘崗位增速與統(tǒng)計局調查失業(yè)率的相關系數(shù)為0.130,不僅絕對值相對較小,同時符號也與理論的預期相反(從理論上講,招聘快速增長時,就業(yè)壓力較小,進而失業(yè)率也應較低,招聘增速與調查失業(yè)率之間應存在負相關關系)。但另一方面,除關注調查失業(yè)率指標外,我們國家的學者以及政策制定者在分析就業(yè)形勢時,通常還會關注采購經理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)等指標。對此,本文也分別計算了招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)及服務業(yè)從業(yè)人員指數(shù)之間的相關關系,從結果來看,招聘崗位增速與采購經理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)之間存在較強的相關關系。詳細看,2021年1月-2022年6月,招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)間的相關系數(shù)達0.315,與服務業(yè)從業(yè)人員指數(shù)間的相關系數(shù)達0.397,這表示清楚招聘崗位增速與采購經理人指數(shù)中的從業(yè)人員指數(shù)走勢具有較強的一致性。除此之外,本文進一步計算了制造業(yè)招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)以及服務業(yè)招聘崗位增速與服務業(yè)從業(yè)人員指數(shù)之間的相關系數(shù)。2021年1月-2022年6月,制造業(yè)招聘崗位增速與制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)相關系數(shù)達0.388,而服務業(yè)招聘崗位增速與服務業(yè)從業(yè)人員指數(shù)之間的相關系數(shù),則達0.405。從與工業(yè)增加值的相關性看,招聘崗位同比增速與工業(yè)增加值同比增速間相關度較高,且顯著高于其他就業(yè)統(tǒng)計指標與工業(yè)增加值間的相關水平。2021年1月-2022年6月,招聘崗位同比增速與工業(yè)增加值同比增速間的相關系數(shù)達0.536。與之相比,調查失業(yè)率與工業(yè)增加值同比增速之間的相關系數(shù)僅為0.053(同時,該相關系數(shù)符號與理論預期也相反),制造業(yè)從業(yè)人員指數(shù)與工業(yè)增加值同比增速之間的相關系數(shù)也僅為0.255。這表示清楚,與其他主要就業(yè)指標相比,本文所采用的招聘大數(shù)據(jù)能夠愈加有效、靈敏地反映經濟形勢十分是工業(yè)發(fā)展態(tài)勢的變化,具有較高的質量和可靠性,進而提升了將企業(yè)互聯(lián)網招聘大數(shù)據(jù)用于分析就業(yè)、經濟形勢的自信心。表2工業(yè)增加值同比增速與相關就業(yè)指標相關系數(shù)圖3-1工業(yè)增加值同比增速與企業(yè)互聯(lián)網招聘同比增速散點圖圖3-2調查失業(yè)率散點圖四、結論及對將來研究的建議本文基于企業(yè)互聯(lián)網招聘大數(shù)據(jù),扼要分析了當下我們國家的就業(yè)、招聘形勢。分析表示清楚,受經濟下行壓力日趨加大、企業(yè)發(fā)展內外部風險不斷積聚等多種因素影響,近年來十分是2021年以來,我們國家企業(yè)招聘總體趨于慎重,招聘崗位數(shù)量呈逐步下行態(tài)勢。但分析也表示清楚,隨著我們國家經濟發(fā)展方式和經濟增長動力加快轉變,服務業(yè)已經成為我們國家新增就業(yè)的主要渠道,同時,隨著營商環(huán)境不斷改善,民營企業(yè)就業(yè)創(chuàng)造的主力軍作用日益穩(wěn)固,創(chuàng)業(yè)企業(yè)的就業(yè)帶動能力日益凸顯。除此之外,本文還進一步研究了企業(yè)互聯(lián)網招聘大數(shù)據(jù)與相關就業(yè)統(tǒng)計指標以及工業(yè)增加值等經濟指標的關系。結果顯示,招聘大數(shù)據(jù)與PMI從業(yè)人員指數(shù)等調查統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有較強的相關性,同時,與調查失業(yè)率等就業(yè)統(tǒng)計指標相比,招聘大數(shù)據(jù)能夠更靈敏、準確地反映工業(yè)增加值等主要經濟指標走勢變化,這表示清楚本文所采用的招聘大數(shù)據(jù)具有較高的質量和可靠性。招聘大數(shù)據(jù)在就業(yè)形勢等領域的分析應用總體處于初步階段,仍有很多領域有待進一步的研究。(1)當下,我們國家已有多家企業(yè)、機構在從事招聘數(shù)據(jù)的采集、開發(fā)工作,但在數(shù)據(jù)采集的范圍、數(shù)據(jù)清洗的規(guī)則以及數(shù)據(jù)算法等方面都存在較大差異,數(shù)據(jù)質量參差不一。對此,應積極推動建立科學合理的招聘數(shù)據(jù)的采集、清洗標準體系,進一步提升數(shù)據(jù)質量,確保分析結果的可靠性;(2)隨著我們國家穩(wěn)步推進產業(yè)轉型升級,加快構建當代產業(yè)體系,企業(yè)的勞動力需求特征和構造都在發(fā)生深入的變化,并有可能導致勞動力供需構造的錯配。對此,能夠基于就業(yè)招聘數(shù)據(jù),加強對勞動力需求長期構造性特征的分析和研判,并用以指導相關人才、就業(yè)政策的制定;(3)就業(yè)作為宏觀經濟的重要領域,調查失業(yè)率等統(tǒng)計指標一直以來是宏觀經濟態(tài)勢分析的主要參考指標。本文的分析也表示清楚,與傳統(tǒng)的就業(yè)統(tǒng)計指標相比,招聘數(shù)據(jù)在反映工業(yè)增加值增速變化等方面具有更高層次的靈敏度。對此,將來能夠考慮將招聘數(shù)據(jù)納入相關宏觀經濟預測模型或景氣模型,用于宏觀經濟形勢的分析研判和政策制定。以下為參考文獻[1]EdwardGlaeseretal.BigDataandBigCities:ThePromisesandLimitationsofImprovedMeasuresofUrbanLife[R].NBERWorkingPaper,No.21778,2021.[2]HalVa