浙江制造業(yè)集聚與區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性探究,發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

浙江制造業(yè)集聚與區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性探究,發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)論文2021年，在政治局會(huì)議提出了堅(jiān)持綠水青山就是金山銀山的理念，成為指導(dǎo)中國(guó)加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的重要指導(dǎo)思想。近年來(lái)生態(tài)環(huán)境不斷惡化，一部分學(xué)者以為產(chǎn)業(yè)集聚是造成多種生態(tài)問(wèn)題的主要原因之一[1].因而，需要在產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步討論產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)系。藺雪芹、方創(chuàng)琳〔2008〕對(duì)城市群地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述，以為研究重點(diǎn)牽涉生態(tài)環(huán)境問(wèn)題的誘因認(rèn)識(shí)、生態(tài)環(huán)境響應(yīng)評(píng)價(jià)、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系分析、產(chǎn)業(yè)空間集聚格局的生態(tài)環(huán)境的影響研究、產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)分析和產(chǎn)業(yè)集聚和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)策討論六個(gè)方面。而在產(chǎn)業(yè)聚集格局的生態(tài)環(huán)境影響方面，學(xué)者們一致以為產(chǎn)業(yè)構(gòu)造變動(dòng)是產(chǎn)業(yè)集聚作用于生態(tài)環(huán)境的重要環(huán)節(jié)。總的來(lái)講，對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保衛(wèi)關(guān)系的研究較少，而當(dāng)前的研究無(wú)法用簡(jiǎn)潔的指標(biāo)反映產(chǎn)業(yè)集聚度與綠色生態(tài)環(huán)境的關(guān)系。本文以浙江省制造業(yè)為研究對(duì)象，通過(guò)測(cè)算2002-2020年間27類(lèi)細(xì)分制造行業(yè)〔橡膠和塑料制品歸為一類(lèi)〕的產(chǎn)業(yè)集聚程度以及綠色指標(biāo)，探尋求索產(chǎn)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。二、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)關(guān)系的模型建立固然已有研究對(duì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在何種關(guān)系沒(méi)有定論，但是產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在內(nèi)生關(guān)系，這點(diǎn)毋容置疑。產(chǎn)業(yè)集中帶來(lái)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展，進(jìn)而引起產(chǎn)業(yè)集聚地資源供需的不平衡、資源效率的改變，最終導(dǎo)致環(huán)境承載力的下降。那么，環(huán)境承載力的下降更多的是具體表現(xiàn)出在有形的資源損耗環(huán)節(jié)，還是更多的具體表現(xiàn)出在潛在的環(huán)境退化環(huán)節(jié)？不同類(lèi)型的產(chǎn)業(yè)在影響生態(tài)環(huán)境方面能否存在不同？本文在綠色視角下提出了產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究的若干假設(shè)，假設(shè)如下：H1:綠色區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚相應(yīng)提高；H1a:綠色區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，區(qū)域勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚相應(yīng)提高；H1b:綠色區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，區(qū)域非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚相應(yīng)提高；H2:區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚提高，綠色區(qū)域經(jīng)濟(jì)相應(yīng)增長(zhǎng)；H2a:勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚提高，綠色區(qū)域經(jīng)濟(jì)相應(yīng)增長(zhǎng)；H2b:非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚提高，綠色區(qū)域經(jīng)濟(jì)相應(yīng)增長(zhǎng)；H3:區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚提高，社會(huì)資源耗減成本提高；H3a:勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚提高，社會(huì)資源耗減成本提高；H3b:勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚提高，社會(huì)資源耗減成本提高；H4:區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚提高，社會(huì)環(huán)境退化成本提高；H4a:勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚提高，社會(huì)環(huán)境退化成本提高；H4b:勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚提高，社會(huì)環(huán)境退化成本提高。并建立下面回歸方程：LnLQi=A1、2+a1、2LnG+ε12〔1〕lnG=A3、4+a3、4LnlQi+ε34〔2〕lnLQi=A3、6+b12LnC1+b34LnC2+ε56〔3〕i=1是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，i=2是非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，G代表綠色,C1、C2分別代表社會(huì)資源耗減成本和社會(huì)環(huán)境退化成本。三、實(shí)證研究〔一〕產(chǎn)業(yè)集聚的指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)測(cè)算1、產(chǎn)業(yè)集聚度指標(biāo)：本文以區(qū)位熵方式方法計(jì)算浙江省制造業(yè)聚集指數(shù)。其優(yōu)點(diǎn)是能較好地從區(qū)域角度分析產(chǎn)業(yè)聚集程度[2].計(jì)算公式如下：〔4〕華而不實(shí)，Xij表示產(chǎn)業(yè)i在j地區(qū)的產(chǎn)出指標(biāo)，jXij表示j地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)，iXij表示產(chǎn)業(yè)i在全國(guó)所有地區(qū)的產(chǎn)出指標(biāo)，ijXij表示全國(guó)所有地區(qū)所有行業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo)。數(shù)據(jù)來(lái)源于(中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒〕、(中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒〕和(浙江統(tǒng)計(jì)年鑒〕。華而不實(shí)，2020年和2020年全國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的工業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)用2002-2018年間分類(lèi)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的平均增長(zhǎng)率進(jìn)行估算。〔二〕產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)算結(jié)果分析測(cè)算之后，發(fā)現(xiàn)集聚不明顯的行業(yè)〔LQ1〕[3]有10個(gè)：農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制造業(yè)；石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)；黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)；通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)。在集聚的17個(gè)行業(yè)中，中高度集聚的行業(yè)〔LQ2〕有：紡織業(yè)；紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)；皮革、毛皮、羽毛〔絨〕及其制品業(yè)；文教體育用品制造業(yè)；化學(xué)纖維制造業(yè)，華而不實(shí)，化學(xué)纖維制造業(yè)的集聚程度最為明顯。根據(jù)王煒、孫蚌珠〔2020〕對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的定義對(duì)集聚程度明顯的17個(gè)制造行業(yè)進(jìn)行勞動(dòng)密集型和非勞動(dòng)密集型分類(lèi)[4],分類(lèi)結(jié)果如表1.〔三〕綠色的指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)測(cè)算綠色在國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系〔SNA〕核算的基礎(chǔ)上從傳統(tǒng)的中扣除由于環(huán)境污染、自然資源退化、教育低下、人口數(shù)量失控、管理不善等因素引起的經(jīng)濟(jì)損失成本，進(jìn)而得出真實(shí)的國(guó)民財(cái)富總量，這種核算方式方法實(shí)現(xiàn)了資源、環(huán)境成本的內(nèi)部化，與可持續(xù)發(fā)展的理念一脈相承[5-6].根據(jù)聯(lián)合國(guó)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)綜合核算體系〔SEEA〕的定義，環(huán)境資源耗損成本包括兩部分：有形的資源耗減成本和無(wú)形的環(huán)境退化成本。華而不實(shí)，資源耗減成本是指在核算期內(nèi)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)所消耗的所有自然資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，為固定資產(chǎn)折舊額與包括水資源、耕地資源、礦產(chǎn)資源等在內(nèi)的自然資源耗減成本之和[7],環(huán)境退化成本是指環(huán)境由于向經(jīng)濟(jì)經(jīng)過(guò)提供服務(wù)而使其功能下降的代價(jià)，包括了環(huán)境損害價(jià)值和環(huán)境退化價(jià)值兩個(gè)方面[8].本文牽涉的公式見(jiàn)表2.以上指標(biāo)測(cè)算的數(shù)據(jù)大部分來(lái)自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)林業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、浙江統(tǒng)計(jì)年鑒和浙江環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于一部分缺失數(shù)據(jù)，假如是呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì)的數(shù)據(jù)，用平均增長(zhǎng)率進(jìn)行估算，假如是非線性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，用均值進(jìn)行估算。1、資源損耗成本的測(cè)算考慮數(shù)據(jù)可獲性，在水資源耗減價(jià)值的核算中，用工業(yè)用水總量代替水資源消耗量；對(duì)于水資源的價(jià)格和價(jià)值，本文采用較易操作的國(guó)際通用經(jīng)歷體驗(yàn)法，其估算公式為：〔5〕式〔5〕中，Pw為消費(fèi)者愿意支付的水資源價(jià)格，F(xiàn)為每年用水行業(yè)消費(fèi)者創(chuàng)造的總產(chǎn)值，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，F(xiàn)取浙江省各地區(qū)生產(chǎn)總值近似替代；Q為每年的總用水量，為消費(fèi)者支付意愿系數(shù)。參考黃家寶〔2004〕[9]的研究，得到各年份消費(fèi)者的支付意愿系數(shù)，最后將估算到的值代入式〔1〕即可得到Pw,再將各年份水資源耗減量和估算出來(lái)的水資源價(jià)格相乘，得到水資源耗減價(jià)值〔表3〕。在礦產(chǎn)資源耗減價(jià)值中，本文用非油氣礦產(chǎn)資源全國(guó)平均價(jià)格代替礦產(chǎn)平均價(jià)格，用非油氣礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)固體礦產(chǎn)和液體礦產(chǎn)量代表礦產(chǎn)資源開(kāi)采量，經(jīng)過(guò)計(jì)算后得到礦產(chǎn)資源耗減價(jià)值〔表3〕。在耕地資源耗減價(jià)值中，對(duì)耕地的估價(jià)方式方法采用收益倍數(shù)法進(jìn)行計(jì)算，得到耕地總價(jià)值，并計(jì)算得到各年份耕地資源耗減價(jià)值〔表3〕2、環(huán)境退化成本的測(cè)算環(huán)境治理成本的測(cè)算中，已經(jīng)投入治理的實(shí)際治理成本用工業(yè)污染治理投資額代替；尚未投入治理的虛擬治理成本根據(jù)廖明球〔2004〕的研究，計(jì)算：虛擬治理成本=污染物總排放量〔1-污染物排放達(dá)標(biāo)率〕單位治理成本〔6〕虛擬治理成本核算需要的單位治理成本是根據(jù)實(shí)際治理經(jīng)過(guò)中構(gòu)成的單位運(yùn)行費(fèi)用來(lái)確定的，按環(huán)保部門(mén)用于治污的實(shí)際支出除以達(dá)標(biāo)排放量求出單位達(dá)標(biāo)量所需的環(huán)境保衛(wèi)維持費(fèi)用來(lái)替代。詳細(xì)數(shù)據(jù)如表4所示。對(duì)環(huán)境損害價(jià)值的測(cè)算將從環(huán)境降級(jí)導(dǎo)致的人體健康損失、資產(chǎn)加速折舊損失和生產(chǎn)效益損失三方面開(kāi)展。本文用由于環(huán)境降級(jí)導(dǎo)致的災(zāi)禍等事故造成的傷亡人員和年平均工資代替相關(guān)發(fā)病率和有關(guān)誤工損失，將傷亡人數(shù)乘以當(dāng)年職工的年平均工資作為環(huán)境降級(jí)對(duì)人體健康造成的損失價(jià)值。資產(chǎn)加速折舊損失核算指因環(huán)境降級(jí)而使得固定資產(chǎn)加速折舊所發(fā)生的環(huán)保維修費(fèi)用，由于環(huán)保加速折舊率難以獲得，故借鑒徐衡等〔2002〕的維持費(fèi)用法計(jì)算。環(huán)保維修開(kāi)支占總維修開(kāi)支比例為0.052,總維修開(kāi)支占工業(yè)總產(chǎn)值的比例為0.055,因而浙江省環(huán)境污染對(duì)固定資產(chǎn)造成的加速折舊損失核算公式為Y=X0.0520.055.華而不實(shí)，Y為固定資產(chǎn)造成的加速折舊損失；X為浙江省各年份工業(yè)產(chǎn)值。用環(huán)境污染造成的各類(lèi)災(zāi)禍所引起的經(jīng)濟(jì)損失作為環(huán)境對(duì)生產(chǎn)效益的損失價(jià)值。詳細(xì)數(shù)據(jù)如表3.〔四〕結(jié)果分析首先用eviews對(duì)各個(gè)變量進(jìn)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，綠色、勞動(dòng)密集型集聚行業(yè)集聚度和資源耗減成本一階差分平穩(wěn)；非勞動(dòng)密集型集聚行業(yè)集聚度和環(huán)境退化成本二階差分平穩(wěn)；再對(duì)公式〔1〕、〔2〕、〔3〕進(jìn)行OLS回歸分析，得到回歸方程：LnLQ1=1.751-0.108LnG+ε1;LnLQ2=1.351-0.080LnG+ε2;lnG=11.809-2.961LnlQ1+ε3;lnG=10.619-1.508LnlQ4+ε4;lnLQ1=1.685-0.004LnC1-0.164LnC2+ε5;lnLQ2=2.591-0.343LnC2+ε6對(duì)上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，以為：1、無(wú)論是勞動(dòng)密集型還是非勞動(dòng)密集型行業(yè)的集聚度與區(qū)域綠色之間都呈現(xiàn)不顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，可見(jiàn)產(chǎn)業(yè)集聚度的提高還是在一定程度下造成了環(huán)境的毀壞。2、不管是勞動(dòng)密集型還是非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的集聚度，與環(huán)境退化成本都呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性，華而不實(shí)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚的提高與環(huán)境退化成本關(guān)系的統(tǒng)計(jì)結(jié)果不顯著，非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚的提高對(duì)環(huán)境退化成本關(guān)系的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著。因而，能夠以為產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)影響環(huán)境退化成本，提高三廢排放，增加實(shí)際和虛擬的治理費(fèi)用，進(jìn)而影響區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。3、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚度與資源損耗成本之間呈現(xiàn)微弱的負(fù)相關(guān)性，而非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)集聚度與資源損耗成本之間沒(méi)有直接的關(guān)系，分析原因可能是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)通過(guò)規(guī)模效應(yīng)，雇傭更多的勞動(dòng)力，以及帶動(dòng)周邊行業(yè)人氣的聚集，進(jìn)而增加了資源的損耗；而非勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)則沒(méi)有以上效果。因而，本文的結(jié)論是：1、固然浙江制造行業(yè)的集聚會(huì)對(duì)環(huán)境造成一定的毀壞，影響綠色,但是這些影響不太顯著。假如產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型得當(dāng)，能夠緩解甚至是改變這一局面。2、發(fā)展勞動(dòng)密集型集聚產(chǎn)業(yè)將提高資源耗減成本和環(huán)境退化成本，為控制產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境的毀壞，提高綠色.減少資源耗減成本和環(huán)境退化成本，建議一定程度上控制勞動(dòng)密集型制造業(yè)的集聚程度。以下為參考文獻(xiàn)：[1]藺雪芹，方創(chuàng)琳。城市群地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2008,27〔3〕：110-118[2]劉斯敖。產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度方式方法的研究綜述[J].商業(yè)研究，2008〔11〕：64-66[3]沈瑞，丁小義。FDI、產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)溢出---基于浙江制造行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2018〔4〕：373-378[4]王煒，孫蚌珠。勞動(dòng)力供需對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)增長(zhǎng)的影響分析---基于1996-2018年的數(shù)據(jù)[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020〔3〕：42-51[5]彭濤，吳文良。綠色核算：低碳發(fā)展背景下的再研究與再討論[C].2018中國(guó)可持續(xù)發(fā)展論壇，2018: