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【計算機論文】分析：如果有天人工智能故意輸?shù)舳祟惒恢?/p>

而萬眾矚目的人機世紀大決戰(zhàn)在今天中午正式拉開帷幕，由谷歌派出的人工智能界選手AlphaGo將開始對弈人類派出的韓國棋手李世石，他們將在首爾四季酒店舉行五盤比賽。據(jù)悉，AlphaGo一共將與李世石進行5場比賽，首場比賽于北京時間3月9日中午12點在韓國首爾四季酒店舉行。第二場到第五場比賽分別將在10日、12日、13日、15日舉行。除了設(shè)有100萬美元的獎金外，如果AlphaGo勝出，這意味著人工智能真正里程碑式的勝利。目前第一場比賽已經(jīng)結(jié)束，AlphaGO取得人機大戰(zhàn)首局的勝利，取得1-0的領(lǐng)先。先來了解一下對弈雙方的資料：機器人代表方——AlphaGoAlphaGo是谷歌GoogleDeepMind實驗室出品的一款機器人。事實上，它并不是普通意義上的智能機器人，而是一個擁有自我學(xué)習(xí)和進化能力的智能系統(tǒng)?！鞍柗ā钡暮诵氖莾煞N不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——“決策網(wǎng)絡(luò)”和“價值網(wǎng)絡(luò)”。其中，“決策網(wǎng)絡(luò)”負責(zé)減少搜索寬度，排除明顯的錯誤，選擇下一步走法；“價值網(wǎng)絡(luò)”則負責(zé)減少搜索深度，通過對局勢的判斷，在明顯劣勢下果斷拋棄某些路線，不用每條道算到黑。通過這兩個網(wǎng)絡(luò)分析局面，“阿爾法”會更像一個人類棋手，會在下棋時分析每一步的風(fēng)險系數(shù)，比如在未來20步的N種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。“阿爾法”還擁有像人類一樣的學(xué)習(xí)和進化能力，一個棋手可能一年只能下1000多盤棋，而“阿爾法”一天就能下100萬盤。人類代表方——李世石作為最近10年來獲得世界冠軍頭銜最多的圍棋棋手，李世石被看做最能代表人類挑戰(zhàn)電腦的頂尖棋手。截至目前，李世石共獲得14個個人賽世界冠軍，僅次于獲得18個冠軍的李昌鎬，遙遙領(lǐng)先其他國家的棋手。出生于1983年的李世石已經(jīng)33歲了，對于一名棋手來說，33歲顯然已經(jīng)不年輕了，但李世石依然活躍在世界棋壇的第一線，任何棋手面對他，都不敢輕言取勝，即使李世石剛輸了農(nóng)心杯世界圍棋團體賽。此次比賽意味著什么？棋類游戲一直被視為頂級人類智力的試金石。人工智能與人類棋手的對抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和國際象棋等棋類上，計算機程序都曾打敗過人類，從上世紀90年代中期戰(zhàn)勝全世界跳棋頂尖高手的Chinook程序，到IBM公司研發(fā)的超級計算機“深藍”在1997年第一次戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。但相比擁有2500多年歷史的圍棋而言，國際象棋的算法要簡單得多。圍棋每回合的可能性更多，共有250種可能，一盤棋可以長達150回合。同時，圍棋有“3的361次方”種局面，而可觀測到的宇宙，原子數(shù)量才“10的80次方”。按照技術(shù)的發(fā)展速度，一般認為至少還需要10年才能實現(xiàn)人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝人類職業(yè)選手，所以AlphaGo此次能否戰(zhàn)勝李世石有著歷史性的意義。雙方怎么看勝負？Google：終究都是人類的勝利3月8日，對弈“雙方”在首爾舉行了賽前最后一場記者見面會。會上相關(guān)方對這場比賽是怎么期待的呢？谷歌董事會執(zhí)行主席埃里克·施密特說：“這次對決無論哪方笑到最后，終究都是人類的勝利，人類的智慧又向前邁出一步，我們的世界將更加美好?！薄罢驗槿祟惖呐?，才讓機器學(xué)習(xí)有了現(xiàn)在的進展和突破。當(dāng)前，我們已經(jīng)在通過多種方式利用人工智能技術(shù)，如圖片搜索、在線翻譯和視頻等?！惫雀琛吧疃人季S”公司CEO德米什·哈薩比斯說：“‘阿爾法圍棋’的優(yōu)點是不會疲勞和害怕。它經(jīng)過多次測試，性能出眾，但應(yīng)該還存在沒被發(fā)現(xiàn)的弱點。我希望通過此次比賽暴露出它的弱點?！崩钍朗河行判娜?，但要格外小心李世石在記者會上表示，他認為到目前為止還是人類比人工智能強。李世石說：“即使‘阿爾法圍棋’戰(zhàn)勝了歐洲冠軍，但我認為到目前為止還是人類比人工智能強。不過聽到人工智能具有了類似人類的直覺判斷能力，我倒感到有些緊張，恐怕我以5比0戰(zhàn)勝它有點兒夠嗆，因為人類下棋時會有失誤?！崩钍朗€表示，“阿爾法”模仿人類的直覺判斷程度約為80%，但運算速度優(yōu)于自己，所以要格外小心。當(dāng)被問及如果輸?shù)羰妆P接下來比賽會不會受影響，李世石回答，在與人對局中首盤輸?shù)舻臅r候很多，這次與人工智能對弈即使輸?shù)羰妆P也不太會對接下來的比賽有影響，自己也肯定會從與人工智能的對弈中學(xué)到很多。他表示，“之所以接受機器的挑戰(zhàn)，是因為聽到歐洲冠軍被擊敗感到震驚。如果我失敗，可能會對圍棋的流行造成影響，但人工智能擊敗人類是不可避免的事情?！笨傊瑥囊陨先坏难哉撍坪蹩梢钥闯?，盡管是雙方激烈對弈，但李世石與谷歌方面似乎有一種深層的共識，那就是——AlphaGo現(xiàn)在無疑還有很多弱點，但是假以時日，它肯定能戰(zhàn)勝人類選手。最后，創(chuàng)客君帶大家普及一下什么是人工智能？人工智能(ArtificialIntelligence，英文縮寫為AI)其實就是對人的意識、思維的信息過程的模擬，而人工智能機器人就是像人類一樣具有自我意識的機器人。它是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是計算機科學(xué)的一個重要分支，是一個極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)領(lǐng)域，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等，是一門包括十分廣泛的科學(xué)，今天我們就來著重聊聊它其中一個重要分支，人工智能機器人。20世紀50年代中期：人工智能學(xué)誕生要說人工智能機器人，那不得不提阿西莫夫，他提出“機器人三定律”，后來成為學(xué)術(shù)界默認的研發(fā)原則。定律1：機器人必須遵循人的命令，除非違背第一定律。定律2：機器人不得傷害人，亦不得因不作為而致人傷害。定律3：機器人必須保護自己，除非違背第一或第二定律。1956年達特茅斯會議：AI的誕生1956年夏天，眾多行業(yè)科學(xué)家在美國達特莫斯大學(xué)舉行了為期兩個月的學(xué)術(shù)討論會，從不同學(xué)科的角度探討人類各種學(xué)習(xí)和其他職能特征的基礎(chǔ)，并探討用機器模擬人類智能等問題，并首次提出了人工智能的術(shù)語，達特矛斯會議上AI的名稱和任務(wù)得以確定，同時出現(xiàn)了最初的成就和最早的一批研究者，因此這一事件被廣泛承認為AI誕生的標(biāo)志。50年代早期人們才注意到人類智能與機器之間的聯(lián)系雖然計算機為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ)，但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機器之間的聯(lián)系。NorbertWiener是最早研究反饋理論的美國人之一，最熟悉的反饋控制的例子是自動調(diào)溫器，它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較，并做出反應(yīng)將加熱器開大或關(guān)小，從而控制環(huán)境溫度。這項發(fā)現(xiàn)對早期AI的發(fā)展影響很大。第一代機器人：示教再現(xiàn)型機器人這類機器人是通過一個計算機來控制一個多自由度的機械，通過示教存儲程序和信息，工作時把信息讀取出來，然后發(fā)出指令，這樣的話機器人可以根據(jù)人當(dāng)時示教的結(jié)果，再現(xiàn)這種動作，該類機器人的特點是它對外界的環(huán)境沒有感知。1962年，掀起了全世界對機器人研究的熱潮1962年，美國AMF公司生產(chǎn)出“VERSTRAN”(意思是萬能搬運)，與Unimation公司生產(chǎn)的Unimate成為真正商業(yè)化的工業(yè)機器人，并出口到世界各國，掀起了全世界對機器人研究的熱潮。1965年，興起研究第二代帶傳感器、“有感覺”的機器人，并向人工智能進發(fā)1965年，約翰·霍普金斯大學(xué)應(yīng)用物理實驗室研制出Beast機器人。Beast已經(jīng)能通過聲納系統(tǒng)、光電管等裝置，根據(jù)環(huán)境校正自己的位置。20世紀60年代中期開始，美國麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、英國愛丁堡大學(xué)等陸續(xù)成立了機器人實驗室。(1965年，約翰·霍普金斯大學(xué)應(yīng)用物理實驗室研制出Beast機器人)第二代智能機器人：帶感覺的機器人這種帶感覺的機器人是類似人在某種功能的感覺。比如：力覺、觸覺和聽覺，來判斷力的大小和滑動的情況。1968年，世界第一臺智能機器人誕生1968年，美國斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機器人Shakey。它帶有視覺傳感器，能根據(jù)人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木，不過控制它的計算機有一個房間那么大，可以算是世界第一臺智能機器人。1978年，美國Unimation公司推出通用工業(yè)機器人PUMA，這標(biāo)志著工業(yè)機器人技術(shù)已經(jīng)完全成熟。PUMA至今仍然工作在工廠第一線。(1978年，美國Unimation公司推出通用工業(yè)機器人PUMA，標(biāo)志工業(yè)機器人技術(shù)完全成熟)不演化嶄新能力：二代人工智能機器人2002年美國iRobot公司推出了吸塵器機器人Roomba2002年美國iRobot公司推出了吸塵器機器人Roomba，它能避開障礙，自動設(shè)計行進路線，還能在電量不足時，自動駛向充電座。Roomba是目前世界上銷量較大的家用機器人。(2002年美國iRobot公司推出了吸塵器機器人Roomba)2006年6月，微軟公司推出MicrosoftRoboticsStudio，機器人模塊化、平臺統(tǒng)一化的趨勢越來越明顯，比爾·蓋茨預(yù)言，家用機器人很快(2006年6月，微軟公司推出MicrosoftRoboticsStudio)2012年，機器宇航員“發(fā)現(xiàn)號”航天飛機(Discovery)的最后一項太空任務(wù)是將首臺人形機器人送入國際空間站。這位機器宇航員被命名為“R2”，它的活動范圍接近于人類，并可以執(zhí)行那些對人類宇航員來說太過危險的任務(wù)。第三代機器人：最高階段智能機器人理想中所追求的最高階段，智能機器人，只要告訴它做什么，它就能完成，目前的發(fā)展還是相對的只是在局部的概念和含義。2014年6月7日首次通過了圖靈測試英國的計算機科學(xué)之父阿蘭·圖靈在1950年提出了著名的“圖靈測試”理論，能夠通過測試的就是人工智能機器人，之后雖然無數(shù)的機器人在測試中失敗，但是在2014年6月7日阿蘭·圖靈逝世60周年紀念日那天，在英國皇家學(xué)會舉行的“2014圖靈測試”大會上，聊天程序“尤金·古斯特曼”(EugeneGoostman)首次通過了圖靈測試。(2014年6月7日首次通過了圖靈測試，預(yù)示著人工智能進入全新時代)從現(xiàn)實的角度講，人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，可以設(shè)想，未來如電影中人工智能機器人的出現(xiàn)，并非天方夜譚。(裘·德洛在電影《人工智能》里演了一個機器情人，迷倒了大批的少女少婦)(去年大熱的《機械姬》講的就是人工智能如何復(fù)仇的故事)可是你是否細想過你需要的人工智能是不是真的越接近人越好？如果說“智能”意味著特有的自覺意識、瘋狂的自省循環(huán)以及凌亂的自我意識流，那么人工智能將很可能造成一系列的混亂狀況。在去年大熱的《必然》一書中，凱文·凱