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文檔簡介
1.簡述指標(biāo)與標(biāo)志的聯(lián)系與區(qū)別。P11頁2.什么是指數(shù)體系?指數(shù)體系有什么作用?P116頁3.什么是總量指標(biāo)?它有何作用?P59頁4.進(jìn)行因素分析時,確定統(tǒng)計指數(shù)的同度量因素一般原則是什么?P111頁第五章
平均指標(biāo)分析和變異指標(biāo)分析典型例題:P85頁例5-5(加權(quán)調(diào)和平均數(shù)的計算)
補充例1、資料:佛山市某日甲、乙兩市場白菜銷售情況如下試問哪一市場平均價格高?高的原因是什么?(計算結(jié)果保留小數(shù)二位):
白菜等級
價格(元/斤)銷售額(元)
甲市場乙市場一1.302601300二1.10770660三1.001100400分析:平均單價=銷售額/銷售量掌握每一等級白菜銷售價格
x和掌握每一等級白菜銷售額
m每一等級白菜銷售量無知;每一等級白菜銷售量為:m/x解:列表計算如下:白菜等級
價格(元/斤)銷售額(元)
銷售量(斤)
甲市場乙市場甲市場乙市場符號xmmm/xm/x
一1.302601300二1.10770660
三1.001100400
合計21302360解:列表計算如下:白菜等級
價格(元/斤)銷售額(元)
銷售量(斤)
甲市場乙市場甲市場乙市場符號xmmm/xm/x
一1.3026013002001000二1.10770660700600
三1.0011004001100400
合計2130236020002000甲市場白菜平均價格為:乙市場白菜平均價格為乙市場白菜平均價格比甲市場白菜平均價格高。原因是甲市場的一級品白菜的銷售量占總銷售量10%,而乙市場一級品白菜的銷售量僅占總銷售量的50%。
2、、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)的計算,比較平均數(shù)的代表性P106頁EX3第7統(tǒng)計指數(shù)分析主要計算類型1、P114頁例7-4和例7-52、P117頁例7-63、P132頁EX1
13-10
第7統(tǒng)計指數(shù)分析
P132EX!07.01
某百貨公司三種商品的銷售量和銷售價格統(tǒng)計數(shù)據(jù)見下表(1)計算三種商品的銷售額指數(shù)、銷售量指數(shù)和銷售價格指數(shù);(2)從絕對數(shù)和相對數(shù)分析銷售量和價格變動對銷售額影響。
13-11商品計量單位銷售量價格(元)銷售額(元)基期(q0)報告期(q1)基期(p0)報告期(p1)基期(p0q0)報告期(p1q1)假定(p0q1)A公斤8000100001012
B件2000250089C盒100001500068
合計----------
分析:
商品銷售額=銷售量×銷售價格
pq=q×p銷售價格指數(shù)綜為質(zhì)量指標(biāo)指數(shù),它的同度量因素是銷售量,把銷售量q因定在報告期。銷售量綜合指數(shù)為數(shù)量指標(biāo)指數(shù):它的同度量因素是銷售價格,應(yīng)把銷售價格p固定在基期。
13-13解:列表計算如下:商品計量單位銷售量價格(元)銷售額(元)基期(q0)報告期(q1)基期(p0)報告期(p1)基期(p0q0)報告期(p1q1)假定(p0q1)A公斤800010000101280000120000
100000B件2000250089160002250020000C盒10000150006860000
6000090000合計----------156000
262500
2100001.銷售額總指數(shù)為:
報告期商品銷售額比基期商品銷售額增加:這個結(jié)果是由于銷售量和銷售價格兩個因素變動共同引起的。
2.商品銷售量指數(shù)為:由于銷售量增加使商品銷售增加的絕對額為:3.銷售價格指數(shù)為:
由于銷售價格增長使商品銷售額增加的絕對額為:
4.指數(shù)體系:從相對數(shù)分析:168.25%=134.62%×125%從絕對數(shù)分析:106500元=54000元+52500元綜上所述,報告期商品銷售額比基期增長了68.25%,增加額為106500元,是由于商品銷售量和銷售價格兩因素發(fā)生變動共同引起的,其中銷售量增長34.62%,使銷售額增加54000元,銷售價格增長25%,商品銷售額增加52500元。第八章抽樣調(diào)查1、在簡單隨機抽樣的條件下:
對總體平均數(shù)指標(biāo)和指標(biāo)區(qū)間估計。(見課本P153頁的例8-8和P161頁EX3)
2、在類型抽樣的條件下:
對總體平均數(shù)指標(biāo)指標(biāo)區(qū)間估計。(見課本P162頁EX3)2、課本習(xí)題EX3某地外貿(mào)公司對進(jìn)口的一種物品(10000件)的重量進(jìn)行抽樣檢驗,隨機抽樣的方法抽檢了100件,分組整理的結(jié)果為:每件重量(克)246~248248~250250~252252~254件數(shù)(件)10403020試以95.45%概率估計該種物品(10000件)的平均重量范圍。解:列表計算如下:每件重量(克)件數(shù)組中值離差離差平方*權(quán)數(shù)符號246~248102472470248~250402499960250~252302517530252~254202535060合計100250201.抽樣平均重量為:解:列表計算如下:每件重量(克)件數(shù)組中值離差離差平方*權(quán)數(shù)符號246~248102472470-3.2102.4248~250402499960-1.257.6250~2523025175300.819.2252~2542025350602.8136.8合計100250203362.樣本方差為:用樣本方差s2代替總體方差σ2
,則抽樣平均誤差為:由則抽樣極限誤差為:區(qū)間范圍為:即在95.45%的概率保證程度下,估計該種物品(10000件)的平均重量范圍在149.836~150.564克之間。課本P162頁EX8.某地區(qū)有小麥播種面積20000畝,現(xiàn)按平原、丘陵、山區(qū)面積等比例按不重復(fù)抽取其中2%,如下表所示。試以95.45%概率估計該地區(qū)的小麥平均畝產(chǎn)量和小麥總產(chǎn)量。按地勢分組全部面積(畝)樣本面積(畝)樣本平均畝產(chǎn)(公斤)畝產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)差(公斤)符號平原14000280700100丘陵400080500120山區(qū)200040400180合計20000400——解:1.樣本平均數(shù):
平均組內(nèi)的方差為:
平均畝產(chǎn)抽樣平均誤差為:
由則抽樣極限誤差為:小麥平均畝產(chǎn)量區(qū)間范圍:小麥總產(chǎn)量的區(qū)間范圍:
即在95.45%的概率保證程度下,該地區(qū)小麥平均畝產(chǎn)量在618.66~641.34公斤之間.該地區(qū)小麥總產(chǎn)量在12373200~12826800公斤之間.第十一、十二章
時間數(shù)列指標(biāo)分析和變動分析1、時間數(shù)列計算序時平均數(shù)的計算(參閱P224頁例11-3、P226頁例11-6和P234頁EX4)2、根據(jù)最小平方法建立趨勢直線方程并預(yù)測未來的趨勢值(P244頁例12-3)3、課本習(xí)題EX4:某企業(yè)有關(guān)職工工資總額、年末職工人數(shù)、職工平均貨幣工資的時間數(shù)列數(shù)據(jù)如下表所示:
某企業(yè)2003~2010年職工工資資料03年04年05年06年07年08月09年
10年(a)職工工資總額(萬元)--990103611801281144015121612(b)年末職工人數(shù)(人)280270290300310330300320(c)職工平均貨幣工資(萬元)
3.63.744.24.54.85.23.解:(1)2004年~2010年期間企業(yè)年平均職工工資總額(2)該企業(yè)2004年~2010年期間的平均職工人數(shù)1293(萬元)(3)該企業(yè)2004年~2010年期間的職工平均貨幣工資(萬元/人)4、資料:某企業(yè)2006~2012年甲產(chǎn)品銷售量資料如下:要求:1.用最小平方法測定的產(chǎn)品銷售量的趨勢直線方程;yc
=a+bt(Σt=0)(簡算法);
2.預(yù)測2013年企業(yè)甲產(chǎn)品銷售量達(dá)到多少萬臺?(保留小數(shù)二位)年份產(chǎn)品銷售量年次(萬臺)y
tt2ty20061240200713802008157020091760201019002011208020122270合計解:列表計算如下(萬臺)y
tt2ty20061240-39-372020071380-24-276020081570-11-1570
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