數(shù)據(jù)壓縮預測編碼

第5章預測編碼

具有M種取值的符號序列，第L符號的熵滿足：預測

1第5章預測編碼

5.1DPCM基本原理工作過程：1）先發(fā)送

2）在基礎上進行預測，得到預測值；3）差分，量化和編碼4）重復一樣的過程，預測器必須相同

25.2最佳線性預測非時變線性預測：預測誤差：一、MMSE線性預測預測誤差的均方值MSE最小的必要條件35.2最佳線性預測定義自相關函數(shù)得到由于自相關函數(shù)滿足當廣義平穩(wěn)時有45.2最佳線性預測得到實對稱的Toeplitz矩陣，正定，可逆。如果各態(tài)歷經(jīng)的且N足夠大由上述方法求出的最佳預測系數(shù)得到的最小均方誤差55.2最佳線性預測二、預測階數(shù)的選擇當N

足夠大使預測誤差不相關再增大N不會使均方誤差在減小。若為N

階馬爾克夫過程，則用N階預測。例5-2設為一階馬爾克夫序列，其相關系數(shù)求解的公式若N=1，則65.2最佳線性預測誤差：有若加大N=2,與N=1時的預測表達式完全相等。75.3音頻信號與聽覺感知人耳可聽到的聲音頻率范圍：20Hz~20KHz一、語音信號的時域冗余度1、幅度非均勻分布2、樣本間的相關性3、基音之間的相關性語音濁音（嗓音）清音（非嗓音）4、話音間隔5、長時自相關函數(shù)85.3音頻信號與聽覺感知二、語音信號的頻域冗余度1、非均勻的長時功率譜密度2、語音特有的短時功率譜密度95.3音頻信號與聽覺感知三、單音的聽覺感知人類聽覺系統(tǒng)（HAS,HumanAuditorySystem）帶通濾波器組，一系列帶寬遞增的帶通濾波器組成

可聞閾（聽覺閾）：人耳剛能聽見的聲壓級疼痛閾：使人耳有痛感的聲壓級聽覺范圍：疼痛閾和可聞閾之差HAS表現(xiàn)特性（純音）1）響度：與頻率有關1kHz/10dB200Hz/30dB

2）頻率：可聞閾與頻率有關2~4kHZ低<40Hz或>16kHz高

3）相位：對相位感知不敏感105.3音頻信號與聽覺感知三、多音的掩蔽效應

掩蔽效應：一個聲音的存在會影響人耳對另一個聲音的聽覺能力。掩蔽閾：單音都有一個掩蔽閾其聲壓級越高，對其周圍頻率聲音的掩蔽效應越強。

115.4語音信號的預測編碼一、基于預測的語音壓縮技術

波形編碼：被編碼的語音信號與重建信號波形基本相同。

語聲編碼：重建信號聽起來與原始聲音基本一樣

混合編碼：綜合兩種方法。幾個階段：1）增量調(diào)制DM,Deltamodulation

125.4語音信號的預測編碼2）DPCM3）ADPCM預測器或量化器中引入自適應調(diào)節(jié)1986-1990ITU-T制定的語音編碼標準技術基礎4）LPC聲碼器：不傳送預測誤差，傳送參數(shù)波形編碼參數(shù)編碼135.4語音信號的預測編碼5）混合編碼RELP:殘差激勵線性預測CELP：碼激勵線性預測（1984提出）LD-CELP：低時延的碼激勵線性預測（G.728建議，1992）ACELP：代數(shù)碼激勵線性預測（G.723.1建議，1996）CS-ACELP：共軛結(jié)構(gòu)代數(shù)碼激勵線性預測（G.729建議，1996）145.5靜止圖像的預測編碼一、預測器設計

1、預測器一維預測：二維預測：三維預測：2、相關性的強弱3、階數(shù)選擇4、預測器實現(xiàn)5、系數(shù)確定155.5靜止圖像的預測編碼二、JPEG無損壓縮模式空間域無量化DPCM，Huffman或算術編碼165.5靜止圖像的預測編碼三、JPEG-LS壓縮標準近無損、無損壓縮標準，1998正式公布JPEG-LS編碼系統(tǒng)1）基于上下文的建模計算其鄰域點變化量判斷進入預測還是游程175.5靜止圖像的預測編碼2）預測自適應非線性預測

=3）常規(guī)模式的誤差編碼4）游程模式185.6視頻信號與視覺感知一、電視信號概述PAL25幀/s625行視頻帶寬6M

195.6視頻信號與視覺感知二、數(shù)字化格式CCIT601:對彩色電視信號的亮度和色差采樣編碼采樣頻率：13.5MHz（亮度）205.6視頻信號與視覺感知采樣頻率：13.5MHz（亮度）采樣定理行頻的整數(shù)倍兼容三種國際標準制式取樣結(jié)構(gòu)：4:4:44:2:24:1:1數(shù)碼率：r=(13.5+6.75+6.75)*8=216Mb/sr=3*13.5*8=324Mb/s215.6視頻信號與視覺感知三、電視信號的冗余度空間冗余：時間冗余（幀間冗余）：

幀間差值對相鄰兩幀圖像進行測試黑白圖像：幀間差值超過3的像素不到4%變化劇烈的彩色序列：亮度>6只有7.5%色度只有千分之7.5可視電話，電視會議225.6視頻信號與視覺感知四、人的視覺感知特性彩色電視信號的數(shù)碼率人類視覺系統(tǒng)（HVS,humanvisualsystem）1）亮度掩蔽特性：背景較明或較暗時，人眼對亮度分辨能力下降。2）空間掩蔽特性：隨著空間變化頻率的提高，人眼對亮度（灰度）分辨能力下降3）時間掩蔽特性：隨著時間變化頻率的提高，人眼對細節(jié)和亮度分辨能力下降235.7活動圖像的預測編碼一、幀間預測編碼1、發(fā)展2、編碼方法1）條件幀修補法2）運動補償預測電視圖像特點（可視電話、電視會議和電視等）背景區(qū)：運動物體區(qū)：暴露區(qū)：245.7活動圖像的預測編碼3、運動補償預測組成1）圖像分割：把圖像分為靜止和運動兩部分.2）運動估值：估計物體的位移量，得到運動矢量.3）運動補償：用運動矢量補償物體的運動效果，再預測.4）編碼：幀間運動誤差和運動矢量.255.7活動圖像的預測編碼二、快匹配運動估值對當前幀的每一個子塊，在上一幀某一搜索范圍內(nèi)尋找最優(yōu)匹配，該子塊和最優(yōu)匹配塊之間的位移就是運動矢量。265.7活動圖像的預測編碼1）判斷準則歸一化互相關函數(shù)(NCCF)均方誤差(MSE)最小絕對差(MAD)275.7活動圖像的預測編碼2）搜索策略全局搜索法（FullSearchMethod，F(xiàn)S）二維對數(shù)搜索法（Two-DimensionalLogarithmic，TDL基本思想：從原點開始，以“十”字形分布的五個點構(gòu)成每次搜索的點群，通過快速搜索跟蹤最小塊誤差MAD點。Step1：從原點開始，選取一定的步長，以十字形分布的五個點處進行MAD值的計算并比較。Step2：若MBD點在邊緣四個點處，則以該點為中心點，保持步長不變，重新搜索十字形分布的五個點；若MBD點位于中心點，則保持中心點位置不變，將十字點群的步長減半，并在五個點處計算。Step3：若步長為1，在中心及周圍8個點處找出MBD點，該點所在位置即對應最佳匹配點，算法結(jié)束；否則重復Step2。285.7活動圖像的預測編碼[0，-4]、[+4，-4]、[+6，-4]是每個搜索階段的最小塊誤差點若[+5,-4]是8個點中的最小MBD,則運動矢量為[+5，-4]，295.7活動圖像的預測編碼2）搜索策略三步搜索法（ThreeStepSearch，TSS）四步搜索法（FourStepSearch，F(xiàn)SS）基于塊的梯度下降搜索法（Block-BasedGradientDescentSearch，BBGDS）菱形搜索法（DiamondSearch）基本思想：兩種搜索模板，5個檢測點的小模板SDSM和9個檢測點的大模板LDSM。搜索時先用大模板計算，當最小塊誤差MAD點出現(xiàn)在中心點處時，將大模板LDSM換為SDSM，再進行匹配計算，這時5個點中的MAD即為最優(yōu)匹配點。305.7活動圖像的預測編碼菱形搜索法SDSMLDSM315.7活動圖像的預測編碼3）塊的劃分H261,MPEG1,216*16H26316*16高級預測模式4個8*8H2647種模式325.8高光譜遙感圖像的預測編碼對同一對象（區(qū)域或目標）在多個窄光譜波段范圍上獲得的圖像。一、特點1）三維空間冗余譜間冗余2）豐富紋理信息，空間相關性較弱各波段的成像對象是同一地物，在結(jié)構(gòu)上具有相似性3）預測、變換和矢量量化等方法去除兩種冗余4）無損壓縮、近無損壓縮。二、DPCM預測335.8高光譜遙感圖像的預測編碼三、最小絕對權(quán)值（MAW）預測樹方法1、原理把一幅圖像看作一個加權(quán)圖