2022年遠(yuǎn)程教育中學(xué)習(xí)者行為的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)策略

遠(yuǎn)程教育中學(xué)習(xí)者行為的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)策略［摘要］隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速進(jìn)展，教育智能化也逐步應(yīng)用到遠(yuǎn)程教育中，遠(yuǎn)程教育中對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是保證教育健康進(jìn)展的有效措施。該文通過對(duì)目前遠(yuǎn)程教育中對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)所存在的問題，以學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為為基礎(chǔ)，從學(xué)習(xí)者主動(dòng)性、樂觀性、學(xué)習(xí)效果等方面給出了基于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)策略，為遠(yuǎn)程教育學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)供應(yīng)了新的參考。

［關(guān)鍵詞］遠(yuǎn)程教育;學(xué)習(xí)評(píng)價(jià);評(píng)價(jià)指標(biāo)

一、背景

隨著信息技術(shù)的快速進(jìn)展，以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的信息技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛，教育行業(yè)由傳統(tǒng)的面授模式逐步向智能化、自動(dòng)化和數(shù)字化轉(zhuǎn)變，漸漸形成了“時(shí)時(shí)可學(xué)、到處可學(xué)”的特質(zhì)。其中，又以遠(yuǎn)程教育為代表，它推動(dòng)了人才模式培育的創(chuàng)新，使得教育更大眾化、廣泛化，讓更多的人能夠?qū)W習(xí)學(xué)問，不斷提升自我，成了成人教育的主要形式之一。伴隨著遠(yuǎn)程教育的長(zhǎng)足進(jìn)展，越來越多的人參加到遠(yuǎn)程教育和成人教育中。在遠(yuǎn)程教育中對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)是保證教育健康進(jìn)展的有效措施。學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)不光是對(duì)學(xué)習(xí)者課程最終成果的評(píng)價(jià)，也是激勵(lì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，促進(jìn)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中不斷自我完善的重要依據(jù)。遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)學(xué)習(xí)最大的區(qū)分在于，學(xué)習(xí)者可以依據(jù)自己的時(shí)間隨時(shí)，隨地進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，老師與學(xué)習(xí)者處于不同地理環(huán)境，教學(xué)分別，在便利了學(xué)習(xí)者的同時(shí)，也對(duì)學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)力量提出了考驗(yàn)，在純粹在線的環(huán)境下，如何對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)行綜合全面的評(píng)價(jià)是在新技術(shù)環(huán)境下對(duì)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)提出的新課題。目前的遠(yuǎn)程教育，成人教育在學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)方面還存在著以下問題。(一)參加人數(shù)多，但學(xué)習(xí)效果不佳。目前四川廣播電視高校開放教育同學(xué)達(dá)18萬多人，隨著一般高校網(wǎng)絡(luò)學(xué)院招生規(guī)模逐步縮減，開放教育同學(xué)人數(shù)還會(huì)逐年增多，但課程通過的人數(shù)兩極分化比較嚴(yán)峻。學(xué)期伊始，注冊(cè)課程的學(xué)習(xí)者許多，但有部分學(xué)習(xí)者由于種種緣由，沒有堅(jiān)持學(xué)習(xí)，最終未完成該課程。(二)重結(jié)果，輕過程。目前的評(píng)價(jià)體系仍舊沿用傳統(tǒng)教學(xué)中的考核方式，主要對(duì)期中，期末考試結(jié)果按肯定比例輔以平常成果的評(píng)價(jià)形成總評(píng)成果。平常成果中加入上線狀況，形成性作業(yè)及任務(wù)完成狀況。這種方法只看了結(jié)果，對(duì)學(xué)習(xí)的過程缺乏必要的監(jiān)控和評(píng)價(jià)，有的同學(xué)在學(xué)習(xí)伊始遇到問題，或者重視程度不夠，導(dǎo)致學(xué)習(xí)進(jìn)度較慢，但這樣的狀況未得到準(zhǔn)時(shí)的發(fā)覺，導(dǎo)致由于學(xué)習(xí)吃力或者學(xué)習(xí)時(shí)間不夠，最終放棄課程。(三)沒有符合遠(yuǎn)程教育，特殊是針對(duì)成人群體的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。目前的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)主要參考了傳統(tǒng)教學(xué)的評(píng)價(jià)方式，不太符合在線教育的現(xiàn)狀。在線教育多為同學(xué)自主學(xué)習(xí)為主，但同時(shí)教學(xué)的效果是需要一個(gè)長(zhǎng)期的跟蹤和監(jiān)控，學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)也應(yīng)當(dāng)是一個(gè)階段性的工作。學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)不僅是對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)課程的一個(gè)評(píng)價(jià)，同時(shí)也為學(xué)習(xí)干預(yù)供應(yīng)了重要依據(jù)，通過對(duì)學(xué)習(xí)者各階段的學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)，學(xué)習(xí)者可以依據(jù)不足，調(diào)整自己下一階段的狀態(tài)，同時(shí)老師可以依據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)予以準(zhǔn)時(shí)的干預(yù)，從而增加學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)愛好，提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。此外，目前對(duì)于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)大多都集中在學(xué)習(xí)效果中，但學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)態(tài)度，學(xué)習(xí)力量等多方面因素都應(yīng)當(dāng)考慮到評(píng)價(jià)中，從而有利于對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行多方面綜合的評(píng)價(jià)。在傳統(tǒng)教學(xué)活動(dòng)中，由于老師面對(duì)面講授，學(xué)習(xí)者的平常學(xué)習(xí)狀態(tài)可以通過出勤、發(fā)言、上課聽講狀態(tài)，課堂練習(xí)，作業(yè)等形式得知，教學(xué)效果也可以從試卷得分中得到，但在線環(huán)境下，老師與學(xué)習(xí)者是分別的，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)，學(xué)習(xí)效果只能通過在線平臺(tái)的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)得知。但隨著學(xué)習(xí)分析技術(shù)的進(jìn)展，能獵取這些基本數(shù)據(jù)，通過整理，分析加以人工智能技術(shù)，能得到關(guān)于學(xué)習(xí)者較全面的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)。本文就在此基礎(chǔ)上，針對(duì)前述問題提出了基于學(xué)習(xí)狀態(tài)的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)策略。

二、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)策略模型

(一)分階段評(píng)價(jià)

評(píng)價(jià)不是目的，而是手段，通過對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)使得學(xué)習(xí)者在自身改進(jìn)和老師教學(xué)干預(yù)的狀況下對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行不斷完善，同時(shí)，也有助于老師調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，教學(xué)形式，教學(xué)資源，從而最終達(dá)到整體教育效果的提高。因此，評(píng)價(jià)需要貫穿在學(xué)習(xí)者的整個(gè)學(xué)習(xí)過程中，依據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)效果的綜合評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和適時(shí)干預(yù)，削減學(xué)習(xí)者臨時(shí)抱佛腳的狀況，同時(shí)有利于對(duì)學(xué)習(xí)者的狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整，激勵(lì)初學(xué)者堅(jiān)持學(xué)習(xí)。通常狀況下學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)可以以月為單位劃分階段。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定

1．?dāng)?shù)據(jù)來源和選擇

多元化的在線學(xué)臺(tái)給數(shù)據(jù)收集供應(yīng)了基礎(chǔ)，利用計(jì)算機(jī)，移動(dòng)終端的在線學(xué)臺(tái)，能記錄學(xué)習(xí)者的行為，這些行為從不同方面反映了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果。記錄的多種不同的行為為總結(jié)學(xué)習(xí)者的不同學(xué)習(xí)狀態(tài)和效果供應(yīng)了重要的數(shù)據(jù)支持，使得評(píng)價(jià)更為立體。在從學(xué)臺(tái)中收集了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理。數(shù)據(jù)清理是指對(duì)數(shù)據(jù)重新審查和校驗(yàn)，清除特別數(shù)據(jù)、訂正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全都性。數(shù)據(jù)集成能把多個(gè)數(shù)據(jù)源中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)整合起來，統(tǒng)一存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫中，削減數(shù)據(jù)冗余行為。在在線環(huán)境下的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)中，特征的選擇也很重要，特征選擇(屬性選擇)是進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，分類，猜測(cè)等操作的基礎(chǔ)。但假如將每一個(gè)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)都作為一個(gè)特征進(jìn)行評(píng)價(jià)推斷，也會(huì)造成不必要的冗余和計(jì)算的簡(jiǎn)單性。在眾多特征數(shù)據(jù)中選擇哪些數(shù)據(jù)參加評(píng)價(jià)呢?可以依據(jù)閱歷，或者找到該領(lǐng)域懂業(yè)務(wù)的專家，給出目標(biāo)評(píng)價(jià)所需要的特征，再在平臺(tái)中查找是否有合適的數(shù)據(jù)可以對(duì)應(yīng)?；蛘呖梢酝ㄟ^統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法來對(duì)相關(guān)特征進(jìn)行篩選。選擇與制定評(píng)價(jià)目標(biāo)相關(guān)度高的數(shù)據(jù)作為特征，這樣的特征選擇方法有許多，例如在weka中使用filter(過濾法)根據(jù)發(fā)散性或者相關(guān)性對(duì)各個(gè)特征進(jìn)行評(píng)分，設(shè)定閾值或者待選擇閾值的個(gè)數(shù)，選擇特征?；蛘呤褂闷栠d系數(shù)，通過計(jì)算各個(gè)特征對(duì)目標(biāo)值的相關(guān)系數(shù)以及相關(guān)系數(shù)的P值，得到衡量相關(guān)性，但這類相關(guān)性只能衡量線性關(guān)系的相關(guān)性。例如:在目前實(shí)施的國(guó)家開放高校的學(xué)臺(tái)或我?，F(xiàn)有的學(xué)臺(tái)中，根據(jù)多元化評(píng)價(jià)的目標(biāo)，從現(xiàn)有系統(tǒng)中首先不需要加入評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，例如:“是否停用”“下載次數(shù)”“學(xué)習(xí)中心標(biāo)號(hào)”“課程名稱”等數(shù)據(jù)，同時(shí)，使用過濾法和閱歷結(jié)合，最終選擇了“在線時(shí)長(zhǎng)”“學(xué)習(xí)時(shí)間”“作業(yè)次數(shù)”“作業(yè)分?jǐn)?shù)”“發(fā)帖數(shù)”“回帖數(shù)”等數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的指標(biāo)。

2．評(píng)價(jià)指標(biāo)的考量

按閱歷和相關(guān)性的反復(fù)驗(yàn)證，我們擬定從學(xué)習(xí)效果，學(xué)習(xí)主動(dòng)性，學(xué)習(xí)自主性三個(gè)方面來對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行評(píng)價(jià)。學(xué)習(xí)效果即為常見的階段性成果，包括作業(yè)分?jǐn)?shù)，半期成果，期末成果等指標(biāo)，由于是按階段賜予學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)，若該階段進(jìn)行了半期成果則記錄半期成果，若該階段有期末成果則記錄期末成果，若只有作業(yè)分成果，則將作業(yè)成果的平均值作為該階段的學(xué)習(xí)效果值;學(xué)習(xí)主動(dòng)性是指是否該階段學(xué)習(xí)者樂觀主動(dòng)參加到學(xué)習(xí)中的程度，主要反應(yīng)在答疑和論壇上，學(xué)習(xí)的主動(dòng)性用活躍度(activity)來表示，可以看作是發(fā)帖和回帖的線性關(guān)系。學(xué)習(xí)自主性主要參考學(xué)習(xí)者在線時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、完成作業(yè)次數(shù)等指標(biāo)。通過對(duì)得到的主動(dòng)性，學(xué)習(xí)效果，樂觀性三個(gè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化操作，得到該階段該學(xué)習(xí)者的評(píng)價(jià)度(線性關(guān)系)。

3．模型構(gòu)建

學(xué)習(xí)者評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建。其中包括數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)分析，評(píng)價(jià)結(jié)果展現(xiàn)，評(píng)價(jià)結(jié)果反饋四個(gè)部分。在某一個(gè)階段先從學(xué)臺(tái)手機(jī)學(xué)習(xí)者相關(guān)行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理，按不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到該階段該學(xué)習(xí)者的評(píng)價(jià)值。評(píng)價(jià)的結(jié)果和相關(guān)數(shù)據(jù)以報(bào)告形式展現(xiàn)和反饋給學(xué)習(xí)者和老師，學(xué)習(xí)者可以依據(jù)評(píng)價(jià)值調(diào)整自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，老師可以依據(jù)評(píng)價(jià)值給需要干預(yù)的學(xué)習(xí)者予以適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)干預(yù)，包括調(diào)整下一階段進(jìn)度，對(duì)上一階段不足處增加練習(xí)和學(xué)習(xí)的時(shí)間等。各階段的評(píng)價(jià)值通過加權(quán)線性關(guān)系在最終一個(gè)階段，得到最終評(píng)價(jià)值，此時(shí)的權(quán)重需要考慮學(xué)習(xí)樂觀性，學(xué)習(xí)主動(dòng)性，學(xué)習(xí)效果的所占比例，以及各評(píng)價(jià)信息點(diǎn)的分值轉(zhuǎn)換進(jìn)行設(shè)定，以關(guān)心多方評(píng)價(jià)主體對(duì)學(xué)習(xí)者參加的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)質(zhì)量進(jìn)行全面分析和評(píng)價(jià)。

三、小結(jié)

本文所提出的針對(duì)學(xué)習(xí)者行為的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)策略，從學(xué)習(xí)的整個(gè)過程分階段對(duì)學(xué)習(xí)者各個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過評(píng)價(jià)，能夠發(fā)覺問題，準(zhǔn)時(shí)調(diào)整，使得學(xué)習(xí)者能堅(jiān)持學(xué)習(xí)，優(yōu)化學(xué)習(xí)進(jìn)程，提高學(xué)