分析：互聯(lián)網(wǎng)集體智慧能比人工智能更聰明

分析：互聯(lián)網(wǎng)集體智慧能比人工智能更聰明？

法國哲學(xué)家PierreLévy從上世紀(jì)90年代開始致力于闡述網(wǎng)絡(luò)空間，目前是渥太華大學(xué)的集體智慧加拿大研究主席，他正在研發(fā)一種能做到這點的軟件。他用一種他稱之為超語言的語言，為一整本法語詞典做了注釋，之所以稱其為超語言，因為其形容的詞句本身就組成一種語言——信息經(jīng)濟元語言(theInformationEconomyMetaLanguage，IEML)。剩下的工作就是編碼將其變?yōu)橐粋€自動系統(tǒng)。IEML的原理是，將特定語言中的每個詞語用符號表示，這些符號的排列組合可以在代表幾個象限的含義：虛空，虛擬，實際，實物，存在和符號(empty，virtual，actual，things，beings，andsigns)。識別并計算這些符號的算法用IEML文本構(gòu)建起一個語義網(wǎng)絡(luò)，并計算出此段文本和其它文本的關(guān)系。編寫一種軟件將自然語言轉(zhuǎn)成這種代碼，讓計算機通過這種代碼互動，線上傳播的本質(zhì)和我們分析它所能得到的結(jié)果會徹底改變。從美國國家保密局到網(wǎng)絡(luò)廣告主的每個人無疑會喜歡這種能力，因為它使得代理能夠自行搜索網(wǎng)頁理解意義。但是在人工智能方面，計算機之間能相互就真實意義進行交流會帶來哪些影響呢？在第九屆研討會上Lévy介紹了IEML之后，我找到了他以期進一步感受這個理論從而找出答案。您能稍微和我介紹一下互聯(lián)網(wǎng)集體智慧的意指么？好的。集體智慧根植于動物，眾所周知蜜蜂和螞蟻的集體智慧。社會性動物也有集體智慧。它們釋放信號告知彼此危險和食物所在。但是在人類的例子中，我們的集體智慧更加強大，因為我們有語言，我們有技術(shù)，我們有復(fù)雜的社會機構(gòu)。這是更高層次的集體智慧，從根本上說，這種智慧基于符號操作。在人類歷史上，一旦出現(xiàn)增強我們操作符號能力的媒介，集體智慧也會得到增強?，F(xiàn)在，我們處在操作算法符號的階段，但是這一新時期才剛剛開始。我致力于利用這一新媒介來增進集體智慧。關(guān)于集體智慧有很多誤解。首先是集體智慧是創(chuàng)造出來的，但并不是，集體智慧已經(jīng)存在了。第二個應(yīng)當(dāng)避免的觀點是，集體智慧是群體思維。集體智慧和群體思維恰恰相反。在哲學(xué)意義上，集體智慧是多樣性和奇異性的整合，而不是Kurzweilian。這不是整齊劃一，這是一起思考。最后，最常見的錯誤是“哈，集體智慧？但是網(wǎng)上有這么多蠢東西?！币粋€哲學(xué)家曾經(jīng)對我說，你可以想象一下，“更像是集體愚昧！”那么我要說，群體智慧不是愚蠢的反面，是人工智能的反面。有人說：“我們要讓計算機更聰明，”他們得到了所有的資助。但是如何使得人類更聰明呢？集體智慧就是一個讓人類在計算機的幫助下變得更聰明的研究項目，而不是讓計算機變得比人類更聰明。這是集體智慧真正的定義。你已經(jīng)注意到，一個問題有個長長的答案，所以好好選擇你的問題。有些人擔(dān)心有朝一日人工智能會滅絕人類，對此您怎么看？我不同意。就因為許多名人這么說，不意味著我們應(yīng)該濫調(diào)重提。我強烈反對。計算機或者智能軟件，或者人工智能程序永遠不會掌權(quán)。絕不。如果沒有人維護它們，它們就會解體。從技術(shù)上講這不現(xiàn)實。而且，用這種方式來拒絕承擔(dān)責(zé)任真是微妙。這些機器由人制造出來，這些軟件由人類編程設(shè)計。它們是我們意志、意圖的載體。它們沒有意志和意圖，它們只是延伸了我們的意圖、思想。它們沒有任何責(zé)任。那如果人類知識被編碼入機器呢？你應(yīng)該學(xué)過哲學(xué)吧。好的。所以柏拉圖的《斐得若》是非常重要的對話篇。他提出了和你一樣的內(nèi)容，但是不是關(guān)于機器，而是寫作。他說：“什么，你要把我們所知道的全部信息放進圖書館？”因此，在圖書館里，假設(shè)是亞歷山大圖書館，人類知識全部匯編于此，我們不再需要教授了。所有人都失業(yè)了。好怕怕！你要知道，18世紀(jì)巴黎有3000人專制運水。然后水管發(fā)明了，啊，他們丟了工作，好怕怕！因此，不，我不覺得我們應(yīng)當(dāng)以如此消極的方式看待算法。我自己，曾經(jīng)并且依舊在研究人工智能。我也設(shè)計過專家系統(tǒng)。我采訪一組專家，試圖理解他們的專業(yè)知識。然后，我以一種創(chuàng)造性的方式將他們的知識加以正式組織，形成層次規(guī)則，這樣算法能夠理解調(diào)用。他們沒有因此而變得過時。恰恰相反，他們成為這一專家系統(tǒng)的主人。一旦他們在我的幫助下建立起這個系統(tǒng)，他們就自維持了。將他們的實踐知識通過這個組織加以傳播非常有益。就像印刷或者寫作，它們有利于知識傳播。將知識轉(zhuǎn)化成軟件的形式是傳播知識的好方法。應(yīng)當(dāng)加以鼓勵而不是畏懼。IEML如何讓人們借助計算機這個工具變得更聰敏呢？你有萬維網(wǎng)這個巨大的數(shù)據(jù)庫。它們在物理層面上共享一個地址系統(tǒng)，你可以通過服務(wù)器的地址達到所有信息，但是沒有通用的分類系統(tǒng)。圖書館之所有有價值是因為它的分類系統(tǒng)，否則你怎么能找到正確的文件呢？我們有許多種不同的分類法，我們有本體論，我們有許多方法給語言分類，不同的自然語言內(nèi)部分類又不一樣。實際上，當(dāng)你不知道你在找什么的時候，信息搜集變得相當(dāng)苦難。當(dāng)你知道你在找什么的時候，谷歌很實用。但是當(dāng)你試圖駕馭知識的時候，就變得有點困難了。一個很好的解決辦法是求助維基百科，但它和19世紀(jì)大英百科全書的組織方式一樣，基于相同的劃分和分類。這些跨學(xué)科區(qū)分不是真實存在的，自然語言也是個問題。我的想法是，采用一個通用的分類系統(tǒng)，得像自然語言一樣靈活，當(dāng)你想描述一份文件的時候，言無不盡。你不必遵守任何必須這樣或者那樣的規(guī)定。但是所有的描述都使用同一種語言，你也無需學(xué)習(xí)這種語言，因為你可以用自然語言和其交流。這種語言有一個奇妙的屬性，即它是一個算法代碼，每個短語都可以顯示其內(nèi)部語義網(wǎng)絡(luò)，而且它也會計算某一個文本和其他相關(guān)文本之間的語義關(guān)系。如果你用這個系統(tǒng)(所有的數(shù)據(jù)按照語義關(guān)系加以組織)進行數(shù)據(jù)分類，數(shù)據(jù)管理，并且在網(wǎng)上描述你在做什么，就會出現(xiàn)新思想。人們共同創(chuàng)造了這些思想，一起創(chuàng)造了思想組織的方式，通過他們的交流，思想的生態(tài)圈就此涌現(xiàn)。這就是關(guān)于自反的集體智慧我所宣揚的東西，集體智慧已經(jīng)存在了，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)上，但是我們真的不太清楚我們在共同做點什么。你熟悉這張著名的互聯(lián)網(wǎng)圖片，巨大網(wǎng)絡(luò)上的連結(jié)像神經(jīng)元，看看這些色彩。節(jié)點代表理位置，連結(jié)代表節(jié)點間的流量，但是你不知道其中的真正含義。我們將要實現(xiàn)的是實現(xiàn)一種地圖，，節(jié)點代表思想，而連結(jié)代表計算。這意義重大。許多人混淆計算和數(shù)量。不是這樣的。計算在談數(shù)量，甚至數(shù)學(xué)也在談數(shù)量。如果我們能將這些結(jié)構(gòu)關(guān)系數(shù)學(xué)化，我們就能計算語義關(guān)系。但是我們需要正確的代碼。我還有一個問題。你在建立組織信息的學(xué)說，這看上去會從根本上改變互聯(lián)網(wǎng)上信息的搜集和編碼。這會使得操作這個系統(tǒng)的所有人在一樣層面上就互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)獲得前所未有的洞察，你認為這里存在政治考量嗎？當(dāng)然了。目前分析大數(shù)據(jù)的權(quán)力掌握在一些強大的實體手中，這些跨國公司，谷歌，F(xiàn)acebook……我不知道。國家安全局(NSA)，國家通訊總局(GCHQ)……這些政府和大企業(yè)。他們是使用這些大數(shù)據(jù)算法的主要人群，他們看上去掌握了很多，但其實沒那多深度見解。我知道這背后是什么，主要是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以為你提供信息，但真沒有那么多。在政治層面上，我的想法是給人民賦權(quán)，這種想法和上世紀(jì)70年代硅谷的激進分子如出一轍，他們想給每人一臺電腦。他們做到了。現(xiàn)在每個人都有計算能力。每個人都應(yīng)當(dāng)有分析理解大數(shù)據(jù)的能力。這是主要觀點之一。如何做到呢？有兩種主要工具。首先是語言自身，其次是實現(xiàn)語言的軟件，這個軟件必須是開放的免費的。這將在第三版GPL許可證下發(fā)布(著名的自由軟件許可證)。正如RichardStallman告訴我的，IEML每步行動都是透明的。不是每個人都能為IEML字