中農(nóng)互聯(lián)：泛農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)跑者四位一體賦能智慧農(nóng)業(yè)

中農(nóng)互聯(lián)：泛農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)跑者，農(nóng)業(yè)我國是農(nóng)業(yè)大國，而非農(nóng)業(yè)強國，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以傳統(tǒng)模式為主，僅憑經(jīng)驗施肥灌溉，不僅浪費大量的人力物力，也為環(huán)境保護與可持續(xù)性發(fā)展帶來嚴峻挑戰(zhàn)。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高級階段，智慧農(nóng)業(yè)集移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為一體，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準化種植、可視化管理、智能化決策?！爸腔坜r(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開多維度數(shù)據(jù)的支撐”，中農(nóng)互聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO何陽在近日接受35斗采訪時表示。據(jù)悉，中農(nóng)互聯(lián)結(jié)合遙感衛(wèi)星、無人機、激光雷達、物聯(lián)網(wǎng)等手段獲取的多類型時空大數(shù)據(jù)，打造了全國級別的實時數(shù)據(jù)開放平臺。通過人工智能機器深度學習，為農(nóng)業(yè)“四情”監(jiān)測、自然病蟲災害預估、植保方案提供評估參考，為保險公司精準承保理賠、農(nóng)業(yè)期貨、農(nóng)業(yè)信貸評估提供測算依據(jù)。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的商業(yè)化之路傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的商業(yè)化之路作為香港浸會大學物理學碩士，何陽也是農(nóng)業(yè)部農(nóng)廣?？妥鶎＜?、全國工商聯(lián)農(nóng)業(yè)金融信息化專委會秘書長以及多家大型公司的農(nóng)業(yè)顧問。談到創(chuàng)業(yè)的契機，何陽表示，畢業(yè)之后一直從事農(nóng)業(yè)信息化工作，最大的感受是與其他行業(yè)相比，農(nóng)業(yè)的發(fā)展是處于滯后狀態(tài)的。但農(nóng)業(yè)是國家的第一產(chǎn)業(yè)，市場空間巨大。從前農(nóng)業(yè)科技的建設(shè)更多依靠政府推動，他希望能在這個古老行業(yè)中探索出一條商業(yè)化的道路。中農(nóng)互聯(lián)創(chuàng)始人兼CEO何陽圖片來源：中農(nóng)互聯(lián)2015年5月，中農(nóng)互聯(lián)正式成立，致力于全國級農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)及高科技解決方案建設(shè)，推動中國農(nóng)業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型升級。中農(nóng)互聯(lián)定位于泛農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商，“泛”體現(xiàn)在除農(nóng)業(yè)之外，公司還涉足與自然資源相關(guān)的領(lǐng)域，如地質(zhì)、水域、林業(yè)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。“農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)不是一個封閉的體系，它與自然資源領(lǐng)域息息相關(guān)。”何陽向35斗記者說道。中農(nóng)互聯(lián)曾先后獲得國家高新技術(shù)企業(yè)、中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)、AAA級信用企業(yè)，IS09001國際質(zhì)量體系認證等榮譽，并擁有多項自主知識產(chǎn)權(quán)。公司核心團隊均來自海內(nèi)外知名院校，包括中科院，北師大，北京農(nóng)林科學院的碩士、博士、博士后，團隊中許多成員曾主持或參與國家863及973相關(guān)項目。根據(jù)不同的客戶群體，其服務(wù)內(nèi)容主要分為以下五類：政府農(nóng)業(yè)部門：提供種植面積測算、農(nóng)作物分布、長勢監(jiān)測、產(chǎn)量預估、病蟲害等級預估、可視化歷史年鑒等平臺服務(wù)，解決政府宏觀調(diào)控、農(nóng)業(yè)補貼精準核查、農(nóng)業(yè)普查方面的痛點。農(nóng)業(yè)科技企業(yè)

提供基于地理信息的項目管理、項目數(shù)據(jù)實時可視化、與項目相關(guān)的作物時空數(shù)據(jù)，并為企業(yè)提供API接口。幫助項目集中化展示及管理，減少軟件研發(fā)投入，豐富產(chǎn)品。農(nóng)業(yè)企業(yè)提供精準化種植解決方案，減少軟硬件成本投入，服務(wù)包括長勢監(jiān)測、產(chǎn)量預估、氣象服務(wù)、土壤墑情監(jiān)測、農(nóng)作物適宜區(qū)規(guī)劃等，并提供SaaS版的各類軟件系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)保險按圖及歷史數(shù)據(jù)承保評估，災后24小時內(nèi)按粗略遙感數(shù)據(jù)快速反應(yīng)救災，7日內(nèi)精準理賠。解決原有人工調(diào)查成本高、精度低的問題。農(nóng)業(yè)期貨對全國范圍內(nèi)的農(nóng)作物進行實時產(chǎn)量預估，作物全生長周期內(nèi)提供12期數(shù)據(jù)報告，涵蓋全部農(nóng)業(yè)期貨品種，幫助金融機構(gòu)精確判斷期貨走勢與價格區(qū)間。作為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商，中農(nóng)互聯(lián)提出了自己的農(nóng)業(yè)時空大數(shù)據(jù)貨走勢與價格區(qū)間。作為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商，中農(nóng)互聯(lián)提出了自己的農(nóng)業(yè)時空大數(shù)據(jù)概念：通過時間維度（T）、空間維度（S）、專題屬性維度（D）構(gòu)建關(guān)聯(lián)描述的形式化表達、關(guān)聯(lián)關(guān)系動態(tài)建模與多尺度關(guān)聯(lián)分析方法，形成農(nóng)業(yè)時空大數(shù)據(jù)。耘瞳AIS平臺是中農(nóng)互聯(lián)的核心產(chǎn)品，作為一個全國級別的實時數(shù)據(jù)開放平臺，它擁有全國所有地區(qū)的亞米級衛(wèi)星高精底圖，通過開放API接口，提供標準化服務(wù)模塊，以沉淀數(shù)據(jù)。平臺中的數(shù)據(jù)模型與核心算法可以綜合分析遙感衛(wèi)星、氣象衛(wèi)星無人機、激光雷達、物聯(lián)網(wǎng)等手段獲取的多波段、多時相、多類型的農(nóng)業(yè)時空大數(shù)據(jù)。全國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺

圖片來源：中農(nóng)互聯(lián)圖片來源：中農(nóng)互聯(lián)35斗了解到，中農(nóng)互聯(lián)看重農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在涉農(nóng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。針對這一領(lǐng)域，中農(nóng)互聯(lián)推出了耘瞳金融平臺，主要為農(nóng)業(yè)期貨的金融機構(gòu)服務(wù)，依靠多元化數(shù)據(jù)采集手段、龐大樣本庫、大尺度數(shù)據(jù)提取技術(shù)、精準算法模型、歷史數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)全國級別農(nóng)作物的實時產(chǎn)量預估。耘瞳金融平臺?-?r?彳蠣HEWc'?-?r?彳蠣HEWc'陌44踏ifKfflK'.______1WXK圖片來源：中農(nóng)互聯(lián)“舉個例子，冬小麥是期貨品種之一，生長周期是2月份到6月份，我們共做12次產(chǎn)量預估，從它發(fā)芽開始，就可以出具今年全國冬小麥產(chǎn)量預估的數(shù)據(jù)報告，而且平均精度在92%以上，中農(nóng)互聯(lián)也是目前全國唯一一家可以提供這種服務(wù)的公司?！焙侮柦忉尩馈Ｒ钥蛻粜枨鬄榛A(chǔ)，以多維度數(shù)據(jù)為支撐目前，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，在何陽看來，隨著農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)完成，土地流轉(zhuǎn)呈爆發(fā)趨勢，這勢必會讓土地集中化，從而推動農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的發(fā)展。未來農(nóng)業(yè)會朝著大規(guī)模機械化、智慧化的方向發(fā)展，但一切的基礎(chǔ)是多維度數(shù)據(jù)的支撐，這種數(shù)據(jù)不是一個單點的數(shù)據(jù)，而是鏈條數(shù)據(jù)或區(qū)域數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)的獲取、處理、應(yīng)用，僅靠一家企業(yè)或某一級政府是難以完成的，所以中農(nóng)互聯(lián)打造了一個全國級的開放平臺，一方面依靠遙感技術(shù)大尺度獲取數(shù)據(jù)，同時也接入各個涉農(nóng)企業(yè)、科技企業(yè)數(shù)據(jù)，力爭打造一個全方位的農(nóng)業(yè)底層數(shù)據(jù)平臺。對于如何加快遙感技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，特別是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，何陽表示：“任何新技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用一定是以客戶需求為基礎(chǔ)，以盈利為目的。”“相對其他行業(yè)來說，農(nóng)業(yè)最大的問題是市場接受程度和付費能力都比較弱。幾千年來，農(nóng)戶習慣了看天吃飯、靠經(jīng)驗吃飯。我認為遙感技術(shù)近些年的核心客戶不是農(nóng)戶，而是政府、大型農(nóng)企、農(nóng)業(yè)保險公司、農(nóng)業(yè)金融機構(gòu)等，他們對遙感技術(shù)的應(yīng)用比較迫切，所以主攻方向應(yīng)該是ToG、ToB,然后再向C端慢慢滲透。”全國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺圖片來源：中農(nóng)互聯(lián)經(jīng)過近四年的發(fā)展,在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,中農(nóng)互聯(lián)的市場競爭優(yōu)勢和技術(shù)壁壘體現(xiàn)在五個方面：■多元數(shù)據(jù)采集應(yīng)用——多手段數(shù)據(jù)采集、多維度數(shù)據(jù)分析，提高成果精度、降低應(yīng)用成本。?作物AI智能識別提取一農(nóng)作物AI識別提?。ü庾V、紋理、參考系），可進行無標簽樣本學習?！霾町惢惴Ｐ蛶煲会槍Σ煌魑铩⒉煌h(huán)境的龐大算法模型庫，數(shù)據(jù)智能拼接處理分析，算法模型具備極強的擴展屬性與深度學習演進屬性。?17年全國歷史數(shù)據(jù)——通過項目積累，擁有十七年全國農(nóng)業(yè)精確數(shù)據(jù)，用于模型訓練和數(shù)據(jù)精度驗證。■黑箱模型——在惡劣天氣或云層覆蓋區(qū)域無法獲得實時數(shù)據(jù)時，利用歷史數(shù)據(jù)、長勢數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)計算出專項成果。35斗了解到，中農(nóng)互聯(lián)此前完成了兩輪融資，2018年3月完成百萬級天使輪融資，2019年1月完成天使+輪融資，資金主要用于算法模型升級及市場開拓。目前公司正在尋求新一輪融資。對于未來的發(fā)展，中農(nóng)互聯(lián)希望在近期完成下一輪融資，優(yōu)化算法模型，提高技術(shù)壁壘并建立本地計算中心；2020年完善全國級農(nóng)業(yè)實時數(shù)據(jù)開放平臺建設(shè)，完成數(shù)據(jù)平臺及算法的迭代研發(fā)，完善各行業(yè)標準化產(chǎn)品；2022