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文檔簡介

社會研究方法陳麗梅2014年4月7日社會研究方法的考試類型概念題簡答題不太可能是問答題第一章社會研究的科學基礎:(第一部分)一、社會研究是一種科學研究?!翱茖W是從確定研究對象的性質和規(guī)律這一目的出發(fā),通過觀察、調查和實驗而得到的系統(tǒng)的知識?!笨茖W研究的主要特征是實證性、分析性、社會性??茖W知識具有系統(tǒng)性、開放性、普遍性的特征。二、科學發(fā)展中的問題科學與文化的分離、科學方法的局限性、社會制度的制約三、社會科學研究的特點社會現(xiàn)象的主觀意義以及人的行為的有意識性是社會現(xiàn)象與自然現(xiàn)象的根本區(qū)別。社會現(xiàn)象的復雜性和異質性、個人因素的影響、社會現(xiàn)象的不確定性第一章社會研究的科學基礎四、科學研究的邏輯:假設演繹邏輯或假設檢驗邏輯歸納邏輯的出發(fā)點是經驗事實,通過對大量現(xiàn)象的觀察,概括出具有普遍性或一般性的結論。演繹邏輯從一般原理或理論出發(fā),通過邏輯推理來解釋具體的事件或現(xiàn)象。五、演繹邏輯與歸納邏輯都有局限性:演繹的一般原理或公理有可信是錯誤的、歸納的結論不一定具有普遍性。六、假設檢驗邏輯:首先從理論演繹出研究假設,然后通過觀察歸納出相應的經驗性結論,同時用經驗結論來檢驗研究假設。Theory:青少年問題行為與社會階層相關的理論

。

Hypothesis:社會階層越高,問題行為越少Operationalization:問題行為用什么來指標?犯罪記錄?社會階層用什么指標表示?收入?教育?Observation:收集數據Conclusion:falsifyorconfirmthetheory,orconditionedDeductiveresearch常常與Positivism聯(lián)系。DeductiveResearchStatetheQuestion:questionfromrealityMakeObservations:Gatherinformationthatwillhelpansweryourquestionsbyresearching,making,andrecordingdirectobservationsofthesubjectAnalyze:ExaminethephenominontounderstandwhattheyimplyorwhyithappensFormaspecifictheory:abstraction,generalizationInductiveResearch常常與interpretive,critical流派聯(lián)系。InductiveResearch第一章社會研究的科學基礎七、科學研究的程序通過對理論的演繹提出研究假設操作化經驗觀察通過歸納得出研究結論八、社會研究的科學性:1、研究對象具有規(guī)律性是進行科學研究的前提條件。社會規(guī)律與自然規(guī)律不同,社會現(xiàn)象的規(guī)律性主要表現(xiàn)為統(tǒng)計規(guī)律,而不是某個人的行為規(guī)律。社會規(guī)律并不完全是客觀的,社會規(guī)律是在社會制度和規(guī)范約束下較為恒定的行為模式。社會規(guī)律是由特定地域和時間因素約束的經驗規(guī)則。第一章社會研究的科學基礎八、社會研究的科學性:2、社會研究中的主觀意義決定了特定的理解和解釋方法投入理解方法的使用理解和解釋方法的結合使用。3、社會研究雖然有研究者價值觀的影響,但是也有客觀性,社會科學知識的應用與價值觀念和意識形態(tài)有關。第一章社會研究的科學基礎:(第二部分)一、社會研究方法體系的構成最高層次的方法論中間層次的基本研究方法低層次的具體方法二、方法論方法論是指導科學研究的一般思想方法或哲學觀點。每個學科依據一定的方法論觀點,形成一定的研究模式,也稱為研究范式。當代的社會研究中存在著四種主要的研究范式

1、后實證主義:強調客觀性、實證性和價值中立,注重對普遍性和因果規(guī)律的探尋。

2、闡釋研究范式:強調社會人文現(xiàn)象的歷史性、獨特性和差異性,注重對社會行動的意義進行主觀理解和闡釋。

3、批判詮釋理論范式:注重對現(xiàn)代資本主義社會的批判和解構

4、后現(xiàn)代主義范式理論的構成一:范式(Paradigm)

“男人來自火星,女人來自水星”

-吵的首先是范式范式主導了你能看到的世界范式是隱含的,不容易意識到的

案例:

為救身患尿毒癥中末期的二兒子,鼻癌復發(fā)的母親放棄治療,并提議由弱智的四兒子捐腎救哥,但醫(yī)生拒絕了這個請求:因為他無法確定這是否老四的真實意愿。這個手術做還是不做,成了一個難題……

個人權利?家庭利益?社會利益?

我們的觀點和對某事物的感受(feeling)根本上來自于我們所接受的思維范式(宗教也是范式),范式的接受基本來自相信(belief),范式是人創(chuàng)造出來的。

范式:組織我們邏輯思維的根本模式理論的構成二:概念及概念之間的聯(lián)系理論的構成是概念以及概念與概念之間的關系。Atheoryexplainswhataphenomenonisandhowitworks,byidentifyingitsmainideas,orconcepts,andbystatingtherelationshipsamongtheseconcepts.(Torraco)舉例:用理論說明韓劇在中國的熱播(假設做了研究)

娛樂產業(yè)的國際化理論:文化、國家

社會基層差距擴大理論:社會階層、距離、理想

韓國陰謀論:文化侵略工具

女性主義理論:性別歧視女性地位的評價標準。。。。。。。理論可以是回答:為什么、如何發(fā)生的、什么情況下發(fā)生等不同方面。理論分為規(guī)范性和實證性:應該怎么樣的問題是規(guī)范性問題。理論分微觀的、中觀、宏觀第二章社會研究的主要過程和內容

一、社會研究的主要階段:準備與設計階段資料收集階段資料分析階段二、確定研究課題和研究假設廓清研究課題:明確研究的問題和目的,需要論證課題研究的理論意義、實踐意義和研究問題的迫切性、可行性、研究條件等。確定研究類型:應用研究還是理論研究、描述性研究還是解釋性研究或探索性研究、橫剖研究還是縱貫研究(趨勢研究、同期群研究、追蹤研究)第二章社會研究的主要過程和內容

三、提出研究假設(主要是確定將使用的概念體系和概念之間的邏輯關系)變量的確定:自變量和因變量變量之間的關系:相關關系、虛假關系(比如消防員個數與火災的關系)、因果關系(因果關系與相關關系的區(qū)別、概率因果律)四、確定研究單位研究單位即分析單位,研究單位等同于抽樣單位,但不同于調查對象。研究單位的層次:個人、群體、組織、社區(qū)、社會產物與社會結構第二章社會研究的主要過程和內容

五、界定研究內容研究內容是研究單位的屬性和特征研究內容的形式包括:存在狀態(tài)、主觀傾向、實際行為第三章測量

一、測量就是對所確定的研究內容或調查指標進行有效的觀測與度量有效的測量必須滿足三個條件:準確性、完備性、互斥性(例子)測量是對變量的測量,所謂變量是對研究單位的屬性、特征概念化和具體化轉化而來的。二、定量測量定量化測量分為定類測量、定序測量、定距測量、定必測量三、概念的具體化和操作化概念的界定第一步是降低概念所指內容的維度,比如女性的皮膚概念的界定第二步是分類,比如女性的皮膚分為干性、中性、油性概念的界定第三步是給出概念的描述性定義。第三章測量

四、經過嚴格界定的概念成為變量,定義變量后就要考慮如何來測量1、操作化定義操作化定義,比如家庭成員,到底是以血緣關系還是以居住在一起為標準來操作化定義?2、選擇測量指標和相應的測量工具指標用來測量變量,有效地測量變量需要多個指標,比如幸福感編制綜合指標:一個簡單概念可以用很少的指標來測量;而復雜的概念,則要用多個指標來測量概念的不同方面的內容。建立綜合指標的方法主要有類型法、指數法和量表法。(例子)第三章測量

五、信度的評估1、信度的定義測量數據與結論的可靠性程度,即測量工具能否穩(wěn)定地測量到它要測量的社會現(xiàn)象的程度。在同等條件下,對變量進行重復測量,其結果相同,那么測度是可信的。2、信度的表示:相關系數重復測量,形成穩(wěn)定系數對分測量,形成折半信度,P464復本測量,形成復本信度主觀評分法,形成評分者信度3、信度主要受隨機誤差的影響隨機誤差來源主要有被調查者、調查員、測量內容、測量環(huán)境和時間。第三章測量

六、效度的評估1、效度的定義效度越高,表示測量結果越能顯示其所能測量的對象的真正特征。一方面是所測量的指標內涵與概念內涵內容上一致,另外一方面測量指標應該盡可能涵蓋概念2、效度的表示:P4663、效度檢驗方法:內容效度準則效度結構效度第四章抽樣

一、抽樣的概念按照一定的方式,從總體中抽取能代表總體的一部分元素,即樣本,然后根據樣本中所包含的信息對總體的狀況進行估計和推算的過程??傮w和樣本抽樣單元和抽樣框抽樣誤差和非抽樣誤差總體指標和樣本指標二、概率抽樣和非概率抽樣概率抽樣:簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多階段抽樣非概率抽樣:偶遇抽樣、主觀抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣第四章抽樣

三、概率抽樣的過程與原則1、界定總體:總體必須符合課題研究對象的范圍;需要把握總體的結構和特征。2、制定抽樣框:不能遺漏抽樣單位,有時候需要分階段或層次進行。3、選擇抽樣方案:根據研究目的、研究對象的范圍、研究內容的性質、研究總體的特征以及研究的客觀條件4、實際抽取樣本5、實地調查后,對抽樣進行評估,初步檢驗樣本的代表性和偏差程度。(將樣本中那些反映總體的重要特征及其分布資料與同類研究或總體性統(tǒng)計資料進行對比)第四章抽樣

四、概率抽樣:1、簡單隨機抽樣:每一個元素被抽中的概率相等抽簽法隨機數表方法2、系統(tǒng)抽樣:等距抽樣3、分層抽樣(分類抽樣、類型抽樣):流動人口動態(tài)監(jiān)測按比例分層抽樣非比例分層抽樣4、整群抽樣:適用于群體之間同質性程度高5、多階段抽樣6、概率與規(guī)模成比例抽樣:每個群中選的概率與群規(guī)模的大小成正比關系。例子,p.475第四章抽樣

五、樣本規(guī)模的確定:1、抽簽法隨機數表方法第四章抽樣

六、非概率抽樣的方法1、偶遇抽樣2、主觀抽樣3、配額抽樣4、滾雪球抽樣第五章定量研究方法一、問卷調查方法

采用預先設計好的結構化、標準化的問卷作為資料收集工具的一種調查方法。問卷調查過程1、問卷設計:問卷包括封面信、指導語、問題與答案、編碼、結束語等主要內容。問卷設計過程包括確定測量任務、設計問卷初稿、試調查、問卷定稿等幾個步驟。2、問卷調查的組織與實施第五章定量研究方法二、量表法用多個問題來測量復雜的變量。量表分態(tài)度量表、能力量表、智力量表、人格量表1、ThurstonScales2、LikertScales第五章定量研究方法三、實驗法目的是觀測變量間的因果關系。建立實驗組和控制組。配對法和隨機抽樣方法。第五章定量研究方法四、二次數據分析方法第六章定性研究方法一、定性方法與定量方法的主要區(qū)別二、實地研究方法1、參與觀察法2、非參與觀察法第六章定性研究方法三、訪談方法1、個別訪談2、群組訪談深度訪談法第六章定性研究方法四、個案研究方法

對研究對象總體中的某個單位進行深入細致的調查研究,個案可以是個體,也可以是群組、社區(qū)、事件等。個案研究過程:1、確定研究主題2、選擇個案研究對象3、初步接觸研究對象4、與研究對象建立友善關系5、觀察或訪談6、整理和分析資料7、撰寫研究報告第六章定性研究方法五、文獻研究方法六、口述史方法七、內容分析方法第七章資料的處理一、扎根理論使用一套系統(tǒng)的程序,建立或發(fā)展出歸納性理論的定性研究方法。扎根理論研究過程1、歸納和比較所收集到的調查資料,把握其中相同的主要特質。2、將這些主要特質與其他有關的現(xiàn)象進行比較,找到相同或者相異的條件和因果關系,從而建立起概念之間或變量之間的關系。扎根理論的歸納方法1、開放性編碼2、軸向編碼3、選擇性編碼GenderdifferenceofeldercaregivingDauthters-in-lawRelationshipbetweencareproviderandelderCultureoffilialpietyandpatrilocalfamilystructureCarefunctionsPhysicalcareFinancialcaresonStructurefactors:familysize\thelevelofparentalneeddaughterCaregivingprocessHoursspentperweekFrequencyofcare第七章資料的處理二、定量資料的整理資料編碼數據錄入數據清理1、數據文件建立中的人為誤差2、數據文件中一些對統(tǒng)計分析結果影響較大的特殊數值。第八章單變量的統(tǒng)計描述一、描述性統(tǒng)計頻數:取值出現(xiàn)的次數。比例:比率:常用百分比對比值:如性別比累加頻數順序數據的頻數分布表

(例題分析)【例】在一項城市住房問題的研究中,研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調查300戶,其中的一個問題是:“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意?

1.非常不滿意;2.不滿意;3.一般;4.滿意;5.非常滿意。甲城市家庭對住房狀況評價的頻數分布回答類別甲城市戶數(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(戶)百分比(%)戶數(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合計300100.0————餅圖

(例題分析)條形圖

(例題分析)直方圖和折線圖第八章單變量的統(tǒng)計描述二、分布趨勢測量集中趨勢:算術平均數、中位數、眾數離散趨勢:全距、平均差、方差與標準差、分位數與四分位數、異眾比率眾數

(例題分析)解:這里的數據為順序數據。變量為“回答類別”甲城市中對住房表示不滿意的戶數最多,為108戶,因此眾數為“不滿意”這一類別,即

Mo=不滿意甲城市家庭對住房狀況評價的頻數分布回答類別甲城市戶數(戶)百分比(%)

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意24108934530836311510合計300100.0中位數

(例題分析)解:中位數的位置為300/2=150

從累計頻數看,中位數在“一般”這一組別中。因此

Me=一般甲城市家庭對住房狀況評價的頻數分布回答類別甲城市戶數(戶)累計頻數

非常不滿意

不滿意

一般

滿意

非常滿意2410893453024132225270300合計300—異眾比率

(例題分析)解:

在所調查的50人當中,購買其他品牌飲料的人數占70%,異眾比率比較大。因此,用“可口可樂”代表消費者購買飲料品牌的狀況,其代表性不是很好不同品牌飲料的頻數分布

飲料品牌頻數比例百分比(%)

可口可樂旭日升冰茶百事可樂匯源果汁露露15119690.300.220.180.120.183022181218合計501100第八章單變量的統(tǒng)計描述三、正態(tài)分布四、標準值Areaunderthenormalcurve(%)Rangefromthemeanintermsofstandarddeviation68.2795.4599.73第九章統(tǒng)計推論一、統(tǒng)計推論的意義從樣本統(tǒng)計值推算總體參數值抽樣分布:反復不斷抽取不同樣本時,各個可能出現(xiàn)的樣本統(tǒng)計值的分布情況。中心極限定理:當N很大時,抽樣分布趨近于正態(tài)分布某個抽樣調查的均值落在總體均值的1.65個樣本標準差范圍內的概率是90%,落在1.96個樣本標準差范圍內的概率是95%,落在2.58個樣本標準差范圍內的概率是99%。二、參數估計區(qū)間估計:以兩個數值之間的區(qū)間來估計參數值。置信區(qū)間1、均值的區(qū)間估計2、比例的區(qū)間估計都是根據標準正態(tài)分布的中心極限定理第九章統(tǒng)計推論四、決定樣本的大小容忍誤差:樣本均值與總體均值的差。根據容忍誤差、給定的置信度來計算需要調查的樣本大小??傮w標準差的估計是個難題,實際中常常使用以下方法:

1、參考或借用以前的研究

2、試點研究

3、專家提供五、假設檢驗1、小概率事件的概念2、注意:檢驗的是虛無假設,而不是研究假設。比如,想要知道收入與受教育程度的關系,虛無假設就是收入與受教育程度沒有關系。3、否定域:否定域在整個抽樣分布中所占的比例局勢顯著性水平。4、以真為假的錯誤,以假為真的錯誤。例子,根據住別墅來標簽“富翁”,以住工地來標簽窮人。通常防止自己犯以真為假的錯誤,犯以真為假的錯誤的概率就是顯著性檢驗。第九章統(tǒng)計推論六、T檢驗:檢驗均值差異的顯著性1、單一樣本的T檢驗:如我們的平均工資與上海市平均工資時候有差異

根據T值,查表得到顯著性概率。2、獨立樣本的T檢驗:如我們班男同學的平均工資與女同學的平均工資是否有差異。

注意:男同學工資的分布的反差跟女同學工資的分布的反差可能不同。比如,男同學之間工資差別大,女同學之間工資差別小。3、配對樣本的T檢驗:比如,比較這個班讀研究生之前的工資水平和讀了研究生之后的工資水平是否有差異。第十章雙變量分析一、相關:一個變量的值發(fā)生變化,另一個變量的值也發(fā)生變化。相關有強弱、有方向性,不一定是因果關系。二、列聯(lián)表:自變量的分類作為列、因變量的分類作為行受教育程度對守法程度的影響

受教育程度--------------------------------------------------------------------------------------------

守法的程度

高中以下

高中

大學及以上

合計

-----------------------------------------------------------------------------------------------隨意 4 13 12 29守法 6 11 4 21

守法的百分比60%45.8%25%-----------------------------------------------------------------------------------------------合計

10 24 16

50-----------------------------------------------------------------------------------------------第十章雙變量分析二、卡方檢驗:如果是抽樣調查,列聯(lián)表中自變量與因變量的關系在統(tǒng)計上是否顯著?假設檢驗的邏輯:自變量與因變量沒有相關性的可能性多大期望頻數的概念:自變量與因變量沒有相關性的時候,行和列頻數是怎么樣的卡方檢驗就是看看列量表中兩個變量之間沒有關系的可能性。如果實際頻數與期望頻數差別越大,兩個變量之間沒有相關性的可能性就越小。計算出了卡方值之后,根據自由度,在卡方分布表中查找對應的顯著性水平。p0.05;p0.01;p0.001一般p

0.05就說明兩個變量之間沒有關系的可能性很小,也基本說明兩個變量之間有關系。第十章雙變量分析三、相關系數:消減誤差比例的意義:知道了兩個變量相關關系之后,對預測一個變量值得誤差有減少的作用??ǚ綑z驗能檢查變量之間是否有關系,但是不能說明關系的強弱程度。Phi相關系數計算兩行兩列兩個變量之間的相關程度,越接近1,關系越強。克拉默V相關系數用于多于兩行兩列的變量之間的相關程度。Lambda相關系數不是根據頻數計算的,是根據眾數計算的,具有消減誤差比例的意義。第十章雙變量分析四、簡單線性回歸:散點圖:例子,老年人口比例與城市化水平的關系第十章雙變量分析四、簡單線性回歸:回歸線:例子,生育率與城市化水平的關系回歸方法是針對定距變量的簡單線性回歸方程:y=a+bx第十章雙變量分析五、決定系數:回歸系數表明x變化一個單位引起的Y的變化量,受單位的影響,比如身高變化1厘米引起的體重變化,年齡增長一歲引起的體重變化?;貧w系數之間不能比較。皮爾遜積矩相關系數:取值在-1到1之間,具有方向性,不具有消減誤差比例的意義。決定系數:已知X值時預測到的是Y的

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