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文檔簡介
回歸分析的有關(guān)概念【例1】(1)有下列說法:①線性回歸分析就是由樣本點(diǎn)去尋找一條直線,使之貼近這些樣本點(diǎn)的數(shù)學(xué)方法;②利用樣本點(diǎn)的散點(diǎn)圖可以直觀判斷兩個(gè)變量的關(guān)系是否可以用線性關(guān)系表示;③通過回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a,可以估計(jì)和觀測(cè)變量的取值和變化趨勢(shì);④因?yàn)橛扇魏我唤M觀測(cè)值都可以求得一個(gè)線性回歸方程,所以沒有必要進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn).其中正確命題的個(gè)數(shù)是()A.1 B.2C.3 D.4(2)如果某地的財(cái)政收入x與支出y滿足線性回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a+ε(單位:億元),其中eq\o(b,\s\up6(^))=,eq\o(a,\s\up6(^))=2,|ε|≤,如果今年該地區(qū)財(cái)政收入10億元,則今年支出預(yù)計(jì)不會(huì)超過________億.[解](1)①反映的是最小二乘法思想,故正確.②反映的是畫散點(diǎn)圖的作用,故正確.③解釋的是回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=bx+a的作用,故正確.④是不正確的,在求回歸方程之前必須進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),以發(fā)現(xiàn)兩變量的關(guān)系.(2)由題意可得:eq\o(y,\s\up6(^))=+2+ε,當(dāng)x=10時(shí),eq\o(y,\s\up6(^))=×10+2+ε=10+ε,又|ε|≤,∴≤eq\o(y,\s\up6(^))≤.故今年支出預(yù)計(jì)不會(huì)超過億.[答案](1)C(2)1.在分析兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系時(shí),可根據(jù)樣本數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖確定兩個(gè)變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,然后利用最小二乘法求出回歸直線方程.2.由線性回歸方程給出的是一個(gè)預(yù)報(bào)值而非精確值.1.隨機(jī)誤差的主要來源.(1)線性回歸模型與真實(shí)情況引起的誤差;(2)省略了一些因素的影響產(chǎn)生的誤差;(3)觀測(cè)與計(jì)算產(chǎn)生的誤差.1.下列有關(guān)線性回歸的說法,不正確的是________(填序號(hào)).①自變量取值一定時(shí),因變量的取值帶有一定隨機(jī)性的兩個(gè)變量之間的關(guān)系叫做相關(guān)關(guān)系;②在平面直角坐標(biāo)系中用描點(diǎn)的方法得到表示具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)量的一組數(shù)據(jù)的圖形叫做散點(diǎn)圖;③線性回歸方程最能代表觀測(cè)值x,y之間的關(guān)系;④任何一組觀測(cè)值都能得到具有代表意義的回歸直線方程.[解析]只有具有線性相關(guān)的兩個(gè)觀測(cè)值才能得到具有代表意義的回歸直線方程.[答案]④線性回歸分析【例2】為研究拉力x(N)對(duì)彈簧長度y(cm)的影響,對(duì)不同拉力的6根彈簧進(jìn)行測(cè)量,測(cè)得如下表中的數(shù)據(jù):x51015202530y98(1)畫出散點(diǎn)圖;(2)如果散點(diǎn)圖中的各點(diǎn)大致分布在一條直線的附近,求y與x之間的回歸直線方程.[思路探究]eq\x(作散點(diǎn)圖)→eq\x(得到x,y有較好線性關(guān)系)→eq\x(代入公式求得線性回歸方程)[解](1)散點(diǎn)圖如圖所示.(2)將已知表中的數(shù)據(jù)列成下表:xi51015202530yi98xiyi198354xeq\o\al(2,i)25100225400625900eq\x\to(x)=,eq\x\to(y)≈,eq\i\su(i=1,6,x)iyi=1,eq\i\su(i=1,6,x)eq\o\al(2,i)=2273.∴eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(∑xiyi-6\o(x,\s\up6(-))\o(y,\s\up6(-)),∑x\o\al(2,i)-6\o(x,\s\up6(-))2)=eq\f(1-6××,2275-6×≈,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x)=-×=.∴回歸直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=+.本題條件不變,若x增加2個(gè)單位,eq\o(y,\s\up6(^))增加多少?[解]若x增加2個(gè)單位,則eq\o(y,\s\up6(^))=(x+2)+=++,故eq\o(y,\s\up6(^))增加個(gè)單位.1.散點(diǎn)圖是定義在具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量基礎(chǔ)上的,對(duì)于性質(zhì)不明確的兩組數(shù)據(jù),可先作散點(diǎn)圖,在圖上看它們有無關(guān)系,關(guān)系的密切程度,然后再進(jìn)行相關(guān)回歸分析.2.求回歸直線方程時(shí),首先應(yīng)注意到,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí),求出的回歸直線方程才有實(shí)際意義,否則,求出的回歸直線方程毫無意義.非線性回歸分析[探究問題]1.已知x和y之間的一組數(shù)據(jù),則下列四個(gè)函數(shù)中,哪一個(gè)作為回歸模型最好?x123y3①y=3×2x-1; ②y=log2x;③y=4x; ④y=x2.[提示]觀察散點(diǎn)圖中樣本點(diǎn)的分布規(guī)律可判斷樣本點(diǎn)分布在曲線y=3×2x-1附近.①作為回歸模型最好.2.如何解答非線性回歸問題?[提示]非線性回歸問題有時(shí)并不給出經(jīng)驗(yàn)公式.這時(shí)我們可以畫出已知數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,把它與學(xué)過的各種函數(shù)(冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)等)圖象作比較,挑選一種跟這些散點(diǎn)擬合得最好的函數(shù),然后采用適當(dāng)?shù)淖兞孔儞Q,把問題化為線性回歸分析問題,使之得到解決.其一般步驟為:【例3】某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表:身高x(cm)60708090100110體重y(kg)身高x(cm)100130140150160170體重y(kg)(1)試建立y與x之間的回歸方程;(2)如果一名在校男生身高為168cm,預(yù)測(cè)他的體重約為多少?[思路探究]先由散點(diǎn)圖確定相應(yīng)的函數(shù)模型,再通過對(duì)數(shù)變換將非線性相關(guān)轉(zhuǎn)化為線性相關(guān)的兩個(gè)變量來求解.[解](1)根據(jù)表中的數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖,如下:由圖看出,這些點(diǎn)分布在某條指數(shù)型函數(shù)曲線y=c1ec2x的周圍,于是令z=lny,列表如下:x60708090100110zx100130140150160170z作出散點(diǎn)圖,如下:由表中數(shù)據(jù)可求得z與x之間的回歸直線方程為eq\o(z,\s\up6(^))=+,則有eq\o(y,\s\up6(^))=+.(2)由(1)知,當(dāng)x=168時(shí),eq\o(y,\s\up6(^))=+×168≈,所以在校男生身高為168cm,預(yù)測(cè)他的體重約為kg.兩個(gè)變量不具有線性關(guān)系,不能直接利用線性回歸方程建立兩個(gè)變量的關(guān)系,可以通過變換的方法轉(zhuǎn)化為線性回歸模型,如y=c1eeq\s\up10(c2x),我們可以通過對(duì)數(shù)變換把指數(shù)關(guān)系變?yōu)榫€性關(guān)系,令z=lny,則變換后樣本點(diǎn)應(yīng)該分布在直線z=bx+aa=lnc1,b=c2的周圍.2.有一個(gè)測(cè)量水流量的實(shí)驗(yàn)裝置,測(cè)得試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下表:i1234567水深h(厘米)95流量Q(升/分鐘)92134根據(jù)表中數(shù)據(jù),建立Q與h之間的回歸方程.[解]由表中測(cè)得的數(shù)據(jù)可以作出散點(diǎn)圖,如圖.觀察散點(diǎn)圖中樣本點(diǎn)的分布規(guī)律,可以判斷樣本點(diǎn)分布在某一條曲線附近,表示該曲線的函數(shù)模型是Q=m·hn(m,n是正的常數(shù)).兩邊取常用對(duì)數(shù),則lgQ=lgm+n·lgh,令y=lgQ,x=lgh,那么y=nx+lgm,即為線性函數(shù)模型y=bx+a的形式(其中b=n,a=lgm).由下面的數(shù)據(jù)表,用最小二乘法可求得eq\o(b,\s\up6(^))≈7,eq\o(a,\s\up6(^))=-7,所以n≈,m≈.ihiQixi=lghiyi=lgQixeq\o\al(2,i)xiyi1-9-2324-17-939336492224255040668357951343163∑17于是所求得的回歸方程為Q=·.1.下表是x和y之間的一組數(shù)據(jù),則y關(guān)于x的線性回歸方程必過點(diǎn)()x1234y1357A.(2,3) B.,4)C.,4) D.,5)[解析]線性回歸方程必過樣本點(diǎn)的中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y)),即,4),故選C.[答案]C2.在兩個(gè)變量y與x的回歸模型中,分別選擇了4個(gè)不同的模型.它們的相關(guān)指數(shù)R2如下,其中擬合效果最好的模型是()A.模型1的相關(guān)指數(shù)R2為B.模型2的相關(guān)指數(shù)R2為C.模型3的相關(guān)指數(shù)R2為D.模型4的相關(guān)指數(shù)R2為[解析]相關(guān)指數(shù)R2越接近于1,則該模型的擬合效果就越好,精度越高.[答案]A1.如圖所示,有5組(x,y)數(shù)據(jù),去掉________這組數(shù)據(jù)后,剩下的4組數(shù)據(jù)的線性相關(guān)系數(shù)最大.[答案]D(3,10)2.為了考查兩個(gè)變量Y與x的線性相關(guān)性,測(cè)是x,Y的13對(duì)數(shù)據(jù),若Y與x具有線性相關(guān)關(guān)系,則相關(guān)系數(shù)r絕對(duì)值的取值范圍是________.[解析]相關(guān)系數(shù)臨界值=,所以Y與x若具有線性相關(guān)關(guān)系,則相關(guān)系數(shù)r絕對(duì)值的范圍是,1].[答案],1]3.某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出x與銷售額y(單位:百萬元)之間有如下對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù):x24568y3040605070(1)畫出散點(diǎn)圖;(2)對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性檢測(cè);(3)求回歸直線方程.[解](1)散點(diǎn)圖如圖所示(2)計(jì)算各數(shù)據(jù)如下:i12345xi24568yi3040605070xiyi60160300300560eq\x\to(x)=5,eq\x\to(y)=50,eq\i\su(i=1,5,x)eq\o\al(2,i)=145,eq\i\su(i=1,5,y)eq\o\al(2,i)=13500,eq\i\su(i=1,5,x)iyi=1380r=eq\f(1380-5×5×50,\r(145-5×5213500-5×502))≈,查得=,r>,故有95%的把握認(rèn)為該產(chǎn)品的廣告費(fèi)支出與銷售額之間具有線性相關(guān)關(guān)系.(3)eq\o(b
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