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第四章4-3某企業(yè)其次季度庫存資料如表所示時間某企業(yè)×年其次季度庫存統(tǒng)計表 時間41日51日61日71日365387402373連續(xù)時點數列序時平均數的計算公式為:該企業(yè)其次季度平均庫存為:365387402373a 2386(萬元)
2414-4某街道某年個體商業(yè)戶數資料如表某街道×年個體商業(yè)戶數資料統(tǒng)計表時間時間1日41日8月1日日1231日個體商業(yè)戶13401386140214201416間隔不等的連續(xù)時點數列序時平均數公式為:年平均個體商業(yè)戶數為:第五章5-3某商店三種商品的銷售量和價格資料如表所示,請對銷售額變動進展因素分析銷售額變動的因素分析表依據以上資料,銷售額的變動程度和變動差額為:11pq11
32400pq0 0
26500pq11pq0
32400265005900(元)受銷售量變動的影響:qp
2915010kqqp100 0
26500
110% qp1 0
qp0
2650(元)受價格變動的影響:pq
32400k 11
pq
3250(元)p pq0 1
29150
11 01銷售量和價格共同作用的結果:122.26%=110%×111.15% 5900元=2650元+3250元由以上計算可知,由于三種商品的銷售量增長了10%,使銷售額增加了2650元;由于價格上漲了11.15%,使銷售額增加了3250元;兩者共同的作用使三22.26%5900元。第六章6-3對一批產品按不重復抽樣方法抽取200件進展檢驗,覺察有廢品8件;又知樣本容量n為成品總量N95%時,估量這批成品中廢品率的區(qū)間范圍。n200,n 8,n1,t1.961 N 20n則p14%, p(1p)0.04(10.04)0.038420020p(1pp(1p)(1n)nNp
1.35% tp p
1.961.35%2.65%總體廢品率的置信區(qū)間為pp
Ppp即41.35%p4%1.35%計算結果說明,有95%的牢靠程度認為該產品的廢品率在[2.65%,5.35%]之間。6-7某廠有甲乙兩個車間都生產保溫瓶膽,乙車間技術先進,其產量是甲車間的2倍,為了調查該廠保溫瓶的保溫時間,按兩車間產量比例共抽查60只瓶膽,其資料如表所示?,F以95.45%的牢靠程度推斷該廠生產的全部瓶膽的平均保溫時間的可能范圍。6-8某地區(qū)有10000居民住戶,按城市居民和農村居民的比例承受不重復抽樣方法10006.3所示?,F以95%的概率推斷該地區(qū)手機擁有戶的比重范圍。第七章7-1某地區(qū)有30000戶居民,依據歷史資料,其家庭每月收入聽從正態(tài)分布。每月戶均收入為750元,標準差為150元,今年該區(qū)域市社會經濟調查隊隨機抽取100戶居民,計算出戶均收入為780元,據此抽樣結果,是否可以認為該區(qū)居民戶的月均收入水平沒有發(fā)生顯著的變化?!?.05〕設立原假設。0
750元1
750元給定顯著性水平0.05。由于是雙側檢驗,兩邊拒絕區(qū)間概率各為/20.025u
0.025
u
0.025
0.05,則承受區(qū)間的概率為10.95。下臨界值u 1.96,上臨界值u 1.96,拒絕域為1.96和1.96,
0250.025
。選擇樣本統(tǒng)計量,依據抽樣平均數計算實際的樣本統(tǒng)計量值由于總體分布為聽從N〔750,1502〕的正態(tài)分布,則nUxn
302780780750150100檢驗推斷。由于U2落在否認域2,準化后有95%〔-1.96,1.96〕5%的可能落在1.961.96拒絕域內。現在計算的統(tǒng)計量為U2,卻落在了拒絕域。說明在原假設為真時,一次試驗中不大可5%的顯著性水平否認原假設。7-2例2 某糖廠用自動打包裝糖,每包糖的重量均聽從正態(tài)分布,其標準重量為1009包重量如下:93.398.7100.5101.298.399.799.5102.1100.5現以95%的把握程度推斷該日打包機工作的正常狀況。7-7某公司生產一種飲料,隨機抽取100名消費者進展調查,其中男性飲用者55人,女性45人,現要求在0.05的顯著性水平下檢驗飲用者的性別比例是否各50%。假設 0
:P0.5;ppPn
:P0.5檢驗統(tǒng)計量 U p55%, n100 依據樣本資料計算的檢驗統(tǒng)計量為0.550.5U 10.50.5100U/2U0.0251.96由于U1U/2
因此,承受原假設,從而拒絕備擇假設H ,1即認為在0.05的顯著性水平下飲用者的性別比例各占50%。第八章8-848.6dNG sNN dNs d
24
0.33計算結果說明,這4名學生的數學成績與中文成績之間有肯定程度的負相關,即數學成績較好的、可能中文成績較差,中文成績較好的、可能數學成績較差。假設用數學成績推想中文成績,或者用中文成績推想數學成績只有33%的可信度。8-10依據表8.1的統(tǒng)計資料,計算該地區(qū)2023~2023年居民貨幣收入和購置商品支出的積矩相關系數如下:x33341.6250億元 y
278.1
34.7625億元8 xxyy
1
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