




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
回歸方程及其應(yīng)用對所抽取的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分析兩個變量之間的關(guān)系——線性關(guān)系或非線性關(guān)系,并由一個變量的變化去推測另一個變量的變化,這就是對樣本進(jìn)行回歸分析.某商場經(jīng)營一批進(jìn)價是30元/臺的小商品,在市場試驗中發(fā)現(xiàn),此商品的銷售單價x(x取整數(shù))元與日銷售量y臺之間有如下對應(yīng)數(shù)據(jù):單位x/元35404550日銷售量y/臺56412811(1)畫出散點(diǎn)圖并說明y與x是否具有線性相關(guān)關(guān)系.如果有,求出線性回歸方程(方程的斜率保留一個有效數(shù)字).(2)設(shè)經(jīng)營此商品的日銷售利潤為P元,根據(jù)(1)寫出P關(guān)于x的函數(shù)關(guān)系式,并預(yù)測當(dāng)銷售單價x為多少元時,才能獲得最大日銷售利潤.分析:作出散點(diǎn)圖,根據(jù)散點(diǎn)圖觀察是否具有線性相關(guān)關(guān)系.解析:(1)散點(diǎn)圖如圖所示:從圖中可以看出這些點(diǎn)大致分布在一條直線附近,因此兩個變量具有線性相關(guān)關(guān)系.(2)設(shè)回歸直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(a,\s\up6(^))+eq\o(b,\s\up6(^))x.∵eq\o(x,\s\up6(-))=,eq\o(y,\s\up6(-))=34,∴eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\i\su(i=1(xi-\o(x,\s\up6(-)))(yi-\o(y,\s\up6(-))),∑4,i=1,4,)(xi-\o(x,\s\up6(-)))2)=-eq\f(370,125)≈-3,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-beq\o(x,\s\up6(-))=34-(-3)×=.∴eq\o(y,\s\up6(^))=-3x.(2)由題意,有P=-3x)(x-30)=-3x2+-4845.∴當(dāng)x=eq\f,6)≈42時,P有最大值.即預(yù)測銷售單價為42元時,能獲得最大日銷售利潤.eq\a\vs4\al(點(diǎn)評:)判斷兩個變量之間是否有線性相關(guān)關(guān)系一般有兩種方法:一是計算樣本相關(guān)系數(shù);二是畫散點(diǎn)圖.兩種方法要結(jié)合題目的要求合理選取,也可同時使用,則判斷更加準(zhǔn)確.?變式訓(xùn)練1.從某居民區(qū)隨機(jī)抽取10個家庭,獲得i個家庭的月收入xi(單位:千元)與月儲蓄yi(單位:千元)的數(shù)據(jù)資料,算得eq\i\su(i=1xi=80,\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))yi=20,\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))xiyi=184,∑10,i=1,10,x)eq\o\al(2,i)=720.(1)求家庭的月儲蓄y對月收入x的線性回歸方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^));(2)判斷變量x與y之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān);(3)若該居民區(qū)某家庭月收入為7千元,預(yù)測該家庭的月儲蓄.附:線性回歸方程y=bx+a中,b=eq\f(\i\su(i=1xiyi-n\o(x,\s\up6(-))\o(y,\s\up6(-)),∑n,i=1,n,x)eq\o\al(2,i)-n\o(x,\s\up6(-))2),a=eq\o(y,\s\up6(-))-beq\o(x,\s\up6(-)),其中eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-))為樣本平均值,線性回歸方程也可寫為eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^)).解析:(1)由題意知:n=10,eq\o(x,\s\up6(-))=eq\f(1,n)eq\i\su(i=1,n,x)i=eq\f(80,10)=8,eq\o(y,\s\up6(-))=eq\f(1,n)eq\i\su(i=1,n,y)i=eq\f(20,10)=2.又Lxx=eq\i\su(i=1xeq\o\al(2,i)-n\o(x,\s\up6(-))2=720-10×82=80,,Lxy=∑n,i=1,n,x)iyi-neq\o(x,\s\up6(-))eq\o(y,\s\up6(-))=184-10×8×2=24,由此得eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(Lxy,Lxx)=eq\f(24,80)=,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-))=2-×8=-.故所求回歸方程為:y=-.(2)由于變量y的值隨x的值增加而增加(eq\o(b,\s\up6(^))=>0),故x與y之間是正相關(guān).(3)將x=7代入回歸方程,可以預(yù)測該家庭的月儲蓄為:y=×7-=(千元).測得一個隨機(jī)樣本的數(shù)據(jù)如下表所示:x21232527293235y711212466115325(1)作出x與y的散點(diǎn)圖,并猜測x與y之間的關(guān)系;(2)建立x與y的關(guān)系,并預(yù)報回歸模型;(3)利用所得回歸模型預(yù)報x=40時y的值.解析:(1)x與y的散點(diǎn)圖如下圖,有散點(diǎn)分布猜測樣本數(shù)據(jù)分布在一條曲線的附近,這條曲線接近指數(shù)函數(shù)曲線y=c1ec2x,其中c1,c2為常數(shù).(2)對y=c1ec2x兩邊取對數(shù)的lny=lnc1+c2x.令A(yù)=lny,則A=bx+a,其中a=lnc1,b=c2.將y與x之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為A與x之間的數(shù)據(jù):x21232527293235A可以求得回歸直線方程為A=-,所以eq\o(y,\s\up6(^))=-.(3)當(dāng)x=40時,y=×40-≈1131.eq\a\vs4\al(點(diǎn)評:)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)描出散點(diǎn)圖,再由散點(diǎn)圖直觀地觀察散點(diǎn)分布符合的函數(shù)模型,再根據(jù)有關(guān)公式進(jìn)行計算.?變式訓(xùn)練2.在一化學(xué)反應(yīng)過程中,化學(xué)物質(zhì)的反應(yīng)速度y(g/min)與一種催化劑的量x(g)有關(guān),現(xiàn)收集了8組觀測數(shù)據(jù)列于下表:催化劑的量x/g1518212427303336化學(xué)物質(zhì)的反應(yīng)速度y(g·min-1)6830277020565350試建立y與x之間的回歸方程.解析:根據(jù)收集的數(shù)據(jù),作出散點(diǎn)圖(如下圖所示),根據(jù)已有的函數(shù)知識,可以發(fā)現(xiàn)樣本點(diǎn)分布在某一條指數(shù)函數(shù)曲線y=aebx的周圍,其中a和b是待定的參數(shù).令z=lny,則z=lny=bx+lna,即變換后的樣本點(diǎn)應(yīng)該分布在直線z=bx+c(c=lna)附近.有y與x的數(shù)據(jù)表可得到變換后的z與x的數(shù)據(jù)表:x1518212427303336z由z與x的數(shù)據(jù)表,可得線性回歸方程:eq\o(z,\s\up6(^))=-,所以y與x之間的非線性回歸方程為:eq\o(y,\s\up6(^))=-.獨(dú)立性檢驗及其應(yīng)用在日常生活中,分類變量是大量存在的,例如吸煙與患肺癌等,在實際問題中,我們常常關(guān)心兩個變量之間是否有關(guān)系.為觀察藥物A、B治療某病的療效,某醫(yī)生將100例該病病人隨機(jī)地分成兩組,一組40人,服用A藥;另一組60人,服用B藥.結(jié)果發(fā)現(xiàn):服用A藥的40人中有30人治愈,服用B藥的60人中有11治愈,問A、B兩藥對該疾病的治愈率之間是否有顯著差別?解析:為便于將數(shù)據(jù)代入公式計算,先列出2×2列聯(lián)表:治愈未愈總計A藥301040B藥114960總計4159100由公式得k=eq\f(100×(30×49-10×11)2,40×60×41×59)≈.因為>,所以我們在犯錯誤的概率不超過的前提下,認(rèn)為A、B兩藥對該病的治愈率之間有顯著差別.?變式訓(xùn)練3.某工廠有25周歲以上(含25周歲)工人300名,25周歲以下工人200名.為研究工人的日平均生產(chǎn)量是否與年齡有關(guān),現(xiàn)采用分層抽樣的方法,從中抽取了100名工人,先統(tǒng)計了他們某月的日平均生產(chǎn)件數(shù),然后按工人年齡在“25周歲以上(含25周歲)”和“25周歲以下”分為兩組,再將兩組工人的日平均生產(chǎn)件數(shù)分為5組:[50,60),[60,70),[71,80),[80,90),[90,100]分別加以統(tǒng)計,得到如圖所示的頻率分布直方圖.(1)求樣本中日平均生產(chǎn)件數(shù)不足60件的工人人數(shù).(2)規(guī)定日平均生產(chǎn)件數(shù)不少于80件者為“生產(chǎn)能手”,請你根據(jù)已知條件完成2×2列聯(lián)表,并判斷是否有90%的把握認(rèn)為“生產(chǎn)能手與工人所在的年齡組有關(guān)”?P(K2≥k)k附:K2=eq\f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d))解析:(1)由已知得,樣本中有“25周歲以上組”工人60名,“25周歲以下組”工人40名.由頻率分布直方圖知,樣本中日平均生產(chǎn)件數(shù)不足60件的工人中,“25周歲以上組”工人有60××10)=3(人),“25周歲以下組”工人有40××10)=2(人),所以樣本中日平均生產(chǎn)件數(shù)不足60件的工人有5人.(2)由頻率分布直方圖知,在抽取的100名工人中,“25周歲以上組”中的生產(chǎn)能手有60×=15(人),“25周歲以下組”中的生產(chǎn)能手有40×=15
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025員工三級安全培訓(xùn)考試試題及參考答案(綜合卷)
- 2025廠里安全培訓(xùn)考試試題及答案突破訓(xùn)練
- 幼兒律動操考試題及答案
- 2024年汽車故障檢測與優(yōu)先處理順序試題及答案
- 2025年金融信托與管理服務(wù)合作協(xié)議書
- 2024年營養(yǎng)師職業(yè)考試目標(biāo)試題及答案
- 2025年無汞堿錳電池項目發(fā)展計劃
- 科學(xué)喂養(yǎng)寵物的營養(yǎng)原則試題及答案
- 古代文學(xué)史學(xué)術(shù)研究試題及答案
- 團(tuán)隊沖突解決與和諧共處
- 二零二五年度研學(xué)旅行基地運(yùn)營管理合同協(xié)議
- 2025重慶市安全員B證考試題庫附答案
- 山東煙臺歷年中考語文文言文閱讀試題22篇(含答案與翻譯)(截至2023年)
- (八省聯(lián)考)陜西省2025年高考綜合改革適應(yīng)性演練 生物試卷(含答案詳解)
- DG-TJ 08-2336-2020 綠道建設(shè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
- 新建農(nóng)副產(chǎn)品深加工項目立項申請報告
- 工商企業(yè)管理畢業(yè)論文范文 工商企業(yè)管理5000論文范文
- 國際金融學(xué)課件完整版
- 2024會計職業(yè)規(guī)劃
- 2024年(中級)多媒體應(yīng)用設(shè)計師軟考試題庫大全(含真題等)
- 國家電網(wǎng)公司招聘高校畢業(yè)生應(yīng)聘登記表
評論
0/150
提交評論