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文檔簡介
227歐陽引擎創(chuàng)編227《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》習(xí)題及答案
(2021.01.01習(xí)題三1將一硬幣拋擲三次,以表在三次中出現(xiàn)正面的次數(shù),以表示三次中出現(xiàn)正面次數(shù)出現(xiàn)反面次數(shù)之差的絕對值試寫出Y的合分布律【解】Y的聯(lián)合分布律如表:
C3
12
23
13/2
1222盒子里裝有3只球、2只球、2只白球,在其中任取4球,以表取到黑球只數(shù),以表取到紅的只數(shù)求XY的聯(lián)合分布律【解】Y的聯(lián)合分布律如表:
P黑2紅2白=1C2/435
C1C6322C7CC322C7
C33C7C3C47C33C7
C123C47C123C473.二維隨機變量(X)的聯(lián)合分布函數(shù)為歐陽引擎創(chuàng)編
F(xy=歐陽引擎創(chuàng)編F(xy=
ππxsiny0,0y其他求二維隨機變量(XY)長方形域的概率πππP{0}公式3.2)46【解】圖題說明:也可先求出密度函,再求概率。4.隨機變量(X)的分布密度
πππxy43
內(nèi)fxy=求:(1數(shù)A
)
y0,他(2機變量(,)的分布函數(shù);(3{0,≤【解】)由
f(x)dxy
00
e
xy)
dxdy
A12
得(2由定義,有(3)
P{05.隨機變量(X)的概率密度為fxy=
k(6),2,2y他(1定常數(shù)k(2{<1Y3}歐陽引擎創(chuàng)編
歐陽引擎創(chuàng)編(3{<1.5}(4{+Y【解】)由性質(zhì)有
故
18(2
P{X3}
f(yxP{
f(xd如圖
f(xxd(3)
x
DP{4}
f(xd如圖b
f(x,y)dx(4)
X
D題6.X和Y是個相互獨立的隨機變量,X在0,0.2上從均勻分布,的度函數(shù)為f(y=
y0,
y其他求:(1與Y聯(lián)合分布密度;(){≤}.題圖【解】)因在,0.2上從勻布所X的度函數(shù)為而所以
f(x)dxy圖
25e
xdy(2)
y
D7.二維隨機變量(X)的聯(lián)合分布函數(shù)為歐陽引擎創(chuàng)編
F(xy=0,F(xy=0,
x)(1),0,y0,他求(X)聯(lián)分布密度.【解】
(x,))f(x,y)0,
x0,y他8.二維隨機變量(X)的概率密度為fxy=求邊緣概率密度.
4.8(20xy,0,他.【解】
f()f(yX題
題9.二維隨機變量(X)的概率密度為efxy求邊緣概率密度.
0其他【解】
f()X
f(y)dy題10.二隨機變量(X)的概率密度為fxy=(1確定常數(shù)c(2邊緣概率密度.
2y,2y0,其【解】)c得
214.
f(,y)dx如D
f(yxy歐陽引擎創(chuàng)編
(2)XYXY歐陽引擎創(chuàng)編(2)XYXY
f()
f(yy11.隨變量(,)的概率密度為fxy=
y,x其求條件概率密度f
(yx,f(|y.||題11圖【解】
f()X
f(y)dy所以12袋有個號碼,2,4,中任取三個,記這三個號碼中最小的號碼為,最大的號碼為(1與Y聯(lián)合概率分布;(2Y是否互獨立?【解】)XY的合布如下表X
Y
P{}iP}i
15
2511C3105
3522C3105C25
610110(2)因
P{{
61{Y3},101010010故X與Y獨立13.設(shè)二維隨機變量(,)聯(lián)分律Y0.4
X
50.30歐陽引擎創(chuàng)編
iY歐陽引擎創(chuàng)編iY0.80.120.03(1求關(guān)于關(guān)于的緣分布;(2Y是相互獨立?【解】)X和的邊緣分布如下表
0.40.8P{X}i
20.2
5
8
{}0.80.2(2)因
{P{Y0.4}0.20.80.15Y0.4),故X與Y獨立14.X和是個互立隨變量,(,1上服從均勻分布,Y概率密度為f(y=
e/
,
0,其他(1求Y的合概率密度;(2設(shè)有的次方程為a2+2,求a實根的概率【解】)因
0f(x)X0,其他
yeyf(y)0,他.故
f(,yY立f)f()
/
x0,其(2)方a
題14圖有實根的條件是故
X
2從而方程有實根的概率為歐陽引擎創(chuàng)編
Zii歐陽引擎創(chuàng)編Zii
15.X和Y分表兩個不同子器件的壽命(以小時計),并設(shè)Y相獨立,且服從同一分布,其概率密度1000,x1000,x20,其他.fx=求ZX/Y的率密度.XF(){}{}Y【解】圖Z的分函數(shù)(z)(1)當(dāng)z≤0時Z(20<<1,(這時當(dāng)x=1000y題15圖
1000z
)(圖a)(3)當(dāng)z≥1時(這時當(dāng)=103
時,x=10z(如圖)即
1,zf(z),0他2f(z)其故
16.設(shè)種型號的電子管的壽命(以小時計)近似地服
N(,20
2分布.機地選取4只,求其中有一只壽命小于180的概【解】這只壽命為X(i,~(160,2,歐陽引擎創(chuàng)編
1n12n12n1n11n12n12n1n12nn
17.X是互獨立的隨機變量,其布律分別為P{=}=pk,k,1,,…,P{=r}=qr,r,2,….證明隨機變量=+Y的布律為P{=i}=
ik
p)(i
,i,,2….【證明】XY所可能值都是非負(fù)整數(shù),所以于是18.X是互立的隨機變量,它們都服從參數(shù)為np的二項分布.明Z=X+Y服參數(shù)為2np的項分布.【證明】法一:+Y可取值為0,,…,n方法二:設(shè)μμ,…,;′,,′均服從兩點分布(參數(shù)為p,則Xμ++…+,μ′+μ′+μ′,Xμ+…++μμ′,所以,X+Y服參數(shù)為(n,)二項分布19.隨變量(,)的分布律為
5X0.010.030.070.090.020.040.060.080.030.050.050.050.020.04(1)求{|,{=3=0};歐陽引擎創(chuàng)編
歐陽引擎創(chuàng)編(2=maxX,)的分布律;(3U(XY的分布律;(4WX+Y分布
【解】)
P{Y
P{2}P{Y(2
P{}{max()}{Y}{X}所以分布律為VX)0P0
(3)
PU},Y}于是U=min(,)P
類上過,0P0
雷的圓形屏幕半徑為,目出現(xiàn)點(,Y在幕服從均勻分布.(1{>0>X}(2)=max{XY}求{M0}.題20【解】(,)的聯(lián)合概率密度為(1
P{Y|YX}
P{Y}P{YX}(2)
P{M{max(X)0}{max(X)21.平面區(qū)域D由線y=1/及線y=0x=1,x=e2
所圍成,二維隨機變量(X,)區(qū)D上從均勻分布,求歐陽引擎創(chuàng)編
123i12j1111111,3歐陽引擎創(chuàng)編123i12j1111111,3
(X)關(guān)于的緣概率密度在x處值為多少?題21【解】域D的面積為
0
e1
1
dxlnx
e1
(X,Y的合密度函數(shù)為(X)于X的緣密度函數(shù)為所以
1f(2)4隨機變量X和Y互獨立,下表列出了二維隨機變量(X)合布及關(guān)于X和的緣分布律中的部分?jǐn)?shù)值試將其余數(shù)值填表中的空白X
y
P{=}=
ixxP{y}=p
j
1/81/6
1/8
【解】因
2P{y}PP{xY}jjiji
故
P{Yy}{xYy}{X,},11從而
111P{xY}624而Y獨,故
{Xx}P{}P{x,Yy}ijii
從而即:
11P{x}P{xY}6111P{x}/244又
P{x}{Xx}{Xxy}{X,Y},11111{Y},即48歐陽引擎創(chuàng)編
2222歐陽引擎創(chuàng)編222213P{x,Y}從而
112
.
同理
1Py}P{xY}2又
j
P{y}j
故
1P{Y}6同理從而故
3P{x}.4
y1
y
2
y3
{X}ii
124
18
112
14x
2
14
34{Y}pj
j
16
12
13
23.某車起點站上客數(shù)從參數(shù)為λ(λ>0)松分布,每位乘客在中途下車的概為p(0<<1,且中途車與否相互獨立,以Y示在中途下車的人數(shù),求:1在車時有個客的條件下,中途有人車的率;(2二維隨機變量(,)的概率分布【解】(1)
P{m|}
p(1)
,0,
{Y}{}P{mX}(2)24.隨變量獨,其中X概率分布為X
0.7
,而Y的率度為f)求隨機變量UX+Y的率度g(u歐陽引擎創(chuàng)編
歐陽引擎創(chuàng)編
【解】Fy是的布函數(shù),則由全概率式,知U=的分布函數(shù)為由于獨立,可見由此,得U的率度為設(shè)隨機變量X與Y相獨立,且均服從區(qū)間[0,3]上的均勻分布,求{max{X,Y}1}.解因隨變服[03]上均勻分布,于是有因為XY相獨立,所以推得
P{max{,}
19二隨機變量(,Y的率分布為
X
01
0.20.10.20.1其
ab,c
為常數(shù),且
X
的數(shù)學(xué)期望EX
P{≤0|X,X+Y求:(1)abc值;(2)的率布(3){Z}.解由概率分布的性質(zhì)知,a+b+c+0.6=1
即a+b+c0.4.由
(X)
,可得
歐陽引擎創(chuàng)編
歐陽引擎創(chuàng)編
再由
PY
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