《統(tǒng)計分析與SPSS的應用(第五版)》課后練習答案(第10章)

《計與SPSS的(第版)》練答10)

《統(tǒng)計分與SPSS的應用（第五版（薛薇）課后練習案第章SPSS的聚類分析根高?？蒲?sav”數(shù)據(jù)利用聚分對市高研況層聚析要）據(jù)凝狀表利碎對類進研。繪聚形，哪省在起繪各科指均對。）用方分方法析在些指上在差。采歐離組均鎖利凝態(tài)中間離應組，歸點得碎。約4。步：分統(tǒng)如式置…

結(jié)：凝聚計劃組合的集

首次出現(xiàn)段集群階段

集群1

集群2

系數(shù)

集群1

集群2

下一個階1234567891011121314151617

262620488247524222610426

3029251220162611831728231921313

328.189638.2951053.4231209.9221505.0351760.1701831.9261929.8912302.0242487.2092709.8872897.1062916.5513280.7523491.5854229.3754612.423

0100050007000041113

00003020608000000

27515691011222216191725212120

18192021222324252627282930

91462565929221

182215424271410617592

5377.2535622.4155933.5186827.2767930.7659475.49814959.70419623.05024042.66932829.46648360.85491313.530293834.503

0017169202218212526280

0120151001914230242729

2524232624262827282929300

將系數(shù)制下來后，EXCEL中建工作表選中數(shù)列，點擊“入”菜拆線圖…

碎圖

由可北自類江廣、海湖湖聚類其。接來加個量CLU4_1，值別（、3，再據(jù)匯置…確定。

均對依聚，用匯，算個變的方分果分定

比較均值單素ANOVA設(shè)置……

獲獎數(shù)

組之間組內(nèi)

169882.049422436.790

327

56627.35015645.807

3.619.026總計

592318.839

30不組個類上均存顯異試當量數(shù)級差，層次類時什對據(jù)標化理因數(shù)將距生大并響最聚結(jié)試變之高相是會次聚分果成？什會如所選量間存較的線關(guān)，能夠互，在算距時類變將“貢獻，有較權(quán)而最聚結(jié)向該變試K-Mean聚析基驟K-Means分步確聚目K--確K個始類心-根距近則分-重確K類中點-判斷否經(jīng)終條

是個迭的過。類程中樣所屬類不斷整，達最定止5收集我國年各區(qū)城居家庭平均每全費出，據(jù)名消結(jié)sav，量：、費出額食、、住庭備及務療保、和信育化服、保健雜項品務出用次體距義平氏離，類距離義組平鎖離制碎如：

（1）據(jù)，據(jù)幾較當（2）采用類方，類內(nèi)似性類異角析數(shù)成類恰。（1）成類為恰。注：石按9章1題式制，也按如方制步：

降維因子分析入全部變量變量框中（區(qū)變量外）抽?。哼x碎石圖繼續(xù)確定。

得（可看出分3類當（2）K聚類方進行分，比較分類為、3時的差別步：分類K-均聚區(qū)變量導到標注案，他變量全部導到變量框中聚數(shù)填選項：選中初始聚中心和ANOVA繼續(xù)確定。

得：ANOVA聚類

錯誤均方

df

均方

df

F

顯著性食品衣著居住家庭設(shè)備品及服務醫(yī)療保健交通和通教育文化樂服務雜項商品服務

13927902.967278718.565667583.436411657.258325304.30210285607.4575226361.465248312.931

11111111

246753.77937555.42531940.76414558.04134400.29657486.40069080.9336496.550

2929292929292929

56.4457.42220.90128.2779.456178.92275.65638.222

.000.011.000.000.005.000.000.000僅當出于述目的時才應該使用檢驗，因為已選擇聚用于將不聚類中的個案的差異大化。受觀察的顯著性級并未因此得到更正，以無法將這些級別釋為“聚類方法是等同的假設(shè)的檢驗。每個聚類的個案數(shù)量聚類12有效缺失

4.00027.00031.000.000將圖聚數(shù)為3，得到ANOVA聚類

錯誤F

顯著性

均方

df

均方

df食品衣著居住家庭設(shè)備品及服務醫(yī)療保健交通和通教育文化樂服務雜項商品服務

8311754.509100878.509565811.147237257.836198689.9964709934.0642676015.304150742.666

22222222

159294.77041645.31716508.69012833.02733054.74690458.74867059.9264829.555

2828282828282828

52.1782.42234.27418.4886.01152.06739.90531.213

.000.107.000.000.007.000.000.000僅當出于述目的時才應該使用檢驗，因為已選擇聚用于將不聚類中的個案的差異大化。受觀察的顯著性級并未因此得到更正，以無法將這些級別釋為“聚類方法是等同的假設(shè)的檢驗。每個聚類的個案數(shù)量聚類123有效缺失

1.00025.0005.00031.000.000將圖聚數(shù)為4，得到ANOVA聚類

錯誤均方

df

均方

df

F

顯著性食品衣著居住家庭設(shè)備品及服務醫(yī)療保健交通和通教育文化樂服務雜項商品服務

6461251.597135334.013237725.271142250.914111992.2893596731.3241812882.56897486.291

33333333

62963.25135623.10632618.14015077.32236553.18643056.26366335.5865342.741

2727272727272727

102.6193.7997.2889.4353.06483.53627.32918.246

.000.022.001.000.045.000.000.000僅當出于述目的時才應該使用檢驗因為已選擇聚類用將不同聚類中的個案的差最大化。受觀察的顯著性級并未因此得到更正，以無法將這些級別釋為“聚類方法是等同的假設(shè)的檢驗。每個聚類的個案數(shù)量聚類1234有效缺失

1.0003.00015.00012.00031.000.000

從3個A表可以看出分為2時，P-值小于0，表明有顯差