瑞士再保險云端研討會重疾險系列

??SwissRe??SwissRe瑞士再保險云端研討會重疾險系列一瑞士再保險瑞再研究院2020年10月27日SwissReSwissReSwissReSwissRe主持人邢鵬瑞再研究院中國研究中心副主任主持人邢鵬瑞再研究院中國研究中心副主任議程歡迎致辭程思韻瑞士再保險集團北亞區(qū)人壽與健康再保險業(yè)務部負責人中國癌癥發(fā)病趨勢展望何民富瑞再研究院壽險與健康險研發(fā)經理生活方式因素與消化道腫瘤發(fā)展趨勢吳悠哈佛大學公共衛(wèi)生學院營養(yǎng)學系博士后研究員生活方式因素在保險產品創(chuàng)新中的應用李麗慧瑞士再保險亞洲核保策略負責人在線問答。SwissReSwissReSwissRe。。SwissRe October2020SwissReSwissRe。。SwissRe October2020歡迎致辭Opening程思韻瑞士再保險北亞區(qū)人壽與健康再保險業(yè)務部負責人亞洲管理委員會委員WinnieChingHeadL&HNorthAsia,SwissReMemberoftheAsiaManagementTeam中國癌癥發(fā)病趨勢展望何民富瑞士再保險瑞再研究院壽險與健康險研發(fā)部中國癌癥發(fā)病趨勢展望2.3.4.中國癌癥發(fā)病的歷史特征癌癥發(fā)病率預測的重要性瑞再癌癥發(fā)病率預測方法介紹中國癌癥發(fā)病率展望SwissR重疾險與癌癥?重疾險理賠數據顯示，癌癥發(fā)病率仍然呈現上升重疾險與癌癥?重疾險理賠數據顯示，癌癥發(fā)病率仍然呈現上升-中國市場，重疾險往往覆蓋終身，存在較大的定價風險。-中國重疾險占健康險保費比例約為65%，2019年保費規(guī)模約為4500億元，且仍在增長。?癌癥理賠占整個重疾理賠比例超過70%。中國癌癥發(fā)病的歷史特征中國癌癥發(fā)病的歷史特征中國癌癥發(fā)病的歷史特征中國癌癥發(fā)病的歷史特征2006-2015年中國癌癥發(fā)病率：生活方式相關癌癥發(fā)病增加結直腸癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性乳腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性卵巢癌2006200720082009201020112012201320142015結直腸癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性乳腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性卵巢癌2006200720082009201020112012201320142015—女性?SwissRe注：數據來源于中國腫瘤登記年報和全球疾病負擔研究，發(fā)病率（1/10萬）已用2010年中國人口構成進行標準化2006-2015年中國癌癥發(fā)病率：感染相關癌癥發(fā)病減少2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性5040302010肝癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性5040302010肝癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性?SwissRe注：數據來源于中國腫瘤登記年報和全球疾病負擔研究，發(fā)病率（1/10萬）已用2010年中國人口構成進行標準化甲狀腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一甲狀腺癌2006200720082009201020112012201320142015—女性一男性2006-2015年中國癌癥發(fā)病率：早期篩查導致部分癌癥發(fā)病顯著增加502006200720082009201020112012201320142015—男性?SwissRe注：數據來源于中國腫瘤登記年報和全球疾病負擔研究，發(fā)病率（1/10萬）已用2010年中國人口構成進行標準化

2006-2015年中國癌癥發(fā)病率：增加趨勢，但面臨不確定性70605040302010肺癌宮頸癌70605040302010肺癌宮頸癌2006200720082009201020112012201320142015200620072008200920102011201220132014201520062007200820092010201120122013201420152006200720082009201020112012201320142015女性—女性一男性女性?SwissRe注：數據來源于中國腫瘤登記年報，發(fā)病率（1/10萬）已用2010年中國人口構成進行標準化癌癥發(fā)病率預測的重要性癌癥發(fā)病率預測的重要性癌癥發(fā)病率預測的重要性癌癥發(fā)病率預測的重要性歷史趨勢不一定延續(xù)到未來：主要癌癥驅動因素的變化存在不確定性勢

趨

史

歷

病

發(fā)

肺

性

羅

家

國

同

不勢

趨

史

歷

病

發(fā)

肺

性

羅

家

國

同

不200。CN寸9 00200。CN寸9 00Orxi寸9COorxi寸96 6 66 6 66 66 6OOOOOOoT—IT—IT—IOOOT—I T—I T—IT—I T—ICMrxirxiCMCMCMrxirxirxi中國,—日本一美國■英國—韓國ooooooooo.o.o.o.o.o.o.o.765432161.063.0_57.452.952133.935.32.719841996200220102015OverallMaleFemaleCurrentsmokingprevalenceamong

adultsn15yearsoldinChina注：數據來源于中國腫瘤登記年報和全球疾病負擔研究，發(fā)病率已用2010年中國人口構成進行標準化；右上圖來源于Chest1997;111(5):1414-6；右下圖來源于TranslLungCancerRes2019;8(Suppl1):S21-S30.

歷史趨勢不一定延續(xù)到未來：主要癌癥驅動因素的變化存在不確定性韓國政府啟動全不同國家女性甲狀腺癌發(fā)病歷史趨勢國性體檢計劃1999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017中國日本美國英國韓國韓國政府啟動全不同國家女性甲狀腺癌發(fā)病歷史趨勢國性體檢計劃1999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017中國日本美國英國韓國?SwissRe注：數據來源于中國腫瘤登記年報和全球疾病負擔研究，發(fā)病率（1/10萬）已用2010年中國人口構成進行標準化

歷史趨勢不一定延續(xù)到未來：主要癌癥驅動因素的變化存在不確定性社會行為變化國家政策科學技術社會行為變化國家政策科學技術-隨著社會經濟的發(fā)展，生活方式相關的行為因素呈現一定的趨勢特征,但是歷史特征并不一定能在未來得以延續(xù)。?-隨著社會經濟的發(fā)展，生活方式相關的行為因素呈現一定的趨勢特征,但是歷史特征并不一定能在未來得以延續(xù)。?國家政策可能影響危險因素的未來走勢。隨著社會經濟的發(fā)展，公眾健康的重要性不斷提升,慢性病防控相關政策不斷出臺。?科學技術的突破可能對危險因素和癌癥檢測產生顯者影響。SwissR瑞再癌癥發(fā)病率預測方法介紹瑞再癌癥發(fā)病率預測方法介紹SwissR SwissR 14瑞再癌癥發(fā)病率預測方法介紹瑞再癌癥發(fā)病率預測方法介紹SwissR SwissR 14理論框架：前瞻性預測歷史趨勢短期趨勢長期趨勢主要驅動因素含主要驅動因素診斷因素理論框架：前瞻性預測歷史趨勢短期趨勢長期趨勢主要驅動因素含主要驅動因素診斷因素X危險因素社會行為變化國家政策科學技術?生活方式?感染?環(huán)境因素?篩查?診斷標準?診斷技術瑞再癌癥發(fā)病率預測方法介紹瑞再癌癥發(fā)病率預測方法介紹瑞再癌癥發(fā)病率預測方法介紹瑞再癌癥發(fā)病率預測方法介紹-中國癌癥發(fā)病主要驅動因素及變化趨勢/吸煙率逐漸下降/感染率下降/不良生活方式增加/篩查覆蓋率增加癌癥驅動因素吸煙超重和肥胖不良膳食高鹽飲食生育哺乳糖尿病飲酒幽門螺桿菌感染乙型肝炎病毒感染丙型肝炎病毒感染人乳頭瘤病毒感染空氣污染被動吸煙職業(yè)致癌物暴露月經初潮提前未知因素NA癌癥篩查衛(wèi)生政策注：+表示增加風險，-表示降低風險SwissR下降+++效應強度變化趨勢++++++++++NA研究證據可信度上升I證據充分證據充分下降下降下降上升上升

相對穩(wěn)定下降下降下降下降下降下降下降上升相對穩(wěn)定上升NA證據充分證據充分證據充分證據充分證據充分證據充分證據充分證據充分證據充分證據充分證據充分證據充分證據充分證據充分尚無證據證據有限

證據有限肝癌預測研究示例tli發(fā)病趨勢危險因素及相對危險度:暴露趨勢中國及全球范圍內主要癌癥。聽趨4年應，危險因素歷史數據顯示，中國肝癌發(fā)病已開始出現下降趨勢。危險因素暴露到發(fā)病有長潛.5.6.乙型肝炎:12.3（男/女）丙型肝炎:7.4（男/女）超重和肥胖：BMI25-301.18（男）/1.08（女）；BMI30+1.89（男）/1.61（女）糖尿病：1.51（男）/1.48（女），飲酒40-79g/d1.37（男/女）;80+g/d1.75（男/女）吸煙：0g/d1.25（男/女）.5.6.乙型肝炎:下降丙型肝炎:下降超重和肥胖:上升糖尿病:上升飲酒:下降吸煙:下降模型納入因素可解釋部分占男性肝癌發(fā)病數的57%,女性肝癌發(fā)病數的38%?，F有篩查方案:腹部超聲和癌癥標志物檢查。篩查對趨勢的影響:增加中國當前肝癌篩查覆蓋率很低。模型考慮了現有檢測方法改進以及新型篩查技術應用對肝癌發(fā)病的中長期影響。乙型肝炎:兒童乙肝疫苗接種率達到95%。超重和肥胖:2020年和2030年膳食脂肪供能比控制目標分別為32%和30%.飲酒：健康中國2030行動指出要控制酒精過度使用。吸煙：2022年和2030年，15歲及以上人群吸煙率分別控制在24.5%和20%以下。篩查:健康中國2030行動指出要推進癌癥篩查。.SwissR歷史趨勢短期趨勢歷史趨勢短期趨勢2020-2030男性癌癥-除外甲狀腺癌肝癌肺癌%結直腸癌111X]□冃m苗歷史趨勢短期趨勢2020-2030女性癌癥-除外甲狀腺癌乳腺癌宮頸癌肺癌罰宮體癌結直腸癌%111□冃[苗■肝癌■■中國癌癥發(fā)病率展望?未來10年中國男性癌癥整體發(fā)病率呈緩慢下降趨勢/主要原因是胃癌和肝癌發(fā)病率的快速下降以及肺癌的緩慢下降，其主要驅動因素為＞由于國家免疫規(guī)劃的實施以及抗病毒治療的進步，乙肝病毒和丙肝病毒感染率呈下降趨勢＞由于生活條件改善，健康意識提高和政府防控政策

的推進，幽門螺桿菌感染和吸煙率呈下降趨勢?未來10年中國女性癌癥整體發(fā)病率呈上升趨勢/主要原因之一是乳腺癌發(fā)病率的快速上升，其主要驅動因素為＞由于社會經濟發(fā)展和城市化，生活方式相關危險因素暴露增加＞由于健康意識增強和政府篩查政策的推動，孚L腺癌篩查率逐漸上升/ 宮頸癌發(fā)病率仍然會上升，但相對歷史趨勢會減慢，其主要原因是針對人乳頭瘤病毒和早期病變的篩查會阻止部分早期病變進展為癌癥SwissR

生活方式因素與消化道腫瘤發(fā)展趨勢吳悠哈佛大學公共衛(wèi)生學院博士后研究員概述＞消化道腫瘤在中國的基本情況＞影響消化道腫瘤風險的生活方式因素＞消化道腫瘤在中國人群中的風險歸因模型信g號■今日做了解更華險行ilkism信g號■今日做了解更華險行ilkism保險知識星球消化道腫瘤流行病學概覽3000篇保險報告每天更新10篇+千位保險大咖等您聲明：本報告來自互聯網公開渠道，版權歸原作者。轉載是出于傳遞更多信息之目的.若侵犯了您的合法權益，請聯系feimayi@,我們將及時刪除，謝謝！

消化道腫瘤在中國負擔最重Total1M951SlOUiMlOtDlOUiMlOtDDatasource:Globocan2018Graphproduction:GlobalCancerObservatory(http://gco.iarc.fr)InternationalAgencyforResearchonCancer

發(fā)病率、死亡率在世界范圍內依然居于高位2018年全年齡段年齡標準化發(fā)病率及死亡率Estimatedage-standardizedincidenceandmortalityrates(World)in2018,bothsexes,allagesChinaCoIorectumStomachLiverOesophagusWorld10 ?-0- 10 20ASR(Wocld)oer100000ChinaCoIorectumStomachLiverOesophagusWorld10 ?-0- 10 20ASR(Wocld)oer1000005040 30 2030 40 50InternationalAgencyforResearchonCancer訪)WoddHealth

Organizaton中國消化道腫瘤發(fā)病率持續(xù)下降■?|S癌￡a癌腸盼癌食胃結匐肝InlematiiMHlAgencyForResearchonCancurWoddMh頃宙命加n消化道腫瘤的風險因素飲食可変的生活方式Modifiablelifestyle肥胖運動II共病病毒1感染■國人生活方式的改變：消化道腫瘤預防的新挑戰(zhàn)＞生活方式因素是否會減緩消化道腫瘤發(fā)病率的下降，甚至在未來導致其升高？＞如何比較各風險因素的影響大??？營養(yǎng)過剩A如何預測未來的疾病歸因比例？營養(yǎng)過剩,多肥胖fl?fl?阪限阪fi?阪人群風險歸因：反映疾病負擔的指標1-相対風險(relativerisk,RR)指f君羊體暴露在一定風臉下與未暴露在該風險下疾病發(fā)生概率的比眞風險因素分布(distributionofriskfactor)描述各級風險因素在人群中的分布比例.病例數量(numberofincidentcases)人群歸因風險(populationattributablerisk) 是用于統(tǒng)計分析人群暴露于某種或某些危險因素,發(fā)生疾病或死亡時歸因于這種轉些危險因素的權重球消化道腫瘤在中國人群中的風險歸因模型

結直腸癌風險因素最小理論暴露分布強度飲酒1-2cups/d+吸煙Neversmoking++肥胖BHI21±1kg/m2+紅肉攝入100±10g/w++加工肉制品攝入Nodietaryintake++High——膳食纖維攝入30±3g/d—奶制品誓入300±30g/d——1000±30mg/d

蔬菜攝入食道癌蔬菜攝入風險因素最小理論暴露分布強度吸煙Neversmoking++飲酒Nonealcohol++肥胖21±1kg/m2+++紅肉攝入100±10g/w++加工肉制品攝入0+++［水果攝入300±30g/d——400±40g/d胃癌風險因素最小理論暴露分布強度1吸煙Neversmoking1肥胖21±1kg/m2++紅肉攝入100±10g/w++加工肉制品攝入Nodietaryintake++1Nodietaryintake++飲酒1 Neverdrinking+咼鹽攝入2±0.2g/d+水果攝入300±30g/d-1蔬菜攝入400±40g/d—肝癌風險因素最小理論暴露分布強度飲酒1-2cups/d+吸煙Neversmoking++BMI21±1kg/m2++二型糖尿病Notdiagnosed+++蔬菜攝入300±30g/d—不同因素對消化道腫瘤的人群風險歸因比較■Colorectal■Liver■Esophageal■Gastric高鹽＞A咼紅肉攝入海低蔬菜攝入高加工肉制品攝入低奶制品攝入運動不足食用腌制菜|139534B0014B36462751&B858853454B49S|10833552-449098499655140539845404081711452911150531363828344173004721345285221061-48472996111542346中國2011年與生活方式因素相關的潸化道腫瘤發(fā)病歸因AttributableGlcancercasesbylifestyleriskfactorsinChina,2011生活方式的人群風險歸因將持續(xù)升高CRCincidence-PAF%byallfactorsLivercancerincidenceCRCincidence-PAF%byallfactors肝癌29%-40%1oo?590asM757oe5?055M454o3s3o252o”105o

Eu.vd纟口直腸癌58%今62%ar

YeEsophagealcancerincidence-PAF%byailfactorsGastriccancerincidence-PAF%byallfactors食道癌72%-76%45%-52%2010 20202030持續(xù)更新模型以預測消化道腫瘤的發(fā)展趨勢■肝癌liverandintrahepaticbileducts■肝癌China(5negt$tries)AgeStandardisedIncidenceRate(Worldage[0-S5+]1WB3003YMT20QS1WB3003YMT20QS結論中國消化道腫瘤疾病負擔重，世界范圍內占比高.主要風險歸因從細菌病毒慢性感染向生活方式因素傾斜，帯來新的公共健康挑戰(zhàn).綜合考慮傳統(tǒng)風險因素和新興生活方式因素使估計更客觀全面-持續(xù)更新動態(tài)模型十分必要，可以更準確地預測消化道腫瘤的發(fā)病率。??SwissRe??SwissRe生活方式因素在保險產品創(chuàng)新中的應用李麗慧瑞士再保險亞洲核保策略負責人382020382020年10月健康與健康期望消費者愿意分享健康數據中國3,383越南1,137印度2,029馬來西亞1,116泰國1,092菲律賓1,020印度尼西亞1,217受訪者數量中國臺灣058韓國1,013日本1,041中國香港1,100新加坡1,191■當然愿意■愿意，但取決于保費折扣■不，我不愿意這樣做20%左右或以下20%以上-所需折扣資料來源：2018年瑞士再保險健康保障缺口2020年10月消費者過于自信健康自評與健康狀況不匹配（a） 43%的非活躍受訪者（每月鍛煉一次或更少）仍然認為自己是健康的。（b） 55%的日常吸煙者認為自己是健康的。身體鍛煉情況（按健康自評）活躍（每月鍛煉一次以上）■健康.中間狀態(tài)■不健康不活躍（每月只鍛煉一次或更少）lit受訪者比例

（%）66%健康自評分布（按吸煙情況）每日吸煙者非每日吸煙者戒煙者不吸煙者受訪者人數4383533742,197012：通常，您會如何形容自己的健康情況？014：回顧過去12個月，您多久定期鍛煉一次*（定義為“超過20分鐘的身體活動”）？34%的受訪者每月鍛煉一次或更少健康中間狀態(tài)不健康7%improvementsince1March每晚平均睡眠時長內外兼修，青春永駐您的健康年齡身體活動?業(yè)余時間體育鍛煉(LTPA)I?每日步數養(yǎng)-健康飲食意識-攝入超加工食品和含糖飲料.心理健康日常精神壓力評估境匕?:庭二手煙接觸情況a■個今年月 年齡25 56攜手同行，凝智聚力您的客戶接觸點我們對客戶參與的科學認知7物質使用-吸煙量及持續(xù)時間?飲酒量及持續(xù)時間睡眠2020年10月39SwissRe SwissRe 41睡眠每晚平均睡眠時長2020年1。月睡眠每晚平均睡眠時長2020年1。月4。身體活動?業(yè)余時間體育鍛煉(LTPA).每日步數心理健康日常精神壓力評估,環(huán)境?家庭二手煙接觸情況yg營養(yǎng)?健康飲食意識i ?攝入超加工食品和1 含糖飲料.物質使用Y -吸煙量及持續(xù)時間丄 ?飲酒量及持續(xù)時間通過積極的參與和健康風險評分鼓勵健康行為年度評分7%improvementsince1March7%improvementsince1March:況相 上個者 月情況相 上個同者 月年度評分7%improvementsince1March7%improvementsince1March:況相 上個者 月情況相 上個同者 月切實可行的健康洞察，助您改善評分您的風險評分內外兼修，青春永駐您的健康年齡今年年齡37風險評分我們已經做好準備，為您將風險評分融入核保過程提供額外的支持。我們的六大理念可以用作指導原則，而且我們可以幫助驗證任何現有的風險評分方法?？蛻魠⑴c在客戶參與過程中，我們由行為經濟學家和數字專家組成的專業(yè)團隊可以為您提供支持，強化客戶體驗歷程，而且我們的全球思想領導力也將為您助力。

案例研究：健康檢查數據提高客戶對健康結果的認識我們的解決方案1421谷苔寸0|勢可8卩I>我們的解決方案1421谷苔寸0|勢可8卩I>沮召圣到I 145!AI）召出劉坦川日|巴挑戰(zhàn)?我們的客戶在了解我們的方法后，希望與SR一起構建健康年齡解決方案。?由于這將是市場上第一個解決方案，因此在獲批之前，將由監(jiān)管機構進行嚴格審查。成功推出了健康年齡法，并解決了監(jiān)管機構提出的所有問題。健康年齡解決方案基于健康狀況改善顯示了申請人的實際生理年齡和實際年齡。健康年齡的變化取決于申請人如何管理其健康和可更改的風險因素（例如血壓、BMI、血脂和葡萄糖代謝），這反過來又不斷鼓勵客戶保持健康行為，以獲得更好的且可實現的健康結果。SwissRe SwissRe October2020 43SwissRe SwissRe October2020 43?SwissReInstitute .何SwissRInstituteLife&HealthTrendSpotlightTheBIG6LifestyleF-Life&HealthTr備idSpotlight?SwissRInstituteIssleepthenewbloodpressure?Understandinghowsleepaffectshealthandmortalityunderwritingmethods;丄;：金TheBIG6LrfestyCouldsleepdatahelpusunderstandcardiovascularrisk?Couldotherlifestylefactorssuchasphysicalactivitybeaproxyforthequalityofsomeone'ssleep?Throughourresearchon"TheBigSix"LrfestyleFactors,weaimtohelpinsurersanswersthesequestions.Thegoal?Toinformholisticcredibleriskassessmentanddrivebetterhealthoutcomes. Lifestyleriskfactors:AnewfrontierforriskassessmentSwissReexpandsresearchintosixkeyareasAge.Build.BloodpressureLite*emornot.thesenumbersmeasurableandprecisePerhapsthatswhydatapointsMinanunderwritersmsenalforevaluatingmortalityrisk)ellastoryabouteachofusthatts

iketheselongbeenthemainstayButwhataboutthemyriadofotherfactorsthataffectourhealthandlongevity?Thingssofundamentalandfar-rangingaswhatweeatandhowmuchwesleeptowherewelive?WhilinotsoeasilyquantifiecLthesehabitscouldbejustasimportantfortheircombinedeffectsonthequalityandlengthofyourlife.Asscienceevokes,sodoesourunderstandingofhowthesevariousfactorsaffecthealthandlongevity.AtSwissRewewanttobuildonthisresearchthroughanunderwritinglens.Bycombiningthepowerofnewdataandcausalitymodelswithourhistoryofunderwritingexpertise,mexpecttoharnessabetterunderstandingofwhatthesenskfactorsmeanfortheinsuranceindustry.Canlifestyleriskfactorsprovideamoreaccurate-oralternative一riskassessmentthatinsurerscanusetocreateabetterexperienceforyourcustomers?Wethinkso.Today'sincreasinglyhecticandfullIriestyieshavespawnedmanyeffectsthaterodephysiologicalaspectofourhealth.ThesesocalledIrfestylefactorsincludesleep,exercise.nutrtHoamentalwellbeing,theenvironmentandsubstanceuse.Thereare.ofcourse,manymote,butwbvbchosenthesestxtoformthebasisiorourInitialresearch.LifestylefactorsmeetinsuranceriskEvidenceofhowhfestytefactorsatiectourh&ahhcontinuestogrow,andwereseeingan?plo6ionofwearableandotherdevicestomeasurethesefactors(andtheoreticallyimproveresutttngbehaviour.)Atthesametime,thereiscontinuedpressureonourIndustrytoassessmonalltyandhealthriskusingnewerdatasources.Thegoalislessunderwrntng>improv