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第七章離散時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域分析7.1引言7.6卷積(卷積和)7.5離散時(shí)間系統(tǒng)的單位樣值響應(yīng)7.4常系數(shù)線性差分方程的求解7.3離散時(shí)間系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型7.2離散時(shí)間信號(hào)——序列1§7.1引言一.信號(hào)的分類(lèi):

2模擬信號(hào)量化信號(hào)離散信號(hào)數(shù)字信號(hào)時(shí)間取值:連續(xù)連續(xù)不連續(xù)不連續(xù)幅度取值:連續(xù)不連續(xù)連續(xù)不連續(xù)3二、連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)與離散時(shí)間系統(tǒng)的比較連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)離散時(shí)間系統(tǒng)微分方程差分方程數(shù)學(xué)模型系統(tǒng)函數(shù)H(z)經(jīng)典法卷積積分法時(shí)域分析經(jīng)典法卷積求和法拉普拉斯變換傅里葉變換變換域分析z變換離散傅里葉變換頻響特性4§7.2離散時(shí)間信號(hào)-序列一.離散時(shí)間信號(hào)的表示離散系統(tǒng)中,信號(hào)用序列表示,如果序列的第n項(xiàng)表示為f(n),則全部信號(hào)序列表示為{f(n)},n為整數(shù),表示個(gè)函數(shù)值在序列中出現(xiàn)的序號(hào)。1、離散信號(hào)只在離散的時(shí)刻上有定義;52、離散信號(hào)可以看作是(在滿(mǎn)足奈奎斯特抽樣率的條件下)對(duì)連續(xù)信號(hào)進(jìn)行理想抽樣的結(jié)果,此時(shí)3、離散信號(hào)在數(shù)學(xué)上可以表示為數(shù)值的序列,為了方便,序列f(n)與序列的第n個(gè)值兩者在符號(hào)上不加區(qū)別;4、序列不一定是時(shí)間的函數(shù)。6省略T1.圖解表示序列的表示方法72.有序序列表示或:3.解析式表示8二、序列的分類(lèi)雙邊序列:序列x(n)對(duì)所有的整數(shù)n(-<n<)都存在確定的非零值。2.單邊序列有始序列(右邊序列):有終序列(左邊序列):3.有限序列9三、離散信號(hào)的一些基本運(yùn)算

1.序列相加序列x(n)與y(n)相加,是指兩個(gè)序列同序號(hào)的數(shù)值逐項(xiàng)相應(yīng)相加,而構(gòu)成一個(gè)新的序列z(n),即

2.序列相乘序列x(n)與y(n)相乘,是指兩個(gè)序列同序號(hào)的數(shù)值逐項(xiàng)相應(yīng)相乘,而構(gòu)成一個(gè)新的序列z(n),即:10113、序列時(shí)延

指原序列x(n)逐項(xiàng)依次后移(右移)m位后,給出一個(gè)新序列z(n)=x(n-m)若向左移位(向前移位)為z(n)=x(n+m)124、序列反褶

表示將自變量n換為-n即z(n)=x(-n)135、尺度變換

將波形壓縮或擴(kuò)展,這時(shí)要按規(guī)律去處某些點(diǎn)或補(bǔ)足相應(yīng)的零點(diǎn)值,這種運(yùn)算又稱(chēng)序列重排。14對(duì)于離散信號(hào),由于僅在為整數(shù)時(shí)才有意義,進(jìn)行尺度變換或波形的展縮時(shí)可能會(huì)使部分信號(hào)丟失或改變,因此,一般情況下不研究離散信號(hào)的尺度變換。156、序列差分(對(duì)應(yīng)于連續(xù)信號(hào)的微分)一階前向差分二階前向差分一階后向差分二階后向差分167、序列的求和(累加)

(對(duì)應(yīng)于連續(xù)信號(hào)的積分)17任意序列可以分解為加權(quán)、延遲的單位樣值信號(hào)之和。即:8、序列的分解類(lèi)比:181、單位樣值信號(hào)(UnitSample)四、常用的離散信號(hào)(1)篩選特性類(lèi)比:19應(yīng)用此性質(zhì),可以把任意離散信號(hào)x(n)表示為一系列延時(shí)單位函數(shù)的加權(quán)和。(2)加權(quán)特性類(lèi)比:20(t)用面積表示強(qiáng)度,(幅度為,但強(qiáng)度為面積)(n)的值就是n=0時(shí)的瞬時(shí)值(不是面積)

(t):奇異信號(hào),數(shù)學(xué)抽象函數(shù);(n):非奇異信號(hào),可實(shí)現(xiàn)信號(hào)。(n)與(t)區(qū)別:21利用單位序列(n)表示任意序列例:22例如:232.單位階躍序列性質(zhì):推廣:24對(duì)比:253、矩形序列4、斜變序列265、指數(shù)序列276、正弦序列

(Sinusoidalsequence)式中,是正弦序列包絡(luò)的頻率。282930§7.3離散時(shí)間系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型離散線性時(shí)不變系統(tǒng)離散系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型從常系數(shù)微分方程得到差分方程已知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)建立離散系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型31一.線性時(shí)不變離散時(shí)間系統(tǒng)X(n)Y(n)=T[x(n)]2.線性系統(tǒng)滿(mǎn)足均勻性與疊加性1.離散時(shí)間系統(tǒng)定義:

若系統(tǒng)輸入是離散時(shí)間信號(hào),輸出也是離散時(shí)間信號(hào),則此系統(tǒng)為離散時(shí)間系統(tǒng)。32離散線性時(shí)不變系統(tǒng)線性:1.疊加性:

2.均勻性:時(shí)不變性33線性:均勻性和疊加性如果:則:LTILTILTI34時(shí)不變性:

系統(tǒng)的運(yùn)算關(guān)系T[]在整個(gè)運(yùn)算過(guò)程中不隨時(shí)間(不隨序列先后)而變化。若:則:LTILTI35二、離散時(shí)間系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述—差分方程連續(xù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型基本運(yùn)算:各階導(dǎo)數(shù),系數(shù)乘,相加36離散系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型輸入是離散序列及其時(shí)移函數(shù)輸出是離散序列及其時(shí)移函數(shù)系統(tǒng)模型是輸入輸出的線性組合 延時(shí)單元、系數(shù)乘,相加37線性時(shí)不變離散系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為常系數(shù)線性差分方程:各序列的序號(hào)自n以遞減方式給出,稱(chēng)后向(或右移序)差分方程?;?qū)懽?8另一種形式:各序列的序號(hào)自n以遞增方式給出,稱(chēng)前向(或左移序)差分方程。或?qū)懽鞑罘址匠痰碾A數(shù):輸出序列的最高與最低序號(hào)之差.前向差分方程與后向差分方程之間可以相互轉(zhuǎn)換。要求解n階差分方程,需要有n個(gè)獨(dú)立的初始條件.39三、離散時(shí)間系統(tǒng)的模擬1、離散時(shí)間系統(tǒng)的基本符號(hào)單元1/E(a)單位延時(shí)(b)相加(c)乘系數(shù)D40二.系統(tǒng)模擬41二階系統(tǒng)的模擬42一般二階系統(tǒng)的模擬高階系統(tǒng)的模擬可以類(lèi)推。43例:已知系統(tǒng)的差分方程如下,試畫(huà)出其模擬圖。解:由系統(tǒng)的差分方程畫(huà)模擬圖的方法很多,如注意:模擬圖中激勵(lì)必須是x(n),響應(yīng)必須是y(n).這是一種不規(guī)范的模擬圖,它多用了一個(gè)延時(shí)器。44例:某離散系統(tǒng)如圖所示,試寫(xiě)出其差分方程。解:由模擬圖知,加法器的輸出為,另一延時(shí)器的輸出為。對(duì)加法器列方程,45一階差分a(a)a(b)46a(a)a(b)47四、差分方程的迭代求解當(dāng)差分方程階次較低時(shí)常用此法。48五、從常系數(shù)微分方程得到差分方程在連續(xù)和離散之間作某種近似4950取近似:51例1:y(n)表示一個(gè)國(guó)家在第n年的人口數(shù),a、b分別代表出生率和死亡率,是常數(shù)。設(shè)f(n)是國(guó)外移民的凈增數(shù),則該國(guó)在第n+1年的人口總數(shù)y(n+1)為多少?所以,有:差分方程描述:52例2:每月初存入銀行x(n)元,月息為a,試確定第n次月初的本和利y(n)。解:第n個(gè)月的本利y(n)包括:第(n-1)個(gè)月的本利y(n-1);第(n-1)個(gè)月的利息ay(n-1);第n個(gè)月的存款x(n)整理得:即:53例3:梯形網(wǎng)絡(luò)如圖,寫(xiě)節(jié)點(diǎn)電壓v(n)的差分方程。

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