機器視覺產業(yè)鏈、市場規(guī)模分析

機器視覺產業(yè)鏈、市場規(guī)模分析一、機器視覺行業(yè)基本概述機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。機器視覺行業(yè)的產業(yè)鏈上游主要包括視覺軟件、各類傳感器，以及光源、鏡頭等零部件供應商；中游主體為系統(tǒng)集成商及裝備制造商；下游多應用于消費電子、汽車制造、食品制藥等領域。下游方面，2019年，中國機器視覺下游應用領域以消費電子為主，應用占比為46.6%；其次是汽車制造行業(yè)及食品包裝行業(yè)，分別占比10.2%和10.1%；制藥業(yè)占比9.7%。機器視覺的功能涵蓋視覺定位、模式識別、尺寸測量和缺陷檢測四大類，其中檢測技術難度要求最高。視覺定位指精準識別目標物體的坐標，在機器視覺應用中發(fā)揮基礎作用，缺陷檢測能夠快速檢測目標物體的外觀缺陷，極大提升了工業(yè)生產的智能化程度。與人類視覺相比，機器視覺具有多重優(yōu)勢。相比于人眼觀測，機器視覺具有精確性強、速度快、適應性強、方便信息集成等優(yōu)點，能夠在各種生產環(huán)境中進行高強度連續(xù)精準作業(yè)，大幅提高了工作效率及質量，在多個領域中發(fā)揮重要作用。二、機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀分析近十年來，機器視覺技術在工業(yè)領域的應用日趨廣泛，隨著國內機器視覺技術與產品在實踐中不斷完善，機器視覺市場規(guī)模也逐步擴大。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國機器視覺市場規(guī)模達到65.5億元左右，同比增長21.77%。預計，未來5年中國機器視覺市場將保持20%以上的增速，市場空間廣闊。從專利數(shù)量來看，國內機器視覺新增專利數(shù)量持續(xù)提升。據(jù)國家知識產權局統(tǒng)計，截至2019年，中國機器視覺行業(yè)相關申請數(shù)量為1665項，公開數(shù)量為2452項。投融資方面，2019年中國機器視覺產業(yè)投融資案例59起，涉及投資融資資金達到103.21億元。2020年1-8月，中國機器視覺行業(yè)投資數(shù)量達19起，投資金額為50.73億元。三、機器視覺行業(yè)競爭格局分析機器視覺企業(yè)主要可以分為精密測量儀器、智能檢測裝備、智能制造系統(tǒng)等三類。其中，天準科技、智泰科技都屬于精密測量儀器類；矩子科技、精測電子、奧特維歸到智能檢測裝備類；而智能制造系統(tǒng)類主要包括新松機器人、賽騰股份、先導智能等企業(yè)。從企業(yè)的毛利率和凈利率來看，2019年，機器視覺國際巨頭基恩士和康耐視毛利率分別為82.35%、73.85%，凈利率分別為38.52%、28.10%，而國內以光源為主打產品的奧普特毛利率和凈利率分別為73.59%、39.35%。在機器視覺設備領域，隨著核心零部件國產化進程的加快，將降低機器視覺應用成本，提升國內機器視覺設備企業(yè)的競爭優(yōu)勢，并推動機器視覺在智能裝備領域的普及。四、機器視覺行業(yè)未來發(fā)展方向分析第一是機器視覺將真實環(huán)境的特點與生物感知機理融合起來，真實環(huán)境具有開放性與復雜性、三維、動態(tài)變化等特點，而生物感知機理是基于學習結構的柔性、經(jīng)過層次化處理、時序的增量處理，從這樣的角度看，把機器視覺同生物感知機理融合起來就會更接近“視覺”這個詞的意義。第二是機器視覺發(fā)展為主動視覺，就是在機器視覺系統(tǒng)中加入了反饋機制，這樣是系統(tǒng)具有選擇的可能性。該技術之所以能從視覺、感知、消耗選擇一個最優(yōu)的平衡點正是因為它具備的主動選擇機制，能夠在新環(huán)境中主動探索，以此來實現(xiàn)整體智能的提升，更接近人工智能的發(fā)展方向。第三是三維視覺的發(fā)展，機器視覺將現(xiàn)實信息重構，提供給虛擬現(xiàn)實