物流系統(tǒng)案例分析設(shè)計(jì)

經(jīng)典word整理文檔，僅參考，雙擊此處可刪除頁眉頁腳。本資料屬于網(wǎng)絡(luò)整理，如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除，謝謝！物流系統(tǒng)案例分析設(shè)計(jì)第一章問題陳述河北快運(yùn)集團(tuán)有限公司是由河北省交通廳發(fā)起，聯(lián)合省內(nèi)11地市各大運(yùn)輸集團(tuán)127力和分揀能力以滿足凱蒂服飾公司對配送業(yè)務(wù)量的需求并盡量達(dá)到設(shè)計(jì)要求。更高的要求。目前，存箱區(qū)的貨物擺放沒有采用托盤。雖然每天到貨近400箱，2002米多高的貨架高約2核對貨物號，這樣效率低，而且出錯(cuò)率高。對倉庫進(jìn)行了大幅度的擴(kuò)充，由原來的3000平方米，一下提高到目前的4800平方米。倉庫現(xiàn)有員工17人，員工工資在倉庫總成本中占有很大比例，馬浩一直想通過分揀能力的提高也是相當(dāng)大的考驗(yàn)。目前每個(gè)月約有43900522測，5年后倉庫容量要達(dá)到84000箱、1000127來發(fā)貨要達(dá)到300200回），作業(yè)量雖然很大，但是將來作業(yè)量還要大幅度提高。如何對倉庫進(jìn)行改進(jìn)從而使其存儲(chǔ)能力和分揀能力滿足凱蒂服飾公司對配送業(yè)的成本盡可能的提高效率。1第二章模型設(shè)計(jì)2.1系統(tǒng)描述這是河北快運(yùn)公司專門為凱蒂建立的配送中心的進(jìn)出貨與退貨系統(tǒng)。主復(fù)雜多樣，這里將總的貨物分為不同的三類，愛妮莎，多利亞，戴娜。貨物到達(dá)之后依其類型給予3種不同類型(用不同顏色區(qū)分)，經(jīng)由暫存區(qū)到達(dá)處理器處再根據(jù)不同的訂單對不同的貨物進(jìn)行撿貨，包裝處理。2.2系統(tǒng)數(shù)據(jù)貨物到達(dá)；按時(shí)間間隔到達(dá)，返回一個(gè)30的常值時(shí)間。暫存區(qū)1容量：100000暫存區(qū)2容量：100000貨架1，貨架2，貨架3容量：系統(tǒng)默認(rèn)。貨物合成：合成時(shí)間為24貨物運(yùn)送：按到達(dá)時(shí)間間隔設(shè)置，返回一個(gè)為24的常值時(shí)間。貨物分解：將一個(gè)實(shí)體分解成100個(gè).2.4實(shí)體設(shè)置發(fā)生器1——>貨物到達(dá)；發(fā)生器2——>退貨到達(dá)；發(fā)生器3——>產(chǎn)生托盤；暫存區(qū)1——>貨物暫存；暫存區(qū)2——>處理存放；暫存區(qū)6——>到貨存放；暫存區(qū)3——>貨物暫存；暫存區(qū)4——>貨物暫存；暫存區(qū)5——>貨物暫存；貨架1——>存貨物1；貨架2——>存貨物2；貨架3——>存貨物3；處理器——>檢驗(yàn)貨物；搬運(yùn)工1——>搬運(yùn)貨物；搬運(yùn)工2—>搬運(yùn)貨物；分解器1——>分解獲取；分解器2——>分解貨物；分解器3——>分解貨物；分配器——>分配貨物；傳送帶——>分發(fā)貨物；吸收器——>運(yùn)走貨物；貨架4——>存儲(chǔ)退貨；合成器——>包裝箱。32.5建模步驟前提：假設(shè)每箱貨物包含100件貨物，每天的工作時(shí)間為8小時(shí)。第一步，從左邊的實(shí)體庫中拖出所需要的實(shí)體，按順序放到模型視窗中。第二步，建立連接，分別是“A”連接與“S”連接將各個(gè)實(shí)體進(jìn)行連接。第三步，設(shè)置發(fā)生器1的參數(shù)：1，到達(dá)方式：按時(shí)間間隔到達(dá)，返回一個(gè)30的常值時(shí)間?，F(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)來源為：已知每天入庫箱數(shù)為1000箱，可以計(jì)算出到達(dá)時(shí)間30=1/（1000/8/3600）2，發(fā)生器的離開觸發(fā)設(shè)置內(nèi)容為：為臨時(shí)實(shí)體item指定一種實(shí)體類型號duniform（1，3），并為每種實(shí)體類型指定唯一的顏色?，F(xiàn)實(shí)顏色設(shè)置來源：有三種不同品牌的貨物，即愛妮莎，多利亞，戴娜。第四步，設(shè)置暫存區(qū)1的依據(jù)：在貨物到達(dá)與檢驗(yàn)其間的過渡。第五步，設(shè)置處理器1的參數(shù)：處理時(shí)間設(shè)置為20。現(xiàn)實(shí)依據(jù)：因?yàn)樨浳锏竭_(dá)的時(shí)間為30，所以處理檢驗(yàn)的時(shí)間理論上比貨物到達(dá)同的規(guī)格講貨物安排到不同的貨架，便于揀貨人員撿貨。第六步，分解器1，2，3的參數(shù)設(shè)置：1，處理時(shí)間：返回一個(gè)常數(shù)為10的常值時(shí)間。2，分解器：將一個(gè)實(shí)體分解成100個(gè)。100然后再根據(jù)客戶的訂單，撿貨，裝成箱。第七步，暫存區(qū)4，5，6參數(shù)設(shè)置：分別將最大容量設(shè)成200?，F(xiàn)實(shí)依據(jù)：倉庫的第二層總面積2400.，除去貨架的容量，撿貨區(qū)的面積就只能這么大了。也就是說，每個(gè)品種的貨物只能存有200件，總共大概6箱貨物一起參與揀選。4第八步，合成器設(shè)置：1，處理時(shí)間為：24。現(xiàn)實(shí)依據(jù)：發(fā)貨數(shù)量1200箱，則根據(jù)一天工作8個(gè)小時(shí)來算，可以得出24=1/（1200/8/3600）2，合成器選擇“裝盤”，組成清單如下：假設(shè)一個(gè)客戶需要的件數(shù)是45件，組成一箱，第一種品種為15件，第二種品種為20件，第三種品種是10件。第九步，發(fā)生器3的設(shè)置：托盤的到達(dá)的主要目的是為了將貨物以箱子的形式運(yùn)走，以表示客戶訂單的到達(dá)。按到達(dá)時(shí)間間隔設(shè)置，返回一個(gè)為24的常值時(shí)間。現(xiàn)實(shí)依據(jù)：發(fā)貨數(shù)量1200箱，則根據(jù)一天工作8個(gè)小時(shí)來算，可以得出24=1/（1200/8/3600），每天發(fā)貨的門店數(shù)300家。然后出貨的箱子，和訂單一起消失。5第十步，全局表的設(shè)置。現(xiàn)實(shí)來源：因?yàn)橛腥N品種的貨物，所以行數(shù)為3；案例中提到發(fā)貨商有四個(gè)大區(qū)域，所以列數(shù)是4。第十一步，貨架1，2，3的最大容量設(shè)置。0.2立方米，二層倉庫25%的利用率用來存入庫箱子，得出總共可以存儲(chǔ)的箱子的個(gè)數(shù)6000，再根據(jù)每種衣服的件數(shù)比例，算出貨架的最大容量。第三章模型運(yùn)行與分析3.1系統(tǒng)編譯與運(yùn)行系統(tǒng)編譯運(yùn)行一段時(shí)間以后，效果圖如下所示：3.2瓶頸分析產(chǎn)生的瓶頸問題有以下兩點(diǎn)：1，停留在暫存區(qū)2的貨物數(shù)量過多，一度達(dá)到100。反映在現(xiàn)實(shí)案例中則為入庫區(qū)等待入庫的貨物過多，導(dǎo)致入庫區(qū)過度擁擠，使其無法正常有序地運(yùn)行。2，現(xiàn)有倉儲(chǔ)區(qū)位數(shù)不夠，系統(tǒng)自動(dòng)停止模擬。反映在現(xiàn)實(shí)案例中則為貨物周轉(zhuǎn)速率不夠，使大部分貨物沒有及時(shí)出貨，占用了過多的倉儲(chǔ)區(qū)位。3.3原因分析產(chǎn)生瓶頸的原因1，員工工作效率低。其目前最大速率只有0.2m/s。72，貨物周轉(zhuǎn)速率低。導(dǎo)致低速率的主要原因有兩個(gè)。其一就是合成器的合成速率低，目前的合成速率為常數(shù)24。反映到現(xiàn)實(shí)案例中，則是員工揀貨效率低或2243.4解決方案1，將兩位搬貨員工的工作速率提高。具體為將其最大速率改為1m/s。同時(shí)，也可增加一名搬貨員。2，將合成器的合成速率提高。具體為將合成器的速率提高至10，或是增加一臺可以通過改變揀貨方式，揀貨路線等方法。3，加快托盤的產(chǎn)生速度。具體為將到達(dá)時(shí)間間隔設(shè)為常值10。反映到案例中，則是加快了包裝速度，即增加一名員工。3.5實(shí)施效果根據(jù)以上的方案，我們將主要部件的參數(shù)進(jìn)行了相應(yīng)的改變。編譯運(yùn)行模型12165.03個(gè)單位（即約4個(gè)小時(shí)左右）后，其效果體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。1225堆放等待入庫的貨物，使入庫區(qū)正常運(yùn)行。2，貨物周轉(zhuǎn)率大大提高。倉儲(chǔ)位利用率較高且沒有出現(xiàn)貨物無法入庫的現(xiàn)象。3.6數(shù)據(jù)分析各主要部件的運(yùn)行數(shù)據(jù)如下：合成器：idle（74.006%）processing（1194.09.8%）collecting（10897.089.6%）8分解器1：idle（254.3，2.1%）processing（80.0，0.7%）blocked（11830.7，97.3%）分解器2：（620.95.1%）（920.07.6%）blocked（10624.287.3%）分解器3：idle（152.0，1.2%）processing（12013.0，98.8%）blocked（0，0）暫存區(qū)1：平均值17.74暫存區(qū)2：平均值192.93暫存區(qū)1：平均值198.53處理器：idle（2050.0，16.9%）processing（10115.0，83.1%）發(fā)生