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文檔簡介
Chapter6ColorImageProcessingPart2PseudocolorImageProcessing6.3PseudocolorImageProcessing
['sju?d??]
】VeryUsefulToolforDataVisualizationInputf(x,y):grayscaleimageOutputgc(x,y):colorimagegc(x,y)={r(x,y),g(x,y),b(x,y)} r(x,y)=R(f(x,y)) g(x,y)=G(f(x,y)) b(x,y)=B(f(x,y))6.3PseudocolorImageProcessingPseudocolorImageProcessingIntensitySlicingPseudocolorImageProcessingIntensitySlicingPseudocolorImageProcessingIntensitySlicingPseudocolorImageProcessingPseudocolorImageProcessingPseudocolorImageProcessing6.4FullColorImageProcessing6.4.1FundamentalsWhatisfullcolorimageprocessing? Inputf(x,y):ColorImage Outputg(x,y):ColorImage6.4FullColorImageProcessing6.4.2BasedonRGBModelInput:{fr(x,y),fg(x,y),fb(x,y)}Output gr(x,y)=T(fr(x,y));gg(x,y)=T(fg(x,y)); gb(x,y)=T(fb(x,y));T:BasicIntensitytransform,averageblur,GaussianBlur,SharpeningFilter6.4FullColorImageProcessing6.4.2BasedonRGBModelInput:{fr(x,y),fg(x,y),fb(x,y)}Output gr(x,y)=Tr(fr(x,y));gg(x,y)=Tg(fg(x,y)); gb(x,y)=Tb(fb(x,y)); Adjustsomechannels6.4FullColorImageProcessing6.4.3BasedonHSV
Model Hue/Saturation/ValueModelV=max(R,G,B)S=(max-min)/max
ifR=max,H=(G-B)/(max-min)
ifG=max,H=2+(B-R)/(max-min)
ifB=max,H=4+(R-G)/(max-min)
H=H*60
ifH<0,H=H+360
6.4FullColorImageProcessing
ifs=0
R=G=B=V
else
H/=60;
i=INTEGER(H)
f=H-i
a=V*(1-s)
b=V*(1-s*f)
c=V*(1-s*(1-f))
switch(i)
case0:R=V;G=c;B=a;
case1:R=b;G=v;B=a;
case2:R=a;G=v;B=c;
case3:R=a;G=b;B=v;
case4:R=c;G=a;B=v;
case5:R=v;G=a;B=b;6.4FullColorImageProcessing6.4.3BasedonHSV
Model VChannel:GraylevelImageProcessing: Intensitytransform, averageblur GaussianBlur SharpeningFilter HistogramEqualization 6.4FullColorImageProcessing6.4.3BasedonHIS(HSV)
Model SChannel: IncreaseorDecreaseSaturation6.4FullColorImageProcessing6.4.3BasedonHSV
Model HChannel: addoperation:changeimagehue
6.4FullColorImageProcessing6.4.3BasedonYUVModel YChannel:GraylevelImageProcessing: Intensitytransform, averageblur GaussianBlur SharpeningFilter HistogramEqualization 6.4FullColorImageProcessing6.4.3BasedonColorTransformMatrix6.4FullColo
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