生物統(tǒng)計(jì)考試題庫-2022年整理

優(yōu)質(zhì)資料word版本——下載后可編輯優(yōu)質(zhì)資料word版本——下載后可編輯10/10優(yōu)質(zhì)資料word版本——下載后可編輯第一章填空1．變量按其性質(zhì)可以分為（連續(xù)型）變量和（非連續(xù)/離散型）變量。2．樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體（總體參數(shù)）的估計(jì)值。3．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷（總體）的一門學(xué)科。4．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）和（統(tǒng)計(jì)推斷）兩大部分。5．生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了（古典統(tǒng)計(jì)學(xué)）、（近代統(tǒng)計(jì)學(xué)）和（現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)）3個(gè)階段。6．生物學(xué)研究中，一般將樣本容量（大于30）稱為大樣本。7．試驗(yàn)誤差可以分為（隨機(jī)誤差）和（系統(tǒng)誤差）兩類。判斷1．對于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。（錯(cuò)）2．資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。（錯(cuò)）3．在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減小，而不能完全消除。（對）4．統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常指隨機(jī)誤差。（對）第二章填空1．資料按生物的性狀特征可分為（數(shù)量性狀）變量和（質(zhì)量性狀）變量。2.直方圖適合于表示（非連續(xù)型/離散型）資料的次數(shù)分布。3．變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征，即（集中性）和（離散性）。4．反映變量集中性的特征數(shù)是（平均數(shù)），反映變量離散性的特征數(shù)是（標(biāo)準(zhǔn)差）。5．樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=（）。判斷題1.計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料,計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。（錯(cuò)）2.條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。（錯(cuò)）3.離均差平方和為最小。（對）4.資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測值或最多一組的中點(diǎn)值,稱為眾數(shù)。（對）5.變異系數(shù)是樣本變量的絕對變異量。（對）單項(xiàng)選擇下列變量中屬于非連續(xù)性變量的是(C).身高B.體重C.血型D.血壓對某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可做成(A)圖來表示.條形B.直方C.多邊形D.折線3.關(guān)于平均數(shù),下列說法正確的是(B).正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)和中位數(shù)相等.正態(tài)分布的中位數(shù)和幾何平均數(shù)相等.正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等。4.如果對各觀測值加上一個(gè)常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差（D）。擴(kuò)大a倍B.擴(kuò)大a倍C.擴(kuò)大a2倍D.不變5.比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高的變異度，應(yīng)采用的指標(biāo)是（C）。標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.變異系數(shù)D.平均數(shù)第三章填空1．如果事件A和事件B為獨(dú)立事件，則事件A與事件B同時(shí)發(fā)生的概率P（AB）=P（A）*P（B）。2．二項(xiàng)分布的形狀是由（樣本容量）和（概率）兩個(gè)參數(shù)決定的。3．正態(tài)分布曲線上，（平均數(shù)）確定曲線在x軸上的中心位置，（標(biāo)準(zhǔn)差）確定曲線的展開程度。4．樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤=（）。5．事件B發(fā)生條件下事件A發(fā)生的條件概率，記為P(A/B)，計(jì)算公式：P（AB）/P(B)判斷題1．事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無關(guān)系，則事件A和事件B為互斥事件。（錯(cuò)）2．二項(xiàng)分布函數(shù)Cnxpxqn-x恰好是二項(xiàng)式（p+q）n展開式的第x項(xiàng)，故稱二項(xiàng)分布。（錯(cuò)）3．樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的無偏估計(jì)值。（錯(cuò)）4．正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量n值無關(guān)。（對）5．х2分布是隨自由度變化的一組曲線。（對）單項(xiàng)選擇題1．一批種蛋的孵化率為80%，同時(shí)用2枚種蛋進(jìn)行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為（A）。A.0.96B.0.64C.0.80D.0.90不確定2.關(guān)于泊松分布參數(shù)λ錯(cuò)誤的說法是(C).不確定A.μ=λB.σ2=λC.σ=λD.λ=np3.設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標(biāo)準(zhǔn)誤為（B）。A.1.5B.0.5C.0.25D.2.254.正態(tài)分布曲線由參數(shù)μ和σ決定,μ值相同時(shí),σ取(D)時(shí)正態(tài)曲線展開程度最大,曲線最矮寬.A.0.5B.1C.2D.3計(jì)算題重要公式:二項(xiàng)分布:泊松分布:正態(tài)分布:第四章名詞解釋抽樣估計(jì)：抽樣估計(jì)是在抽樣調(diào)查的基礎(chǔ)上，利用樣本的數(shù)據(jù)資料計(jì)算樣本指標(biāo)，以樣本特征值對總體特征值做出具有一定可靠程度的估計(jì)和判斷。抽樣分布：從一個(gè)已知的總體中，獨(dú)立隨機(jī)地抽取含量為n的樣本，研究所得樣本的各種統(tǒng)計(jì)量的概率分布，即所謂抽樣分布。置信區(qū)間：置信區(qū)間又稱抽樣極限/允許誤差，是指一定概率下抽樣誤差的可能范圍，說明樣本估計(jì)量在總體參數(shù)周圍變動的范圍，記作Δ。樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無偏估計(jì)值；樣本方差是總體方差的無偏估計(jì)值；樣本標(biāo)準(zhǔn)差不是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無偏估計(jì)值。第五章一、填空1．統(tǒng)計(jì)推斷主要包括（統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)）和（統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)）兩個(gè)方面。2．參數(shù)估計(jì)包括（點(diǎn)）估計(jì)和（區(qū)間）估計(jì)。3．假設(shè)檢驗(yàn)首先要對總體提出假設(shè)，一般要作兩個(gè)：（零）假設(shè)和（備擇）假設(shè)。4．總體方差和已知，或總體方差和未知，但兩個(gè)樣本均為大樣本時(shí)應(yīng)采用u檢驗(yàn)法5．在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)np或nq（小于）30時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正。二、判斷1．作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，若|u|﹥uα，應(yīng)該接受H0，否定HA。(錯(cuò))2．若根據(jù)理知識或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)判斷甲處理的效果不會比乙處理的效果差，分析的目的在于推斷甲處理是否真的比乙處理好，這時(shí)應(yīng)用單側(cè)檢驗(yàn)。(對)3．小概率事件在一次試驗(yàn)中實(shí)際上是不可能發(fā)生的。(對)4．當(dāng)總體方差σ2未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。(錯(cuò))5．在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，α越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。(對)6．在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。(對)7．在同一顯著水平下，雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。(對)三、單選1．兩樣本平均數(shù)進(jìn)行比較時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水平，以(A)所對應(yīng)的犯第二類錯(cuò)誤的概率最小。A．α=0.20B．α=0.10C．α=0.05D．α=0.012．當(dāng)樣本容量n﹤30且總體方差σ2未知時(shí)，平均數(shù)的檢驗(yàn)方法是(A)。A．t檢驗(yàn)B．u檢驗(yàn)C．F檢驗(yàn)D．χ2檢驗(yàn)3．兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用(C)。A．t檢驗(yàn)B．u檢驗(yàn)C．F檢驗(yàn)D．χ2檢驗(yàn)4．進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)，(B)。A．n越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越小。B．n越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。C．σ越大，區(qū)間越大，估計(jì)的精確性越大。D．σ越大，區(qū)間越小，估計(jì)的精確性越大。5．已知某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白含量和σ，則其在95%置信信度下的蛋白質(zhì)含量的點(diǎn)估計(jì)L=(D)。A．±u0.05σB．±t0.05σC．±u0.05σD．±t0.05σ計(jì)算題1、某魚塘水中的含氧量，多年平均為4.5ml/L，現(xiàn)在該魚塘設(shè)10個(gè)點(diǎn)采水樣，測得水中含氧量分別為：4.33,4.62,3.89,4.14,4.78,4.64,4.52,4.55,4.48,4.26ml/L,試檢驗(yàn)該次抽樣測定的水中含氧量與多年平均值有無顯著差別。2、測得某批25個(gè)小麥樣本的平均蛋白質(zhì)含量=14.5%,已知=2.50%，試進(jìn)行95%置信度下的蛋白質(zhì)含量的區(qū)間估計(jì)和點(diǎn)估計(jì)。第六章一、名詞解釋方差:方差或叫均方，是標(biāo)準(zhǔn)差的平方，是表示變異的量。*方差分析的基本思想是將測量數(shù)據(jù)的總變異按照變異原因不同分解為處理效應(yīng)和實(shí)驗(yàn)誤差，并作出其數(shù)量估計(jì)。（方差分析方法就是從總離差平方和分解出可追溯到指定來源的部分離差平方和）。二、填空1．根據(jù)對處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為（固定模型）、（隨機(jī)模型）和（混合模型）3類。2．在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí)，通常應(yīng)設(shè)置（重復(fù)試驗(yàn)），以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差，研究因素間的交互作用。3．一個(gè)試驗(yàn)的總變異依據(jù)變異來源分為相應(yīng)的變異，將總平方和分解為：處理間平方和與處理內(nèi)平方和。4．方差分析必須滿足（正態(tài)性）、（可加性）和（方差同質(zhì)性）3個(gè)基本假定。二、判斷1．LSD檢驗(yàn)方法實(shí)質(zhì)上就是t檢驗(yàn)。（對）2．二因素有重復(fù)觀測值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個(gè)因素間的互作效應(yīng)。（對）3．方差分析中的隨機(jī)模型，在對某因素的主效進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，其F值是以誤差項(xiàng)方差為分母的。（對）4．在方差分析中，如果沒有區(qū)分因素的類型，可能會導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。（對）5．在方差分析中，對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)，所彌補(bǔ)的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。（錯(cuò)）6．最小顯著性差異法(LSD)實(shí)質(zhì)是兩個(gè)平均數(shù)相比較的t檢驗(yàn)法。（對）7．方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。(對)三、單選1．方差分析計(jì)算時(shí)，可使用（A）種方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步整理。A．全部數(shù)據(jù)均減去一個(gè)值B．每一個(gè)處理減去一個(gè)值C．每一處理減去該處理的平均數(shù)D．全部數(shù)據(jù)均除以總平均數(shù)2表示（C）。A．組內(nèi)平方和B．組間平方和C．總平方和D．總方差3．統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)應(yīng)采用（A）。A．F檢驗(yàn)B．u檢驗(yàn)C．t檢驗(yàn)D．x2檢驗(yàn)計(jì)算題第七章一、填空1、變量之間的關(guān)系分為（函數(shù)關(guān)系）和（相關(guān)關(guān)系），相關(guān)關(guān)系中表示因果關(guān)系的稱為回歸。2、一元線性回歸方程中，a的含義是（樣本回歸截距），b的含義是（樣本回歸系數(shù)）。二、判斷1、回歸關(guān)系是否顯著可以通過構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量比較MSR和MSe的相對大小來進(jìn)行判斷。（對）2、相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系。（對）3、反映兩定量指標(biāo)間的相關(guān)關(guān)系用回歸系數(shù)。（）