商務智能概論復旦大學課件

商務智能概論

IntroductiontoBusinessIntelligence基本內容本課程主要介紹數(shù)據倉庫與數(shù)據挖掘的基本概念、基本方法以及在商務決策中的應用。強化基礎，偏重應用。基本要求目的主要是掌握商務智能的核心技術基礎－數(shù)據倉庫、OLAP和數(shù)據挖掘的基本概念、技術和方法，并在此基礎上應用于相關領域?？紤]商務智能的跨學科性（統(tǒng)計學、人工智能、企業(yè)管理和數(shù)據庫），學習本課程前要求學員預修統(tǒng)計學、高級數(shù)據庫系統(tǒng)等課程。

跨學科性：統(tǒng)計學、數(shù)據庫和人工智能教學方式課堂講解為主，輔以上機實驗、企業(yè)專業(yè)人士講座和課堂討論（研討）?？己朔绞匠煽兊脑u定主要考慮以下因素：平時表現(xiàn)（出勤、研討等）、課程論文以及相關認證（例如IBMCertifiedSolutionDesigner–705認證考試）。

教材與參考書[1]趙衛(wèi)東.商務智能.北京：清華大學出版社，2009[2][3][4]DW03ChangingBusinesswithDataInsight[5]DW11ArchitectingtheDataWarehouse[6]DW35DB2DataWarehouseE9Components[7]DW820AdvancedDataWarehouseWorkshop:Multi-DimentionalModeling[8]JiaweiHan，MichelineKamber.Datamining：conceptsandtechniques（SecondEdition）.MorganKaufmann，2006[9]W.H.Inmon.Buildingthedatawarehouse.NewYork：JohnWiley&Sons，2005數(shù)據數(shù)據數(shù)據是可以記錄、通信和能識別的符號，它通過有意義的組合來表達現(xiàn)實世界中的某種實體（具體對象、事件、狀態(tài)或活動）的特征。商務智能技術可以分析結構化數(shù)據、半結構化數(shù)據以及非結構化數(shù)據、靜態(tài)的歷史數(shù)據和動態(tài)數(shù)據流等各種類型的數(shù)據。數(shù)據：符號、事實和數(shù)字HappyNewYear!HowareYou?事物運動數(shù)據信息記錄解釋Discrete,objectivefactsabouttheworldEasilystructuredandcapturedEasilytransferred信息：有用的數(shù)據SenderReceiver處理數(shù)據信息知識一個人的垃圾（數(shù)據）是另一個人的財富（信息）Dataendowedwithrelevanceandpurpose信息是經過某種加工處理后的數(shù)據，是反映客觀事物規(guī)律的一些數(shù)據。數(shù)據是信息的載體,信息是對數(shù)據的解釋。

MostBusinessUsersDon’tHaveConfidenceinInfo!43%ofuserssaythey’renotsureifinternalinformationisaccurate77%saidbaddecisionshadbeenmadebecauseoflackofinformationBusinessWeekstudy,2005知識Informationfromthehumanmind(includesreflection,synthesis)，知識是對信息內容進行提煉、比較、挖掘、分析、概括、判斷和推論。事實性知識和經驗知識（隱性和顯性）。洞察力（insight）RequiresreflectionandsynthesisDifficulttostructure,captureOftentacit信息和知識隱藏在數(shù)據中商務智能要求有一個堅固、可靠的大型數(shù)據庫作后盾，建立這樣一個數(shù)據庫的任務是極其艱巨的。數(shù)據的質量問題也是令人頭疼而又不可以掉以輕心的。雖然數(shù)據是寶貴的財富，然而許多公司并不能充分利用這種財富，因為信息隱藏在數(shù)據中，并不易識別。為了在競爭中占得優(yōu)勢地位，必須識別和應用隱藏在所收集的數(shù)據中的信息。挖掘決策需要信息與知識情報階段：確定問題設計階段：找出解決方案選擇階段：選出解決方案實施階段：實施方案返回情報階段返回設計階段返回選擇階段決策過程的四個階段決策的過程發(fā)現(xiàn)那些需要引起注意的征兆并加以解釋,如

銷售滑坡、生產成本猛漲、老顧客對新產品的需求、新競爭對手帶來的威脅等。最優(yōu)方案由多種因素決定，如成本、實施的難易程度、對員工的要求、方案實施的時間順序等。執(zhí)行選中的方案，檢測實施的結果，并作出必要的調整。

高效消費者響應(ECR)及時、準確和無紙的信息流通流暢，不間斷的產品流通，滿足消費者的需求供應商零售商商店消費者ERP/CM企業(yè)資源計劃管理品類管理SCM供應鏈管理CRM客戶關系管理POS銷售時點系統(tǒng)商業(yè)企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據爆炸，知識貧乏苦惱:淹沒在數(shù)據中，不能制定合適的決策!數(shù)據知識決策模式趨勢事實關系模型關聯(lián)規(guī)則序列目標市場資金分配貿易選擇在哪兒做廣告銷售的地理位置金融經濟POS人口統(tǒng)計生命周期信息流暢通了還需要？ERP企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)SCM供應鏈管理商務智能BI（businessintelligence）B2B、B2CCRMInternet等基礎設施數(shù)據新一代決策支持系統(tǒng)交易處理系統(tǒng)DSS軟件系統(tǒng)模式OLAP工具資料挖掘工具外部資料使用者使用者界面DSS資料庫數(shù)據導向型決策支持系統(tǒng)：事務處理系統(tǒng)等搜集的大量數(shù)據，隱藏對決策有用的模式和規(guī)則，可以用統(tǒng)計方法、OLAP和數(shù)據挖掘等分析得到，以輔助決策分析用。商務智能BusinessIntelligenceisaprocessofturningdataintoknowledgeandknowledgeintoactionforbusinessgain—DataWarehouseInstitute.商務智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術收集、管理和分析結構化和非結構化的商務數(shù)據和信息，創(chuàng)造和累計商務知識和見解，改善商務決策水平，采取有效的商務行動，完善各種商務流程，提升各方面商務績效，增強綜合競爭力的智慧和能力-王茁專著《三位一體的商務智能》.商務智能不是通常的業(yè)務處理。它的目標是如何更快、更容易地做更好的決策。IBM商務智能解決方案遠遠不只是數(shù)據和技術的組合，BI幫助用戶獲得正確的數(shù)據，發(fā)現(xiàn)它的價值，并共享價值。商務智能的驅動力在商務智能背后有一些商業(yè)驅動力，例如：增加收入，減少費用和更有效地競爭的需求。管理和模擬當前商業(yè)環(huán)境復雜性的需求。減少IT費用和利用已有公司業(yè)務信息的需求。商務智能如何創(chuàng)造知識和價值IBM商務智能解決方案DataWarehouseDB2UDB

DB2WarehouseManager

DB2InformationIntegrator

OLAPDB2OLAPServerOLAPServerAnalyzerDB2Cognos

DataMiningIntelligentMinerfordataIntelligentMinerScoring/Modeling/VisualizationSAP

BusinessObjects智能平臺企業(yè)數(shù)據倉庫ETL(抽取、轉換、加載)即席查詢、預定義報表、自定義報表、OLAP、數(shù)據挖掘、專題分析模型元數(shù)據管理Web服務器客戶端客戶端客戶端客戶端客戶端大客戶分析數(shù)據集市財務分析數(shù)據集市客戶分析數(shù)據集市...模型庫業(yè)務數(shù)據庫業(yè)務數(shù)據庫業(yè)務數(shù)據庫業(yè)務數(shù)據庫業(yè)務數(shù)據庫業(yè)務發(fā)展分析客戶分析大客戶分析用戶發(fā)展分析收益情況分析服務質量分析營銷管理分析財務分析渠道分析反欺詐專題分析客戶流失專題分析...商務智能核心技術DatawarehousingStoreandmanageintegratedcustomerdataOLAPInteractivedataqueriesReportingDataminingInsightsintothedataDiscoveryofcorrelationsandpatternsSegmentationandclassificationPredictionandforecastingIBM商務智能產品（資料來源：美國數(shù)據倉庫研究院，）美國數(shù)據倉庫研究院的BI體系業(yè)務數(shù)據分析的類型Increasing#ofusersOLAPStatisticalAnalysisStandardQueryReportingDMIncreasingComplexity數(shù)據分析技術的發(fā)展可分成報表查詢、在線分析處理（OLAP）和數(shù)據挖掘3個階段。

商務智能流程銷售分析儀表盤客戶流失分析目標顧客群OLAP體育用品公司的數(shù)據分析企業(yè)績效管理客戶智能是商務智能的重要組成客戶智能不僅包括了客戶知識（客戶的消費偏好、喜歡選用的接觸渠道、消費行為特征等等許多描述客戶的對話、觀察知識）的生成，而且更強調了客戶知識在企業(yè)中的分發(fā)、使用，直到產生客戶智能。基于客戶智能的CRM系統(tǒng)—分析型CRM某移動企業(yè)基于Teradata的商業(yè)智能方案各行業(yè)電子商務網站算法層商業(yè)邏輯層行業(yè)應用層商業(yè)應用商業(yè)模型挖掘算法CRM產品推薦客戶細分客戶流失客戶利潤客戶響應關聯(lián)規(guī)則、序列模式、分類、聚集、偏差分析…WEB挖掘網站結構優(yōu)化網頁推薦商品推薦……基因挖掘基因表達路徑分析基因表達相似性分析基因表達共發(fā)生分析……銀行電信零售保險制藥生物信息科學研究……相關行業(yè)商務應用需求的推動神經網絡、決策樹、回歸分析、粗集、遺傳算法商務智能應用領域銀行美國銀行家協(xié)會(ABA)預測數(shù)據倉庫和數(shù)據挖掘技術在美國商業(yè)銀行的應用增長率是14.9％。分析客戶使用分銷渠道的情況和分銷渠道的容量；建立利潤評測模型；客戶關系優(yōu)化；風險控制等電子商務網上商品推薦；個性化網頁；自適應網站…生物制藥、基因研究DNA序列查詢和匹配；識別基因序列的共發(fā)生性…電信欺詐甄別；客戶流失…保險、零售……政府部門、教育機構、醫(yī)療機構和公用事業(yè)等。利用商務智能的企業(yè)現(xiàn)在已越來越多，遍及各行各業(yè)。商務智能驅動力商務智能用戶商務智能的作用制定合適的市場營銷策略改善顧客智能經營成本與收入分析提高風險管理能力改善業(yè)務洞察力提高市場響應能力商務智能系統(tǒng)的功能

數(shù)據集成找到特定商業(yè)問題所有的相關信息經常是一件困難而費力的事情信息呈現(xiàn)經營分析戰(zhàn)略決策支持商業(yè)智能的發(fā)展趨勢Gartner公司的調查表明，2000年到2004年之間，安全是企業(yè)IT投資排在第一位的主題，而商務智能項目的投資在2000年時僅排在第14位，2007年卻突飛猛進，排到了第一位BI公司的收購：Oracle收購Hyperion，SAP收購BusinessObjects，IBM收購Cognos

從戰(zhàn)略型的BI到操作型或者實時型的BI更成熟的數(shù)據分析和展現(xiàn)技術關注績效、關注價值、關注數(shù)據質量

中國企業(yè)對商務智能的應用商務智能在中國的發(fā)展尚處于起步階段，大部分企業(yè)對商務智能仍然缺乏必要的了解。據IDC預測，如果中國經濟繼續(xù)保持高速增長，商務智能軟件在中國內地市場的年銷售額平均增長至少在65.6%，但到2006年中國內地的商務智能軟件市場規(guī)模仍不到一億美元。中國雖有寶鋼、中國海關以及大的銀行和電信公司進行過或正在進行數(shù)據倉庫和數(shù)據挖掘項目，但是大部分企業(yè)在這方面的應用還幾乎為零。中國企業(yè)對商務智能的應用（續(xù)）雖說幾乎每個中國的企業(yè)都需要商務智能，但大規(guī)模的分析主要集中在競爭激烈的生活消費品行業(yè)、零售業(yè)以及金融服務業(yè)（如銀行、保險等）。國內的生活消費品行業(yè)和零售業(yè)利潤薄，信息化程度低，資金實力不強，因而沒有足夠能力實施。被商務智能軟件廠商們看好的反而是電信、金融、航空等行業(yè)，因為這些行業(yè)的信息化程度偏高，并且這些行業(yè)從某種意義上講都是服務業(yè)，客戶的需求扮演著重要角色。這些行業(yè)也可以利用商務智能來補充和完善它們實施的CRM和ERP系統(tǒng)。商務智能廠商們也看好正在實施電子政務計劃的中國政府部門。商務智能的市場分額商務智能供應商AnalystPredictionsNewlicenserevenueinthebusinessintelligencemarketwillreach$3billionin2009foracompoundannu