標(biāo)準(zhǔn)解讀
《GA/T 788-2022 指掌紋圖像數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)規(guī)范》與《GA 788-2008 指紋圖像數(shù)據(jù)壓縮倍數(shù)》相比,在多個方面進(jìn)行了更新和改進(jìn)。首先,新標(biāo)準(zhǔn)不僅涵蓋了指紋圖像的數(shù)據(jù)壓縮,還將范圍擴(kuò)展到了掌紋圖像,這表明了在生物識別領(lǐng)域內(nèi)對更廣泛類型生物特征的支持。其次,《GA/T 788-2022》引入了更多先進(jìn)的圖像壓縮算法和技術(shù),旨在提高壓縮效率的同時保持或改善圖像質(zhì)量,這對于存儲空間有限或者需要高效傳輸?shù)膱鼍坝葹橹匾?/p>
此外,新版本還增加了關(guān)于安全性方面的考慮,比如如何通過加密等手段保護(hù)被壓縮后的指掌紋數(shù)據(jù)不被非法訪問或篡改,確保個人信息安全。同時,對于壓縮后數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估也提出了更加明確的要求,包括但不限于分辨率、清晰度等方面的指標(biāo),以保證即使經(jīng)過高度壓縮也能滿足后續(xù)處理(如比對)的需求。
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....
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- 現(xiàn)行
- 正在執(zhí)行有效
- 2022-02-18 頒布
- 2022-05-01 實(shí)施
文檔簡介
ICS35040
CCSA.90
中華人民共和國公共安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
GA/T788—2022
代替GA788—2008
指掌紋圖像數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)規(guī)范
Technicalspecificationsforfingerprintandpalmprintimage
datacompression
2022-02-18發(fā)布2022-05-01實(shí)施
中華人民共和國公安部發(fā)布
中國標(biāo)準(zhǔn)出版社出版
GA/T788—2022
前言
本文件按照標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第部分標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
本文件代替指紋圖像數(shù)據(jù)壓縮倍數(shù)與相比主要技術(shù)變化如下
GA788—2008《》,GA788—2008:
由強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)修改為推薦性標(biāo)準(zhǔn)
———;
增加了掌紋圖像數(shù)據(jù)壓縮倍數(shù)要求見第章
———(4);
增加了圖像數(shù)據(jù)壓縮方法編碼規(guī)則見第章
———(5)。
本文件由公安部刑事偵查局提出
。
本文件由公安部計(jì)算機(jī)與信息處理標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會歸口
。
本文件負(fù)責(zé)起草單位公安部刑事偵查局公安部物證鑒定中心北京鐵路公安局天津市思越信息
:、、、
系統(tǒng)科技有限公司北京至簡墨奇科技有限公司北京海鑫科金高科技股份有限公司
、、。
本文件主要起草人王志強(qiáng)冉冉劉寰胡志偉韓柯吳浩歐陽迎春袁泉王剛許春光
:、、、、、、、、、。
本文件及其所代替文件的歷次版本發(fā)布情況為
:
年首次發(fā)布為
———2008GA788—2008;
本次為第一次修訂
———。
Ⅰ
GA/T788—2022
指掌紋圖像數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)規(guī)范
1范圍
本文件規(guī)定了指掌紋自動識別系統(tǒng)圖像數(shù)據(jù)壓縮倍數(shù)和圖像數(shù)據(jù)壓縮方法編碼規(guī)則
。
本文件適用于公安機(jī)關(guān)指掌紋自動識別系統(tǒng)
。
2規(guī)范性引用文件
下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文
。,
件僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于
,;,()
本文件
。
指掌紋自動識別系統(tǒng)術(shù)語
GA/T773—2019
3術(shù)語和定義
界定的術(shù)語和定義適用于本文件
GA/T773—2019。
4壓縮倍數(shù)要求
41捺印指掌紋圖像數(shù)據(jù)
.
壓縮倍數(shù)為倍
10。
42現(xiàn)場指掌紋圖像數(shù)據(jù)
.
壓縮倍數(shù)為倍表示不壓縮
1,。
5壓縮方法編碼規(guī)則
51編碼組成
.
指掌紋圖像壓縮方法代碼由個數(shù)字字符組成
4。
52未壓縮數(shù)據(jù)
.
未壓縮數(shù)據(jù)的壓縮編碼為
0000。
53采用小波標(biāo)量量化WaveletScalarQuantizationWSQ方法壓縮數(shù)據(jù)
.(,)
壓縮方法編碼為
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