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社交數(shù)據(jù)是網(wǎng)站個(gè)性化的王者

回到數(shù)據(jù)源2012年6月,Econsultancy和Adobe發(fā)布了Personalisation,TrustandReturnonInvestment’,這個(gè)報(bào)告,內(nèi)容有:超過52%的受訪者同意提供個(gè)性化內(nèi)容是對(duì)他們的網(wǎng)絡(luò)策略很關(guān)鍵41%的受訪者決心提供個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)只有很少一部分公司能夠?qū)崟r(shí)提供個(gè)性化內(nèi)容分析品牌所使用的個(gè)性化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),只有6%的品牌使用了社交數(shù)據(jù),但有認(rèn)為社交數(shù)據(jù)帶來了高ROI的比例高于其他數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)對(duì)互動(dòng)程度的影響也是如此,使用社交數(shù)據(jù)的人中有88%表示帶來了較好的用戶互動(dòng),而購(gòu)買記錄數(shù)據(jù)和網(wǎng)站行為數(shù)據(jù)則分別為74%和72%社交數(shù)據(jù)興趣社交數(shù)據(jù)有何不同?首先,社交數(shù)據(jù)是我們真實(shí)生活的最好反映,也是更廣泛和更精準(zhǔn)的意圖表達(dá)。社交網(wǎng)絡(luò)滿是用戶創(chuàng)造內(nèi)容,用戶發(fā)表這些內(nèi)容時(shí)并不圖回報(bào)。如果你發(fā)現(xiàn)了用戶對(duì)折扣和特惠的Likes,你就大概了解了用戶的意圖,社交數(shù)據(jù)還包括關(guān)系,興趣,角色和趨勢(shì)購(gòu)買數(shù)據(jù)隱含的意思是我以前買了啥,而行為數(shù)據(jù)反映的無非是通過你的點(diǎn)擊發(fā)現(xiàn)你的模式,這些數(shù)據(jù)只能告訴我們用戶過去的特定購(gòu)買行為,卻很難獲知用戶是誰(shuí),他喜好什么,他下次想做什么這些信息這只是一時(shí)一刻的數(shù)據(jù),對(duì)于忠誠(chéng)客戶,你可以及時(shí)刻畫這個(gè)用戶,但你沒法做到實(shí)時(shí),也未必?fù)碛泻芨叩馁|(zhì)量和準(zhǔn)確性。將行為數(shù)據(jù)和購(gòu)買數(shù)據(jù)相結(jié)合,會(huì)更了解用戶。但如果你真想了解用戶的意圖和真正的興趣,你需要找到那些對(duì)他們真正重要的東西,而非短暫的行為。個(gè)性化的一個(gè)重要元素是新穎性,重定向廣告基于這個(gè)原則引導(dǎo)你回到你最近離開的網(wǎng)站。但如果做得不好,這會(huì)讓人很煩;做好了,這會(huì)是一個(gè)非常有效的手段。使用社交數(shù)據(jù)是一個(gè)非常好的方法,通過提供跟用戶時(shí)下相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù),比如緊隨在他們?cè)贔acebook或Twitter上面的分享之后。營(yíng)銷者一直在尋找合適的定向用戶的時(shí)機(jī),這個(gè)單憑行為或購(gòu)買數(shù)據(jù)無法解決,這需要有社交數(shù)據(jù)。社交數(shù)據(jù)法則社交數(shù)據(jù)也是有一些需要注意的,比如這跟場(chǎng)景有關(guān),好友的場(chǎng)景(Facebook),工作圈子(Linkedin),家庭圈子(私密網(wǎng)絡(luò))用戶在這些社交網(wǎng)絡(luò)中的重合度不會(huì)特別高,在用哪個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)時(shí),取決于什么對(duì)你的商業(yè)最有效使用社交數(shù)據(jù)來個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)是新的法則,這是行為心

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