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文檔簡介

第四章大數(shù)定律與中心極限定理例4.2.64.4中心極限定理定義服從中心極限定理。注記：4.4.2獨(dú)立同分布下的中心極限定理定理4.4.1(萊維-林德伯格定理(

Lévy-Lindberg)中心極限定理）分布函數(shù)的弱收斂特征函數(shù)的點(diǎn)點(diǎn)收斂證明：4.4.3二項分布的正態(tài)近似定理4.4.2(德莫佛－拉普拉斯中心極限定理)證明：由獨(dú)立同分布中心極限定理得用頻率估計概率時誤差的估計：例4.4.5解：注：總結(jié)四個中心極限定理獨(dú)立同分布的中心極限定理德莫佛－拉普拉斯定理林德伯格中心極限定理李雅普諾夫中心極限定理（獨(dú)立不同分布下的中心極限定理）中心極限定理與大數(shù)定律中心極限定理闡明了在什么條件下，原本不屬于正態(tài)分布的一些隨機(jī)變量其總和分布漸近服從正態(tài)分布大數(shù)定律是研究隨機(jī)變量序列依概率收斂的極限問題兩者均是大量的隨機(jī)變量之和的極限形式，當(dāng)相互獨(dú)立同分布且有大于零的有限方差時，兩者同時成立，否則關(guān)系不確定

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