不同環(huán)境約束下我國蘋果主產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)率探析,應(yīng)用數(shù)學(xué)論文

不同環(huán)境約束下我們國家蘋果主產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)率探析,應(yīng)用數(shù)學(xué)論文摘要：利用2006～2021年我們國家蘋果主產(chǎn)區(qū)投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù),采用方向距離函數(shù)和非期望產(chǎn)出模型,對我們國家蘋果主產(chǎn)省全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算。研究結(jié)果表示清楚：傳統(tǒng)不考慮非期望產(chǎn)出的效率測算會(huì)高估蘋果的全要素生產(chǎn)率；在考慮雙重非期望產(chǎn)出條件下,近年來蘋果生產(chǎn)的平均技術(shù)利用效率有所加強(qiáng),但環(huán)境全要素生產(chǎn)率卻呈現(xiàn)總體平均下降趨勢,華而不實(shí)技術(shù)進(jìn)步是阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大短板；而且通過對我們國家兩大蘋果主產(chǎn)區(qū)的TFP計(jì)算進(jìn)一步驗(yàn)證了這一結(jié)論。根據(jù)上述情況,本文提出依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、科技興農(nóng)的發(fā)展方式,促進(jìn)蘋果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和綠色發(fā)展。本文關(guān)鍵詞語：環(huán)境約束;全要素生產(chǎn)率;非期望產(chǎn)出;GML指數(shù);綠色發(fā)展;伴隨著我們國家社會(huì)的不斷進(jìn)步，人們對生態(tài)環(huán)境和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的需求也在不斷提升，怎樣減少農(nóng)業(yè)面源的污染，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全和農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展已逐步提上議事日程。然而，過量的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等污染性農(nóng)資的投入，給農(nóng)業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)回報(bào)的同時(shí)，也成為阻礙鄉(xiāng)村振興和綠色發(fā)展的重要隱患。有關(guān)碳排放的研究表示清楚：我們國家農(nóng)業(yè)碳排放是全國碳排放的主要來源之一，約占全國排放總量的17%。而碳排放總量較高的地區(qū)主要集中于東部沿海和中部農(nóng)業(yè)大省，我們國家蘋果的八大主產(chǎn)省正好位于這一地區(qū)。另據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計(jì)，從1980年到2021年我們國家化肥使用總量從1,269.4萬噸〔折純〕增加到5,859.4萬噸，強(qiáng)度上每公頃化肥施用量從86.72kg增加到352.27kg，整體化肥用量遠(yuǎn)高于世界平均水平，明顯存在著農(nóng)業(yè)化學(xué)投入品過量使用情況。農(nóng)業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率作為評價(jià)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展重要標(biāo)準(zhǔn)，已成為農(nóng)業(yè)考核資源利用和環(huán)境保衛(wèi)重要指標(biāo)。因而，在鄉(xiāng)村振興和綠色發(fā)展戰(zhàn)略背景下怎樣提升農(nóng)業(yè)環(huán)境全要素生產(chǎn)率已成為新時(shí)期農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)鍵問題，研究和討論怎樣提高農(nóng)業(yè)的環(huán)境全要素生產(chǎn)率，對保衛(wèi)生態(tài)環(huán)境，促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和鄉(xiāng)村全面振興具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。一、文獻(xiàn)綜述環(huán)境全要素生產(chǎn)率是在考慮環(huán)境約束條件下，測算一個(gè)系統(tǒng)的總產(chǎn)出量與全部生產(chǎn)要素真實(shí)投入量之比。準(zhǔn)確測算環(huán)境全要素生產(chǎn)率有助于在衡量我們國家經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，權(quán)衡對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的不良影響，進(jìn)而有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展。當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者，主要采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法〔DEA〕和隨機(jī)前沿分析法〔SFA〕來研究環(huán)境全要素生產(chǎn)率問題。采用DEA分析方式方法方面，ZeeshanAhmad等在巴基斯坦國內(nèi)首先利用DEA模型對巴基斯坦農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造多個(gè)方案的比擬效率進(jìn)行了評價(jià)，最終確定了最優(yōu)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造方案。MoradiMehdi等對美國的48個(gè)農(nóng)場的能源性能進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析并利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)確定了提高農(nóng)場效率的可行途徑，確定了不同栽培系統(tǒng)的現(xiàn)在狀況、最佳條件和節(jié)能措施。AvvalSH等應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方式方法，對伊朗戈萊斯坦省95個(gè)隨機(jī)選取的農(nóng)場進(jìn)行了技術(shù)效率和規(guī)模效率的調(diào)查，有助于提高向日葵生產(chǎn)的能量生產(chǎn)率，研究表示清楚采用較好的機(jī)械管理技術(shù)和保衛(wèi)性耕作方式方法，通過對堆肥、殘?jiān)忍娲柿系挠行Ю每赡苁翘岣吣茉蠢眯屎蜏p少環(huán)境污染的有效途徑。朱金鶴等采用Malmquist指數(shù)測度全國和省域在不同環(huán)境約束下的4種全要素生產(chǎn)率，并選取12個(gè)影響因素構(gòu)建系統(tǒng)GMM模型來進(jìn)行研究，測算出中國省域綠色全要素生產(chǎn)率并分析其影響因素。采用SFA方式方法方面，田旭等采用超越對數(shù)隨機(jī)前沿分析方式方法，把碳、氮、磷排放量作為非期望產(chǎn)出測算了中國農(nóng)戶蘋果生產(chǎn)的環(huán)境效率。Sicelo等基于柯布-道格拉斯函數(shù)來研究斯威士蘭的玉米種植效率，發(fā)現(xiàn)了該國的玉米生產(chǎn)技術(shù)效率低于0.8并找出了可能的4種原因。史常亮等利用SFA模型并結(jié)合Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對中國31個(gè)省份1993～2020年的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率〔TFP〕進(jìn)行測算，并采用面板單位根法對中國農(nóng)業(yè)TFP增長的地區(qū)差異進(jìn)行隨機(jī)收斂檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在明顯的效率損失，平均技術(shù)效率偏低且處于不斷惡化狀態(tài)。除此之外，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)TFP的測算，通常僅考慮生產(chǎn)要素的投入約束，而忽略環(huán)境的約束產(chǎn)生的影響。在鄉(xiāng)村振興和綠色發(fā)展的背景下，假如忽視農(nóng)業(yè)發(fā)展的環(huán)境代價(jià)，將會(huì)對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不良影響，因而部分學(xué)者開場嘗試考慮資源與環(huán)境對綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，并考慮其影響因素后給出自個(gè)的政策建議。KarakayaEtem等利用Kaya恒等式和對數(shù)平均分解指數(shù)〔LM-DI〕方式方法計(jì)算碳排放變化的驅(qū)動(dòng)因素，得出土耳其的經(jīng)濟(jì)增長在環(huán)境和經(jīng)濟(jì)上都是不可持續(xù)的，并提出了可能的減排政策的建議。馮曉龍等在構(gòu)建蘋果碳排放測算體系的基礎(chǔ)上，合算了不同年份、不同省市的蘋果碳排放總量與密度，并采用ML指數(shù)分析碳排放約束下中國全要素生產(chǎn)率及其分解成分。隨著農(nóng)業(yè)面源污染的加劇和保衛(wèi)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的力度增大，單純地把碳資源約束作為環(huán)境與資源約束顯然不能知足當(dāng)今時(shí)代發(fā)展的需要。因而，田宏宇等將各省市平均總氮總磷、農(nóng)藥和農(nóng)膜殘留作為非期望產(chǎn)出，計(jì)算出環(huán)境全要素生產(chǎn)率并提出了針對性的政策建議。涂正革等將氮、磷排放作為壞產(chǎn)出，利用方向距離函數(shù)和基于變系數(shù)半?yún)?shù)估計(jì)方式方法對我們國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的區(qū)域差異及動(dòng)力進(jìn)行了研究。綜上所述，固然現(xiàn)有文獻(xiàn)對環(huán)境全要素生產(chǎn)率的研究已獲得不少成果，但仍有如下缺乏：〔1〕學(xué)者們大多以大田作物為研究對象，而對果蔬農(nóng)產(chǎn)品的研究較少；〔2〕現(xiàn)有研究大多是把碳排放或者氮磷排放分別作為壞產(chǎn)出，而把兩者結(jié)合共同作為壞產(chǎn)出的研究較少；〔3〕現(xiàn)有文獻(xiàn)多以各省市總產(chǎn)量為期望產(chǎn)出進(jìn)行考察，缺少單位面積上的效率研究和考察?；诖?，本文在研究蘋果生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)上，利用布瑞克數(shù)據(jù)庫2006～2021年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將蘋果生產(chǎn)經(jīng)過中每公頃因生產(chǎn)資料投入而導(dǎo)致的碳排放與氮磷排放共同作為非期望產(chǎn)出納入核算體系，對蘋果環(huán)境全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算及比照分析，希冀為進(jìn)一步深化資源利用和生態(tài)環(huán)境之間的協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定決策參考。二、數(shù)據(jù)講明由于近年來我們國家蘋果生產(chǎn)的集中度不斷提升，2021年河北、山西、遼寧、山東、陜西、寧夏、甘肅、河南8個(gè)蘋果主產(chǎn)省蘋果總產(chǎn)量在全國的占比到達(dá)98%以上，因而本文選取2006～2021年8個(gè)蘋果主產(chǎn)省〔兩大產(chǎn)區(qū)〕的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)，構(gòu)建生產(chǎn)投入與產(chǎn)出的平衡面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用非期望產(chǎn)出模型進(jìn)行測算，詳細(xì)指標(biāo)如下：〔一〕投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇。本文選取8個(gè)蘋果主產(chǎn)省每公頃的人工服務(wù)成本與物質(zhì)服務(wù)成本作為蘋果生產(chǎn)的投入指標(biāo)，把每公頃單產(chǎn)作為蘋果單產(chǎn)的好產(chǎn)出，把每公頃蘋果生產(chǎn)經(jīng)過中產(chǎn)生的碳排放和氮磷排放共同作為生產(chǎn)的壞產(chǎn)出?！捕硥漠a(chǎn)出指標(biāo)的計(jì)算。根據(jù)已有文獻(xiàn)的研究成果，本文將化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜作為農(nóng)業(yè)碳排放的主要來源，將尿素、復(fù)合肥的施用作為農(nóng)業(yè)氮、磷排放的主要來源，根據(jù)布瑞克數(shù)據(jù)庫的現(xiàn)有數(shù)據(jù)〔8個(gè)省區(qū)每公頃平均施用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、尿素、復(fù)合肥等數(shù)據(jù)〕測算出蘋果生產(chǎn)中每公頃產(chǎn)生的非期望產(chǎn)出數(shù)據(jù)，即同時(shí)考慮了每公頃蘋果生產(chǎn)的碳排放與氮磷排放兩種非期望產(chǎn)出。蘋果生產(chǎn)的碳排放計(jì)算公式為：式〔1〕中：E為碳排放總量；Ei為第i個(gè)碳源所產(chǎn)生的碳排放量；PEii為第i個(gè)碳排放源的量與其碳排放系數(shù)相乘。農(nóng)業(yè)碳排放系數(shù)如表1所示?！脖?)氮磷排放的計(jì)算公式為：式〔2〕中，Ej為農(nóng)業(yè)面源污染物總氮磷的排放量；n為產(chǎn)污單元總數(shù)；EUi為單元指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)；ij和Cij分別為單元i污染物j的產(chǎn)污和排放系數(shù)，Ci由空間特征S決定；PEij為單元j生產(chǎn)造成的最大排污量；i為單元的利用率，式〔2〕產(chǎn)污強(qiáng)度及利用系數(shù)借鑒梁流濤等學(xué)者的做法。氮磷排放的主要來源方面，借鑒韓海彬、賴斯蕓等學(xué)者的做法，確定與蘋果生產(chǎn)相關(guān)的面源污染主要包括農(nóng)田化肥〔有機(jī)肥+農(nóng)家肥〕和復(fù)合肥2類產(chǎn)污單元，最終根據(jù)布瑞克數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)計(jì)算得出?！脖?)三、研究方式方法本文主要基于方向性距離函數(shù)〔DDF〕，利用GML指數(shù)測度我們國家蘋果生產(chǎn)的環(huán)境全要素生產(chǎn)率〔TFP〕。詳細(xì)研究方式方法如下：〔一〕方向性距離函數(shù)〔DDF〕。假定M種投入要素x在8個(gè)蘋果主產(chǎn)省〔決策單元DMU〕中被施用，N種期望產(chǎn)出y和I種非期望產(chǎn)出作為產(chǎn)出，則環(huán)境技術(shù)P(x〕能夠表示為生產(chǎn)可能性集合：根據(jù)Chung提出的距離函數(shù)，把g=(gy,gb〕作為產(chǎn)出的方向向量，得出產(chǎn)出角度的距離函數(shù)〔DDF〕為：式〔4〕表示投入要素x和環(huán)境技術(shù)構(gòu)造P(x〕沿著設(shè)定的產(chǎn)出方向生產(chǎn)出的期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出增加和減少的最大倍數(shù)。這時(shí)能夠根據(jù)線性規(guī)劃對基于環(huán)境技術(shù)的方向性函數(shù)進(jìn)行求解：表1農(nóng)業(yè)碳排放系數(shù)一覽表表2氮磷排放主要來源一覽表式〔5〕中k代表決策單元，t為時(shí)期。當(dāng)=0時(shí)，表示在時(shí)期t第k個(gè)決策單元〔DMU〕為最佳實(shí)踐者，蘋果生產(chǎn)處在最佳前沿面上；否則，它就在最佳前沿面的內(nèi)部，是技術(shù)無效的，且值越大表示清楚距離P(x〕前沿邊界越遠(yuǎn)?！捕抄h(huán)境全要素生產(chǎn)率測算及分解。全要素生產(chǎn)率〔包含非期望產(chǎn)出〕GML指數(shù)定義如下：式〔6〕中DG(x,y,b〕是根據(jù)全局〔Global〕技術(shù)參照集PG給出的，所以當(dāng)期望產(chǎn)出〔y〕增加、非期望產(chǎn)出〔b〕減少，那么會(huì)有GMLt,t+11，表示清楚效率有所提升；當(dāng)期望產(chǎn)出減少、非期望產(chǎn)出增加，那么GMLt,t+11，則表示效率有所損失。下一步將指數(shù)GML進(jìn)行分解：式〔7〕中EC表示技術(shù)效率；BPG表示與全局技術(shù)參照下離最佳實(shí)踐者的距離，TC衡量相鄰兩期BPG的變化，也即技術(shù)變化。TC、EC1表示清楚技術(shù)改良、技術(shù)效率改善；TC、EC1表示清楚技術(shù)退步、技術(shù)效率損失。四、實(shí)證分析根據(jù)研究方式方法和投入產(chǎn)出指標(biāo)設(shè)定，本文基于MaxDEA6.9軟件進(jìn)行效率測算和分解，選取了2006～2021年間我們國家八大蘋果主產(chǎn)省的數(shù)據(jù)進(jìn)行比擬研究。同時(shí)，為了揭示農(nóng)業(yè)污染對蘋果生產(chǎn)效率的影響，還測算了不包括非期望產(chǎn)出的測算結(jié)果，用以比照壞產(chǎn)出造成的影響?！惨弧持袊O果主產(chǎn)省平均蘋果全要素生產(chǎn)率〔TFP〕及分解。由表3的計(jì)算結(jié)果不難看出，從傳統(tǒng)測算結(jié)果總體均值來看，在綜合考慮碳和氮磷排放的情況下，8個(gè)蘋果主產(chǎn)區(qū)在技術(shù)效率〔EC〕上實(shí)現(xiàn)了年均增長，且總體增長均值為0.85%，在技術(shù)進(jìn)步〔TC〕方面，只要山西和陜西兩個(gè)省實(shí)現(xiàn)了年均增長，年均增長分別為0.21%、0.08%，在考慮非期望產(chǎn)出的情況下，蘋果環(huán)境全要素生產(chǎn)率的排名依次為：陜西、遼寧、山西、河南、山東、寧夏、河北和甘肅。在不考慮非期望產(chǎn)出的情況下，蘋果全要素生產(chǎn)率的排名依次為：陜西、遼寧、山西、河南、山東、寧夏、河北。由表1計(jì)算結(jié)果可知，無論是傳統(tǒng)測量蘋果環(huán)境全要素的方式方法，還是基于GML指數(shù)的測算方式方法，8個(gè)省區(qū)的蘋果生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率〔TFP〕總體均值均小于1，講明近年來蘋果全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)總體平均下降趨勢。不含非期望產(chǎn)出的傳統(tǒng)測算結(jié)果為平均下降0.02%，基于含期望產(chǎn)出的GML指數(shù)結(jié)果為平均下降1.08%，這講明了不考慮非期望產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率的效率測度會(huì)高估蘋果生產(chǎn)效率?！脖?、圖1)圖12006～2021年中國蘋果主產(chǎn)省蘋果全要素生產(chǎn)率及分解比照圖表32006～2021年中國蘋果主產(chǎn)省平均環(huán)境全要素生產(chǎn)率及其比照分析一覽表總體來看，我們國家8個(gè)蘋果主產(chǎn)省蘋果生產(chǎn)情況不容樂觀，固然近年來蘋果生產(chǎn)技術(shù)效率呈現(xiàn)平均增長的趨勢，但增長幅度不大且發(fā)揮的作用有限。從技術(shù)進(jìn)步均值小于1不難看出，由于近年來蘋果種植戶仍以小規(guī)模種植為主，品種改進(jìn)、當(dāng)代化技術(shù)推廣進(jìn)程不快。除此之外，根據(jù)潘丹等，F(xiàn)are等學(xué)者的研究結(jié)論，不考慮非期望產(chǎn)出情況下的全要素生產(chǎn)率大于考慮期望產(chǎn)出的情況，講明了壞產(chǎn)出增長率高于好產(chǎn)出減少率。由此能夠得出：一直以來我們國家蘋果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一定程度上是以周邊生態(tài)環(huán)境毀壞為代價(jià)來實(shí)現(xiàn)的。同時(shí)，從總體均值與各省均值均能夠看出，不含非期望產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率均高于環(huán)境全要素生產(chǎn)率。這講明傳統(tǒng)不考慮非期望產(chǎn)出的效率測算會(huì)高估蘋果的全要素生產(chǎn)率，這與馮曉龍等學(xué)者的觀點(diǎn)一致?！捕?006～2021年中國蘋果主產(chǎn)區(qū)蘋果全要素生產(chǎn)率比照及穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從表4的蘋果全要素生產(chǎn)率及分解的區(qū)際比照結(jié)果能夠看出，在不考慮非期望產(chǎn)出〔碳排放、氮磷排放〕的情況下，兩大優(yōu)勢區(qū)的技術(shù)效率〔EC〕均高于全國平均水平，這講明在技術(shù)水平一定條件下，兩大主產(chǎn)區(qū)的技術(shù)利用率好于全國總體水平。在考慮非期望產(chǎn)出的情況下，兩大主產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)率〔TFP〕均小于不考慮非期望產(chǎn)出下的全要素生產(chǎn)率〔TFP〕，進(jìn)一步驗(yàn)證了兩大主產(chǎn)區(qū)的高產(chǎn)出、高收益是以環(huán)境污染為代價(jià)的結(jié)果。其次，不考慮非期望產(chǎn)出的TFP值明顯大于考慮非期望產(chǎn)出的TFP值，這與表3的結(jié)果一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了不考慮非期望產(chǎn)出的效率測算存在高估的現(xiàn)象。根據(jù)表4，本文制作了圖2、圖3的區(qū)際比照圖，由上圖能夠發(fā)現(xiàn)，蘋果主產(chǎn)區(qū)不含非期望產(chǎn)出的情況下的TFP波動(dòng)要明顯高于含期望產(chǎn)出的TFP波動(dòng)，這講明環(huán)境因素對TFP的影響較大，不考慮環(huán)境因素會(huì)對兩大蘋果產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)率的計(jì)算造成明顯偏誤，而考慮非期望產(chǎn)出后能更好地刻畫當(dāng)下我們國家蘋果生產(chǎn)的發(fā)展現(xiàn)在狀況?！脖?、圖2、圖3)表42006～2021年中國蘋果主產(chǎn)區(qū)蘋果全要素生產(chǎn)率及分解的區(qū)際比照一覽表五、結(jié)論和政策建議本文基于2006～2021年間我們國家蘋果主產(chǎn)區(qū)的平衡面板數(shù)據(jù)，利用非期望產(chǎn)出模型分別對我們國家蘋果主產(chǎn)區(qū)考慮環(huán)境約束和不考慮環(huán)境約束的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測度，得出下面結(jié)論：〔1〕不考慮非期望產(chǎn)出的傳統(tǒng)效率測算會(huì)高估我們國家蘋果生產(chǎn)效率。無論是8個(gè)主產(chǎn)省還是兩大主產(chǎn)區(qū)，在不考慮環(huán)境因素的全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果均明顯高于含期望產(chǎn)出的GML結(jié)果?！?〕本文基于碳和氮磷排放共同作為蘋果生產(chǎn)經(jīng)過中壞產(chǎn)出的情況下，不管是8個(gè)主產(chǎn)省區(qū)還是全國平均水平，技術(shù)效率〔EC〕均呈現(xiàn)出一定的平均增長態(tài)勢，講明了近年來我們國家蘋果生產(chǎn)的平均技術(shù)利用效率有所加強(qiáng)；但技術(shù)進(jìn)步〔TC〕和全要素生產(chǎn)率〔TFP〕卻呈現(xiàn)出不同程度的下降，這講明技術(shù)進(jìn)步仍然是阻礙我們國家蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要瓶頸，必須依靠發(fā)展適度規(guī)模種植和技術(shù)進(jìn)步助推蘋果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和綠色發(fā)展?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)果，本文提出如下政策建議：首先，要建立健全我們國家蘋果產(chǎn)業(yè)發(fā)展的環(huán)境約束機(jī)制，尤其是各蘋果主產(chǎn)省應(yīng)當(dāng)逐步建立環(huán)境約束下的蘋果綠色發(fā)展的評價(jià)體系。其次，必須重視科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的引領(lǐng)作用。從本文的研究結(jié)果不難看出，技術(shù)進(jìn)步仍然是蘋果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的最大短板，必須加快科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的引領(lǐng)作用，通過科技下鄉(xiāng)、科技興農(nóng)等一列政策的有效施行，全面推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。總之，我們國家蘋果產(chǎn)業(yè)已到了由數(shù)量型增長向質(zhì)量型增長的抓精發(fā)展階段，唯有通過科技引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，才能最終實(shí)現(xiàn)我們國家蘋果產(chǎn)業(yè)綠色、可持續(xù)發(fā)展。圖2不含非期望產(chǎn)出的TFP區(qū)際比照圖圖3含非期望產(chǎn)出的TFP區(qū)際比照圖以下為參考文獻(xiàn)[1]張廣勝,王珊珊.中國農(nóng)業(yè)碳排放的構(gòu)造、效率及其決定機(jī)制[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2020(7).[2]田云,張俊飚,尹朝靜,吳賢榮.中國農(nóng)業(yè)碳排放分布動(dòng)態(tài)與趨勢演進(jìn)：基于31個(gè)省(市、區(qū))2002-2018年的面板數(shù)據(jù)分析[J].中國人口資源與環(huán)境,2020.21(8).[3]張復(fù)宏,霍明,宋曉麗,王洪煜.基于SBM和Malmquist指數(shù)的中國蘋果主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率空間集聚分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2021(5).[4]朱金鶴,王雅莉.中國省域綠色全要素生產(chǎn)率的測算及影響因素分析[J].新疆大學(xué)學(xué)報(bào),2022(2).[5]田旭,王善高.中國糧食生產(chǎn)環(huán)境效率及其影響因素分析[J].資源科學(xué),2021(4).[6]SiceloID,MicahBM,JIR.TechnicalefficiencyofmaizeproductioninSwaziland:Astochasticfrontierapproach[J].Afri