大學(xué)生上網(wǎng)時(shí)間影響因素的實(shí)證分析

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院本科學(xué)生課程論文（設(shè)計(jì)）大學(xué)生上網(wǎng)時(shí)間影響因素的實(shí)證分析姓名：裴維學(xué)號(hào)：200902324031專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)年級(jí)：2009級(jí)指導(dǎo)教師：駱小琴成績：日期：2012年1月

大學(xué)生上網(wǎng)時(shí)間影響因素的實(shí)證分析【摘要】民以食為天隨著社會(huì)的發(fā)展，電腦也逐漸走進(jìn)我們每一個(gè)人的身邊，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為我們現(xiàn)在大學(xué)生日常交流的平臺(tái)。為了了解現(xiàn)在大學(xué)生上網(wǎng)到底花費(fèi)多少時(shí)間以及影響其上網(wǎng)時(shí)間的因素。運(yùn)用SAS軟件對(duì)其上網(wǎng)時(shí)間及其相關(guān)因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，考察性別、年級(jí)、是否有考研的打算等因素對(duì)其上網(wǎng)時(shí)間的影響?！娟P(guān)鍵詞】大學(xué)生;上網(wǎng)時(shí)間；方差分析；SAS軟件；一、 引言據(jù)相關(guān)調(diào)查統(tǒng)計(jì),大學(xué)生空閑時(shí)間都在干什么，而排名第一位的就是上網(wǎng)。從這里就可以看出來，現(xiàn)在上網(wǎng)已經(jīng)成為大學(xué)生生活的一部分，而且上網(wǎng)花費(fèi)的時(shí)間也越來越多，甚至出現(xiàn)一些大學(xué)生，幾乎每天都在宿舍上網(wǎng)，不去上課的情況。進(jìn)而，我們就很好奇大學(xué)生上網(wǎng)時(shí)間為什么會(huì)越來越長，影響的因數(shù)到底有哪些，所以，我們就進(jìn)行了此次調(diào)查。此次調(diào)查是采取網(wǎng)上發(fā)布問卷的形式，總共回收問卷57份，有效問卷57份。借助于SAS軟件對(duì)大學(xué)生上網(wǎng)時(shí)間的各種影響因素進(jìn)行了分析，希望能夠了解大學(xué)生上網(wǎng)時(shí)間的情況。二、大學(xué)生的性別與上網(wǎng)時(shí)間的方差分析為了了解男女性別是否對(duì)上網(wǎng)時(shí)間有影響，現(xiàn)將男女兩組數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS軟件中，由于男女兩組數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)不同，現(xiàn)在運(yùn)用SAS軟件中的GLM法進(jìn)行方差分析，其部分結(jié)果如下：TheGLMProcedureClassLevelInformationClass Levels Values2nannv5857NumberofObservationsRead5857NumberofObservationsUsedTheGLMProcedureDependentVariable:yySumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel155.685137155.68513715.680.0206Error55538.74468759.7953580CorrectedTotal56594.4298246SourceDFTypeISSMeanSquareFValuePr>Fx155.6851370655.685137065.680.0206SourceDFTypeIIISSMeanSquareFValuePr>Fx155.6851370655.685137065.680.0206TheGLMProcedureStudent-Newman-KeulsTestforyNOTE:ThistestcontrolstheTypeIexperimentwiseerrorrateunderthecompletenullhypothesis

butnotunderpartialnullhypotheses.Alpha 0.05ErrorDegrees of Freedom 55ErrorMeanSquare 9.795358HarmonicMean of Cell Sizes28.07018NOTE:Cellsizesarenotequal.NumberofMeans2CriticalRange 1.6742526Meanswiththesameletterarenotsignificantlydifferent.SNKGroupingMeanNxA5.171932nanB3.180025nv共8頁第3頁由上面SAS的結(jié)果可以清晰的看到：P值為0.0206<0.05,由此我們有理由拒絕原假設(shè),接受備擇假設(shè)，即性別對(duì)上網(wǎng)時(shí)間有顯著性影響。而且，通過SNK法的分組，我們發(fā)現(xiàn)清楚的看到男性大學(xué)生與女性大學(xué)生是有顯著區(qū)別的,男生的平均上網(wǎng)時(shí)間是5.1719小時(shí),而女生的平均上網(wǎng)時(shí)間是3.18小時(shí)。所以,從此次的調(diào)查結(jié)果來看,男生平均上網(wǎng)時(shí)間要比女生平均上網(wǎng)時(shí)間多。三、 大學(xué)生的年級(jí)與上網(wǎng)時(shí)間的方差分析此次調(diào)查涉及了大學(xué)四個(gè)年級(jí)的學(xué)生,為了知道年級(jí)的差異是否是影響上網(wǎng)時(shí)間的因素現(xiàn)將收集的數(shù)據(jù)分成4個(gè)水平導(dǎo)入SAS軟件中，因?yàn)?個(gè)水平的數(shù)據(jù)數(shù)量仍然不一樣，所以用SAS軟件中的GLM法對(duì)其進(jìn)行方差分析，得到的部分結(jié)果如下：TheGLMProcedureClassLevelInformationClass Levels Valuesx 4dayidaerdasandasiNumberofObservationsRead 57NumberofObservationsUsed 57TheGLMProcedureDependentVariable:yySumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel322.52774127.50924710.700.5587Error53571.9010.7906053CorrectedTotal56594.4298246SourceDFTypeISSMeanSquareFValuePr>Fx322.527741237.509247080.700.5587SourceDFTypeIIISSMeanSquareFValuePr>Fx322.527741237.509247080.700.5587TheGLMProcedureStudent-Newman-KeulsTestforyNOTE:ThistestcontrolstheTypeIexperimentwiseerrorrateunderthecompletenullhypothesisbutnotunderpartialnullhypotheses.Alpha 0.05ErrorDegrees of Freedom 53ErrorMeanSquare 10.79061HarmonicMean of Cell Sizes3.096774NOTE:Cellsizesarenotequal.NumberofMeans234CriticalRange5.29504046.36544347.001967Meanswiththesameletterarenotsignificantlydifferent.SNKGroupingMeanNxA4.56340dasanAA4.30010dasiAA3.0836dayiAA1.0001daer由上面的分析報(bào)告，我們可以看出：P值為0.5587>0.05，由此我們不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為年級(jí)對(duì)上網(wǎng)時(shí)間無顯著性影響。由SNK法分組也可以看到四個(gè)年級(jí)的上網(wǎng)時(shí)間基本無差異，而且，因?yàn)榇蠖娜藬?shù)只有一人，所以運(yùn)用GLM分析的結(jié)果是認(rèn)為四個(gè)年級(jí)之間是無差別的。四、 大學(xué)生上網(wǎng)目的和是否考研與上網(wǎng)時(shí)間的多因素方差分析為了知道上網(wǎng)目的和是否考研這兩個(gè)因素是否對(duì)上網(wǎng)時(shí)間有影響，現(xiàn)將收集到的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS軟件中，運(yùn)用GLM法對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行多因素方差分析。得到的部分結(jié)果如下：TheGLMProcedureClassLevelInformationClass Levels Valuesmudi 3 qitaxuexi yulekaoyan 2 bukaokaoNumberofObservationsRead 57NumberofObservationsUsed 57TheGLMProcedureDependentVariable:yySumofSourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>FModel4541.583741135.39593514.63<.0001Error52481.2934529.255643CorrectedTota561022.877193R-SquareCoeffVarRootMSE yMean0.529471 53.43963 3.042309 5.692982SourceDFTypeISSMeanSquareFValuePr>Fmudi2481.5846221240.792311126.02<.0001kaoyan154.529814754.52981475.890.0187mudi*kaoyan15.46930385.46930380.590.4455SourceDFTypeIIISSMeanSquareFValuePr>Fmudi297.2615769748.630788495.250.0084kaoyan154.4175238954.417523895.880.0188mudi*kaoyan15.469303825.469303820.590.4455由上面的SAS分析報(bào)告，我們可以知道，目的和是否考研的P值都小于0.05，所以，我們拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)；說明目的和是否考研這兩個(gè)因素都對(duì)上網(wǎng)時(shí)間有顯著性影響。而兩者的交互影響的P值為0.4455>0.05，由此說明這兩者的交互影響對(duì)上網(wǎng)時(shí)間沒有顯著性影響。而且，其可決系數(shù)R平方為0.53，說明這兩個(gè)因素有53%的程度能夠解釋上網(wǎng)時(shí)間這個(gè)變量。六、大學(xué)生上網(wǎng)花費(fèi)和期末成績與上網(wǎng)時(shí)間的多元回歸分析為了知道上網(wǎng)時(shí)間與上網(wǎng)花費(fèi)和期末成績之間是否存在多元回歸關(guān)系，現(xiàn)將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS軟件中，對(duì)其進(jìn)行多元回歸分析，分析的部分結(jié)果如下：TheREGProcedureModel:MODEL1DependentVariable:yyNumberofObservationsRead 57NumberofObservationsUsed 57AnalysisofVarianceSumof MeanSourceDFSquaresSquareFValuePr>FModel2350.44057175.2202838.78<.0001Error54243.989264.51832CorrectedTotal56594.42982RootMSE2.12563R-Square0.5895DependentMean4.29825AdjR-Sq0.5743CoeffVar49.45352ParameterEstimatesParameterStandardStandardizedVariableLabelDFEstimateErrortValuePr>|t|EstimateInterceptIntercept18.804283.126632.820.00680x1x110.035980.007185.01<.00010.55770x2x21-0.090340.03530-2.560.0133-0.28481由以上分析報(bào)告可以知道，P值都小于0.05，說明上網(wǎng)花費(fèi)和期末成績與上網(wǎng)時(shí)間存在著多元回歸關(guān)系，其多元回歸方程為y=8.804+0.036x1-0.090x2.而且其可決系數(shù)R平方為0.59，說明這兩個(gè)因素有59%的程度可以影響上網(wǎng)時(shí)間。從此次調(diào)查來看，說明上網(wǎng)花費(fèi)越多則其上網(wǎng)的時(shí)間也就越多，兩者呈現(xiàn)出正相關(guān)；而其期末成績?cè)降推渖暇W(wǎng)時(shí)間也多，兩者呈現(xiàn)一種負(fù)相關(guān)，這也比較符合我們一般的認(rèn)識(shí)！七、結(jié)論此次調(diào)查總的來說，還是比較成功的，從性別上看這次調(diào)查顯示男生的平均上網(wǎng)時(shí)間要比女生多，而且大部分是用于娛樂方面，以大三的學(xué)生為例，其中很大一部分的同學(xué)都不參加考研，所以其上網(wǎng)的時(shí)間也普遍偏多，且多數(shù)是用在娛樂方面，這也符合現(xiàn)實(shí)意義，大部分的男生都喜歡在網(wǎng)上玩游戲，時(shí)間比較長，相對(duì)的男生在網(wǎng)上花的時(shí)間就要比女生多。從年級(jí)上看，由于樣本的選擇具有一定的主觀性，為了方便樣本的取得，這次大三的人數(shù)要普遍多余其他年級(jí)，所以年級(jí)這個(gè)因素的影響是不顯著的，這也比較符合現(xiàn)實(shí)。在上網(wǎng)內(nèi)容和是否考研這兩個(gè)因素的調(diào)查時(shí)發(fā)現(xiàn)，要參加考研的同學(xué)上網(wǎng)時(shí)間都普遍偏低且多用于學(xué)習(xí)方面，而不考研的同學(xué)上網(wǎng)時(shí)間相對(duì)來說都比較長且通常是用于娛樂方面。同樣，從此次調(diào)查的情況來看，在上網(wǎng)花費(fèi)和上網(wǎng)時(shí)間的關(guān)系上，是呈現(xiàn)一種正相關(guān)的關(guān)系，即上網(wǎng)的時(shí)間越長其每月的花費(fèi)也越多；而其上學(xué)期期末成績與上網(wǎng)時(shí)間呈現(xiàn)的是一種負(fù)相關(guān)的關(guān)系，即上網(wǎng)時(shí)間越長，其期末成績?cè)降汀Ｐ畔r(shí)代匆匆的步伐讓大學(xué)生不能不使用和接受網(wǎng)絡(luò)，不管它會(huì)帶來多大的沖擊，也不管這種沖擊中夾雜著多少不良的成分。作為主宰新世紀(jì)的一代，大學(xué)生終歸是離不開網(wǎng)絡(luò)的，為什么同樣是使用網(wǎng)絡(luò)，大學(xué)生就不能挖掘出最實(shí)際的意義，而僅僅停留于娛樂和消遣，這些恐怕就是一個(gè)認(rèn)識(shí)和對(duì)待新事物的態(tài)度問題了。作為大學(xué)生應(yīng)該認(rèn)識(shí)到沉溺于網(wǎng)上娛樂的不利，應(yīng)該用更多的精力關(guān)注網(wǎng)絡(luò)上真正有價(jià)值的信息，通過網(wǎng)絡(luò)接觸社會(huì)，提高辨識(shí)和思考的能力，合理的分配上網(wǎng)時(shí)間，盡量為自己定力一個(gè)目標(biāo)，不要整日無所事事，只能在網(wǎng)上消磨時(shí)間，也