人工智能訓(xùn)練師考試題及答案

人工智能訓(xùn)練師考試題及答案一、單項(xiàng)選擇題1、由C++源程序文件編譯而成的目標(biāo)文件的默認(rèn)擴(kuò)展名為A、exeB、cppC、likD、obj答案D、2、下列哪一種架構(gòu)有反饋連接A、RNNB、DNNC、NND、CNN答案A、3、如下程序的時(shí)間復(fù)雜度為(其中m>1,e>0)x=m;y=1;while(x-y>e){x=(x+y)/2;y=m/x;}print(x);()A、m的平方B、logmC、m的1/3方D、m的1/2方答案B、4、萬維網(wǎng)之父是()A、舍恩伯格B、彼得?德魯克C、斯科特?布朗D、蒂姆?伯納斯一李答案D、5、有許多種梯度下降算法，其中兩種最出名的方法是l-BFGS和SGDol-BFGS根據(jù)二階梯度下降而SGD是根據(jù)一階梯度下降的。在下述哪些場(chǎng)景中，會(huì)更加偏向于使用l-BFGS而不是SGD?場(chǎng)景1：數(shù)據(jù)很稀疏場(chǎng)景2：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)數(shù)量較少A、場(chǎng)景2B、場(chǎng)景1C、都不會(huì)選擇l-BFGSD、兩種情況都是答案D、6、關(guān)于大數(shù)據(jù)在社會(huì)綜合治理中的作用，以下理解不正確的是（）A、大數(shù)據(jù)的運(yùn)用能夠維護(hù)社會(huì)治安B、大數(shù)據(jù)的運(yùn)用有利于走群眾路線C、大數(shù)據(jù)的運(yùn)用能夠加強(qiáng)交通管理D、大數(shù)據(jù)的運(yùn)用能夠杜絕抗生素的濫用答案D、7、知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)稱為？A、關(guān)系點(diǎn)B、頂點(diǎn)C、實(shí)體D、連接點(diǎn)答案C、8、下述（）不是知識(shí)的特征。A、進(jìn)化和相對(duì)性B、復(fù)雜性和明確性C、可重用性和共享性D、客觀性和依附性答案B、9、阿爾法狗是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A、深度學(xué)習(xí)B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案A、10、以下關(guān)于算法的說法中，不正確的是A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是重要的遷移學(xué)習(xí)算法B、機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為有監(jiān)督、半監(jiān)督和無監(jiān)督三種C、K-Means是屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法D、決策樹算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)類別答案A、11、在語音識(shí)別應(yīng)用中，如果發(fā)音人有嚴(yán)重口音，可以嘗試使用（）技術(shù)來提升對(duì)目標(biāo)發(fā)音人的語音識(shí)別準(zhǔn)確率A、語言模型個(gè)性化B、聲學(xué)模型個(gè)性化C、發(fā)音人錄音音庫制作D、熱詞優(yōu)化答案B、12、下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中，錯(cuò)誤的是（）A、數(shù)據(jù)類型多樣B、數(shù)據(jù)規(guī)模大C、數(shù)據(jù)價(jià)值密度高D、數(shù)據(jù)處理速度快答案C、13、為數(shù)據(jù)的總體分布建模，把多維空間劃分成組等問題屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)？A、建模描述B、探索性數(shù)據(jù)分析C、尋找模式和規(guī)則D、預(yù)測(cè)建模答案A、14、圖像識(shí)別任務(wù)可以分為三個(gè)層次，根據(jù)處理內(nèi)容的抽象性，從低到高依次為？A、圖像分析，圖像理解，圖像處理B、圖像分析，圖像處理，圖像理解C、圖像理解，圖像分析，圖像處理D、圖像處理，圖像分析，圖像理解答案D、15、假設(shè)對(duì)給定數(shù)據(jù)應(yīng)用了Logistic回歸模型，并獲得了訓(xùn)練精度X和測(cè)試精度Y?，F(xiàn)在要在同一數(shù)據(jù)中添加一些新特征，以下哪些是錯(cuò)誤的選項(xiàng)。注:假設(shè)剩余參數(shù)相同。A、訓(xùn)練準(zhǔn)確度提高或保持不變B、訓(xùn)練精度提高答案A、D、