農(nóng)業(yè)化肥公司的生產(chǎn)與銷售優(yōu)化方案論文模板

-.z.農(nóng)業(yè)化肥公司的生產(chǎn)與銷售優(yōu)化方案摘要要求總分總本文針對儲油罐的變位識別與罐容表標(biāo)定的計算方法問題，運用二重積分法和最小二乘法建立了儲油罐的變位識別與罐容表標(biāo)定的計算模型，分別對三種不同變位情況推導(dǎo)出的油位計所測油位高度與實際罐容量的數(shù)學(xué)模型，運用matlab軟件編程得出合理的結(jié)論，最終對模型的結(jié)果做出了誤差分析。針對問題一要求依據(jù)圖4及附表1建立積分?jǐn)?shù)學(xué)模型研究罐體變位后對罐容表的影響，并給出罐體變位后油位高度間隔為1cm的罐容表標(biāo)定值。我們作圖分析出實驗儲油罐出現(xiàn)縱向傾斜時存在三種不同的可能情況，即儲油罐中儲油量較少、儲油量一般、儲油量較多的情況。針對于每種情況我們都利用了高等數(shù)學(xué)求容積的知識，以傾斜變位后油位計所測實際油位高度為積分變量，進(jìn)展兩次積分運算，運用MATLAB軟件推導(dǎo)出了所測油位高度與實際罐容量的關(guān)系式。并且給出了罐體傾斜變位后油位高度間隔為1cm的罐容標(biāo)定值〔見表1〕，最后我們對傾斜變位前后的罐容標(biāo)定值殘差進(jìn)展分析，得到樣本方差為，這充分說明殘差波動不大。我們得出結(jié)論：罐體傾斜變位后，在同一油位條件下傾斜變位后罐容量比變位前罐容量少。表STYLEREF1\s1.SEQ表\*ARABIC\s11針對問題二要求對于圖1所示的實際儲油罐，試建立罐體變位后標(biāo)定罐容表的數(shù)學(xué)模型，即罐內(nèi)儲油量與油位高度及變位參數(shù)〔縱向傾斜角度和橫向偏轉(zhuǎn)角度〕之間的一般關(guān)系。利用罐體變位后在進(jìn)/出油過程中的實際檢測數(shù)據(jù)〔附件2〕，根據(jù)所建立的數(shù)學(xué)模型確定變位參數(shù)，并給出罐體變位后油位高度間隔為10cm的罐容表標(biāo)定值。進(jìn)一步利用附件2中的實際檢測數(shù)據(jù)來分析檢驗?zāi)銈兡Ｐ偷恼_性與方法的可靠性。我們根據(jù)實際儲油罐的特殊構(gòu)造將實際儲油罐分為三局部，左、右球冠狀體與中間的圓柱體。運用積分的知識，按照實際儲油罐的縱向變位后油位的三種不同情況。利用MATLAB編程進(jìn)展兩次積分求得僅縱向變位時油量與油位、傾斜角的容積表達(dá)式。然后我們通過作圖分析油罐體的變位情況，將雙向變位后的油位與僅縱向變位時的油位建立關(guān)系表達(dá)式，從而得到雙向變位油量與油位、傾斜角、偏轉(zhuǎn)角的容積表達(dá)式。利用附件二的數(shù)據(jù)，采用最小二乘法來確定傾斜角、偏轉(zhuǎn)角的值，用matlab軟件求出、α=3.30，β=時總的平均相對誤差到達(dá)最小，其最小值為0.0594。由此得到雙向變位后油量與油位的容積表達(dá)式，從而確定了雙向變位后的罐容表(見表2)。本文主要應(yīng)用MATLAB軟件對相關(guān)的模型進(jìn)展編程求解，計算方便、快捷、準(zhǔn)確，整篇文章采取圖文并茂的效果。文章最后根據(jù)所建立的模型用附件2中的實際檢測數(shù)據(jù)進(jìn)展了誤差分析，結(jié)果可靠，使得模型具有現(xiàn)實意義。關(guān)鍵詞：罐容表標(biāo)定；積分求解；最小二乘法；MATLAB；誤差分-.z.目錄1背景知識-.z.誤差分析誤差分析問題一的誤差分析1.利用***軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)展處理并作出***圖，簡便、直觀、快捷；2.本文建立的模型與實際嚴(yán)密聯(lián)系，充分考慮現(xiàn)實情況的****，從而使模型更貼近實際，通用性強(qiáng)；3.靈活利用0-1變量方法建立線性規(guī)劃模型，有成熟的理論根底，可信度較高；4.在進(jìn)展線性規(guī)劃時考慮充分，如考慮到公司化肥的最大生產(chǎn)能力、在實際條件下每個意向客戶只愿意購置有概率的各種化肥合同量(不可能購置沒有意愿概率的其他不可能存在的各種化肥購置量)。問題二的誤差分析1.利用***軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)展處理并作出***圖，簡便、直觀、快捷；2.本文建立的模型與實際嚴(yán)密聯(lián)系，充分考慮現(xiàn)實情況的****，從而使模型更貼近實際，通用性強(qiáng)；3.靈活利用0-1變量方法建立線性規(guī)劃模型，有成熟的理論根底，可信度較高；4.在進(jìn)展線性規(guī)劃時考慮充分，如考慮到公司化肥的最大生產(chǎn)能力、在實際條件下每個意向客戶只愿意購置有概率的各種化肥合同量(不可能購置沒有意愿概率的其他不可能存在的各種化肥購置量)。靈敏度分析問題三的誤差分析1.利用***軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)展處理并作出***圖，簡便、直觀、快捷；2.本文建立的模型與實際嚴(yán)密聯(lián)系，充分考慮現(xiàn)實情況的****，從而使模型更貼近實際，通用性強(qiáng)；3.靈活利用0-1變量方法建立線性規(guī)劃模型，有成熟的理論根底，可信度較高；4.在進(jìn)展線性規(guī)劃時考慮充分，如考慮到公司化肥的最大生產(chǎn)能力、在實際條件下每個意向客戶只愿意購置有概率的各種化肥合同量(不可能購置沒有意愿概率的其他不可能存在的各種化肥購置量)。問題四的誤差分析1.利用***軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)展處理并作出***圖，簡便、直觀、快捷；2.本文建立的模型與實際嚴(yán)密聯(lián)系，充分考慮現(xiàn)實情況的****，從而使模型更貼近實際，通用性強(qiáng)；3.靈活利用0-1變量方法建立線性規(guī)劃模型，有成熟的理論根底，可信度較高；4.在進(jìn)展線性規(guī)劃時考慮充分，如考慮到公司化肥的最大生產(chǎn)能力、在實際條件下每個意向客戶只愿意購置有概率的各種化肥合同量(不可能購置沒有意愿概率的其他不可能存在的各種化肥購置量)。-.z.模型評價與推廣模型優(yōu)點1.利用***軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)展處理并作出***圖，簡便、直觀、快捷；2.本文建立的模型與實際嚴(yán)密聯(lián)系，充分考慮現(xiàn)實情況的****，從而使模型更貼近實際，通用性強(qiáng)；3.靈活利用0-1變量方法建立線性規(guī)劃模型，有成熟的理論根底，可信度較高；4.在進(jìn)展線性規(guī)劃時考慮充分，如考慮到公司化肥的最大生產(chǎn)能力、在實際條件下每個意向客戶只愿意購置有概率的各種化肥合同量(不可能購置沒有意愿概率的其他不可能存在的各種化肥購置量)。模型缺點1.模型是在對表2、表3、表4、表13和表14的擬合根底上計算出各個可能的化肥合同量對應(yīng)的不能公司利潤與銷售部總收入，由于擬合誤差比較大，經(jīng)過這樣的屢次計算，誤差將會累積增大，導(dǎo)致相應(yīng)的最優(yōu)解可能會出現(xiàn)較大的誤差。2.在模型Ⅰ中公司總利潤進(jìn)展誤差分析時重新采用窮舉法計算出較準(zhǔn)確的正確方法，但是此方法還是存在一定的誤差，這是擬合表達(dá)式累加造成的。模型推廣仔細(xì)分析所建立的各個模型，不難發(fā)現(xiàn)它們不僅可以應(yīng)用于產(chǎn)品的生產(chǎn)銷售領(lǐng)域，還可以推廣到其它很多的領(lǐng)域，例如運輸問題，總的貨物一定的情況下，根據(jù)不同地點的需求及其所需要的運費如何安排，進(jìn)展0-1規(guī)劃使運費最??；指派問題，游泳教練選運發(fā)動參加接力賽，根據(jù)各運發(fā)動的各種泳姿的成績，如何選派使總成績最好。-.z.參考文獻(xiàn)[1]楊桂元,黃己立.數(shù)學(xué)建模[M].:中國科技大學(xué)出版社，2008.8;[2]劉來福等.數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模[M].：北京師范大學(xué)出版社，1997；[3]沈繼紅.數(shù)學(xué)建模[M].：哈爾濱工程大學(xué)出版社，1996；[4]林齊寧．決策分析[M].：北京郵電大學(xué)出版社2003.2；[5]朱泰云,邱菀華．企業(yè)投資管理的不確定型決策方法[J]．東南大學(xué)學(xué)報2002