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本文格式為Word版,下載可任意編輯——像電腦一樣思考人工智能的始祖圖靈在上世紀(jì)50年頭就曾做出預(yù)料:未來的電腦可能會(huì)斟酌。一些科學(xué)家認(rèn)為,這一天正在到來,而且腳步匆促。當(dāng)有一天機(jī)器有了思想,它們能像人類一樣斟酌,世界將會(huì)怎么樣?
圖靈測(cè)試
上個(gè)世紀(jì)50年頭,“人工智能之父”圖靈第一次提出“機(jī)器思維”的概念。他提出了一個(gè)測(cè)試標(biāo)準(zhǔn),來判斷電腦能否被認(rèn)為是“能斟酌”:假設(shè)一臺(tái)電腦表現(xiàn)、回響和彼此作用都和有意識(shí)的個(gè)體一樣,那么它就理應(yīng)被認(rèn)為是有意識(shí)的。為了消釋人類心中的偏見,他還對(duì)智能問題從行為主義的角度給出了定義,由此提出一假想:即一個(gè)人在不接觸對(duì)方的處境下,通過一種特殊的方式,和對(duì)方舉行一系列的問答,假設(shè)在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi),他無法根據(jù)這些問題判斷對(duì)方是人還是計(jì)算機(jī),那么,就可以認(rèn)為這個(gè)計(jì)算機(jī)具有同人相當(dāng)?shù)闹橇Γ催@臺(tái)計(jì)算機(jī)是能思維的。這就是出名的“圖靈測(cè)試”。
2022年6月底,在英國(guó)出名的布萊切利莊園舉行了一場(chǎng)國(guó)際人工智能機(jī)器測(cè)試競(jìng)賽。由俄羅斯專家設(shè)計(jì)的“葉甫根尼”電腦程序脫穎而出,其29.2%的回復(fù)均告成“騙過”了測(cè)試人,取得了僅差0.8%便可通過圖靈測(cè)試的最終勞績(jī),使其成為目前世界上最接近人工智能的機(jī)器。
人類是否能造出和人大腦接近的機(jī)器?
瑞士的研究人員近期表示他們已經(jīng)研發(fā)出一種可以模擬人類大腦處理信息方式的微芯片,這種裝置可以實(shí)時(shí)處理輸入的信息并做出回應(yīng)。使用神經(jīng)形態(tài)芯片作為人造神經(jīng)系統(tǒng),這項(xiàng)技術(shù)將有望走向?qū)嵱没?,從而允許機(jī)器人在繁雜環(huán)境中,在不受人類遠(yuǎn)程遙控的處境下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。而采用這項(xiàng)技術(shù)之后的智能手機(jī)也將有望更加“聰明”。這種新型芯片的采用還能讓計(jì)算機(jī)在有部件損壞的處境下持續(xù)運(yùn)作,就像人類的大腦那樣,每天損失數(shù)以百萬計(jì)的腦細(xì)胞,但是其整體的思維才能卻依舊持續(xù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),研究者面臨的主要挑戰(zhàn)是如何構(gòu)建人造神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),且讓其能夠執(zhí)行相關(guān)的任務(wù)或指令。為此,研究人員用由硅制成的人造神經(jīng)元模擬人體神經(jīng)元,然后依照已知的哺乳動(dòng)物大腦中的神經(jīng)布局,將硅神經(jīng)元構(gòu)建成網(wǎng)絡(luò)。這些網(wǎng)絡(luò)便構(gòu)成了人造神經(jīng)處理模塊。該神經(jīng)處理模塊具有短時(shí)記憶以及決策分析機(jī)制,因此它能夠?qū)崟r(shí)執(zhí)行繁雜的感覺運(yùn)動(dòng)任務(wù)。這項(xiàng)研究目前面臨的最大難題是,神經(jīng)形態(tài)芯片不能主動(dòng)學(xué)習(xí),只能按照相關(guān)的編程信息做出回響。
計(jì)算機(jī)將超過人類智能?
被比爾·蓋茨稱為“我所知道的預(yù)料人工智能未來的第一人”、計(jì)算機(jī)科學(xué)家雷蒙德·庫(kù)茲韋爾預(yù)料說,只需30多年,人類就可把整個(gè)思想上傳到電腦,變成數(shù)字化不朽之身,這一結(jié)果被稱為“奇點(diǎn)”。
正如宇宙學(xué)上存在著一個(gè)讓全體物理定律都失效的“奇點(diǎn)”一樣,信息技術(shù)也正朝著“超人類智能”的奇點(diǎn)邁進(jìn)。庫(kù)茲韋爾相信,這個(gè)信息奇點(diǎn)即將到來,那時(shí),人工智能將超越人腦,人類的意義將徹底變更;那時(shí)人將與機(jī)器融合,成為“超級(jí)人類”。
透露信息技術(shù)進(jìn)步有一個(gè)摩爾定律,即集成電路上可容納的晶體管數(shù)目,大約每?jī)赡暝黾右槐?,這是個(gè)分外穩(wěn)當(dāng)?shù)拈啔v法那么。庫(kù)茲韋爾將這個(gè)法那么運(yùn)用到其他技術(shù)指標(biāo)上,如晶體管生產(chǎn)本金的下降、微處理器速度的上升、動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)器價(jià)格的暴跌、無線數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)本金的下降和網(wǎng)絡(luò)用戶、納米技術(shù)專利數(shù)量的增加……庫(kù)茲韋爾察覺這些數(shù)據(jù)結(jié)果都有一個(gè)共同點(diǎn)——呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。庫(kù)茲韋爾將之稱為“加速回報(bào)規(guī)律”——科技進(jìn)步呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),而非線性增長(zhǎng)。
電腦的計(jì)算速度正變得越來越快,假設(shè)有一天,電腦的運(yùn)算速度快得令人難以置信,它們掌管人工智能的時(shí)刻也會(huì)到來,那時(shí)電腦將能夠模擬人腦、產(chǎn)生意識(shí):人類本身將發(fā)生變更。在信息學(xué)上,這個(gè)時(shí)間點(diǎn)也被稱為“奇點(diǎn)”。
在庫(kù)茲韋爾對(duì)未來的預(yù)料里,生物技術(shù)和納米技術(shù)賦予人類按照自己的意愿來操縱自己的身體和變更周邊環(huán)境的才能。人們可以將自己的意識(shí)掃描進(jìn)電腦,從而“活”在虛擬世界,或者將身體變成機(jī)器人。超智能電腦很可能與人類共同主宰未來的世界,可能人類將與機(jī)器融合,成為超智能的“半機(jī)器人”,通過人工智能來拓展人類的聰慧極限。
計(jì)算機(jī)不成能代替人的聰慧
但有科學(xué)家并不認(rèn)為計(jì)算機(jī)將超過人的智能?!罢遄谩笔侨说囊环N思維活動(dòng),它最能表達(dá)人的聰慧。而計(jì)算機(jī)的“斟酌”,只是對(duì)人腦斟酌過程的一些模擬。人們舉行有意識(shí)的斟酌,總要以確定的學(xué)識(shí)為依據(jù)。為了使計(jì)算機(jī)有學(xué)識(shí),首先要解決如何把學(xué)識(shí)表示成計(jì)算機(jī)能夠采納、儲(chǔ)存、檢索、使用和修改的形式,并用有效的方法對(duì)所存儲(chǔ)的學(xué)識(shí)舉行組織和管理。計(jì)算機(jī)的“斟酌”過程,實(shí)際上是用符號(hào)計(jì)算的方法來模擬人腦斟酌。這一過程是由計(jì)算機(jī)工程師設(shè)計(jì)好程序,轉(zhuǎn)換為讓計(jì)算機(jī)依次執(zhí)行的一條條指令。但是,人腦在進(jìn)展,計(jì)算機(jī)是人制造的,從這點(diǎn)看,計(jì)算機(jī)只能片面地代替人腦,而不能完全地代替人腦。
計(jì)算機(jī)要想比人類更聰明,那幾乎又是不成能的。人類的大腦體驗(yàn)了上百萬年的自然進(jìn)化,產(chǎn)生了包括本能、直覺、多層次抽象和自我提升等在內(nèi)的獨(dú)特功能。
正如“沃森”的研發(fā)者羅博·海(RobHigh)所說:“人腦中有幾百億神經(jīng)元
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