高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率影響的實(shí)證分析

高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率影響的實(shí)證分析高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率影響的實(shí)證分析

中圖分類(lèi)號(hào)：G640文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

AnEmpiricalAnalysisontheImpactofHigherEducationto

ProductivityofJiangxiIndustrialEnterprises

HEXiangmin

〔CollegeofBusiness，NanchangInstituteofTechnology，Nanchang，Jiangxi330099〕

AbstractUseof2022-2022five-yearperiodmicro-enterprisedatainJiangxiProvince，thispaperempiricalresearchontheimpactofhigherproductivityofindustrialenterprisesinJiangxiProvince.ThestudyfoundthathighereducationhasapositiveroleinpromotingproductivityofindustrialenterprisesinJiangxi.

Keywordshighereducation；industrialenterprises；productivity

江西省是一個(gè)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的省份，如何促進(jìn)工業(yè)企業(yè)的開(kāi)展能力對(duì)于促進(jìn)江西省的經(jīng)濟(jì)開(kāi)展具有非常重要的意義。而促進(jìn)工業(yè)企業(yè)的開(kāi)展，其中生產(chǎn)率是關(guān)鍵。企業(yè)生產(chǎn)率是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)能力，擴(kuò)大地區(qū)影響力的重要途徑。因此，研究江西省工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響因素，在當(dāng)前轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)開(kāi)展方式，促進(jìn)可持續(xù)開(kāi)展中具有重要意義。

從理論上講，人力資本對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率〔TFP〕增長(zhǎng)具有核心的促進(jìn)作用，作為最主要的人力資本投資方式――高等教育對(duì)TFP增長(zhǎng)的作用已在不少?lài)?guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中得到闡述。接受過(guò)高等教育的人一般來(lái)說(shuō)擁有較高的技能，更能夠利用科學(xué)的辦法改善自己的健康，能夠更好地接受管理者的管理，也能夠更好接受新事物，推動(dòng)創(chuàng)新。因此，企業(yè)有多少員工接受過(guò)高等教育，其比例的多少可能會(huì)影響到該企業(yè)的生產(chǎn)率。

1研究設(shè)計(jì)

人力資本對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展的影響主要是通過(guò)兩種渠道來(lái)實(shí)現(xiàn)的：一是人力資本決定一個(gè)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力而直接影響該地區(qū)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)。二是人力資本水平影響一地區(qū)技術(shù)趕超和技術(shù)擴(kuò)散速度。作為最主要的人力資本投資方式，有研究說(shuō)明，只有高等教育的人力資本才對(duì)TFP增長(zhǎng)有積極作用，而人力資本平均水平對(duì)TFP增長(zhǎng)無(wú)顯著促進(jìn)作用。本文從企業(yè)微觀層面出發(fā)，建立面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行全新研究。

1.1模型

與一般研究企業(yè)TFP的實(shí)證文獻(xiàn)相似，本文使用基于內(nèi)生增長(zhǎng)理論的生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)高等教育的影響作用進(jìn)行分析。因變量為企業(yè)生產(chǎn)率〔TFP〕，解釋變量為江西省省級(jí)層面的接受過(guò)高等教育的人力資本〔HighE〕?？刂谱兞坑衅髽I(yè)層面的主要是企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限〔Age〕、企業(yè)規(guī)?！睸cale〕；在行業(yè)層面上，本文主要控制行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度〔Com〕。

綜合各種因素，我們建立一個(gè)面板形式的根底模型：

=+++++++

模型中，為企業(yè)，行業(yè)；為年度；為誤差項(xiàng)。DUMM為一組啞變量，包括：外資企業(yè)屬性啞變量，出口企業(yè)啞變量，行業(yè)啞變量和年度啞變量。模型將TFP的滯后一期項(xiàng)參加到模型中，從而構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。

1.2數(shù)據(jù)

本文的企業(yè)微觀數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局“規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)〞江西局部，從而構(gòu)建了一個(gè)跨時(shí)五年的非平衡面板數(shù)據(jù)集，每年企業(yè)樣本數(shù)約為5000～6000余個(gè)。其余相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于?江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)研網(wǎng)?工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》。

1.3變量

1.3.1企業(yè)生產(chǎn)率的衡量指標(biāo)〔TFP〕

我們使用半?yún)?shù)法估計(jì)企業(yè)生產(chǎn)率，該辦法由LevinsohnandPetrin〔2022〕提出，即用中間投入作為不可觀測(cè)的企業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)的代理變量，來(lái)糾正生產(chǎn)函數(shù)中各變量的估計(jì)偏誤。采用如下公式計(jì)算TFP：

=

是企業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，為資本，為勞動(dòng)力，為中間投入。

1.3.2高等教育的衡量指標(biāo)〔HighE〕

在我國(guó)，高等教育是大專(zhuān)及以上層次的教育，而大專(zhuān)學(xué)歷的受教育年限為15年，參照大多數(shù)文獻(xiàn)的做法，大專(zhuān)以上教育年限我們統(tǒng)一用16年來(lái)代替。與人力資本的計(jì)算辦法一樣，本文的地區(qū)高等教育指標(biāo)為：大專(zhuān)以上教育程度人口比重《《6來(lái)計(jì)算，并在模型中取對(duì)數(shù)。

1.3.3其他指標(biāo)

企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限〔Age〕，本文用年份加一，再減去企業(yè)開(kāi)業(yè)時(shí)間得到。衡量企業(yè)規(guī)?！睸cale〕，本文選擇企業(yè)銷(xiāo)售額與所在兩位數(shù)行業(yè)的全省企業(yè)平均銷(xiāo)售額的比值來(lái)衡量企業(yè)規(guī)模。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度〔Com〕，本文使用市場(chǎng)集中度指標(biāo)衡量，即使用行業(yè)中工業(yè)產(chǎn)值前8名的企業(yè)工業(yè)產(chǎn)值之和與行業(yè)總產(chǎn)值的比值來(lái)衡量。

2實(shí)證結(jié)果

為了克服動(dòng)態(tài)方程式中滯后因變量的內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用廣義矩估計(jì)法〔GMM〕來(lái)估計(jì)實(shí)證模型。系統(tǒng)廣義矩估計(jì)量在一階差分廣義矩估計(jì)量的根底上進(jìn)一步使用了水平方程的矩條件，將滯后變量的一階差分作為水平方程中相應(yīng)的水平變量的工具。本文報(bào)告的結(jié)果為系統(tǒng)廣義矩的估計(jì)結(jié)果。以2022-2022年間江西省工業(yè)的26390個(gè)企業(yè)樣本，使用系統(tǒng)廣義矩的辦法估計(jì)面板模型，估計(jì)結(jié)果報(bào)告在表1中。可以看到：Hansen檢驗(yàn)和Arelleno-Bond序列相關(guān)檢驗(yàn)的p值均顯示模型能很好地通過(guò)這些統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，從而證明了本文使用系統(tǒng)廣義矩的有效性。

表1高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響〔因變量為企業(yè)生產(chǎn)率TFP〕

注：*，**，***，分別表示在10%，5%，1%水平下顯著。

〔1〕重點(diǎn)關(guān)注解釋變量高等教育〔HighE〕，可以看到，解釋變量的系數(shù)均為正，且均在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，系數(shù)值為0.037。這說(shuō)明，高等教育對(duì)江西省的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用，且影響系數(shù)為0.037。高等教育可以通過(guò)多方面影響企業(yè)生產(chǎn)率。首先，接受過(guò)高等教育的員工經(jīng)過(guò)了系統(tǒng)的教育，一般擁有專(zhuān)業(yè)的技能，他們能夠更好地將其專(zhuān)業(yè)技能用于生產(chǎn)；他們能夠更好地操作企業(yè)的設(shè)備，使得各種機(jī)器設(shè)備能夠發(fā)揮較高的效用，從而使得企業(yè)生產(chǎn)率更高。第二，接受過(guò)高等教育的員工一般更關(guān)注自己的健康以及生產(chǎn)平安，員工擁有更健康的身體，就能夠更好地進(jìn)行生產(chǎn)；并且能夠使得企業(yè)生產(chǎn)事故更少，企業(yè)的平安本錢(qián)更低，從而使得企業(yè)生產(chǎn)率更高。第三，接受過(guò)高等教育的員工一般學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，他們能夠更好更快地接受新事物，面對(duì)企業(yè)的新機(jī)器，企業(yè)的新管理，行業(yè)的新變化，他們都能比其他員工更快地接受和適應(yīng)。這些員工能夠更好地吸收來(lái)自水平的和垂直方向的外資企業(yè)的技術(shù)溢出，從而提高企業(yè)生產(chǎn)率。第四，接受過(guò)高等教育的員工一般更具有活潑的思維，能夠更好地接受新鮮事物，從而有利于企業(yè)的創(chuàng)新，這種創(chuàng)新包括企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和市場(chǎng)創(chuàng)新，從而促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率提高。第五，接受過(guò)高等教育的員工一般能夠較好地遵循企業(yè)的管理制度，容易形成企業(yè)合力，有利于企業(yè)文化的形成，提高企業(yè)管理效率，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)率提升。第六，從區(qū)域?qū)用鎭?lái)講，如果一個(gè)地區(qū)有較多接受過(guò)高等教育的人口，則這些人一般具備較高的收入，對(duì)企業(yè)產(chǎn)品有更為嚴(yán)格的要求，可能會(huì)從外部迫使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，進(jìn)行本錢(qián)的壓縮，規(guī)模的擴(kuò)大等行為，從而提高生產(chǎn)率。

〔2〕看到其它變量的系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)根本上這些變量的系數(shù)與已有的文獻(xiàn)類(lèi)似。企業(yè)經(jīng)營(yíng)年限〔Age〕、企業(yè)規(guī)模〔Scale〕系數(shù)也顯著為正；這表明，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)年限和規(guī)模與企業(yè)生產(chǎn)率正相關(guān)。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度〔Com〕系數(shù)也呈正顯著性，這意味著，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越劇烈，企業(yè)生產(chǎn)率越高。外資企業(yè)啞變量系數(shù)也為正，這也證實(shí)了外資企業(yè)生產(chǎn)率比內(nèi)資企業(yè)更高的這一特性。

3結(jié)論與政策啟示

本文使用2022-2022年5年間江西省的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，建立面板數(shù)據(jù)模型，并使用系統(tǒng)廣義矩〔GMM〕辦法進(jìn)行估計(jì)，研究了高等教育對(duì)江西工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：高等教育對(duì)江西省的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生了積極的促進(jìn)作用，且影響系數(shù)為0.0371。高等教育可以通過(guò)多方面影響企業(yè)生產(chǎn)率，主要可以通過(guò)提高員工技能，促進(jìn)員工關(guān)注自身健康和生產(chǎn)平安，提高員工學(xué)習(xí)能力，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，提高企業(yè)管理效率，提高消費(fèi)者素質(zhì)等多方面促使企業(yè)生產(chǎn)率的提高。政策啟示