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現(xiàn)代信息技術(shù)與測(cè)繪地理信息全方位加速融合

以計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和現(xiàn)代通信技術(shù)等為代表的現(xiàn)代信息技術(shù)不斷影響和改變著經(jīng)濟(jì)與社會(huì)生活,信息產(chǎn)業(yè)正逐步成為全球最大的產(chǎn)業(yè)?,F(xiàn)代信息技術(shù)是一個(gè)內(nèi)容十分廣泛的技術(shù)群,包括微電子技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、處理技術(shù)等,由這些技術(shù)產(chǎn)生的信息也成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別。測(cè)繪地理信息作為國(guó)家重要的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性信息資源,其價(jià)值可觀。在傳統(tǒng)觀念中,測(cè)繪的主要研究對(duì)象是地球及其表面形態(tài),是一個(gè)專業(yè)屬性很強(qiáng)且相對(duì)封閉的技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)近年來(lái)的發(fā)展,測(cè)繪地理信息正在從“養(yǎng)在深閨人未識(shí)”漸漸“飛入尋常百姓家”,從城市管理到平臺(tái)建設(shè),從互聯(lián)網(wǎng)地圖服務(wù)到移動(dòng)終端位置社交,測(cè)繪地理信息無(wú)處不在。近年來(lái),在現(xiàn)代信息技術(shù)基礎(chǔ)上產(chǎn)生了移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè),信息技術(shù)越來(lái)越顯現(xiàn)出融合發(fā)展、邊界模糊的趨勢(shì)。新一代信息技術(shù)正加速與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的業(yè)務(wù)相融合,加快向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域滲透,有力推動(dòng)了行業(yè)間的橫向連接與信息共享。在這樣的背景下,測(cè)繪地理信息技術(shù)與傳統(tǒng)IT技術(shù)之間的融合需求顯得越來(lái)越迫切,這種融合存在于數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與綜合應(yīng)用等各個(gè)階段。一數(shù)據(jù)獲取——物聯(lián)網(wǎng)延展GIS觸角物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)獲取的影響以傳感器為主,不僅體現(xiàn)在信息獲取手段上,還體現(xiàn)在獲取信息種類的豐富程度上。傳統(tǒng)意義上的地理信息數(shù)據(jù)獲取手段,主要是航空航天遙感技術(shù),如數(shù)字航攝儀、航空數(shù)碼相機(jī)、機(jī)載激光雷達(dá)系統(tǒng)、低空無(wú)人飛行器航空攝影系統(tǒng)等。在物聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天,各種類別的傳感器和帶定位功能的智能終端越來(lái)越普及,地理信息的采集變得更加便捷。在移動(dòng)環(huán)境中,GPS、運(yùn)營(yíng)商基站等都能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確定位,豐富了位置信息獲取手段。自發(fā)地理信息采集使民眾成為另外一種意義上的傳感器。早期的網(wǎng)絡(luò)是單向的,允許大量用戶訪問(wèn)少量的Web站點(diǎn),新的Web2.0則是一種雙向協(xié)作,用戶與Web站點(diǎn)交互,同時(shí)也為站點(diǎn)提供信息,這些提供的信息可以為其他人服務(wù)。很多現(xiàn)有的Web2.0服務(wù)用于獲取、集中、發(fā)布地理信息。現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展不僅豐富了地理信息數(shù)據(jù)獲取手段,還帶動(dòng)了各類傳感器技術(shù)的發(fā)展,如遙感傳感器等。在實(shí)時(shí)化數(shù)據(jù)獲取方面,我國(guó)目前還不具備多平臺(tái)、多時(shí)相、多傳感器、高分辨率、高光譜和快速機(jī)動(dòng)的數(shù)據(jù)獲取能力。面對(duì)國(guó)家級(jí)應(yīng)急測(cè)繪保障服務(wù)的需求,《測(cè)繪地理信息發(fā)展“十二五”總體規(guī)劃綱要》提出,應(yīng)研究覆蓋高、中、低空,多種飛行平臺(tái)的遙感影像及視頻監(jiān)控信息統(tǒng)一獲取技術(shù),研究主被動(dòng)遙感傳感器系統(tǒng)集成關(guān)鍵技術(shù)。信息技術(shù)和傳感器技術(shù)的飛速發(fā)展使遙感數(shù)據(jù)源極大豐富起來(lái),每天都有海量的不同分辨率的遙感信息從各種傳感器上接收下來(lái)??删幊痰倪b感傳感器不僅可以按設(shè)定的方式進(jìn)行掃描,而且可以根據(jù)具體要求由地面進(jìn)行控制編程,使用戶可以獲得多角度、時(shí)間間隔短的數(shù)據(jù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用推廣,各種類型的傳感器被大量鋪設(shè),包括溫度、濕度、熱敏、重力、壓力、位移傳感器等。這些傳感器都具有位置信息,它們獲取的數(shù)據(jù)如果跟位置信息相結(jié)合,將大大延展GIS的觸角。例如,位置信息與溫度傳感器結(jié)合,可以得到基于GIS的氣溫空間分布與分區(qū);在煤礦瓦斯監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)中,低濃度甲烷傳感器、風(fēng)速傳感器、一氧化碳傳感器、壓差傳感器、設(shè)備開(kāi)停傳感器、風(fēng)門開(kāi)閉狀態(tài)傳感器等都需結(jié)合地理信息,對(duì)采集的傳感器信息按多種前置條件進(jìn)行挖掘和智能分析,才能真正具備應(yīng)急救援的功能。物聯(lián)網(wǎng)對(duì)GIS產(chǎn)生的更重要的作用,還在于讓位置與位置之間因網(wǎng)絡(luò)發(fā)生更多關(guān)系。當(dāng)物的位置信息以點(diǎn)狀存在時(shí),它只能表現(xiàn)一個(gè)單點(diǎn)位置,而如果位置信息隨大量的傳感器被采集,呈現(xiàn)網(wǎng)狀時(shí),就能對(duì)相同空間范圍內(nèi)各種物之間的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行發(fā)掘和分析,得到更多其他信息。二數(shù)據(jù)傳輸——寬帶為GIS普及提速寬帶網(wǎng)絡(luò)的提速加快了地理信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,反過(guò)來(lái),基于地理信息系統(tǒng)的創(chuàng)新性應(yīng)用進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)了寬帶的發(fā)展。地理信息數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、形式多樣、來(lái)源豐富、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn),因此對(duì)帶寬的要求很高。工信部“寬帶普及提速工程”明確指出,2012年的主要目標(biāo)是增強(qiáng)寬帶接入能力,新增光纖到戶(FTTH)覆蓋家庭超過(guò)3500萬(wàn)戶;使用4M及以上寬帶接入產(chǎn)品的用戶超過(guò)50%,降低單位帶寬價(jià)格;提高固定寬帶家庭普及率,新增固定寬帶接入互聯(lián)網(wǎng)家庭超過(guò)2000萬(wàn)戶;擴(kuò)大公共熱點(diǎn)區(qū)域無(wú)線局域網(wǎng)覆蓋規(guī)模;進(jìn)一步推廣和普及寬帶應(yīng)用。海量異構(gòu)的地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行快速實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí),由于受到帶寬限制,需采用相應(yīng)的緩存機(jī)制,例如瓦片調(diào)度算法等,以縮短服務(wù)響應(yīng)時(shí)間。當(dāng)帶寬提升到一定程度時(shí),針對(duì)海量地理信息數(shù)據(jù)的緩存技術(shù)將不再顯得如此重要,而應(yīng)更多關(guān)注網(wǎng)絡(luò)中大規(guī)模并發(fā)用戶的訪問(wèn)需求。在3G網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模普及的今天,各種移動(dòng)終端對(duì)實(shí)時(shí)地理信息服務(wù)的需求越來(lái)越迫切,主要包括柵格和矢量數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)、空間查詢分析服務(wù)、實(shí)時(shí)消息分發(fā)服務(wù)、圖形符號(hào)發(fā)布管理服務(wù)和身份認(rèn)證與權(quán)限控制服務(wù)等。無(wú)線寬帶的發(fā)展為移動(dòng)GIS應(yīng)用與推廣創(chuàng)造了更多機(jī)會(huì)。移動(dòng)GIS使地理信息服務(wù)從靜態(tài)變?yōu)閯?dòng)態(tài),由于無(wú)線寬帶解決了移動(dòng)性和網(wǎng)速問(wèn)題,使基于位置服務(wù)(LBS)的社交應(yīng)用變得更加普及。帶有地理位置的個(gè)人和群相冊(cè)、帶有地理位置的微博、帶有地理位置的游戲、帶有地理位置的郵件等使人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的生活有了真實(shí)的映射,簽到、位置信息分享、興趣點(diǎn)標(biāo)注等功能因?yàn)閹挼脑黾佣兊酶恿鲿?,用戶體驗(yàn)更好,隨著用戶數(shù)的增多,這種應(yīng)用會(huì)變得越來(lái)越又價(jià)值,突破“臨界規(guī)?!焙螅瑫?huì)有一種爆發(fā)性增長(zhǎng)。這些創(chuàng)新性必將進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)寬帶的發(fā)展。三數(shù)據(jù)處理——云計(jì)算引領(lǐng)GIS變革云計(jì)算是網(wǎng)絡(luò)通信、信息技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用深化到一定階段的產(chǎn)物。作為一種全新的服務(wù)模式,云計(jì)算改變了傳統(tǒng)軟件、硬件、計(jì)算、系統(tǒng)、應(yīng)用等資源的交付、使用方式,帶來(lái)服務(wù)模式、商業(yè)模式的革命性改變,成為引領(lǐng)新一代信息技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。在云計(jì)算出現(xiàn)之前,信息的集中管理和靈活應(yīng)用是一個(gè)難題。信息與所有者、生產(chǎn)者和使用者(消費(fèi)者)之間很難形成緊耦合關(guān)系。信息本身的價(jià)值得不到充分體現(xiàn)。隨著云計(jì)算的出現(xiàn),人們基于信息基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)化(包含計(jì)算能力以及數(shù)據(jù)服務(wù)化)、平臺(tái)服務(wù)化、軟件服務(wù)化,徹底打通了信息的生產(chǎn)、標(biāo)識(shí)、存儲(chǔ)、管控、消費(fèi)和共享等各個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié),同時(shí)也定義了新的信息技術(shù)服務(wù)模式。GIS應(yīng)用的特點(diǎn)非常適合采用云計(jì)算模式。地理信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多、數(shù)據(jù)量龐大,且更新頻度低,適合采用云存儲(chǔ)服務(wù)方式共享。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,并發(fā)用戶數(shù)很大,但每次使用量較小,更是適合采用云計(jì)算的大規(guī)模分布式計(jì)算模式。GIS與云計(jì)算的結(jié)合已成為地理信息行業(yè)進(jìn)一步滿足市場(chǎng)應(yīng)用需求、實(shí)現(xiàn)向云計(jì)算時(shí)代轉(zhuǎn)型的必然要求。在云計(jì)算領(lǐng)域,軟件即服務(wù)(SaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)等服務(wù)模式得到了創(chuàng)新發(fā)展的空間,加快了軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化、一體化轉(zhuǎn)型,引領(lǐng)了軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的商業(yè)模式、服務(wù)模式和新興業(yè)態(tài)的創(chuàng)新發(fā)展。中國(guó)工程院院士李德毅指出:“云計(jì)算的軟件開(kāi)發(fā)是基于服務(wù)的軟件開(kāi)發(fā),更加強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)接口和具有自治能力的計(jì)算組件的重用和綁定。從以編碼為主轉(zhuǎn)化為側(cè)重建模及模型轉(zhuǎn)換的開(kāi)發(fā)過(guò)程,從相對(duì)封閉的、面向固定系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)與產(chǎn)品買賣方式,轉(zhuǎn)化為依托網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放資源、面向服務(wù)的聚合及租賃方式?!钡乩硇畔⑾到y(tǒng)的數(shù)據(jù)量大、空間分析計(jì)算復(fù)雜度高,海量多維時(shí)空信息在網(wǎng)格環(huán)境下的傳輸、存儲(chǔ)、管理與更新技術(shù)復(fù)雜,云GIS需要攻克的技術(shù)難點(diǎn)是大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析能力。此外,計(jì)算構(gòu)架、數(shù)據(jù)體系、服務(wù)系統(tǒng)、商業(yè)模式、網(wǎng)絡(luò)支撐都將是云GIS不得不考慮的問(wèn)題。在人才培養(yǎng)方面,云GIS需要更多的復(fù)合型人才,既要熟悉GIS,又要熟悉IT體系架構(gòu)和核心業(yè)務(wù)流程。在中國(guó),云的應(yīng)用和技術(shù)發(fā)展有斷層,目前更多是在基礎(chǔ)設(shè)施層面的改造,而能讓云GIS真正發(fā)揮效用的是在平臺(tái)層。目前GIS數(shù)據(jù)模型所使用的各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),本身并不是分布式的。真正的云GIS是變革性的,要在云環(huán)境下進(jìn)行部署,云GIS并不是簡(jiǎn)單的移植,涉及運(yùn)算和存儲(chǔ)資源部署等很多方面,還要滿足動(dòng)態(tài)、分布式需求,是一種全新的數(shù)據(jù)管理和分析的平臺(tái)工具。云GIS正在讓地理信息系統(tǒng)從專業(yè)化走向社會(huì)化,地理信息服務(wù)有望成為國(guó)家的公共基礎(chǔ)設(shè)施,為全社會(huì)提供服務(wù)。四數(shù)據(jù)分析——大數(shù)據(jù)提高“地理智商”大數(shù)據(jù)(Bigdata)是大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)有兩個(gè)明顯區(qū)別,一是海量,二是響應(yīng)速度。大數(shù)據(jù)利用傳統(tǒng)工具往往需要數(shù)月時(shí)間才能完成分析,而應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具后,幾秒鐘就可以獲取同樣結(jié)果。在GIS領(lǐng)域,高分辨率遙感衛(wèi)星、激光雷達(dá)航測(cè)技術(shù)等應(yīng)用的不斷深入,會(huì)產(chǎn)生大量的影像數(shù)據(jù)和分析處理數(shù)據(jù)。一方面,海量的地理信息數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析和應(yīng)用帶來(lái)困難;另一方面,大數(shù)據(jù)本身所提供的各類信息與地理信息相融合,可挖掘出更多有價(jià)值的信息,大大提高了數(shù)據(jù)的“地理智商”。我們處在一個(gè)信息爆炸和社交網(wǎng)絡(luò)風(fēng)行的時(shí)代,各種信息之間開(kāi)始緊密關(guān)聯(lián),關(guān)聯(lián)性信息分析的價(jià)值漸漸體現(xiàn)出來(lái)。下面就是一個(gè)例子:Facebook公司IPO當(dāng)天,社交媒體監(jiān)測(cè)平臺(tái)DataSift監(jiān)測(cè)了Twitter上的情感傾向與Facebook股價(jià)波動(dòng)的關(guān)聯(lián)。Facebook開(kāi)盤前,Twitter上的情感逐漸轉(zhuǎn)向負(fù)面,25分鐘之后,F(xiàn)acebook的股價(jià)便開(kāi)始下跌;而當(dāng)Twitter上的情感轉(zhuǎn)向正面時(shí),8分鐘之后,F(xiàn)acebook的股價(jià)也開(kāi)始了回彈;當(dāng)股市接近收盤時(shí),Twitter上的情感再次轉(zhuǎn)向負(fù)面,10分鐘后,F(xiàn)acebook的股價(jià)又開(kāi)始下跌。由此可見(jiàn),Twitter上的情感轉(zhuǎn)向從某種程度上是跟Facebook股價(jià)的波動(dòng)相關(guān)聯(lián)的。這就是基于社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的價(jià)值,由于地理信息融匯于許多關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)應(yīng)用中,大數(shù)據(jù)時(shí)代的地理信息分析將是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。近年來(lái),地理信息數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng),不管是數(shù)據(jù)量還是數(shù)據(jù)的種類都跟以前不可同日而語(yǔ)。有數(shù)據(jù)顯示,地理信息數(shù)據(jù)最近8年的年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到15.5%,差不多兩倍于軟件和服務(wù)部分,可是這些數(shù)據(jù)的利用率卻并不高。地理信息的存儲(chǔ)平臺(tái)需要大容量、高擴(kuò)展性、強(qiáng)兼容性,且能夠同時(shí)管理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),提供高效的檢索索引。大數(shù)據(jù)時(shí)代必將驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析,而信息之間往往具有位置關(guān)聯(lián)性,地理信息系統(tǒng)承載與關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)來(lái)自不同渠道,有互聯(lián)網(wǎng)上的社交數(shù)據(jù),有政府部門的社會(huì)管理數(shù)據(jù),還有自然氣象數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)疊加于一個(gè)固定的位置點(diǎn)上時(shí),綜合價(jià)值就顯現(xiàn)出來(lái)了。例如,將天氣狀況的數(shù)據(jù)加入到客戶數(shù)據(jù)中,并結(jié)合客戶位置信息和商場(chǎng)地理信息,進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)不同的天氣狀況,客戶的采購(gòu)模式及活動(dòng)區(qū)間是怎樣變化的。只有把一種數(shù)據(jù)與其他相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)合在一起進(jìn)行深度挖掘,才更有價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代尤其強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科綜合,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、智能數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)獲取、數(shù)據(jù)可視化、高性能計(jì)算、專家系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域。從地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)知識(shí),用來(lái)支持事物處理、遙感解譯自動(dòng)化和GIS空間分析的智能化。數(shù)據(jù)挖掘?qū)?yīng)用在信息管理、過(guò)程控制、科學(xué)研究、決策支持等多個(gè)領(lǐng)域。五綜合應(yīng)用——智慧城市讓GIS“動(dòng)”起來(lái)智慧城市建設(shè)能拉動(dòng)強(qiáng)勁的應(yīng)用需求,并把原來(lái)的單項(xiàng)系統(tǒng)融合在一起。在城市應(yīng)急、智慧醫(yī)療、智慧物流、智慧交通、智慧能源等領(lǐng)域原本就有地理信息。各系統(tǒng)相互關(guān)聯(lián)時(shí),GIS將更多參與到業(yè)務(wù)流程里,逐步演進(jìn)到平臺(tái)層。在數(shù)字城市時(shí)代,展現(xiàn)的大多是靜止的電子地圖,而在智慧城市,GIS將由靜態(tài)變?yōu)閯?dòng)態(tài)。一方面地圖可動(dòng)態(tài)更新,另一方面,許多基于GIS的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用也是動(dòng)態(tài)的。智慧城市是個(gè)復(fù)雜系統(tǒng),包括認(rèn)知域、物理域、信息域三個(gè)維度。測(cè)繪地理信息是智慧城市的基礎(chǔ),它將各種信息的空間屬性關(guān)聯(lián)到地理空間的具體坐標(biāo)上。在認(rèn)知域(或社會(huì)域)中,政府、企業(yè)(組織)、市民是智慧城市的主體,滿足其發(fā)展目標(biāo)、期望是建設(shè)智慧城市的根本目的。物理域是指城市的客觀物理存在,主要是指水文、氣象、地理等自然環(huán)境,以及道路、橋梁、建筑、電網(wǎng)、水網(wǎng)等城市資產(chǎn)。信息域是建設(shè)智慧城市的主要技術(shù)手段。測(cè)繪地理信息貫穿于物理域和信息域中,并滲透進(jìn)智慧城市的認(rèn)知域。地理信息數(shù)據(jù)跟物理域中的各類城市資產(chǎn)關(guān)聯(lián)。在信息域中,地理信息系統(tǒng)則滲透到信息生成、信息采集、信息處理、信息共享和信息利用等環(huán)節(jié)。“十二五”期間,我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,為測(cè)繪地理信息帶來(lái)更多機(jī)遇,城市規(guī)劃建設(shè)、政府管理、科學(xué)決策、公共應(yīng)急等領(lǐng)域?qū)y(cè)繪服務(wù)保障的需求越來(lái)越旺盛?!稖y(cè)繪地理信息發(fā)展“十二五”總體規(guī)劃綱要》提出,要豐富測(cè)繪地理信息公共服務(wù)內(nèi)容,提升公共服務(wù)水平,加快地理信息社會(huì)化應(yīng)用,促進(jìn)地理信息產(chǎn)業(yè)繁榮。智慧城市為測(cè)繪地理信息帶來(lái)的更多機(jī)遇源自社會(huì)化應(yīng)用,各種新興應(yīng)用層出不窮?;贚BS的各種簽到、社交應(yīng)用也帶動(dòng)了移動(dòng)廣告的投入,據(jù)市場(chǎng)研究公司opusresearch預(yù)測(cè),2012年全球的移動(dòng)廣告市場(chǎng)規(guī)模為25億美元,與地圖或地理定位信息相關(guān)的移動(dòng)廣告約占25%,而2010年僅為10%。隨著地理信息的普及,這一比例還在繼續(xù)增加。從移動(dòng)廣告市場(chǎng)的變化可窺一斑,GIS已由面向部門級(jí)、企業(yè)級(jí)的應(yīng)用延伸到面向大規(guī)模個(gè)人用戶的社會(huì)化服務(wù)。智慧城市對(duì)測(cè)繪地理信息提出的挑戰(zhàn)也不小,需要研究面向多業(yè)務(wù)應(yīng)用部門的地理信

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