數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場(chǎng)突圍戰(zhàn)略研究分析

數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場(chǎng)突圍戰(zhàn)略研究

以制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為引領(lǐng)，面向研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷(xiāo)售服務(wù)等全流程，培育專(zhuān)業(yè)化、場(chǎng)景化大數(shù)據(jù)解決方案。構(gòu)建多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系，豐富平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)、算法庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，培育發(fā)展一批面向細(xì)分場(chǎng)景的工業(yè)APP。推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用，培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)化設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等新模式，規(guī)范發(fā)展零工經(jīng)濟(jì)、共享制造、工業(yè)電子商務(wù)、供應(yīng)鏈金融等新業(yè)態(tài)。梳理數(shù)據(jù)生成、采集、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)、安全等關(guān)鍵環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)品圖譜。在數(shù)據(jù)生成采集環(huán)節(jié)，著重提升產(chǎn)品的異構(gòu)數(shù)據(jù)源兼容性、大規(guī)模數(shù)據(jù)集采集與加工效率。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加工環(huán)節(jié)，著重推動(dòng)高性能存算系統(tǒng)和邊緣計(jì)算系統(tǒng)研發(fā)，打造專(zhuān)用超融合硬件解決方案。在數(shù)據(jù)分析服務(wù)環(huán)節(jié)，著重推動(dòng)多模數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析與治理等系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本原則（一）價(jià)值引領(lǐng)堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值導(dǎo)向和市場(chǎng)化機(jī)制，優(yōu)化資源配置，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)，采好數(shù)據(jù)、管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)潛能，以價(jià)值鏈引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。（二）基礎(chǔ)先行堅(jiān)持固根基、揚(yáng)優(yōu)勢(shì)、補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)并重，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)和技術(shù)創(chuàng)新，聚焦存儲(chǔ)、計(jì)算、傳輸?shù)戎匾h(huán)節(jié)，適度超前布局?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化。（三）系統(tǒng)推進(jìn)堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)齊頭并進(jìn)、統(tǒng)籌發(fā)展，圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，系統(tǒng)布局，生態(tài)培育，加強(qiáng)技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)協(xié)同，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。（四）融合創(chuàng)新堅(jiān)持大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合，帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升和數(shù)據(jù)資源共享，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高政府治理效能，加快數(shù)字社會(huì)建設(shè)。（五）安全發(fā)展堅(jiān)持安全是發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障，安全和發(fā)展并重，切實(shí)保障國(guó)家數(shù)據(jù)安全，全面提升發(fā)展的持續(xù)性和穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)發(fā)展質(zhì)量、規(guī)模、效益、安全相統(tǒng)一。（六）開(kāi)放合作堅(jiān)持引進(jìn)來(lái)和走出去，遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，把握全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向，不斷完善利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、兼顧各方的合作機(jī)制。建設(shè)一體化大數(shù)據(jù)資源中心（一）深化基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)深化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)，推進(jìn)法人、自然人、自然資源和空間地理、電子證照、信用、物聯(lián)感知等數(shù)據(jù)歸集。建設(shè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建重點(diǎn)領(lǐng)域業(yè)務(wù)模型，建立跨領(lǐng)域自動(dòng)化、語(yǔ)義一致化的主題數(shù)據(jù)庫(kù)共建共享架構(gòu)。推動(dòng)建筑信息模型（BIM）技術(shù)與工程建造技術(shù)深度融合應(yīng)用，構(gòu)建高精度城市信息模型（CIM）平臺(tái)。（二）強(qiáng)化數(shù)據(jù)目錄管理構(gòu)建數(shù)據(jù)圖譜，梳理各部門(mén)、各行業(yè)非涉密數(shù)據(jù)數(shù)量、類(lèi)型、更新周期、產(chǎn)生來(lái)源、支撐應(yīng)用等情況，分行業(yè)、分地域構(gòu)建覆蓋人、企、事、車(chē)、地、物等主體的數(shù)據(jù)圖譜，形成數(shù)據(jù)一張圖。堅(jiān)持需求導(dǎo)向，深入實(shí)施三清單制度，梳理數(shù)據(jù)共享需求，落實(shí)數(shù)據(jù)共享責(zé)任，完善數(shù)據(jù)目錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)享盡享。（三）推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放依法推動(dòng)公共數(shù)據(jù)最大限度開(kāi)放，構(gòu)建各部門(mén)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放清單，定期更新公共數(shù)據(jù)開(kāi)放目錄，持續(xù)拓展公共數(shù)據(jù)開(kāi)放廣度。完善公共數(shù)據(jù)開(kāi)放系統(tǒng)，擴(kuò)展數(shù)據(jù)服務(wù)功能，支撐數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用。鼓勵(lì)和支持利用開(kāi)放的公共數(shù)據(jù)開(kāi)展科學(xué)研究、咨詢服務(wù)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)服務(wù)等活動(dòng)，引導(dǎo)各類(lèi)社會(huì)力量開(kāi)展公共數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源效益。（四）打造數(shù)據(jù)治理能力中臺(tái)持續(xù)提升大數(shù)據(jù)資源中心數(shù)據(jù)處理和治理能力，建成集數(shù)據(jù)可視化、地理信息系統(tǒng)（GIS）集成展現(xiàn)、數(shù)據(jù)疊加、數(shù)據(jù)沙箱、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)脫敏工具等技術(shù)和控件庫(kù)、服務(wù)庫(kù)的數(shù)據(jù)治理能力平臺(tái)，為數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用提供共性技術(shù)、業(yè)務(wù)協(xié)同等支撐。加強(qiáng)元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)交換與共享管理、數(shù)據(jù)安全管理等，提升數(shù)據(jù)治理能力。梳理跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用共性需求，強(qiáng)化集約化、組件化應(yīng)用支撐，持續(xù)豐富數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)能力。（五）持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量建立數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理制度，明確數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲(chǔ)、共享等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量和職責(zé)要求。開(kāi)展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化巡查、清洗、去重、校驗(yàn)、修復(fù)等質(zhì)量提升工作，推進(jìn)覆蓋公共數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗和比對(duì)加工。建立跨部門(mén)的數(shù)據(jù)質(zhì)量糾錯(cuò)反饋機(jī)制，按照一數(shù)一源原則，對(duì)各部門(mén)共享的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范性檢查、前后一致性比對(duì)、綜合校驗(yàn)。構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系，開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)評(píng)估，提升數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性和可用性。數(shù)據(jù)治理基本原則（一）堅(jiān)持統(tǒng)籌規(guī)劃強(qiáng)化總體設(shè)計(jì)、創(chuàng)新引領(lǐng)、共建共享、互聯(lián)互通，構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)協(xié)同治理體系。（二）堅(jiān)持依法治數(shù)持續(xù)深化數(shù)據(jù)資源體制機(jī)制改革，以大數(shù)據(jù)發(fā)展管理立法為契機(jī)，建立健全大數(shù)據(jù)法規(guī)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，全面提升數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)的法治化、專(zhuān)業(yè)化水平。（三）堅(jiān)持應(yīng)用牽引以住業(yè)游樂(lè)購(gòu)全場(chǎng)景集的應(yīng)用需求為牽引，打造三融五跨智能化應(yīng)用場(chǎng)景，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放、業(yè)務(wù)互聯(lián)互通，切實(shí)提升數(shù)據(jù)治理能力，助力運(yùn)行管理智能化。（四）堅(jiān)持融合發(fā)展以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，促進(jìn)新技術(shù)、新模式、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)融合創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革，深化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)配置體制機(jī)制改革，營(yíng)造大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展良好生態(tài)。（五）堅(jiān)持安全底線統(tǒng)籌發(fā)展與安全，按照合法正當(dāng)必要、誰(shuí)收集誰(shuí)負(fù)責(zé)、誰(shuí)持有誰(shuí)負(fù)責(zé)、誰(shuí)管理誰(shuí)負(fù)責(zé)、誰(shuí)使用誰(shuí)負(fù)責(zé)原則，全面落實(shí)數(shù)據(jù)安全責(zé)任，開(kāi)展數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理，實(shí)行數(shù)據(jù)全生命周期安全保護(hù)。數(shù)據(jù)治理概念建設(shè)數(shù)字中國(guó)，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)據(jù)二十條隨即出臺(tái)，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成我國(guó)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的四梁八柱，將充分激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)儼然已成為企業(yè)的核心生產(chǎn)要素之一。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是以數(shù)據(jù)為中心，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展、管理協(xié)同和運(yùn)營(yíng)。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理則需先行。從而更好激發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素潛能，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)價(jià)值化，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（一）DAMA數(shù)據(jù)治理體系國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DataManagementAssociation，又名DAMAInternational，以下簡(jiǎn)稱DAMA）在其《DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南（第2版）》一書(shū)中將數(shù)據(jù)治理進(jìn)行了定義，即數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力、控制和共享決策（規(guī)劃、監(jiān)測(cè)和執(zhí)行）的系列活動(dòng)。此外，DAMA還將數(shù)據(jù)治理作為數(shù)據(jù)管理十大知識(shí)領(lǐng)域的中心，負(fù)責(zé)知識(shí)領(lǐng)域的平衡和一致性。DAMA提到數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)有三點(diǎn)：提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力；定義、批準(zhǔn)、溝通和實(shí)施數(shù)據(jù)管理的原則、政策、程序、指標(biāo)、工具和責(zé)任；監(jiān)控和指導(dǎo)政策合規(guī)性、數(shù)據(jù)使用和管理活動(dòng)?？梢钥闯?，DAMA給出了比較全面的解釋?zhuān)蔷嚯x企業(yè)可落地的數(shù)據(jù)治理還是距離較遠(yuǎn)，更像是綱領(lǐng)性的介紹，因此對(duì)于如何進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定以及如何進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估都缺少具體的描述。（二）信通院數(shù)據(jù)治理服務(wù)商成熟度模型（DGS）數(shù)據(jù)治理服務(wù)商成熟度模型（DGS）由中國(guó)信通院提出，以數(shù)據(jù)治理服務(wù)項(xiàng)目實(shí)施運(yùn)維的流程為主線，融合數(shù)據(jù)治理核心能力，包括6大能力域、21個(gè)能力項(xiàng)，其中6大能力域遵循一般性數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目流程。1）需求管理能力域：提供方通過(guò)采集需求方的業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)需求、技術(shù)需求等，明確數(shù)據(jù)治理目標(biāo)和范圍，并評(píng)估實(shí)施數(shù)據(jù)治理可行性。2）資源評(píng)估能力域：提供方通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)分類(lèi)、數(shù)據(jù)關(guān)系、數(shù)據(jù)時(shí)效性、專(zhuān)業(yè)軟件工具、存儲(chǔ)計(jì)算環(huán)境以及硬件資源等主要影響因素進(jìn)行分析，以提升數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目任務(wù)分解的準(zhǔn)確性，指導(dǎo)識(shí)別項(xiàng)目中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。3）實(shí)施保障能力域：提供方通過(guò)制定實(shí)施規(guī)劃，建立組織保障，開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)管理，確保數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的順利實(shí)施，降低風(fēng)險(xiǎn)和成本。4）方案設(shè)計(jì)能力域是數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的核心環(huán)節(jié)，提供方通過(guò)制定相關(guān)規(guī)范體系和設(shè)計(jì)文檔，形成滿足甲方需求的數(shù)據(jù)治理體系。5）方案實(shí)施能力域提供方通過(guò)依托相關(guān)平臺(tái)工具，實(shí)現(xiàn)方案的落地。6）成果交付能力域包括試運(yùn)行、成果驗(yàn)收2個(gè)能力項(xiàng)。DGS從服務(wù)商的角度出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)治理的方方面面進(jìn)行了解釋?zhuān)o出了模型規(guī)范和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，不管是想自己做數(shù)據(jù)治理，還是通過(guò)服務(wù)商來(lái)實(shí)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)治理工作，DGS都提供了一套相對(duì)全面的參考指南。整體來(lái)看，目前數(shù)據(jù)治理提供商的數(shù)據(jù)工程服務(wù)能力優(yōu)勢(shì)集中于數(shù)據(jù)資源評(píng)估、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等能力項(xiàng)。（三）數(shù)據(jù)治理規(guī)范國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)服務(wù)治理第5部分：數(shù)據(jù)治理規(guī)范》（GB/T34960．5-2018）中，為了促進(jìn)組織有效、高效、合理地利用數(shù)據(jù)，有必要在數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、整合、分析、應(yīng)用、呈現(xiàn)、歸檔和銷(xiāo)毀過(guò)程中，提出數(shù)據(jù)治理的相關(guān)規(guī)范。規(guī)范中提出了數(shù)據(jù)治理的定義，即數(shù)據(jù)資源及應(yīng)用過(guò)程中相關(guān)管控活動(dòng)、績(jī)效和風(fēng)險(xiǎn)管理的集合。規(guī)定了數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)治理環(huán)境、數(shù)據(jù)治理域及數(shù)據(jù)治理過(guò)程的要求，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)合規(guī)、風(fēng)險(xiǎn)可控和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。（四）數(shù)據(jù)中臺(tái)大數(shù)據(jù)時(shí)代，大量結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)量暴增，計(jì)算難度幾何式遞增。同時(shí)數(shù)據(jù)復(fù)雜、數(shù)據(jù)類(lèi)型龐雜等導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理復(fù)雜度也大大提升。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不足也逐漸暴露，數(shù)據(jù)孤島、重復(fù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)共享難等問(wèn)題日益加劇。在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的雙重驅(qū)動(dòng)下，2019年，數(shù)據(jù)中臺(tái)在眾多賽道中脫穎而出，成為行業(yè)焦點(diǎn)。艾瑞咨詢《2022年中國(guó)數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)研究報(bào)告》指出，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種數(shù)字化綜合解決方案。狹義來(lái)看，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)復(fù)用的工具；廣義來(lái)看，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套運(yùn)用數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制和方法論。全國(guó)首個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)中臺(tái)元數(shù)據(jù)規(guī)范》（T/ZAII035-2022）也指出，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套通過(guò)產(chǎn)品技術(shù)、解決方案、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)隊(duì)組織的整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、治理、運(yùn)營(yíng)的架構(gòu)。這與艾瑞咨詢的觀點(diǎn)不謀而合。總結(jié)而言，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套可持續(xù)的讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的機(jī)制，是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過(guò)有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法論支撐，構(gòu)建的一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。（五）數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)治理是針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的控制、決策規(guī)范，它將嚴(yán)密性和紀(jì)律性植入企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、規(guī)劃、監(jiān)測(cè)、使用和保護(hù)過(guò)程中。而數(shù)據(jù)中臺(tái)也是一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)制，采集、計(jì)算、存儲(chǔ)和處理海量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和口徑一致，建立全域級(jí)、可復(fù)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力中心和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，提高數(shù)據(jù)共享和復(fù)用能力，靈活高效地解決數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。對(duì)比來(lái)看，數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)治理都是體系性的工作。雖說(shuō)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺(tái)涉及的絕大部分領(lǐng)域相同，但數(shù)據(jù)中臺(tái)并不僅僅是數(shù)據(jù)治理工作的放大升級(jí)版，而是數(shù)據(jù)治理工作的深化，它強(qiáng)化了數(shù)據(jù)治理的深度和廣度，并拓展了數(shù)據(jù)治理不涉及的數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。換言之，數(shù)據(jù)中臺(tái)真正實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的閉環(huán)。因此，數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)的一種高效方式，是當(dāng)下最為適合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式。首先，從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，開(kāi)展數(shù)據(jù)管理的戰(zhàn)略規(guī)劃和機(jī)制建設(shè)，為數(shù)據(jù)治理工作開(kāi)好局。其次，引入數(shù)據(jù)治理工具，通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)和模型管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理、主數(shù)據(jù)管理等八大數(shù)據(jù)治理專(zhuān)題夯實(shí)數(shù)據(jù)管理各項(xiàng)基礎(chǔ)工作。最后，基于數(shù)據(jù)治理工具提升數(shù)據(jù)管理的自動(dòng)化水平，最終促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的對(duì)內(nèi)對(duì)外開(kāi)放使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值與變現(xiàn)能力全面提升。數(shù)據(jù)融合應(yīng)用工程（一）一網(wǎng)統(tǒng)管數(shù)據(jù)融合應(yīng)用工程建立綜合性城市管理主題數(shù)據(jù)庫(kù)，匯聚行業(yè)全領(lǐng)域、全過(guò)程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，共享規(guī)劃自然資源、住房城鄉(xiāng)建設(shè)、公安、交通、生態(tài)環(huán)境、市場(chǎng)監(jiān)管等行政管理部門(mén)和燃?xì)?、電力、通信等公共服?wù)單位的相關(guān)城市管理信息資源，整合市、區(qū)縣、街道三級(jí)城市管理網(wǎng)格數(shù)據(jù)資源，打造城市管理地理信息一張圖，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市管理與運(yùn)行狀態(tài)的自動(dòng)實(shí)時(shí)感知，指導(dǎo)工程組織實(shí)施、應(yīng)急處置。（二）一網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù)融合應(yīng)用工程建立消防安全、道路運(yùn)輸安全、城市運(yùn)行安全、特種設(shè)備安全等安全專(zhuān)項(xiàng)整治專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)，建立洪旱災(zāi)害防治、地質(zhì)地震災(zāi)害防治、森林草原火災(zāi)防治、氣象災(zāi)害防治等專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)，匯聚應(yīng)急、公安、交通、民政、水利等多個(gè)部門(mén)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、安全生產(chǎn)專(zhuān)項(xiàng)整治、自然災(zāi)害綜合防治等領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理事前、事中、事后全流程化、數(shù)據(jù)化、智能化。（三）一網(wǎng)治理數(shù)據(jù)融合應(yīng)用工程建立公共服務(wù)、便民服務(wù)、物業(yè)服務(wù)、養(yǎng)老服務(wù)等領(lǐng)域基層治理主題數(shù)據(jù)庫(kù)，匯聚整合公安、民政、衛(wèi)生健康等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，推動(dòng)基層治理數(shù)字化。（四）智慧監(jiān)管數(shù)據(jù)融合應(yīng)用工程建立市場(chǎng)主體全生命周期數(shù)據(jù)鏈，加快匯集市場(chǎng)監(jiān)管業(yè)務(wù)全量數(shù)據(jù)資源，完善市場(chǎng)監(jiān)管基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)主體全集畫(huà)像和空間可視、監(jiān)管對(duì)象精準(zhǔn)推送和監(jiān)管工作留痕可溯及全程監(jiān)督。（五）智慧交通數(shù)據(jù)融合應(yīng)用工程集中管控交通管理外場(chǎng)設(shè)備，匯聚整合道路交通管理相關(guān)數(shù)據(jù)資源，強(qiáng)化對(duì)城市交通的全域?qū)崟r(shí)感知。推進(jìn)公共停車(chē)場(chǎng)智能化設(shè)施設(shè)備改造，建立停車(chē)設(shè)施基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，持續(xù)更新停車(chē)設(shè)施建設(shè)、管理、布局及停車(chē)泊位使用、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)據(jù)，增強(qiáng)城市公共停車(chē)在線監(jiān)管和智能調(diào)度能力。匯聚交管、交運(yùn)、停車(chē)等綜合交通數(shù)據(jù)及相關(guān)空間信息，實(shí)現(xiàn)交通綜合信息共享服務(wù)。（六）智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)融合應(yīng)用工程推動(dòng)公立醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)療信息、檢查檢驗(yàn)等數(shù)據(jù)上云，整合公安、民政、醫(yī)保、藥品流通等領(lǐng)域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建設(shè)健康醫(yī)療主題庫(kù)，實(shí)現(xiàn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)全面匯聚和標(biāo)準(zhǔn)化、衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和業(yè)務(wù)協(xié)同共享、居民全生命周期健康管理和醫(yī)療衛(wèi)生全流程智能服務(wù)。（七）三農(nóng)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用工程匯聚農(nóng)田土壤墑情數(shù)據(jù)、農(nóng)村土地權(quán)屬數(shù)據(jù)、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、農(nóng)村相對(duì)貧困戶數(shù)據(jù)、農(nóng)民征信數(shù)據(jù)、農(nóng)村科技能手和鄉(xiāng)賢數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)土、肥、水、種、密、保、管、工相關(guān)數(shù)據(jù)，支撐農(nóng)情分析、農(nóng)業(yè)氣象信息服務(wù)、產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)服務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)資信息服務(wù)、農(nóng)技推廣服務(wù)、農(nóng)業(yè)在線教育服務(wù)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效十三五時(shí)期，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速起步。據(jù)測(cè)算，產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)30%，2020年超過(guò)1萬(wàn)億元，發(fā)展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。政策體系逐步完善。圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、國(guó)家一體化大數(shù)據(jù)中心布局等作出一系列戰(zhàn)略部署，建立促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展部際聯(lián)席會(huì)議制度。有關(guān)部委出臺(tái)了20余份大數(shù)據(jù)政策文件，各地方出臺(tái)了300余項(xiàng)相關(guān)政策，23個(gè)省區(qū)市、14個(gè)計(jì)劃單列市和副省級(jí)城市設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，央地協(xié)同、區(qū)域聯(lián)動(dòng)的大數(shù)據(jù)發(fā)展推進(jìn)體系逐步形成。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)日益鞏固。數(shù)據(jù)資源極大豐富，總量位居全球前列。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新日漸活躍，成為全球第二大相關(guān)專(zhuān)利受理國(guó)，專(zhuān)利受理總數(shù)全球占比近20%。基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實(shí)，建成全球規(guī)模最大的光纖網(wǎng)絡(luò)和4G網(wǎng)絡(luò)，5G終端連接數(shù)超過(guò)2億，位居世界第一。標(biāo)準(zhǔn)體系逐步完善，33項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)，24項(xiàng)發(fā)布。產(chǎn)業(yè)鏈初步形成。圍繞數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)硬件、通用軟件、行業(yè)應(yīng)用、安全保障的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)體系初步形成，全國(guó)遴選出338個(gè)大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和解決方案，以及400個(gè)大數(shù)據(jù)典型試點(diǎn)示范。行業(yè)融合逐步深入，大數(shù)據(jù)應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域逐步向智能制造、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府等領(lǐng)域拓展，并在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了關(guān)鍵支撐作用。生態(tài)體系持續(xù)優(yōu)化。區(qū)域集聚成效顯著，建設(shè)了8個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)和11個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地。一批大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)快速崛起，初步形成了大企業(yè)引領(lǐng)、中小企業(yè)協(xié)同、創(chuàng)新企業(yè)不斷涌現(xiàn)的發(fā)展格局。產(chǎn)業(yè)支撐能力不斷提升，咨詢服務(wù)、評(píng)估測(cè)試等服務(wù)保障體系基本建立。十三五時(shí)期我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)取得了重要突破，但仍然存在一些制約因素。一是社會(huì)認(rèn)識(shí)不到位，用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)思維尚未形成，企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力偏弱。二是技術(shù)支撐不夠強(qiáng)，基礎(chǔ)軟硬件、開(kāi)源框架等關(guān)鍵領(lǐng)域與國(guó)際先進(jìn)水平存在一定差距。三是市場(chǎng)體系不健全，數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范有待完善，多源數(shù)據(jù)尚未打通，數(shù)據(jù)壁壘突出，碎片化問(wèn)題嚴(yán)重。四是安全機(jī)制不完善，數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)支撐能力不足，敏感數(shù)據(jù)泄露、違法跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)等隱患依然存在。數(shù)據(jù)治理發(fā)展短板（一）數(shù)據(jù)治理規(guī)則尚不完善數(shù)據(jù)治理統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、分類(lèi)推進(jìn)機(jī)制不健全，碎片化、分散化治理現(xiàn)象一定程度存在，數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、協(xié)同治理、安全管控等