數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場突圍戰(zhàn)略研究分析

數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場突圍戰(zhàn)略研究

以制造業(yè)數(shù)字化轉型為引領，面向研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、銷售服務等全流程，培育專業(yè)化、場景化大數(shù)據(jù)解決方案。構建多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系，豐富平臺數(shù)據(jù)庫、算法庫和知識庫，培育發(fā)展一批面向細分場景的工業(yè)APP。推動工業(yè)大數(shù)據(jù)深度應用，培育數(shù)據(jù)驅動的平臺化設計、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、智能化生產(chǎn)、服務化延伸、數(shù)字化管理等新模式，規(guī)范發(fā)展零工經(jīng)濟、共享制造、工業(yè)電子商務、供應鏈金融等新業(yè)態(tài)。梳理數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)品圖譜。在數(shù)據(jù)生成采集環(huán)節(jié)，著重提升產(chǎn)品的異構數(shù)據(jù)源兼容性、大規(guī)模數(shù)據(jù)集采集與加工效率。在數(shù)據(jù)存儲加工環(huán)節(jié)，著重推動高性能存算系統(tǒng)和邊緣計算系統(tǒng)研發(fā)，打造專用超融合硬件解決方案。在數(shù)據(jù)分析服務環(huán)節(jié)，著重推動多模數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析與治理等系統(tǒng)的研發(fā)和應用。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本原則（一）價值引領堅持數(shù)據(jù)價值導向和市場化機制，優(yōu)化資源配置，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應，采好數(shù)據(jù)、管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)潛能，以價值鏈引領產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈，推動產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。（二）基礎先行堅持固根基、揚優(yōu)勢、補短板、強弱項并重，強化標準引領和技術創(chuàng)新，聚焦存儲、計算、傳輸?shù)戎匾h(huán)節(jié)，適度超前布局數(shù)字基礎設施，推動產(chǎn)業(yè)基礎高級化。（三）系統(tǒng)推進堅持產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)齊頭并進、統(tǒng)籌發(fā)展，圍繞數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，系統(tǒng)布局，生態(tài)培育，加強技術、產(chǎn)品和服務協(xié)同，推動產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。（四）融合創(chuàng)新堅持大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟社會深度融合，帶動全要素生產(chǎn)率提升和數(shù)據(jù)資源共享，促進產(chǎn)業(yè)轉型升級，提高政府治理效能，加快數(shù)字社會建設。（五）安全發(fā)展堅持安全是發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障，安全和發(fā)展并重，切實保障國家數(shù)據(jù)安全，全面提升發(fā)展的持續(xù)性和穩(wěn)定性，實現(xiàn)發(fā)展質量、規(guī)模、效益、安全相統(tǒng)一。（六）開放合作堅持引進來和走出去，遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，把握全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展方向，不斷完善利益共享、風險共擔、兼顧各方的合作機制。建設一體化大數(shù)據(jù)資源中心（一）深化基礎平臺建設深化基礎數(shù)據(jù)庫建設，推進法人、自然人、自然資源和空間地理、電子證照、信用、物聯(lián)感知等數(shù)據(jù)歸集。建設主題數(shù)據(jù)庫，構建重點領域業(yè)務模型，建立跨領域自動化、語義一致化的主題數(shù)據(jù)庫共建共享架構。推動建筑信息模型（BIM）技術與工程建造技術深度融合應用，構建高精度城市信息模型（CIM）平臺。（二）強化數(shù)據(jù)目錄管理構建數(shù)據(jù)圖譜，梳理各部門、各行業(yè)非涉密數(shù)據(jù)數(shù)量、類型、更新周期、產(chǎn)生來源、支撐應用等情況，分行業(yè)、分地域構建覆蓋人、企、事、車、地、物等主體的數(shù)據(jù)圖譜，形成數(shù)據(jù)一張圖。堅持需求導向，深入實施三清單制度，梳理數(shù)據(jù)共享需求，落實數(shù)據(jù)共享責任，完善數(shù)據(jù)目錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)應享盡享。（三）推進公共數(shù)據(jù)開放依法推動公共數(shù)據(jù)最大限度開放，構建各部門公共數(shù)據(jù)開放清單，定期更新公共數(shù)據(jù)開放目錄，持續(xù)拓展公共數(shù)據(jù)開放廣度。完善公共數(shù)據(jù)開放系統(tǒng)，擴展數(shù)據(jù)服務功能，支撐數(shù)據(jù)開發(fā)利用。鼓勵和支持利用開放的公共數(shù)據(jù)開展科學研究、咨詢服務、產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)服務等活動，引導各類社會力量開展公共數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新，發(fā)揮數(shù)據(jù)資源效益。（四）打造數(shù)據(jù)治理能力中臺持續(xù)提升大數(shù)據(jù)資源中心數(shù)據(jù)處理和治理能力，建成集數(shù)據(jù)可視化、地理信息系統(tǒng)（GIS）集成展現(xiàn)、數(shù)據(jù)疊加、數(shù)據(jù)沙箱、隱私計算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)脫敏工具等技術和控件庫、服務庫的數(shù)據(jù)治理能力平臺，為數(shù)據(jù)開發(fā)應用提供共性技術、業(yè)務協(xié)同等支撐。加強元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)交換與共享管理、數(shù)據(jù)安全管理等，提升數(shù)據(jù)治理能力。梳理跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務大數(shù)據(jù)應用共性需求，強化集約化、組件化應用支撐，持續(xù)豐富數(shù)據(jù)中臺服務能力。（五）持續(xù)提升數(shù)據(jù)質量建立數(shù)據(jù)質量閉環(huán)管理制度，明確數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、共享等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)質量和職責要求。開展數(shù)據(jù)標準化巡查、清洗、去重、校驗、修復等質量提升工作，推進覆蓋公共數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗和比對加工。建立跨部門的數(shù)據(jù)質量糾錯反饋機制，按照一數(shù)一源原則，對各部門共享的數(shù)據(jù)進行規(guī)范性檢查、前后一致性比對、綜合校驗。構建數(shù)據(jù)質量評估指標體系，開展數(shù)據(jù)質量監(jiān)測評估，提升數(shù)據(jù)的完整性、準確性、時效性和可用性。數(shù)據(jù)治理基本原則（一）堅持統(tǒng)籌規(guī)劃強化總體設計、創(chuàng)新引領、共建共享、互聯(lián)互通，構建一體化數(shù)據(jù)協(xié)同治理體系。（二）堅持依法治數(shù)持續(xù)深化數(shù)據(jù)資源體制機制改革，以大數(shù)據(jù)發(fā)展管理立法為契機，建立健全大數(shù)據(jù)法規(guī)制度和標準規(guī)范體系，全面提升數(shù)據(jù)治理體系建設的法治化、專業(yè)化水平。（三）堅持應用牽引以住業(yè)游樂購全場景集的應用需求為牽引，打造三融五跨智能化應用場景，促進數(shù)據(jù)共享開放、業(yè)務互聯(lián)互通，切實提升數(shù)據(jù)治理能力，助力運行管理智能化。（四）堅持融合發(fā)展以數(shù)據(jù)為關鍵生產(chǎn)要素，促進新技術、新模式、新服務、新業(yè)態(tài)融合創(chuàng)新，驅動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革，深化數(shù)據(jù)要素市場配置體制機制改革，營造大數(shù)據(jù)應用發(fā)展良好生態(tài)。（五）堅持安全底線統(tǒng)籌發(fā)展與安全，按照合法正當必要、誰收集誰負責、誰持有誰負責、誰管理誰負責、誰使用誰負責原則，全面落實數(shù)據(jù)安全責任，開展數(shù)據(jù)分類分級管理，實行數(shù)據(jù)全生命周期安全保護。數(shù)據(jù)治理概念建設數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。數(shù)據(jù)二十條隨即出臺，提出構建數(shù)據(jù)產(chǎn)權、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成我國數(shù)據(jù)基礎制度的四梁八柱，將充分激活數(shù)據(jù)要素價值，賦能實體經(jīng)濟。在數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，數(shù)據(jù)儼然已成為企業(yè)的核心生產(chǎn)要素之一。而企業(yè)數(shù)字化轉型則是以數(shù)據(jù)為中心，通過數(shù)據(jù)驅動業(yè)務發(fā)展、管理協(xié)同和運營。因此數(shù)字化轉型關鍵在于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)治理則需先行。從而更好激發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素潛能，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)價值化，助力企業(yè)數(shù)字化轉型。（一）DAMA數(shù)據(jù)治理體系國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DataManagementAssociation，又名DAMAInternational，以下簡稱DAMA）在其《DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南（第2版）》一書中將數(shù)據(jù)治理進行了定義，即數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權力、控制和共享決策（規(guī)劃、監(jiān)測和執(zhí)行）的系列活動。此外，DAMA還將數(shù)據(jù)治理作為數(shù)據(jù)管理十大知識領域的中心，負責知識領域的平衡和一致性。DAMA提到數(shù)據(jù)治理的目標有三點：提升企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力；定義、批準、溝通和實施數(shù)據(jù)管理的原則、政策、程序、指標、工具和責任；監(jiān)控和指導政策合規(guī)性、數(shù)據(jù)使用和管理活動?？梢钥闯?，DAMA給出了比較全面的解釋，但是距離企業(yè)可落地的數(shù)據(jù)治理還是距離較遠，更像是綱領性的介紹，因此對于如何進行數(shù)據(jù)標準的制定以及如何進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評估都缺少具體的描述。（二）信通院數(shù)據(jù)治理服務商成熟度模型（DGS）數(shù)據(jù)治理服務商成熟度模型（DGS）由中國信通院提出，以數(shù)據(jù)治理服務項目實施運維的流程為主線，融合數(shù)據(jù)治理核心能力，包括6大能力域、21個能力項，其中6大能力域遵循一般性數(shù)據(jù)治理項目流程。1）需求管理能力域：提供方通過采集需求方的業(yè)務需求、數(shù)據(jù)需求、技術需求等，明確數(shù)據(jù)治理目標和范圍，并評估實施數(shù)據(jù)治理可行性。2）資源評估能力域：提供方通過對數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)關系、數(shù)據(jù)時效性、專業(yè)軟件工具、存儲計算環(huán)境以及硬件資源等主要影響因素進行分析，以提升數(shù)據(jù)治理項目任務分解的準確性，指導識別項目中的潛在風險。3）實施保障能力域：提供方通過制定實施規(guī)劃，建立組織保障，開展風險管理，確保數(shù)據(jù)治理項目的順利實施，降低風險和成本。4）方案設計能力域是數(shù)據(jù)治理項目的核心環(huán)節(jié)，提供方通過制定相關規(guī)范體系和設計文檔，形成滿足甲方需求的數(shù)據(jù)治理體系。5）方案實施能力域提供方通過依托相關平臺工具，實現(xiàn)方案的落地。6）成果交付能力域包括試運行、成果驗收2個能力項。DGS從服務商的角度出發(fā)，對數(shù)據(jù)治理的方方面面進行了解釋，給出了模型規(guī)范和評估標準。對于企業(yè)來說，不管是想自己做數(shù)據(jù)治理，還是通過服務商來實現(xiàn)部分數(shù)據(jù)治理工作，DGS都提供了一套相對全面的參考指南。整體來看，目前數(shù)據(jù)治理提供商的數(shù)據(jù)工程服務能力優(yōu)勢集中于數(shù)據(jù)資源評估、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)標準等能力項。（三）數(shù)據(jù)治理規(guī)范國家標準《信息技術服務治理第5部分：數(shù)據(jù)治理規(guī)范》（GB/T34960．5-2018）中，為了促進組織有效、高效、合理地利用數(shù)據(jù)，有必要在數(shù)據(jù)獲取、存儲、整合、分析、應用、呈現(xiàn)、歸檔和銷毀過程中，提出數(shù)據(jù)治理的相關規(guī)范。規(guī)范中提出了數(shù)據(jù)治理的定義，即數(shù)據(jù)資源及應用過程中相關管控活動、績效和風險管理的集合。規(guī)定了數(shù)據(jù)治理的頂層設計、數(shù)據(jù)治理環(huán)境、數(shù)據(jù)治理域及數(shù)據(jù)治理過程的要求，從而實現(xiàn)運營合規(guī)、風險可控和價值實現(xiàn)的目標。（四）數(shù)據(jù)中臺大數(shù)據(jù)時代，大量結構化、非結構、半結構數(shù)據(jù)量暴增，計算難度幾何式遞增。同時數(shù)據(jù)復雜、數(shù)據(jù)類型龐雜等導致數(shù)據(jù)處理復雜度也大大提升。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的不足也逐漸暴露，數(shù)據(jù)孤島、重復開發(fā)、數(shù)據(jù)共享難等問題日益加劇。在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉型加速的雙重驅動下，2019年，數(shù)據(jù)中臺在眾多賽道中脫穎而出，成為行業(yè)焦點。艾瑞咨詢《2022年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)研究報告》指出，數(shù)據(jù)中臺是一種數(shù)字化綜合解決方案。狹義來看，數(shù)據(jù)中臺是一套實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務復用的工具；廣義來看，數(shù)據(jù)中臺是一套運用數(shù)據(jù)推動企業(yè)數(shù)字化轉型升級的機制和方法論。全國首個數(shù)據(jù)中臺團體標準《數(shù)據(jù)中臺元數(shù)據(jù)規(guī)范》（T/ZAII035-2022）也指出，數(shù)據(jù)中臺是一套通過產(chǎn)品技術、解決方案、規(guī)范標準、團隊組織的整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、治理、運營的架構。這與艾瑞咨詢的觀點不謀而合?？偨Y而言，數(shù)據(jù)中臺是一套可持續(xù)的讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的機制，是一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務模式和組織架構，通過有形的產(chǎn)品和實施方法論支撐，構建的一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務于業(yè)務的機制。（五）數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)治理是針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的控制、決策規(guī)范，它將嚴密性和紀律性植入企業(yè)的數(shù)據(jù)管理、規(guī)劃、監(jiān)測、使用和保護過程中。而數(shù)據(jù)中臺也是一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機制，采集、計算、存儲和處理海量數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的標準統(tǒng)一和口徑一致，建立全域級、可復用的數(shù)據(jù)存儲能力中心和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，提高數(shù)據(jù)共享和復用能力，靈活高效地解決數(shù)據(jù)應用需求。對比來看，數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)治理都是體系性的工作。雖說數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)中臺涉及的絕大部分領域相同，但數(shù)據(jù)中臺并不僅僅是數(shù)據(jù)治理工作的放大升級版，而是數(shù)據(jù)治理工作的深化，它強化了數(shù)據(jù)治理的深度和廣度，并拓展了數(shù)據(jù)治理不涉及的數(shù)據(jù)應用領域。換言之，數(shù)據(jù)中臺真正實現(xiàn)了企業(yè)內部數(shù)據(jù)的閉環(huán)。因此，數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)的一種高效方式，是當下最為適合企業(yè)數(shù)字化轉型的模式。首先，從頂層設計出發(fā)，開展數(shù)據(jù)管理的戰(zhàn)略規(guī)劃和機制建設，為數(shù)據(jù)治理工作開好局。其次，引入數(shù)據(jù)治理工具，通過數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)架構和模型管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理、主數(shù)據(jù)管理等八大數(shù)據(jù)治理專題夯實數(shù)據(jù)管理各項基礎工作。最后，基于數(shù)據(jù)治理工具提升數(shù)據(jù)管理的自動化水平，最終促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)的對內對外開放使用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值與變現(xiàn)能力全面提升。數(shù)據(jù)融合應用工程（一）一網(wǎng)統(tǒng)管數(shù)據(jù)融合應用工程建立綜合性城市管理主題數(shù)據(jù)庫，匯聚行業(yè)全領域、全過程實時數(shù)據(jù)，共享規(guī)劃自然資源、住房城鄉(xiāng)建設、公安、交通、生態(tài)環(huán)境、市場監(jiān)管等行政管理部門和燃氣、電力、通信等公共服務單位的相關城市管理信息資源，整合市、區(qū)縣、街道三級城市管理網(wǎng)格數(shù)據(jù)資源，打造城市管理地理信息一張圖，實現(xiàn)對城市管理與運行狀態(tài)的自動實時感知，指導工程組織實施、應急處置。（二）一網(wǎng)調度數(shù)據(jù)融合應用工程建立消防安全、道路運輸安全、城市運行安全、特種設備安全等安全專項整治專題數(shù)據(jù)庫，建立洪旱災害防治、地質地震災害防治、森林草原火災防治、氣象災害防治等專題數(shù)據(jù)庫，匯聚應急、公安、交通、民政、水利等多個部門的風險監(jiān)測預警、安全生產(chǎn)專項整治、自然災害綜合防治等領域數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)應急管理事前、事中、事后全流程化、數(shù)據(jù)化、智能化。（三）一網(wǎng)治理數(shù)據(jù)融合應用工程建立公共服務、便民服務、物業(yè)服務、養(yǎng)老服務等領域基層治理主題數(shù)據(jù)庫，匯聚整合公安、民政、衛(wèi)生健康等業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，推動基層治理數(shù)字化。（四）智慧監(jiān)管數(shù)據(jù)融合應用工程建立市場主體全生命周期數(shù)據(jù)鏈，加快匯集市場監(jiān)管業(yè)務全量數(shù)據(jù)資源，完善市場監(jiān)管基礎數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)市場主體全集畫像和空間可視、監(jiān)管對象精準推送和監(jiān)管工作留痕可溯及全程監(jiān)督。（五）智慧交通數(shù)據(jù)融合應用工程集中管控交通管理外場設備，匯聚整合道路交通管理相關數(shù)據(jù)資源，強化對城市交通的全域實時感知。推進公共停車場智能化設施設備改造，建立停車設施基礎信息數(shù)據(jù)庫，持續(xù)更新停車設施建設、管理、布局及停車泊位使用、收費標準等數(shù)據(jù)，增強城市公共停車在線監(jiān)管和智能調度能力。匯聚交管、交運、停車等綜合交通數(shù)據(jù)及相關空間信息，實現(xiàn)交通綜合信息共享服務。（六）智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)融合應用工程推動公立醫(yī)療衛(wèi)生機構醫(yī)療信息、檢查檢驗等數(shù)據(jù)上云，整合公安、民政、醫(yī)保、藥品流通等領域業(yè)務數(shù)據(jù)，建設健康醫(yī)療主題庫，實現(xiàn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)全面匯聚和標準化、衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和業(yè)務協(xié)同共享、居民全生命周期健康管理和醫(yī)療衛(wèi)生全流程智能服務。（七）三農數(shù)據(jù)融合應用工程匯聚農田土壤墑情數(shù)據(jù)、農村土地權屬數(shù)據(jù)、農村產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、農村相對貧困戶數(shù)據(jù)、農民征信數(shù)據(jù)、農村科技能手和鄉(xiāng)賢數(shù)據(jù)、農業(yè)土、肥、水、種、密、保、管、工相關數(shù)據(jù)，支撐農情分析、農業(yè)氣象信息服務、產(chǎn)業(yè)監(jiān)測服務、農產(chǎn)品和農資信息服務、農技推廣服務、農業(yè)在線教育服務。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效十三五時期，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速起步。據(jù)測算，產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，發(fā)展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經(jīng)濟社會發(fā)展的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。政策體系逐步完善。圍繞數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)據(jù)要素市場、國家一體化大數(shù)據(jù)中心布局等作出一系列戰(zhàn)略部署，建立促進大數(shù)據(jù)發(fā)展部際聯(lián)席會議制度。有關部委出臺了20余份大數(shù)據(jù)政策文件，各地方出臺了300余項相關政策，23個省區(qū)市、14個計劃單列市和副省級城市設立了大數(shù)據(jù)管理機構，央地協(xié)同、區(qū)域聯(lián)動的大數(shù)據(jù)發(fā)展推進體系逐步形成。產(chǎn)業(yè)基礎日益鞏固。數(shù)據(jù)資源極大豐富，總量位居全球前列。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新日漸活躍，成為全球第二大相關專利受理國，專利受理總數(shù)全球占比近20%?；A設施不斷夯實，建成全球規(guī)模最大的光纖網(wǎng)絡和4G網(wǎng)絡，5G終端連接數(shù)超過2億，位居世界第一。標準體系逐步完善，33項國家標準立項，24項發(fā)布。產(chǎn)業(yè)鏈初步形成。圍繞數(shù)據(jù)資源、基礎硬件、通用軟件、行業(yè)應用、安全保障的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務體系初步形成，全國遴選出338個大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和解決方案，以及400個大數(shù)據(jù)典型試點示范。行業(yè)融合逐步深入，大數(shù)據(jù)應用從互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等數(shù)據(jù)資源基礎較好的領域逐步向智能制造、數(shù)字社會、數(shù)字政府等領域拓展，并在疫情防控和復工復產(chǎn)中發(fā)揮了關鍵支撐作用。生態(tài)體系持續(xù)優(yōu)化。區(qū)域集聚成效顯著，建設了8個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)和11個大數(shù)據(jù)領域國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地。一批大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)快速崛起，初步形成了大企業(yè)引領、中小企業(yè)協(xié)同、創(chuàng)新企業(yè)不斷涌現(xiàn)的發(fā)展格局。產(chǎn)業(yè)支撐能力不斷提升，咨詢服務、評估測試等服務保障體系基本建立。十三五時期我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)取得了重要突破，但仍然存在一些制約因素。一是社會認識不到位，用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)思維尚未形成，企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力偏弱。二是技術支撐不夠強，基礎軟硬件、開源框架等關鍵領域與國際先進水平存在一定差距。三是市場體系不健全，數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權、交易流通等基礎制度和標準規(guī)范有待完善，多源數(shù)據(jù)尚未打通，數(shù)據(jù)壁壘突出，碎片化問題嚴重。四是安全機制不完善，數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)支撐能力不足，敏感數(shù)據(jù)泄露、違法跨境數(shù)據(jù)流動等隱患依然存在。數(shù)據(jù)治理發(fā)展短板（一）數(shù)據(jù)治理規(guī)則尚不完善數(shù)據(jù)治理統(tǒng)籌協(xié)調、分類推進機制不健全，碎片化、分散化治理現(xiàn)象一定程度存在，數(shù)據(jù)融合應用、協(xié)同治理、安全管控等