數(shù)據(jù)治理可行性研究分析

數(shù)據(jù)治理可行性研究

研究制定數(shù)據(jù)交易管理辦法，建立健全數(shù)據(jù)權(quán)益、交易流通和安全保護(hù)等基礎(chǔ)性制度規(guī)范，明確數(shù)據(jù)主體、數(shù)據(jù)控制方、數(shù)據(jù)使用方權(quán)利義務(wù)，保護(hù)數(shù)據(jù)主體權(quán)益。健全數(shù)據(jù)市場定價機(jī)制，以數(shù)據(jù)應(yīng)用需求為導(dǎo)向，完善數(shù)據(jù)市場流通環(huán)境，精準(zhǔn)對接市場供給。建立數(shù)據(jù)交易協(xié)同監(jiān)管機(jī)制，構(gòu)建數(shù)據(jù)流通監(jiān)管平臺，加強數(shù)據(jù)交易流通全過程安全監(jiān)管，確保數(shù)據(jù)流通過程可追溯、使用范圍可明確、合法合規(guī)可審計、安全風(fēng)險可防范、法律責(zé)任可追訴。數(shù)據(jù)治理發(fā)展短板（一）數(shù)據(jù)治理規(guī)則尚不完善數(shù)據(jù)治理統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、分類推進(jìn)機(jī)制不健全，碎片化、分散化治理現(xiàn)象一定程度存在，數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、協(xié)同治理、安全管控等相關(guān)政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范仍需進(jìn)一步深化，與數(shù)據(jù)要素市場的高效流動性相適應(yīng)的新型監(jiān)管模式亟待建立。（二）數(shù)據(jù)聚通尚不充分?jǐn)?shù)據(jù)共享匯聚尚不充分。數(shù)據(jù)開放效果尚不明顯，開放數(shù)據(jù)的類型、數(shù)量、可用性尚不能滿足企業(yè)數(shù)據(jù)運用需求。已共享開放數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、時效性、可用性等仍有待進(jìn)一步提升。（三）數(shù)據(jù)治理應(yīng)用尚有差距應(yīng)用倒逼數(shù)據(jù)治理的成果不顯著，基于應(yīng)用需求推動業(yè)務(wù)流程再造、技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合不足，跨部門、跨行業(yè)、跨系統(tǒng)的應(yīng)用場景較少，運行監(jiān)測、預(yù)測預(yù)警、實時調(diào)度、輔助決策等智能應(yīng)用作用發(fā)揮還不夠。夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)（一）完善基礎(chǔ)設(shè)施全面部署新一代通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，加大5G網(wǎng)絡(luò)和千兆光網(wǎng)建設(shè)力度。結(jié)合行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和城市智能化發(fā)展，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能管網(wǎng)、智能電網(wǎng)等布局，促進(jìn)全域數(shù)據(jù)高效采集和傳輸。加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系，推進(jìn)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，強化算力統(tǒng)籌智能調(diào)度，建設(shè)若干國家樞紐節(jié)點和大數(shù)據(jù)中心集群。建設(shè)高性能計算集群，合理部署超級計算中心。（二）加強技術(shù)創(chuàng)新重點提升數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護(hù)等通用技術(shù)水平。補齊關(guān)鍵技術(shù)短板，重點強化自主基礎(chǔ)軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發(fā)，發(fā)展大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，培育開源生態(tài)，全面提升技術(shù)攻關(guān)和市場培育能力。促進(jìn)前沿領(lǐng)域技術(shù)融合，推動大數(shù)據(jù)與人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術(shù)集成創(chuàng)新。（三）強化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)協(xié)同推進(jìn)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，加快技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、交易流通、行業(yè)應(yīng)用等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)的制修訂。建立大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國家級標(biāo)準(zhǔn)驗證檢驗檢測點，選擇重點行業(yè)、領(lǐng)域、地區(qū)開展標(biāo)準(zhǔn)試驗驗證和試點示范，健全大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)符合性評測體系，加快標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣。加強國內(nèi)外大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化組織間的交流合作，鼓勵企業(yè)、高校、科研院所、行業(yè)組織等積極參與大數(shù)據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)制定。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展保障措施（一）提升數(shù)據(jù)思維加強大數(shù)據(jù)知識普及，通過媒體宣傳、論壇展會、賽事活動、體驗中心等多種方式，宣傳產(chǎn)業(yè)典型成果，提升全民大數(shù)據(jù)認(rèn)知水平。加大對大數(shù)據(jù)理論知識的培訓(xùn)，提升全社會獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)的能力，增強利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新各項工作的本領(lǐng)。推廣首席數(shù)據(jù)官制度，強化數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略導(dǎo)向，建立基于大數(shù)據(jù)決策的新機(jī)制，運用數(shù)據(jù)加快組織變革和管理變革。（二）完善推進(jìn)機(jī)制統(tǒng)籌政府與市場的關(guān)系，推動資源配置市場化，進(jìn)一步激發(fā)市場主體活力，推動有效市場和有為政府更好結(jié)合。建立健全平臺經(jīng)濟(jì)治理體系，推動平臺經(jīng)濟(jì)規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展。統(tǒng)籌政策落實，健全國家大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用協(xié)調(diào)機(jī)制，在政策、市場、監(jiān)管、保障等方面加強部門聯(lián)動。加強央地協(xié)同，針對規(guī)劃落實，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測算方法，指導(dǎo)地方開展定期評估和動態(tài)調(diào)整，引導(dǎo)地方結(jié)合實際，確保規(guī)劃各項任務(wù)落實到位。（三）強化技術(shù)供給改革技術(shù)研發(fā)項目立項和組織實施方式，強化需求導(dǎo)向，建立健全市場化運作、專業(yè)化管理、平臺化協(xié)同的創(chuàng)新機(jī)制。鼓勵有條件的地方深化大數(shù)據(jù)相關(guān)科技成果使用權(quán)、處置權(quán)和收益權(quán)改革，開展賦予科研人員職務(wù)科技成果所有權(quán)或長期使用權(quán)試點，健全技術(shù)成果轉(zhuǎn)化激勵和權(quán)益分享機(jī)制。培育發(fā)展大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)和技術(shù)經(jīng)理人，提高技術(shù)轉(zhuǎn)移專業(yè)服務(wù)能力。（四）加強資金支持加強對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟硬件、關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)投入，補齊產(chǎn)業(yè)短板，提升基礎(chǔ)能力。鼓勵政府產(chǎn)業(yè)基金、創(chuàng)業(yè)投資及社會資本，按照市場化原則加大對大數(shù)據(jù)企業(yè)的投資。鼓勵地方加強對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持，針對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目、DCMM貫標(biāo)等進(jìn)行資金獎補。鼓勵銀行開展知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資等業(yè)務(wù)，支持符合條件的大數(shù)據(jù)企業(yè)上市融資。（五）加快人才培養(yǎng)鼓勵高校優(yōu)化大數(shù)據(jù)學(xué)科專業(yè)設(shè)置，深化新工科建設(shè)，加大相關(guān)專業(yè)建設(shè)力度，探索基于知識圖譜的新形態(tài)數(shù)字教學(xué)資源建設(shè)。鼓勵職業(yè)院校與大數(shù)據(jù)企業(yè)深化校企合作，建設(shè)實訓(xùn)基地，推進(jìn)專業(yè)升級調(diào)整，對接產(chǎn)業(yè)需求，培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才。鼓勵企業(yè)加強在崗培訓(xùn)，探索遠(yuǎn)程職業(yè)培訓(xùn)新模式，開展大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員職業(yè)培訓(xùn)、崗位技能提升培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新培訓(xùn)。創(chuàng)新人才引進(jìn)，吸引大數(shù)據(jù)人才回國就業(yè)創(chuàng)業(yè)。（六）推進(jìn)國際合作充分發(fā)揮多雙邊國際合作機(jī)制的作用，支持國內(nèi)外大數(shù)據(jù)企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)品服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)等方面開展深入合作。推動大數(shù)據(jù)企業(yè)走出去，在一帶一路沿線國家和地區(qū)積極開拓國際市場。鼓勵跨國公司、科研機(jī)構(gòu)在國內(nèi)設(shè)立大數(shù)據(jù)研發(fā)中心、教育培訓(xùn)中心。積極參與數(shù)據(jù)安全、數(shù)字貨幣、數(shù)字稅等國際規(guī)則和數(shù)字技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定。數(shù)據(jù)治理基本原則（一）堅持統(tǒng)籌規(guī)劃強化總體設(shè)計、創(chuàng)新引領(lǐng)、共建共享、互聯(lián)互通，構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)協(xié)同治理體系。（二）堅持依法治數(shù)持續(xù)深化數(shù)據(jù)資源體制機(jī)制改革，以大數(shù)據(jù)發(fā)展管理立法為契機(jī)，建立健全大數(shù)據(jù)法規(guī)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，全面提升數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)的法治化、專業(yè)化水平。（三）堅持應(yīng)用牽引以住業(yè)游樂購全場景集的應(yīng)用需求為牽引，打造三融五跨智能化應(yīng)用場景，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享開放、業(yè)務(wù)互聯(lián)互通，切實提升數(shù)據(jù)治理能力，助力運行管理智能化。（四）堅持融合發(fā)展以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，促進(jìn)新技術(shù)、新模式、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)融合創(chuàng)新，驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革，深化數(shù)據(jù)要素市場配置體制機(jī)制改革，營造大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展良好生態(tài)。（五）堅持安全底線統(tǒng)籌發(fā)展與安全，按照合法正當(dāng)必要、誰收集誰負(fù)責(zé)、誰持有誰負(fù)責(zé)、誰管理誰負(fù)責(zé)、誰使用誰負(fù)責(zé)原則，全面落實數(shù)據(jù)安全責(zé)任，開展數(shù)據(jù)分類分級管理，實行數(shù)據(jù)全生命周期安全保護(hù)。發(fā)揮大數(shù)據(jù)特性優(yōu)勢（一）加快數(shù)據(jù)大體量匯聚支持企業(yè)通過升級信息系統(tǒng)、部署物聯(lián)感知設(shè)備等方式，推動研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)等全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集。開展國家數(shù)據(jù)資源調(diào)查，繪制國家數(shù)據(jù)資源圖譜。建立多級聯(lián)動的國家工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫和原材料、裝備、消費品、電子信息等行業(yè)數(shù)據(jù)庫，推動工業(yè)數(shù)據(jù)全面匯聚。（二）強化數(shù)據(jù)多樣性處理提升數(shù)值、文本、圖形圖像、音頻視頻等多類型數(shù)據(jù)的多樣化處理能力。促進(jìn)多維度異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合模式，提升多模態(tài)數(shù)據(jù)的綜合處理水平，通過數(shù)據(jù)的完整性提升認(rèn)知的全面性。建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)資源目錄，推動跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合和開發(fā)利用。（三）推動數(shù)據(jù)時效性流動建立數(shù)據(jù)資源目錄和數(shù)據(jù)資源動態(tài)更新機(jī)制，適應(yīng)數(shù)據(jù)動態(tài)更新的需要。率先在工業(yè)等領(lǐng)域建設(shè)安全可信的數(shù)據(jù)共享空間，形成供需精準(zhǔn)對接、及時響應(yīng)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，提升高效共享數(shù)據(jù)的能力。發(fā)展云邊端協(xié)同的大數(shù)據(jù)存算模式，支撐大數(shù)據(jù)高效傳輸與分發(fā)，提升數(shù)據(jù)流動效率。（四）加強數(shù)據(jù)高質(zhì)量治理圍繞數(shù)據(jù)全生命周期，通過質(zhì)量監(jiān)控、診斷評估、清洗修復(fù)、數(shù)據(jù)維護(hù)等方式，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)可用、好用。完善數(shù)據(jù)管理能力評估體系，實施數(shù)據(jù)安全管理認(rèn)證制度，推動《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）、數(shù)據(jù)安全管理等國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，持續(xù)提升企事業(yè)單位數(shù)據(jù)管理水平。強化數(shù)據(jù)分類分級管理，推動數(shù)據(jù)資源規(guī)劃，打造分類科學(xué)、分級準(zhǔn)確、管理有序的數(shù)據(jù)治理體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)真實可信。（五）促進(jìn)數(shù)據(jù)高價值轉(zhuǎn)化強化大數(shù)據(jù)在政府治理、社會管理等方面的應(yīng)用，提升態(tài)勢研判、科學(xué)決策、精準(zhǔn)管理水平，降低外部環(huán)境不確定性，提升各類主體風(fēng)險應(yīng)對能力。強化大數(shù)據(jù)在制造業(yè)各環(huán)節(jié)應(yīng)用，持續(xù)優(yōu)化設(shè)計、制造、管理、服務(wù)全過程，推廣數(shù)字樣機(jī)、柔性制造、商業(yè)智能、預(yù)測性維護(hù)等新模式，推動生產(chǎn)方式變革。強化大數(shù)據(jù)在信息消費、金融科技等領(lǐng)域應(yīng)用，推廣精準(zhǔn)畫像、智能推介等新模式，推動商業(yè)模式創(chuàng)新。數(shù)據(jù)流通擴(kuò)大開放工程構(gòu)建集自然語言處理、視頻圖像解析、數(shù)據(jù)可視化、語言智能問答、多語言機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘分析等功能的大數(shù)據(jù)通用算法模型庫和控件庫，定期開展數(shù)據(jù)演習(xí)，建設(shè)面向公共衛(wèi)生、自然災(zāi)害、國防戰(zhàn)備等重大突發(fā)事件處置的國家級數(shù)據(jù)靶場，為重大突發(fā)事件開展決策研判和調(diào)度指揮提供支撐。規(guī)范數(shù)據(jù)入場交易，培育數(shù)據(jù)要素交易市場。建設(shè)涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記確權(quán)、交易撮合、評估定價、可信流通等方面的全流程數(shù)據(jù)要素流通交易平臺和數(shù)據(jù)授權(quán)存證、數(shù)據(jù)溯源和數(shù)據(jù)完整性檢測平臺，提供數(shù)據(jù)交易、結(jié)算、交付、安全保障、資產(chǎn)管理等綜合配套服務(wù)。強化數(shù)據(jù)安全管理（一）完善數(shù)據(jù)安全管理制度建立健全數(shù)據(jù)全生命周期安全管理制度，明確數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、共享、開發(fā)利用等各環(huán)節(jié)安全責(zé)任主體和具體要求。建立數(shù)據(jù)安全監(jiān)測預(yù)警制度，對安全監(jiān)測信息、監(jiān)督檢查信息和通報信息進(jìn)行分析研判和風(fēng)險評估，發(fā)布安全風(fēng)險預(yù)警。建立數(shù)據(jù)安全評估制度、安全責(zé)任認(rèn)定機(jī)制和重大安全事件及時處置機(jī)制，完善數(shù)據(jù)全生命周期安全保障措施。編制數(shù)據(jù)安全應(yīng)急預(yù)案，明確應(yīng)急處置的組織機(jī)構(gòu)及其職責(zé)、安全事件分級、應(yīng)急響應(yīng)程序、處置措施等。（二）強化數(shù)據(jù)安全防護(hù)開展數(shù)據(jù)安全技術(shù)創(chuàng)新研究和數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加強安全可靠技術(shù)和產(chǎn)品推廣應(yīng)用，增強數(shù)據(jù)安全預(yù)警和溯源能力，持續(xù)提升數(shù)據(jù)隱私保護(hù)水平，確保數(shù)據(jù)安全自主可控。提升大數(shù)據(jù)資源中心安全防護(hù)能力，開展數(shù)據(jù)安全評估、應(yīng)急演練，確保重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施運行安全穩(wěn)定。建設(shè)安全領(lǐng)先、整體合規(guī)的密碼基礎(chǔ)設(shè)施和密碼服務(wù)體系，加強國產(chǎn)瀏覽器、國產(chǎn)閱讀器等軟件推廣應(yīng)用，實現(xiàn)密碼在網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)三級及以上信息系統(tǒng)、關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施等重要網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)中的全面應(yīng)用。健全數(shù)據(jù)安全宣傳培訓(xùn)制度，開展數(shù)據(jù)安全法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)宣傳貫徹、教育培訓(xùn)和技能考核，提升數(shù)據(jù)安全從業(yè)人員數(shù)據(jù)安全防范意識和防護(hù)能力。（三）加強個人信息保護(hù)貫徹落實個人信息保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)，建立個人信息授權(quán)許可制度，完善個人信息統(tǒng)一授權(quán)機(jī)制，通過單獨授權(quán)、明示授權(quán)等多種方式切實保護(hù)個人信息安全。常態(tài)化開展互聯(lián)網(wǎng)平臺違法違規(guī)收集個人信息治理，嚴(yán)格規(guī)范個人信息收集使用行為，強化數(shù)據(jù)采集、分析、存儲、使用等方面的安全防護(hù)舉措，完善個人信息保護(hù)長效工作機(jī)制。建立健全個人信息違法違規(guī)行為聯(lián)合執(zhí)法機(jī)制，強化個人信息保護(hù)管理。推進(jìn)個人信息保護(hù)社會化服務(wù)體系建設(shè)，加強個人信息保護(hù)第三方評估、認(rèn)證工作，形成源頭治理、綜合治理、系統(tǒng)治理的工作格局。（四）落實數(shù)據(jù)安全監(jiān)管建立數(shù)據(jù)安全常態(tài)化監(jiān)管工作機(jī)制，建設(shè)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管平臺，加強數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)流通、跨境數(shù)據(jù)流動安全監(jiān)管。研究建立獨立合規(guī)評估規(guī)則和工具，提供數(shù)據(jù)流通合規(guī)過程證明存證及專家支持服務(wù)，加強對大數(shù)據(jù)資源中心、互聯(lián)網(wǎng)平臺等數(shù)據(jù)流通載體監(jiān)管。探索監(jiān)管沙盒機(jī)制，支持?jǐn)?shù)據(jù)流通創(chuàng)新實踐在安全可靠和風(fēng)險可控的環(huán)境中先行先試，形成數(shù)據(jù)流通溯源體系。建立第三方評估機(jī)制，對數(shù)據(jù)運營合規(guī)及成效進(jìn)行評估，輔助監(jiān)管機(jī)構(gòu)有效開展管理。數(shù)據(jù)治理新模式（一）數(shù)據(jù)治理架構(gòu)隨著世界經(jīng)濟(jì)由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)逐步成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，企業(yè)開始將數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理。數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中產(chǎn)生，在IT系統(tǒng)中承載，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效治理，需要業(yè)務(wù)充分參與，IT系統(tǒng)確保遵從，這是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程。實踐證明，企業(yè)只有構(gòu)筑一套企業(yè)級的數(shù)據(jù)治理綜合體系，明確關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)管理責(zé)任，依賴規(guī)范的制度流程機(jī)制，構(gòu)建有效的管理平臺及工具，數(shù)據(jù)的價值才能真正發(fā)揮出來。構(gòu)筑數(shù)據(jù)治理體系的過程，即以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心打造良性循環(huán)的閉環(huán)數(shù)據(jù)治理管理體系的過程。各IT系統(tǒng)獲取業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)后，經(jīng)過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理、管理，不斷挖掘、變現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，拓展、深入數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，同時在不斷應(yīng)用數(shù)據(jù)過程中基于發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題，通過數(shù)據(jù)治理、管理的過程不斷修訂，推動業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面升級，真正優(yōu)化業(yè)務(wù)流程管理機(jī)制及規(guī)范，最終構(gòu)建數(shù)據(jù)獲取→管理→變現(xiàn)→發(fā)現(xiàn)→應(yīng)對→修正的閉環(huán)管理機(jī)制。以數(shù)據(jù)應(yīng)用核心，數(shù)據(jù)治理平臺工具為支撐，在數(shù)據(jù)治理組織/制度保障下，不斷通過數(shù)據(jù)治理手段，推動實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，實現(xiàn)業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理、平臺的有效聯(lián)動。在數(shù)據(jù)治理綜合體系內(nèi)，數(shù)據(jù)治理核心模塊包括數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理職能及數(shù)據(jù)治理平臺工具，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃是指數(shù)據(jù)治理體系與規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理組織與職責(zé)、數(shù)據(jù)治理制度及流程，是數(shù)據(jù)治理規(guī)范化管理的核心模塊；數(shù)據(jù)治理職能包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)及模型管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理八大職能，實際過程中，企業(yè)通常會合并管理；數(shù)據(jù)治理平臺工具包括數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，通常數(shù)據(jù)治理平臺工具基于數(shù)據(jù)治理的階段功能并不完全一致，實踐中平臺工具通常綜合多方面功能，而不是單平臺功能。三大模塊互為動力，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理職能的全面發(fā)揮，數(shù)據(jù)治理各項職能通過數(shù)據(jù)治理平臺工具協(xié)助管理，數(shù)據(jù)治理平臺工具支撐數(shù)據(jù)治理規(guī)劃的落地及優(yōu)化，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃各層面逐步固化在數(shù)據(jù)治理平臺上，數(shù)據(jù)治理平臺輔助數(shù)據(jù)治理各項職能的管理，通過數(shù)據(jù)治理各項職能不斷落實和完善數(shù)據(jù)治理規(guī)劃，實現(xiàn)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，固化管理機(jī)制及流程體系。未來企業(yè)通過構(gòu)筑數(shù)據(jù)治理綜合體系，逐步建立數(shù)據(jù)治理機(jī)制，完成組織轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)治理職能將成為企業(yè)管理的重要組成部分，良性循環(huán)的管理體系將推動企業(yè)實現(xiàn)更廣、更深層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)決策將成為企業(yè)人思考的習(xí)慣，企業(yè)決策將更加科學(xué)、有效。未來企業(yè)數(shù)據(jù)治理藍(lán)圖架構(gòu)中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)應(yīng)用互為動力，共同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)。（二）數(shù)據(jù)治理模式1、數(shù)據(jù)治理基本模式數(shù)據(jù)治理模式是指企業(yè)基于不同的數(shù)據(jù)治理目標(biāo)，根據(jù)企業(yè)組織、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀，以何種數(shù)據(jù)治理策略開展數(shù)據(jù)治理活動。通常數(shù)據(jù)治理模式包括三種基本模式。模式一：自下而上，以數(shù)據(jù)架構(gòu)為重，開展數(shù)據(jù)治理。這種模式重在數(shù)據(jù)架構(gòu)，層層向上治理數(shù)據(jù)，至數(shù)據(jù)應(yīng)用層。這種模式從底層數(shù)據(jù)切入，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，盤點、建設(shè)、治理、應(yīng)用層層展開，對企業(yè)整體的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)治理水平要求較高，通常適用于數(shù)據(jù)量重、業(yè)務(wù)應(yīng)用輕大型技術(shù)型企業(yè)，或政府機(jī)構(gòu)，或新建、自研系統(tǒng)較多的企業(yè)。模式二：自上而下，以明確的數(shù)據(jù)應(yīng)用為重，開展數(shù)據(jù)治理。這種模式即單點應(yīng)用式，通常以現(xiàn)有應(yīng)用需求為核心開展數(shù)據(jù)治理。聚焦各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理需求，在有需求、有資源、有驅(qū)動力的前提下，按需組織推進(jìn)數(shù)據(jù)治理工作。只有業(yè)務(wù)部門的深入?yún)⑴c才能做好數(shù)據(jù)治理，只有針對業(yè)務(wù)自身需求進(jìn)行的治理，才能得到業(yè)務(wù)部門的認(rèn)可和支持。此模式通常圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，比如升級架構(gòu)、更換平臺等涉及數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移時，或聚焦監(jiān)管、上報類等明確數(shù)據(jù)應(yīng)用時，圍繞數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)治理。此模式通常適用于數(shù)據(jù)應(yīng)用較強、業(yè)務(wù)部門較為強勢、但整體數(shù)據(jù)認(rèn)知較弱的企業(yè)。這種模式的數(shù)據(jù)治理切入相對較為簡單，實踐證明，大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期會這種模式，慢慢探索企業(yè)的數(shù)據(jù)治理道路，這種模式有助于拉齊數(shù)據(jù)部門、業(yè)務(wù)部門的認(rèn)知，提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)認(rèn)知，為未來數(shù)據(jù)治理的開展提供基石。模式三：大規(guī)劃模式，從數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃入手，治理現(xiàn)狀，規(guī)劃未來，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來開展數(shù)據(jù)治理。這種模式需要企業(yè)全面梳理業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀痛點及業(yè)務(wù)未來暢想，盤現(xiàn)狀、規(guī)劃未來，基于業(yè)務(wù)現(xiàn)在及未來的需求規(guī)劃分析應(yīng)用場景，在應(yīng)用場景藍(lán)圖規(guī)劃的范圍內(nèi)，全面的梳理數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀、規(guī)劃數(shù)據(jù)的未來，針對藍(lán)圖規(guī)劃中的數(shù)據(jù)需求，制定全方位策略。這種模式通常是企業(yè)的戰(zhàn)略項目，由高層推進(jìn)開展，對數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)協(xié)同性要求較高，整個過程涉及系統(tǒng)改造升級、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化再造，是企業(yè)全面升級的過程。組合模式一：模式一&模式二組合，即全域數(shù)據(jù)治理+明確應(yīng)用場景規(guī)劃。這種模式兼顧底層數(shù)據(jù)與上層應(yīng)用，可對沖底層數(shù)倉重建的部分風(fēng)險，同時可有效地闡述數(shù)據(jù)價值，整體可行性較高。組合模式二：模式一&模式三組合，即全域數(shù)據(jù)治理+全面應(yīng)用場景規(guī)劃。這種模式從現(xiàn)在、未來的角度全面開展數(shù)據(jù)治理，業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)全面覆蓋，返工重建風(fēng)險小，同時有助于推動業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)全面升級，業(yè)務(wù)價值較高，但對組織協(xié)同要求高，且成本投入高、耗時久，對執(zhí)行團(tuán)隊要求高，復(fù)合型人才需求大，屬于高風(fēng)險高收益模式，需要企業(yè)高戰(zhàn)略、高執(zhí)行的推進(jìn)落地。2、數(shù)據(jù)治理模式對比三大數(shù)據(jù)治理模式開展方式、適用場景、優(yōu)劣勢、資源投入各不相同。模式一，自下而上，切入方便，成本可控，重架構(gòu)，但脫離應(yīng)用，對執(zhí)行團(tuán)隊架構(gòu)能力要求較高，成效慢。模式二，自上而下，目的明確，切入方便，成本可控，重應(yīng)用，但輕治理，容易造成面子工程，出現(xiàn)重復(fù)治理的風(fēng)險。模式三，大規(guī)劃模式，規(guī)劃的眼光，覆蓋業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)雙層面，重建風(fēng)險小，聚焦業(yè)務(wù)，有利于充分挖掘數(shù)據(jù)價值，但對組織的協(xié)同性要求較高，同時需要高質(zhì)量復(fù)合型人才配合團(tuán)隊執(zhí)行，整體落地風(fēng)險較大，成本較大。三大數(shù)據(jù)治理模式各有優(yōu)劣，而組合模式在某種程度上對沖單一模式的風(fēng)險，可以更好地滿足企業(yè)數(shù)據(jù)治理的需求和目的。企業(yè)應(yīng)基于面臨的現(xiàn)狀，選擇適合的自己的治理模式。3、數(shù)據(jù)治理模式選擇不同的數(shù)據(jù)治理模式，對企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平、組織協(xié)同程度要求不同。自下而上的模式一是基于底層數(shù)據(jù)治理的，對數(shù)據(jù)治理水平要求較高，數(shù)據(jù)治理水平包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量等）以及數(shù)據(jù)治理能力，數(shù)據(jù)治理能力主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊專業(yè)度以及數(shù)據(jù)治理體系（組織、制度及流程）完善度。這種模式對組織協(xié)同度要求相對較低，主要靠數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊推動進(jìn)行。自上而下的模式二是基于明確數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的，相較于自下而上的模式一，組織的協(xié)同性要求會更高，需要業(yè)務(wù)部門、數(shù)據(jù)部門配合實現(xiàn)，但整體以需求為主，對數(shù)據(jù)治理的水平要求一般。大規(guī)劃的模式三既治理現(xiàn)狀，又規(guī)劃未來，對組織協(xié)同性及數(shù)據(jù)治理水平均有極高要求。該模式需要動員企業(yè)的業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門、數(shù)據(jù)部門，同時需要企業(yè)各階層（高層、中層、基層員工）的人員共同配合，全面盤點業(yè)務(wù)的痛點及未來規(guī)劃，同時梳理數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，規(guī)劃數(shù)據(jù)未來，通常為戰(zhàn)略項目、高層領(lǐng)導(dǎo)共同將企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平推向一個新水平，同時完成數(shù)字化組織的轉(zhuǎn)型。組合模式在組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平上會疊加單一模式的要求，如模式一&模式三的組合模式對組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平要求最高。各模式對企業(yè)的組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平的要求，基于各模式對企業(yè)組織協(xié)同、數(shù)據(jù)治理水平的要求不同，企業(yè)應(yīng)充分盤點企業(yè)的組織現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應(yīng)用現(xiàn)狀，初步評估企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平、組織協(xié)同度，結(jié)合數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)，評估可行性，選擇最佳模式。企業(yè)數(shù)據(jù)治理是個復(fù)雜而漫長的過程，通常在不同的發(fā)展階段，企業(yè)選擇數(shù)據(jù)治理模式并不同，基于面對的組織、數(shù)據(jù)、應(yīng)用現(xiàn)狀，企業(yè)需要均衡目標(biāo)與現(xiàn)狀，選擇當(dāng)下最合適的數(shù)據(jù)治理模式。企業(yè)數(shù)據(jù)治理并不是一蹴而就的，它需要企業(yè)不斷地進(jìn)行規(guī)劃、治理、監(jiān)測、優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)治理不斷完善企業(yè)的組織、制度、流程管理體系，同時不斷提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理管理水平，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)架構(gòu)及模型、數(shù)據(jù)應(yīng)用等模塊的管理水平提升。數(shù)據(jù)治理是一個持續(xù)循環(huán)的過程，需通過不斷地改進(jìn)提升及完善。PDCA循環(huán)不是在同一水平上循環(huán)，而是呈階梯式推動上升，每次循環(huán)將推進(jìn)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平及組織協(xié)同性向新的、更高的層級進(jìn)階，最終實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（三）數(shù)據(jù)治理實施路徑企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施路徑通常包含三個階段。第一階段：起步階段，業(yè)務(wù)運營數(shù)字化階段。這個階段主要是梳理企業(yè)面臨的現(xiàn)狀，響應(yīng)痛點，探索業(yè)務(wù)場景化。企業(yè)逐步開始由信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這個階段企業(yè)會重新審視原有的數(shù)據(jù)治理策略，重構(gòu)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略及實現(xiàn)路徑，逐步開始搭建數(shù)據(jù)治理框架、數(shù)據(jù)治理體系框架，升級原有的數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用模式，搭建大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建大數(shù)據(jù)采集、匯集、存儲、計算、服務(wù)的基礎(chǔ)能力，逐步整合各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，探索業(yè)務(wù)場景化。第二階段：深入拓展階段，數(shù)據(jù)賦能常態(tài)化階段。這個階段數(shù)據(jù)應(yīng)用成為重點，企業(yè)開始深挖數(shù)據(jù)價值，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用覆蓋。數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍，由核心KPI指標(biāo)的實現(xiàn)，逐步覆蓋全部核心業(yè)務(wù)，搭建完善的分析框架和洞察體系，不斷地提升業(yè)務(wù)決策質(zhì)量。大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理的能力，企業(yè)納入更多、更廣的數(shù)據(jù)內(nèi)容，不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度及深度，初步形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系逐步搭建，數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率大大提升，初步完成由經(jīng)驗主義向數(shù)據(jù)主義的轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)決策成為企業(yè)決策主要決策方式。這個階段，企業(yè)開始全面建立數(shù)據(jù)管理權(quán)限體系，完善數(shù)據(jù)治理機(jī)制，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理流程及制度體系，由原有的粗放式管理升級為精細(xì)化管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提升，企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力升級，逐步通過數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺、數(shù)據(jù)治理平臺工具等實現(xiàn)智能管理，企業(yè)數(shù)據(jù)思維認(rèn)知全面提升。第三階段：智能應(yīng)用階段，運營決策智慧化階段。這個階段企業(yè)實現(xiàn)洞策合一，智慧場景應(yīng)用成為常態(tài)，全面完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索數(shù)字業(yè)務(wù)，開啟新篇章。這個階段以智能應(yīng)用為主，AI賦能成為常態(tài)，企業(yè)不斷地挖掘數(shù)據(jù)的價值、激發(fā)創(chuàng)新，開始為企業(yè)戰(zhàn)略性分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依賴，在這個階段，有些企業(yè)甚至在原有商業(yè)模式上，激發(fā)新的業(yè)務(wù)模式。數(shù)據(jù)管理層面，由數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)逐步向數(shù)據(jù)治理體系優(yōu)化進(jìn)階，完善機(jī)制、流程，進(jìn)一步細(xì)化數(shù)據(jù)管理職責(zé)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)層面，完成全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，構(gòu)建強壯的數(shù)據(jù)模型體系，完成企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，不斷完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系；平臺工具層面，大數(shù)據(jù)平臺能力逐步向算法能力轉(zhuǎn)移，智能推薦算法模型開發(fā)成為常態(tài)化的需求，數(shù)據(jù)治理平臺逐步完善功能，協(xié)助企業(yè)智能化數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及主數(shù)據(jù)等模塊，企業(yè)真正進(jìn)入運營決策智慧化階段。（四）數(shù)據(jù)治理項目交付步驟1、數(shù)據(jù)治理項目交付組織建議專業(yè)的交付團(tuán)隊，是項目成功的關(guān)鍵，依托于專業(yè)的數(shù)據(jù)治理服務(wù)團(tuán)隊和知識沉淀，開展項目實施工作。首先客戶的CIO或CDO是項目順利進(jìn)行的關(guān)鍵角色，可以更高效地推動實施團(tuán)隊與業(yè)務(wù)的融合。其次是項目的項目經(jīng)理，負(fù)責(zé)項目的管理和資源調(diào)度，各階段人員及工作安排，項目計劃制定、進(jìn)度控制、項目風(fēng)險管理、項目質(zhì)量把關(guān)等；技術(shù)負(fù)責(zé)人、系統(tǒng)架構(gòu)師、項目管理專員是項目團(tuán)隊的智囊團(tuán)和質(zhì)量保障；根據(jù)項目需求，安排不同崗位職能人員開展實施及售后工作，包括但不限于業(yè)務(wù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、測試工程師、技術(shù)支持、運維工程師、產(chǎn)品專家、產(chǎn)品經(jīng)理、客戶成功專員等。2、數(shù)據(jù)治理項目交付步驟項目交付主要分為4個步驟，以需求調(diào)研為切入點，以方案設(shè)計為規(guī)劃核心，以開發(fā)實施為交付重點，以上線運維為服務(wù)保障，依次穩(wěn)步開展保證項目的順利實施。第一步是需求調(diào)研：通過業(yè)務(wù)調(diào)研切入，以收集資料和訪談?wù){(diào)研為抓手，了解客戶的業(yè)務(wù)流程和痛點，深挖根本原因。以數(shù)據(jù)調(diào)研作為后續(xù)方案設(shè)計的開端，結(jié)合業(yè)務(wù)調(diào)研的痛點與根本原因，了解客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)的現(xiàn)狀后，以數(shù)據(jù)角度切入整體解決方案。第二步是方案設(shè)計：以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方案為基石，以場景規(guī)劃方案為需求原點，以數(shù)據(jù)架構(gòu)方案為綱領(lǐng)，進(jìn)行整個數(shù)據(jù)治理方案設(shè)計；以客戶實際需求為主，形成規(guī)范的組織架構(gòu)、管理制度，參考國標(biāo)及行標(biāo)，形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方案，為后續(xù)實施打下堅實基礎(chǔ)；通過需求調(diào)研整理客戶實施的場景范圍，輸出原型設(shè)計及指標(biāo)清單，與客戶確認(rèn)后輸出場景規(guī)劃文檔，以此確定客戶整體需求范圍；根據(jù)整體需求范圍和數(shù)據(jù)系統(tǒng)現(xiàn)狀，搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，劃分業(yè)務(wù)域及數(shù)據(jù)域，規(guī)劃后續(xù)開發(fā)實施的整體框架。第三步是開發(fā)實施：確定整體方案后，進(jìn)行產(chǎn)品部署、數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)同步工作，根據(jù)場景規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計方案，遵循數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)與數(shù)據(jù)治理。第四步是上線運維：整體開發(fā)完成后進(jìn)行試運行，同步開展產(chǎn)品測試工作，均通過后進(jìn)行產(chǎn)品驗收及正式上線，質(zhì)保期間由運維部門進(jìn)行巡檢及售后工作。3、數(shù)據(jù)治理項目交付成果項目交付成果與交付步驟緊密相關(guān)，需求調(diào)研階段以調(diào)研會議紀(jì)要、數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單為主，方案設(shè)計階段以產(chǎn)品需求文檔、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計文檔、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)方案為主，開發(fā)實施階段以數(shù)據(jù)模型設(shè)計、需求變更清單為主，上線運維階段以試運行報告、驗收報告、售后運維方案為主，結(jié)合客戶實際需求，交付相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理成果。筑牢數(shù)據(jù)安全保障防線（一）完善數(shù)據(jù)安全保障體系強化大數(shù)據(jù)安全頂層設(shè)計，落實網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法