音頻檢測(cè)系統(tǒng)及方法

(19)中民國(guó)家知識(shí)(21)(22)(71)申請(qǐng)人大地址430072省市武昌珞珈(72)胡瑞敏杭波馬曄高戈楊玉紅周成(74)專利機(jī)構(gòu)華旭知

(10)申請(qǐng)公布號(hào)CN(43)G10L11/00(2006.01)G10L15/02權(quán)利要求書1說(shuō)明書4附圖2(57)檢測(cè)系統(tǒng)及方法。本發(fā)明的音頻檢測(cè)系信號(hào)篩選模塊，用于得到需要進(jìn)一步進(jìn)行匹配AAA權(quán)利要求1/1取樣模塊1取樣來(lái)自音頻輸入設(shè)備的單聲道或多聲道的輸入信號(hào)6幀的音頻信號(hào)(7)并將所獲得的當(dāng)前幀的音頻信號(hào)(7)分輸出一路輸出連接音頻顯著(2(3)音頻顯著度分析模塊2用于提取音頻的特征并對(duì)取樣模塊(1)輸入的當(dāng)前幀的音頻信號(hào)(7)進(jìn)行顯著度當(dāng)前音頻信號(hào)的顯著度(8前幀的音頻信號(hào)的顯著音頻信號(hào)篩3根據(jù)音頻顯著度分析模塊(2)輸入的當(dāng)前音頻信號(hào)的顯著度(8)得到需要進(jìn)一步進(jìn)行匹配的待匹配音頻信號(hào)(9)和待判音頻信號(hào)顯著度(12)，并相應(yīng)地分輸一路將待匹配音頻信號(hào)(9)輸出至匹配模塊(4)另一路將待判音頻信號(hào)顯著度(12)輸出至綜合判別模塊(5)并分別將所得的匹配類型(10)、匹配信號(hào)似然度(11)分輸出給綜合判別模(5)③由②得到第k幀的信號(hào)求得第k幀信號(hào)的能量Icur設(shè)定一閾M1M2，IcurM1⑤將④得到的第k幀的信號(hào)的特征矢量分別與槍聲和尖對(duì)應(yīng)的兩類GMM計(jì)算對(duì)數(shù)似然度得到第k幀的信號(hào)與槍聲GMM匹配的對(duì)數(shù)似然度sgun以及與尖GMM匹配的對(duì)數(shù)似然度sscream；若sscream＞sgun則第k幀的信號(hào)匹配為尖當(dāng)Sgun和sscream都小于s時(shí)則第k幀的信號(hào)不包含任何音頻匹配；型；k幀的信號(hào)包含突發(fā)。音頻檢測(cè)系統(tǒng)及方 頻信號(hào)進(jìn)行突發(fā)檢測(cè)的過(guò)程中通常是以數(shù)幀作為一個(gè)檢測(cè)窗同時(shí)進(jìn)行處理，故對(duì)突發(fā) 信號(hào)篩選模塊； 判別模塊； [0017]kk對(duì)數(shù)似然度得到第k幀的信號(hào)與槍聲GMM匹配的對(duì)數(shù)似然度sgun以及與尖GMM匹配的對(duì)數(shù)似然度sscream；[0019]設(shè)定一閾值s，當(dāng)sgun或sscream大于ssgunsscream則第k聲，若sscream＞sgun則第k幀的信號(hào)匹配為尖；當(dāng)sgun和sscream都小于s時(shí)則第k幀的信號(hào)不包含任何音頻匹配； ⑧ 件類型； 檢測(cè)系統(tǒng)包括： 別模塊5； 采樣技術(shù)屬于本領(lǐng)域常用的技術(shù)在此不予贅述取樣模塊1獲得的當(dāng)前幀的音頻信號(hào)7，分輸出一路輸出連接音頻顯著度分析模塊2一路輸出連接音頻信號(hào)篩選模塊3； 音頻顯著度分析模塊2用于根據(jù)取樣模塊1輸入的的當(dāng)前幀的音頻信號(hào)計(jì)算當(dāng)前幀信號(hào)的能量Icur并根據(jù)當(dāng)前幀信號(hào)的能量得到當(dāng)前幀信號(hào)的顯著度M＝Icur， [0038]3M1和M2(1M2塊的當(dāng)前幀音頻顯M大于不同閾值時(shí)在后續(xù)模塊進(jìn)行不同的其中M與M1比較作為一種篩選方M1＜M時(shí)，將音頻信號(hào)輸出為待匹配音頻信號(hào)9與比較作為另一種篩選方M2M音頻顯著度分析分析模塊得到的當(dāng)前幀的音頻信號(hào)的顯著8輸出為待判音頻信號(hào)顯著度12； 號(hào)似然度11： 共兩類突發(fā)音頻槍聲與尖各對(duì)應(yīng)一類GMM具體匹配步驟如下： [0043]然后將上一步得到的當(dāng)前幀待匹配音頻信號(hào)的特征矢量分別與槍聲和尖對(duì)應(yīng)的兩類GMM計(jì)算對(duì)數(shù)似然得到當(dāng)前幀音頻信號(hào)與槍聲GMM匹配的對(duì)數(shù)似然度sgun以及與尖GMM匹配的對(duì)數(shù)似然度sscream設(shè)定一閾值s，當(dāng)sgun或sscream大于s時(shí)，若sgun＞[0044]匹配模塊4分別將所得的匹配類型10、匹配信號(hào)似然度11分輸出給綜合判別模塊5；[0045]5312信號(hào)包含突發(fā)，則輸出匹配13和判定結(jié)果14 下步驟： ④由①所得的第k幀的信號(hào)求得第k幀信號(hào)的能量Icur，

＝1030

＜M

[0052]kk[0053]⑤將④得到的第k幀的信號(hào)的特征矢量分別與槍聲和尖對(duì)應(yīng)的兩類GMM計(jì)算對(duì)數(shù)似然度得到第k幀的信號(hào)與槍聲GMM匹配的對(duì)數(shù)似然度sgun以及與尖GMM匹配的對(duì)數(shù)似sscream。設(shè)定一s＝15sgun或sscream大于s時(shí)sgunssc