講稿畢業(yè)論文指之國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的寫法與范文

[講稿]畢業(yè)論文指之國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的寫法與范文畢業(yè)論文指之“國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀”的撰寫一、寫國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的意義通過寫國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，考察學(xué)生對(duì)自己課題目前研究范圍和深度的理解與把握，間接考察學(xué)生是否閱讀了一定的參考文獻(xiàn)。這不僅是畢業(yè)論文撰寫不可缺少的組成部分，而而且是為了讓學(xué)生了解相關(guān)領(lǐng)域理論研究前沿，從而開拓思路，在他人成果的基礎(chǔ)上展開更加深入的研究，避免不必要的重復(fù)勞動(dòng)或避免研究重復(fù)。二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀寫法在撰寫之前，要先把從網(wǎng)絡(luò)上和圖書館收集和閱讀過的與所寫畢業(yè)論文選題有關(guān)的專著和論文中的主要觀點(diǎn)歸類整理，找出課題的研究開始、發(fā)展和現(xiàn)在研究的主要方向，并從中選擇最具有代表性的作者。1.在寫畢業(yè)論文時(shí)，簡(jiǎn)寫課題的研究開始、發(fā)展和現(xiàn)在研究的主要方向，最重要的是對(duì)一些現(xiàn)行的研究主要觀點(diǎn)進(jìn)行概要闡述，并指明具有代表性的作者和其發(fā)表觀點(diǎn)的年份。2.再者簡(jiǎn)單撰寫國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述研究的不足之處，可分技術(shù)不足和研究不足。即還有哪方面沒有涉及，是否有研究空白;或者研究不深入;還有哪些理論或技術(shù)問題沒有解決;或者在研究方法上還有什么缺陷等等。3.最后簡(jiǎn)略介紹發(fā)展趨勢(shì)。三、寫國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀應(yīng)注意的問題1.注意寫的是把研究現(xiàn)狀，而不是寫課題物本身現(xiàn)狀，重要體現(xiàn)研究。例如，寫算法的可視化研究現(xiàn)狀，應(yīng)該寫有哪些專著或論文、哪位作者、有什么觀點(diǎn)等;而不是大量算法的可視化研究何時(shí)產(chǎn)生、有哪些交易品種、如何演變，此只需一筆帶過，也是對(duì)研究的一種把握。2.要寫最新研究成果和歷史意義重大的研究成功，主要寫最新成果。3(不要寫得太少或?qū)懙奶?。如果寫的少，說明你查閱的材料少;如果太多則說明你沒有歸納，只是機(jī)械的羅列。一般2-3頁(yè)A4紙即可。4.如果沒有與畢業(yè)論文選題直接相關(guān)的文獻(xiàn)，就選擇一些與畢業(yè)論文選題比較靠近的內(nèi)容來寫。多從網(wǎng)絡(luò)上找資料，學(xué)習(xí)和練習(xí)?！皣?guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀”的撰寫范文在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域，三維可視化是一個(gè)重要的研究方向，許多研究人員己經(jīng)進(jìn)行了大量卓有成效的研究，并有許多成熟的技術(shù)己經(jīng)應(yīng)用到實(shí)際中，出現(xiàn)了大量的優(yōu)秀的可視化軟件產(chǎn)品，如3DMAX、MAYA、EVS、AVS等。這些產(chǎn)品主要應(yīng)用于游戲、電影動(dòng)畫、工業(yè)設(shè)計(jì)以及其它專業(yè)領(lǐng)域的研究，而與GIS聯(lián)系較少?？梢暬碚撆c技術(shù)用于地圖學(xué)與GIS始于90年代初。1993年，國(guó)際地圖學(xué)協(xié)會(huì)(ICA)在德國(guó)科隆召開的第16屆學(xué)術(shù)討論會(huì)上宣告成立可視化委員會(huì)(CommissionOnVisualization),其主要任務(wù)是定期交流可視化技術(shù)在地圖學(xué)領(lǐng)域中的發(fā)展?fàn)顩r和研究熱點(diǎn)，并加強(qiáng)與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的協(xié)作。1996年該委員會(huì)與美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)圖形學(xué)專業(yè)組(ACMSIGGAPH)進(jìn)行了跨學(xué)科的協(xié)作，制訂了一項(xiàng)稱為“CartoProiect"的行動(dòng)計(jì)劃，旨在探索計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的理論和技術(shù)如何有效地應(yīng)用于空間數(shù)據(jù)可視化中，同時(shí)也探討怎樣從地圖學(xué)的觀點(diǎn)和方法來促進(jìn)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的發(fā)展。1998年2月由B(H(Mccormick等根據(jù)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)召開的“科學(xué)計(jì)算可視化研討會(huì)"的內(nèi)容撰寫的一份報(bào)告中正式提出了“科學(xué)計(jì)算可視化不能真實(shí)地描述這些物體，但可以用分形幾何來真實(shí)地描述，是使用過程而不是方程來對(duì)物體建模。分形幾何具有無限以及統(tǒng)計(jì)自相似性的規(guī)律，用遞歸算法使復(fù)雜的景物可用簡(jiǎn)單的規(guī)則來生成，可以生成任意水平的細(xì)節(jié)，為我們提供了一個(gè)很好的描述一般地面形狀的數(shù)學(xué)模型。由于分形顯示自然景物具有非常逼真的特點(diǎn)，自從分形技術(shù)產(chǎn)生以來，人們就開始探討用分形技術(shù)來生成三維地形，地景生成技術(shù)也達(dá)到了一個(gè)新的階段。采用分形技術(shù)來生成三維地形是目前地景生成的主要方法。(3)基于數(shù)字地形模型的地形可視化。這種方法就是運(yùn)用數(shù)字高程數(shù)據(jù)構(gòu)造多邊形面，用多邊形網(wǎng)格逼近。數(shù)字高程模型是針對(duì)地球表面實(shí)際地形地貌的數(shù)字建模的結(jié)果。MilIerC.L于20世紀(jì)50年代中期提出了數(shù)字地形模型(DigitalTerrainModel，DTM)的概念，后來把基于高程或海拔分布的數(shù)字地形模型稱為數(shù)字高程模型(DigitalElevationModel,DEM)，DEM自20世紀(jì)50年代后期開始被采用以來，受到了極大的關(guān)注，在測(cè)繪、地質(zhì)、景觀建筑、農(nóng)業(yè)、規(guī)劃、軍事工程、飛行器與戰(zhàn)場(chǎng)仿真等諸多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。隨著科學(xué)技術(shù)特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，在DEM的數(shù)據(jù)獲取方法、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)處理速度等方面取得了一些突破性的進(jìn)展?，F(xiàn)在，隨著各種精度級(jí)別的DEM的普遍獲取，過去許多潛在的應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)在已變成十分重要的方面。在三維空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法方面，楊必勝、李清泉、史文中提出了一種用于多分辨率三維模型快速生成和傳輸?shù)姆€(wěn)健算法;龔健雅提出了面向?qū)ο蟮氖噶繓鸥窦蓴?shù)據(jù)模型:還有鄧念東，侯恩科提出了一種顧及維數(shù)的三維空間拓?fù)潢P(guān)系描述框架;齊安文，吳立新等重點(diǎn)研究了基于三棱柱體體元在三維地質(zhì)建模中的應(yīng)用;曹彤，李穎研究用于三維GIS的八叉樹和四叉樹算法等;Klein采用一種與視點(diǎn)相關(guān)的TIN數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示交互中的集合信息，當(dāng)視點(diǎn)改變時(shí)，采用Delaunav三角剖分法重構(gòu)側(cè)TIN;Luebke等提出了一種基于頂點(diǎn)數(shù)的簡(jiǎn)化算法，它可以對(duì)任意幾何模型進(jìn)行簡(jiǎn)化;Hoppe將他提出的漸進(jìn)式網(wǎng)格模型也應(yīng)用到地形當(dāng)基于OpenGL三維分形地形的可視化研究4中，并且提供了與視點(diǎn)相關(guān)的支持，為了避免三角剖分給全局帶來影響，他在算法中將地形預(yù)先分成大小相等的若干塊，在塊內(nèi)進(jìn)行漸進(jìn)式網(wǎng)格剖分。由于不能解決拼接問題，塊與塊沒有簡(jiǎn)化，這在一定程度上影響了模型簡(jiǎn)化的效率。近年來，國(guó)內(nèi)外在空間信息三維可視化方面的研究工作主要集中在以下兩個(gè)方面:1.運(yùn)用動(dòng)畫技術(shù)制作動(dòng)態(tài)地圖，可用于涉及時(shí)空變化的現(xiàn)象或概念的可視性分析;2.運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行地形環(huán)境仿真，真實(shí)再現(xiàn)地景，進(jìn)行交互觀察和分析[15]?？臻g信息三維可視化方面的研究存在的主要問題和解決途徑。國(guó)內(nèi)外空間信息三維可視化方面的研究雖然取得了長(zhǎng)足的發(fā)展和進(jìn)步，但或多或少都存在著不同程度的缺陷。其原因是多方面的，有客觀因素，也有主觀因素，主要表現(xiàn)在:(1)研究團(tuán)隊(duì)過小?？臻g信息三維可視化方面的研究往往是由一個(gè)單位、幾個(gè)人開發(fā)與研制，其專業(yè)覆蓋面窄，因此涉及領(lǐng)域非常有限，所能投入的財(cái)力、物力等也非常有限。(2)軟件專用性較強(qiáng)，適用范圍有限，通用性差。嚴(yán)格意義上來說，空間信息三維可視化方面的研究軟件還不能稱之為軟件，只能算是一個(gè)針對(duì)特定問題的可視化計(jì)算程序。近幾年，雖然不斷的涌現(xiàn)出一些新的算法，但僅能作為一些初步的嘗試，距離應(yīng)用其編制出成型的計(jì)算程序來解決工程問題，還有相當(dāng)漫長(zhǎng)的道路。(3)核心算法創(chuàng)新能力不足。算法是一個(gè)程序或軟件的核心，但國(guó)內(nèi)外目前在空間信息三維可視化方面的算法研究方面，還停留在相互跟蹤國(guó)外研究的階段，往往是國(guó)外學(xué)者提出了一種新的算法，國(guó)內(nèi)再跟蹤研究，原始創(chuàng)新能力不足，這也是我國(guó)軟件領(lǐng)域5甚至整個(gè)科技領(lǐng)域普遍存在的問題。(4)商業(yè)化程度落后。由于空間信息三維可視化方面的研究存在著上述諸多問題，而對(duì)于從國(guó)外引進(jìn)的一些商業(yè)軟件，在具體使用時(shí)，不可避免的要出現(xiàn)這樣那樣的問題。由于其代碼的保密性，使我們不可能進(jìn)入程序內(nèi)部去進(jìn)行調(diào)試和加入自己的應(yīng)用模塊。因此，開發(fā)編寫具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的空間信息三維可視化方面的研究具有非常重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和很強(qiáng)的國(guó)防應(yīng)用前景。國(guó)內(nèi)外空間信息三維可視化方面的研究的發(fā)展趨勢(shì)。近年來，隨著計(jì)算機(jī)軟、硬件技術(shù)的不斷發(fā)展，空間信息三維可視化方面的研究?jī)?nèi)涵也不斷拓展，其發(fā)展趨勢(shì)是:(1)駕馭式計(jì)算功能(computationalsteering):即以交互的方式監(jiān)視和干預(yù)計(jì)算過程，通過實(shí)時(shí)的可視化處理將計(jì)算結(jié)果圖像提供給用戶，用戶通過判斷可隨時(shí)更改計(jì)算參數(shù)，從而干預(yù)整個(gè)計(jì)算過程。(2)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù):通過虛擬現(xiàn)實(shí)軟件及設(shè)備將計(jì)算結(jié)果轉(zhuǎn)換成3D立體圖像，使用戶更加直觀地了解發(fā)展過程。(3)并行計(jì)算:由于基于微觀、細(xì)觀、宏觀的多尺度計(jì)算方法的不斷發(fā)展，對(duì)計(jì)算能力提出了更高的要求，由此，多CPU的分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將逐漸成為主流。在數(shù)值方法方面，近年來，一些新的計(jì)算方法不斷涌現(xiàn)，主要概括如下:(1)高精度算法:上世紀(jì)80年代以來，以TVD、ENO、WENO為代表的高分辨率方法占據(jù)了計(jì)算流體力學(xué)發(fā)展的主流。近年來，數(shù)值方法研究又有新的突破，一些新型算法已經(jīng)出現(xiàn)，其中有代表性的算法有美國(guó)學(xué)者S.C.Chang提出的時(shí)空守恒元解元(CE/SE)方法、日本學(xué)者提出的約束插值剖面算法(CIP算法)、香港學(xué)者徐昆發(fā)展的動(dòng)力差分算法(BGK算法)、中國(guó)科學(xué)院力學(xué)研究所高智提出的攝動(dòng)有限差分算法和攝動(dòng)有限體積算法(PDF和PVF算法)等。(2)無網(wǎng)格方法:Lucy于1977年提出了首個(gè)無網(wǎng)格法——光滑粒子流體動(dòng)力學(xué)方法，由于無網(wǎng)格方法既可像Lagrange法一樣跟蹤材料變形歷史，又不涉及網(wǎng)格畸變問題，因此受到了廣泛的重視，目前比較有代表性的無網(wǎng)格方法有:光滑粒子流體動(dòng)力學(xué)方法(SPH)、無單元Galerkin方法(EFG)、再生核質(zhì)點(diǎn)法(RKPM)、徑向基函數(shù)法(RBF)、無網(wǎng)格局部Petrov-Galerkin方法(MLPG)、單位分解方法(PU)、移動(dòng)最小二乘法(MLS)等。(3)LevelSet運(yùn)動(dòng)界面追蹤方法:1988年，Osher等人提出了Levelset方法。它不需要顯式地追蹤